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《Pandas 1.x Cookbook · 第二版》第01章 Pandas基础

aspec/ratio movie/likes 0 Color James Cameron ... 1.78 33000 1 Color dtype='object') >>> index RangeIndex(start=0, stop=4916, step=1) >>> data array([['Color', 'James Cameron 使用列索引选择一列: >>> movies = pd.read_csv("data/movie.csv") >>> movies["director_name"] 0 James Cameron loc和.iloc选择一列,前者使用列名,后者使用位置序号: # :表示从第一行到最后一行全选 >>> movies.loc[:, "director_name"] 0 James Cameron aspec/ratio movie/likes 0 Color James Cameron ... 1.78 33000 1 Color Gore

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《Pandas Cookbook》第01章 Pandas基础

: index out[6]: RangeIndex(start=0, stop=4916, step=1) in[7]: data out[7]: array([['Color', 'James Cameron movie.csv') in[18]: # 选择director_name这列 movie['director_name'] out[18]: 0 James Cameron 4916, dtype: object in[19]: # 也可以通过属性的方式选取 movie.director_name out[19]: 0 James Cameron ]: # 单列Series转换为DataFrame director.to_frame().head() out[22]: director_name 0 James Cameron ') # director == 'James Cameron' Out[70]: 0 True 1 False 2 False

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    budget title_year actor_2_facebook_likes imdb_score aspect_ratio movie_facebook_likes 0 Color James Cameron budget title_year actor_2_facebook_likes imdb_score aspect_ratio movie_facebook_likes 0 Color James Cameron budget title_year actor_2_facebook_likes imdb_score aspect_ratio movie_facebook_likes 0 Color James Cameron columns # 返回列 Series类型,生成新的DataFrame imdb[['color','director_name']] color director_name 0 Color James Cameron director_name','movie_title','imdb_score']] row_bf.head() director_name movie_title imdb_score 0 James Cameron

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