现在已经是2016年收官的一个月了,之前一直想做一个calamari的集成版本,之所以有这个想法,是因为,即使在已经打好包的情况下,因为各种软件版本的原因,造成很多人无法配置成功,calamari发布以后,因为版本的更迭,经常出现软件版本引起的BUG 这里直接把需要的软件集成在一起了,按照本篇指导,一步一步是能够很简单的配置起来的,并且提供了一个视频的指导,应该能够很大程度上降低calamari的部署难度,希望能够帮助到更多的人
目前主流的Ceph开源监控软件有:Calamari、VSM、Inkscope、Ceph-Dash、Zabbix等,下面简单介绍下各个开源组件。
1、ceph介绍、ceph块存储、ceph对象存储、ceph文件系统、用Calamari监控Ceph、操作和管理ceph集群、深入ceph、ceph生产计划和性能调优、ceph虚拟存储管理器、ceph扩展 2、架构: Ceph monitor:监控器 OSD:Ceph对象存储设备 MDS:Ceph元数据服务器 RADOS:负责保存存储对象 librados:为其他编程语言提供RADOS的接口 RBD:RADOS块设备 RGW:RADOS网关接口 CephFS:文件系统 解决方案:
回到最初的Ceph运维工程师的问题,本系列讲述的是传统运维向新一代云运维转型之软件定义存储部分的转型,运维是企业业务系统从规划、设计、实施、交付到运维的最后一个步骤,也是重要的步骤。运维小哥最初的梦想搭建一个Ceph存储集群,对接云服务,底层存储实现高可用的数据访问架构。其中运维小哥经历了硬件选型、部署、调优、测试、高可用架构设计等的一系列转型的关卡学习,终于就要到最后的应用上线了。但是往往在生产环境中除了无单点、高可用的架构设计之外还需要平时做一些预案演练,比如:服务器断电、拔磁盘等问题,避免出现灾难故障影响业务正常运行。
今天来聊一聊Ceph新版本功能,Ceph会在今年秋季发布一个长期支持稳定版本Luminous(12.x.x),现在已经出RC版了,Luminous版本新增了很多功能,比如新增一个内置的Dashboard、底层的存储引擎的变更、消息方式的改变等等。
Ceph的监控有很多啊,calamari或inkscope等,我开始尝试安装这些的时候,都失败了,后来Ceph-dash走入了我的眼帘,Ceph-dash根据官方描述,我个人觉得是最简单安装的了,但是安装过程中出现的不好使用的情况,加上目前互联网上缺乏相关的Ceph-dash的安装资料,还是花费了我不少的时间的。
1 知己知彼,百战不殆 剖析业务IO模型 了解业务基本存储模型: 最高并发多少,最高读写带宽需求。 并发多少决定了在知道单个RGW最大并发数上限的前提下你需要用多少个RGW的实例去支撑这些并发。 最高读写带宽决定了你要用多少OSD去支撑这么大的读写带宽,同时还要考虑endpoint入口处的带宽是否满足这个需求。 客户端分布在内外还是外网。 客户端主要分布在外网,意味着在公网这种复杂的网络环境下,数据读写会受到一些不可控因素的影响,所以现在做对象存储的公有云都不敢把自己的带宽和延时和并发数告诉你。 客户端分布
1、安装完虚拟机后,更改名字,设置/etc/hosts文件 2、ceph-deploy工具部署
今天分享的内容分为两部分,前面一部分为携程网Ceph的具体实践讲解,后面一部分为携程工程师在Ceph中国社区针对Ceph应用的一系列问答
在现实生活中我们经常会遇到非常多需要分组汇总的情况,单个的汇总价值不大,只有分组之后,才能看出差异,才能表现出数据的价值。
大家好,我是云英负责存储的研发工程师,杨冠军,很高兴今天能在这里跟大家一起讨论分享下Ceph和Ceph在云英的实践。 首先我先介绍下,Ceph是什么,我们为什么选择Ceph? Ceph是最近开源系统中很火的一个项目,基于Sage Weil的一片博士论文发展而来的一个分布式文件系统,可提供PB级,动态可扩展,数据安全可靠的存储服务。Ceph提供分布式存储服务包括:块存储RBD,对象存储RADOSGW和CephFS三种,基本覆盖了绝大部分企业对存储的需求,所以越来越多企业加入到使用Ceph的行列。在国内也有越来
Ceph使用RADOS提供对象存储,通过librados封装库提供多种存储方式的文件和对象转换。外层通过RGW(Object,有原生的API,而且也兼容Swift和S3的API,适合单客户端使用)、RBD(Block,支持精简配置、快照、克隆,适合多客户端有目录结构)、CephFS(File,Posix接口,支持快照,社会和更新变动少的数据,没有目录结构不能直接打开)将数据写入存储。
Ceph是当前非常流行的开源分布式存储系统,具有高扩展性、高性能、高可靠性等优点,同时提供块存储服务(rbd)、对象存储服务(rgw)以及文件系统存储服务(cephfs),Ceph在存储的时候充分利用存储节点的计算能力,在存储每一个数据时都会通过计算得出该数据的位置,尽量的分布均衡。目前也是OpenStack的主流后端存储,随着OpenStack在云计算领域的广泛使用,ceph也变得更加炙手可热。国内目前使用ceph搭建分布式存储系统较为成功的企业有华为,xsky,杉岩数据,中兴,华三,浪潮,中移动等。
在这写一下平时自己工作碰到或者别人叫我写的实用CSS干货 更新随缘 聊天气泡三角形 评价星星 优惠券样式 上下左右空心箭头 上下左右三角形&上下左右实心箭头 聊天气泡三角形 📷 /*气泡*/ .bubble{width: 100px;height: 50px;position: relative;background-color: #1b6d85;margin: 30px auto;} .bubble:after{content:'';display:block;position: absolute;bo
题目描述 Description 农民John的农场里有很多牧区。有的路径连接一些特定的牧区。一片所有连通的牧区称为一个牧场。但是就目前而言,你能看到至少有两个牧区通过任何路径都不连通。这样,农民John就有多个牧场了。 John想在农场里添加一条路径(注意,恰好一条)。对这条路径有以下限制: 一个牧场的直径就是牧场中最远的两个牧区的距离(本题中所提到的所有距离指的都是最短的距离)。考虑如下的有5个牧区的牧场,牧区用“*”表示,路径用直线表示。每一个牧区都有自己的坐标: 15,15
Python 教程 欢迎来到Python的世界,本教程将带你遨游Python,领悟Python的魅力。本教程专注于帮助初学者,尤其是生物信息分析人员快速学会Python的常用功能和使用方式,因此只精选了部分Python的功能,请额外参考Python经典教程A byte of python和它的中文版 来更好的理解Python. 本文档的概念和文字描述参考了A byte of python(中文版),特此感谢。 This work is licensed under a Creative Commons A
第 1 种 location = location 第 2 种 location = location.href 第 3 种 location = window.location 第 4 种 location = self.location 第 5 种 location = window.location.href 第 6 种 location = self.location.href 第 7 种 location = location['href'] 第 8 种 location = window['lo
jetcache-core/src/main/java/com/alicp/jetcache/CacheMonitor.java
用过spring cache的朋友应该会知道,Spring Cache默认是不支持在@Cacheable上添加过期时间的,虽然可以通过配置缓存容器时统一指定。形如
java.util.Calendar类是一个抽象类,是java日期处理的核心类之一。Calendar类为操作日历字段,及其与特定瞬间之间的转换提供了方法。日历字段包含YEAR、MONTH、DAY_OF_MONTH、HOUR等,它们都是Calendar类的静态常量。
作业(三) 使 “作业(二)” 中的程序都能接受命令行参数 import sys sys.argv import optparse 用到的知识点 2.备注 每个提到提到的“用到的知识点”为相对于前面的题目新增的知识点,请综合考虑。此外,对于不同的思路并不是所有提到的知识点都会用着,而且也可能会用到未提到的知识点。但是所有知识点都在前面的讲义部分有介绍。 每个程序对于你身边会写的人来说都很简单,因此你一定要克制住,独立去把答案做出,多看错误提示,多比对程序输出结果和预期结果的差异。 学习锻炼“读程序”,
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。
作业(二) 将 “作业(一)” 中的程序块用函数的方式重写,并调用执行 def func(para1,para2,…): func(para1,para2,…) 用到的知识点 2.备注: 每个提到提到的“用到的知识点”为相对于前面的题目新增的知识点,请综合考虑。此外,对于不同的思路并不是所有提到的知识点都会用着,而且也可能会用到未提到的知识点。但是所有知识点都在前面的讲义部分有介绍。 每个程序对于你身边会写的人来说都很简单,因此你一定要克制住,独立去把答案做出,多看错误提示,多比对程序输出结果和预期
com/alicp/jetcache/anno/config/JetCacheProxyConfiguration.java
3,查看容器监控确定是哪个容器产生了问题(因为我这个机器上就运行了 docker)
如果有更简洁更好更快的解题方案,请留言。 原题: 列表 list_1 = ['a','b','c' ] 需要放回抽样,取5次,求所有可能的排列,有序,无重复 import time n=[] list_1 = ['a','b','c'] for a in list_1: for b in list_1: for c in list_1: for d in list_1: for e in list_1:
17 Jan 2016 关于算法复杂度 本文主要通过介绍如何计算十进制数转换成二进制数后,其二进制数中是1的个数,进而分析算法复杂度相关问题。例如十进制数7,二进制表示为0111,总共有三个1。 代码使用go语言实现,为简单起见,算法4和算法5只能计算0-255范围之内的数。 算法1 算法复杂度是O(N),其中N是十进制数字的二进制表示位数。 比如:十进制16,二进制表示为:1 0000 计算出16二进制数中1的个数需运算5次。 func divideCou
jetcache-core/src/main/java/com/alicp/jetcache/CacheManager.java
/************************************* Copyright(C) 2004-2005 vision,math,NJU. File Name: guess_card.cpp Author: vision Version: 1.0 Data: 23-2-2004 Description: 给你9张牌,然后让你在心中记住那张牌,然后电脑分组让你猜你记住的牌在第几组,然后猜出你记住的那张牌. Other: 出自儿童时的一个小魔术 History:修改历史 ****
核心是借助Calendar类,可以针对每个时间单位(如:年、月、日 …….. 毫秒),进行操作(添加与制定),然后重新获得设置后的时间!
我们使用SpringCache框架 + Redis来实现项目中的缓存实现,它能实现自动对数据缓存,也可以自动清理过期的缓存。大多数情况下,它都运行非常好。
上篇文章介绍了@EnableCaching,用它来开启Spring对缓存注解的支持。本篇文章将继续分析Spring Cache,并且讲解的是我们最为关心的:缓存注解实操方面的原理支持和使用。
从3.1开始,Spring引入了对Cache的支持。其使用方法和原理都类似于Spring对事务管理的支持。Spring Cache是作用在方法上的,其核心思想是这样的:当我们在调用一个缓存方法时会把该方法参数和返回结果作为一个键值对存放在缓存中,等到下次利用同样的参数来调用该方法时将不再执行该方法,而是直接从缓存中获取结果进行返回。所以在使用Spring Cache的时候我们要保证我们缓存的方法对于相同的方法参数要有相同的返回结果。
.pdf = application/pdf :客户端浏览器按PDF格式进行解析文档
canal-1.1.4/client-adapter/launcher/src/main/java/com/alibaba/otter/canal/adapter/launcher/loader/CanalAdapterService.java
对一个矢量图动画,开启位图缓存能大大提高运行效率。所谓开启位图缓存,其实要自己动手,先创建一个临时canvas,然后把矢量图绘制到这个canvas上,到了实际绘制时,直接把这个临时canvas拷贝到真正canvas上。而位图拷贝的速度是非常快的,比重新绘制矢量图要快很多。 三部曲: 1、建立临时canvas(位图缓存) p.cache = function(x, y, width, height, scale) { // draw to canvas. scale =
Pandas中有一种特殊的数据类型叫做category。它表示的是一个类别,一般用在统计分类中,比如性别,血型,分类,级别等等。有点像java中的enum。
jetcache-core/src/main/java/com/alicp/jetcache/ProxyCache.java
工厂模式用于实现逻辑的封装,并通过公共的忌口提供对象的实例化服务,在添加新类时只需要做少量的修改。
很多人应该遇到过需要将序列排列到一行上,或者每行按照规定的bp数显示。我也经常遇到像60bp,70bp的不等长fasta序列共存于同一个fasta文件中的情况,为了避免不同长度对后面的处理造成影响,一般最好将格式统一。
但是,这居然和答案不对!居然多统计了25000.。。。等等,25000不就是第一题统计多少读长的答案吗
这篇文章(主要翻译于官网,水平有限,见谅)讲解asp.net core 中的 Cache in-memory (内存缓存).
dddsample-core的Specification接口定义了isSatisfiedBy、and、or、not方法;AndSpecification、OrSpecification、NotSpecification继承了AbstractSpecification,实现了Specification接口。
activemq-artemis-2.11.0/artemis-core-client/src/main/java/org/apache/activemq/artemis/api/core/Message.java
上次在只用一行颠覆你处理文件的方式里面说了可以用Seqtk来处理fasta/fastq文件。那么这一期就来讲讲怎么来使用seqtk。
在前面文章『Netty12# 池化内存框架流程』Netty会将不同的内存尺寸缓存起来,每个线程绑定了专属逻辑内存区域(PoolArena),减少资源竞争。每个线程绑定了缓存PoolThreadCache,内存分配时,先从当前线程绑定的PoolThreadCache缓存分配。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云