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MySQL LIST分区--Java学习网

介绍 LIST分区RANGE分区非常相似,主要区别在于LIST是枚举值列表集合,RANGE是连续区间值集合。二者在语法方面非常相似。...b合并为分区m 注意:同RANGE分区一样,只能合并相邻几个分区,不能跨分区合并。...例如不能合并a,c两个分区,只能通过合并a,b,c ? 3.拆分分区 ?...注意:1.在5.7.12版本中测试发现,合并拆分分区重新定义枚举值可以不是原来值,如果原来枚举值包含了数据而新合并拆分分区枚举值又不不包含原来枚举值会造成数据丢失。...2.合并拆分分区由于是相邻分区进行合并拆分会根据原本分区值新分区也会在原本分区顺序位置。

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【Spark常用算子合集】一文搞定spark中常用转换与行动算子

它与map算子区别在于,map算子只是将一行数据拆分成一个元素,并将其放在新集合中, 而flatMap算子可以将一行数据拆分成多个元素,并将所有元素放在一个新集合中。...结果:y o p a i x c‘’ @Test def flatmapTest(): Unit ={ val works = sc.parallelize(List("yo", "pai"...RDD算子,结果RDD中包含了所有输入RDD中元素,且不去重。...进行combine操作,返回一个新RDD, 新RDD中每个元素是一个key-value对,其中key是原RDD中key,value是zeroValue与原RDD中key对应value聚合结果...它可以在RDD、DataFrameDataset之间使用, 其中RDDDataFrame可以使用join算子连接,而Dataset则可以使用joinWith算子连接。

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pandas技巧6

本篇博文主要是对之前几篇关于pandas使用技巧小结,内容包含: 创建S型或者DF型数据,以及如何查看数据 选择特定数据 缺失值处理 apply使用 合并和连接 分组groupby机制 重塑reshaping...# 时间戳创建 'C': pd.Series(1, index=list(range(4)), dtype='float32'), # 某列值可以是S型数据...’) left_index、right_index 将左侧、右侧行索引index作为连接键(用于index合并) 分组 groupby 拆分:groupby,按照某个属性column分组,得到是一个分组之后对象...sort_values(ascending=False) by可以省略 # 按照职业分组,再对年龄求均值 df['age'].groupby(df['occupation']).mean() 避免层次化索引 分组聚合之后使用...,要聚合列,相当于“值” index: a column, Grouper, array which has the same length as data, or list of them.

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简化软件集成:一个Apache Camel教程

举一个例子,规范化模式引入了一个组件,它将具有不同数据格式语义相同消息映射到单个规范模型,或者聚合器是一个将一系列消息合并为一个EIP。...,将它们拆分成条目,并根据消息内容路由到一组处理程序。...这些数据潜在消费者在准备好时可以访问它。这是一个松耦合例子,我们试图在一个被动架构中实现。其中一项服务不可用将不会阻止其他服务。而且,消费者可以并行地从队列中缩放读取。队列本身可以扩展分区。...将云服务合并在一起是Apache Camel可以解决任务。特别有趣是,由于EIP风格骆驼有足够适配器支持多种协议事实。...它利用这些模式,并支持所有常见传输协议,并包含大量有用适配器。 关于作者 Anton是一个熟练全栈软件开发人员热情学习者。

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你需要知道 20 个 Python 技巧

对多个输入使用拆分 split() 是字符串方法之一,它将字符串拆分为一个列表。此方法中使用默认分隔符是空格。在这个程序中,不是为输入操作创建三个重复行,而是用一行替换。...a,b,c = input("Enter the value for a, b, c :").split() print(a) print(b) print(c) 回到目录 ---- 6....用 zip() 转置矩阵 Zip 函数具有来自不同列任意数量可迭代对象并聚合相应元组。星号(*) 运算符用于解压缩列表。稍后列表被更改为给定列表转置矩阵。...这为右侧变量(b a)创建了元组,其值是从左侧变量分配。此过程有助于交换变量。...打印语句中条件 这个程序很有趣并且包含了相当多操作。首先,将执行输入法,然后将输入值更改为整数。然后它将检查条件并返回一个布尔值。

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精心整理了100+Python字符串常用操作,收藏备用!

检查字符串是否以列表中一个字符串结尾 在字符串中应用查找模式 如果是 Python 中反斜杠,则删除最后一个字符 在Python中拆分字符串而不丢失拆分字符 从字符串 Python 中提取大写小写字符...在 Python 中去除所有开头在Python中正斜杠上拆分字符串结尾标点符号 用 Python 中正斜杠上拆分字符串 根据 Python 中索引位置将字符串大写 检查字符串中所有字符是否都是...在 Python 中比较字符串中字符 在 Python 中括号字符串之间添加空格 在 Python 中删除开头结尾空格 在 Python 中拆分字符串以获得第一个值 在 Python 中检查字符串是大写...b) a = [1, 2, 3] b = [1, 2, 3] print(a == b) print(a is b) c = b print(c is b) Output: True False...B 4 B B 在 Python 中括号字符串之间添加空格 import re test = "example(test)" test2 = "example(test)example" test3

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惊呆必藏!1个实际工作问题,15种解法,练好22个函数!

2、找出两者都有的字(交集)并计数(函数嵌套式写法) 思路跟方法1基本一样,但因为直接用函数嵌套方式,所以为避免最后计算搜索词长度时再次拆分(方法1中因为用字段b得到了搜索词拆分列表...3、将未被标题包含字转为null,并计算转换后非null值个数 通过List.Transform函数对拆分搜索词列表进行转换,如果搜索词某个字被标题所包含,则保留原样,如果没有被标题所包含...4、将未被标题包含字转为0,被包含转为1,然后求和 思路跟方法3类似,通过List.Transform函数对拆分搜索词列表进行转换,如果搜索词某个字被标题所包含,则转为1,如果没有被标题所包含...10、将内容搜索词组合并后再原来内容(均删重复)进行比较 如果搜索词都包含在内容中,那么两者合并内容不会增加新字眼,因此删重复后仍然原来内容(删重复)一致。...,看其中每一个字是否都满足条件——包含在相应内容中。

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数据导入与预处理-课程总结-04~06章

,工作表中包含排列成行单元格。...Q3表示上四分位数,说明全部检测值中有四分之一值比它大; Q1表示下四分位数,说明全部检测值中有四分之一值比它小; IQR表示四分位数间距,即上四分位数Q3与下四分位数Q1之差,其中包含了一半检测值...数据变换常见处理方式包括: 数据标准化处理 数据离散化处理 数据泛化处理 3.3.1分组与聚合 分组与聚合是常见数据变换操作 分组指根据分组条件(一个或多个键)将原数据拆分为若干个组;...3.3.3 分组+内置聚合 分组+自定义聚合: # 分组+自定义聚合 import pandas as pd df_obj = pd.DataFrame({"key":["C", "B", "C", "...A", "B", "B", "A", "C", "A"], "data":[2, 4, 6, 8, 10, 1, 3, 5, 7]}) print(df_obj

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Python常见数据结构

拆分元组 如果你想将元组赋值给类似元组变量,Python会试图拆分等号右边值: In [15]: tup = (4, 5, 6) In [16]: a, b, c = tup In [17]:...b Out[17]: 5 即使含有元组元组也会被拆分: In [18]: tup = 4, 5, (6, 7) In [19]: a, b, (c, d) = tup In [20]: d Out...用in可以检查列表是否包含某个值: In [55]: 'dwarf' in b_list Out[55]: True 否定in可以再加一个not: In [56]: 'dwarf' not in b_list...integer'} In [106]: d1['b'] Out[106]: [1, 2, 3, 4] 你可以用检查列表元组是否包含某个值方法,检查字典中是否包含某个键: In [107]: 'b...考虑两个示例集合: In [135]: a = {1, 2, 3, 4, 5} In [136]: b = {3, 4, 5, 6, 7, 8} 合并 union 或者 | 合并是取两个集合中不重复元素

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Tokenization 指南:字节对编码,WordPiece等方法Python代码详解

优缺点: 基于单词方法生成标记包含高度信息,因为每个标记都包含语义上下文信息。但是这种方法最大缺点之一是非常相似的单词被视为完全独立标记。...每个元组对应一个预标记,其中第一个元素是预标记字符串,第二个元素是一个元组,包含原始输入文本中字符串开始结束索引。...这也提供了一个模型可以使用合并规则。例如,如果模型学习到ca是最常见字符对,它已经学习到语料库中所有相邻ca实例可以合并以得到ca。现在可以将其作为单个字符ca处理其余步骤。...重复步骤cd,找到更多合并规则,并向词汇表中添加更多字符对。这个过程一直持续到词汇表大小达到训练开始时指定目标大小。...然后重复步骤cd,找到更多合并规则,并向词汇表添加更多字符对。这个过程一直持续到词汇表大小达到训练开始时指定目标大小。

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设计一个应用集成路由:构建以API为中心敏捷集成系列-第五篇

解耦生产者消费者,实现业务松耦合. 2.使用消息: 将生产者与消费者脱钩 发送包含有关要执行操作信息事件 Message 消息: Unit of transport containing...() Route definitions create two lists: 路由定义会创建: Inputs: List of from() Outputs: List of .to() First...、 Exchange对象包含文件元数据作为标头属性,并使用基于内容路由器(CBR)企业集成模式(EIP)对条件进行评估。 课程后面将详细介绍EIP。...CBR逻辑检查每个XML文件以获取country标记值。 如果其中一个条件匹配,则Exchange对象将在同一国家/地区名称相应目录中重新创建相同源文件。...这就是DefaultCamelContextRouteBuilder(包含基于DSL路由定义类)创建方式。 在本节中,您将运行Red Hat Fuse项目并验证结果是否符合项目的目标。

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BDK | 资源如何进行分配才高效?

其实资源是有限,如何做好资源分配显得十分重要,对系统性能提升有极大帮助,有几种办法可以了解一下: 剥离计算资源 使用者在使用我们提供接口获取数据,会进行很多数据聚合工作,比如统计过去1年销量...查询资源分配 查询接口分为两种:Get接口List接口。 前者查询速度较快,后者较慢,所以一般情况下我们都不会把这两种查询放在同一个线程下,这样子QPS会很不理想。...我们会设计两个独立线程池: Get线程池List线程池。...引擎层会将将用着请求拆分为一些独立查询,分别去进行物流表查询,最后合并结果对外输出。...具体步骤如下: ① 解析SQL中WHERE子句,提取出筛选字段以及筛选条件 ② 加入筛选字段中包含了该逻辑表所有主键,且筛选条件都为”=“,那么返回记录数量肯定就是1条了,这个时候就可以进行优化了

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