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Canal+Otter - Canal篇(1)

Canal是阿里开源产品之一,是用java开发的基于数据库增量日志解析,提供增量数据订阅&消费的中间件。目前,Canal主要支持了MySQL的binlog解析。 Canal模拟binlog用的传输协议,把自己伪装成slave,抓取日志:canal模拟mysql slave的交互协议,伪装自己为mysql slave,向mysql master发送dump协议mysql master收到dump请求,开始推送binary log给slave(也就是canal)canal解析binary log对象(原始为byte流)快速使用:目前最新的版本是Canal1.0.21,在这个版本修复了几个 支持各种模式,但是想用otter,必须用ROW模式server_id=1 #配置mysql replaction需要定义,不能和canal的slaveId重复添加Canal用户:CREATE USER canal IDENTIFIED BY canal; GRANT SELECT, REPLICATION SLAVE, REPLICATION CLIENT ON *.* TO canal@%;FLUSH

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canal安装

加入如下: log-bin=mysql-bin #添加这一行就ok binlog-format=ROW #选择row模式 server_id=1 #配置mysql replaction需要定义,不能和canal 的slaveId重复 在mysql中 配置canal数据库管理用户,配置相应权限(repication权限)CREATE USER canal IDENTIFIED BY canal; GRANT SELECT , REPLICATION SLAVE, REPLICATION CLIENT ON *.* TO canal@%; -- GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO canal@% ; FLUSH PRIVILEGES; 下载canal https:github.comalibabacanalreleases , 解压到相应文件夹,修改配置 instance.properties# canal.instance.filter.regex = .*..* ################################################# 然后cd到bin目录  启动canal-server

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    Canal入门

    canal的工作原理canal模拟mysql slave的交互协议,伪装自己为mysql slave,向mysql master发送dump协议mysql master收到dump请求,开始推送binary log给slave(也就是canal)canal解析binary log对象(原始为byte流)编写客户端程序 com.alibaba.otter canal.client 1.0.12 import 源码分析canal服务端主要是获取binlog信息,canal客户端是负责把获取到的信息推送到不同的下游。我们将从了解canal的开始一步一步解析它。 需要注意,这里只分析canal客户端源码,并非canal-kafka源码。canal-kafka是将kafka作为客户端嵌入到canal里的,并且是直接将信息转成ByteString发送到kafka。 这里需要说明一下,在canal-kafka源码中Message类和canal中的Message是不一样的,主要是增加了两个属性。

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    canal 源码解析系列-canal的HA机制解析

    canal 源码解析系列-canal的HA机制解析引言首先什么是HA?HA指的是High Available,也就是高可用。 canal实现高可用,主要是依赖了zookeeper的几个特性,watcher和EPHEMERAL节点。正文canal的整个HA机制,分为两部分。 canal server和client都要有对应的实现。 也就是说,只会有一个canal server的instance处于active状态,但是当这个instance down掉后会重新选出一个canal server。 instance 是 canal 数据同步的核心,在一个 canal 实例中只有启动instace才能进行数据的同步任务。

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    聊聊canal的CanalAdapterService

    PostConstruct public synchronized void init() { if (running) { return; } try { logger.info(## start the canal new CanalAdapterLoader(adapterCanalConfig); adapterLoader.init(); running = true; logger.info(## the canal running now ......); } catch (Exception e) { logger.error(## something goes wrong when starting up the canal adapter: {} succeed, config.getName()); } catch (Exception e) { logger.error(Load canal adapter: {} failed, config.getName(), e); } }​ ** * 销毁所有适配器 为防止canal实例太多造成销毁阻塞, 并行销毁 * public void destroy() { if

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    聊聊canal的CanalAdapterService

    PostConstruct public synchronized void init() { if (running) { return; } try { logger.info(## start the canal new CanalAdapterLoader(adapterCanalConfig); adapterLoader.init(); running = true; logger.info(## the canal running now ......); } catch (Exception e) { logger.error(## something goes wrong when starting up the canal adapter: {} succeed, config.getName()); } catch (Exception e) { logger.error(Load canal adapter: {} failed, config.getName(), e); } } ** * 销毁所有适配器 为防止canal实例太多造成销毁阻塞, 并行销毁 * public void destroy() { if

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    Canal 原理与实践

    Canal 简介?canal ,译意为水道管道沟渠,主要用途是基于 MySQL 数据库增量日志解析,提供增量数据订阅和消费,不支持全量已有数据同步。 Canal 工作原理canal 模拟 MySQL slave 的交互协议,伪装自己为 MySQL slave ,向 MySQL master 发送dump 协议。 MySQL master 收到 dump 请求,开始推送 binary log 给 slave (即 canal )。canal 解析 binary log 对象(原始为 byte 流)。 ,密码 canal,并授予 MySQL slave 的权限:CREATE USER canal IDENTIFIED BY canal; GRANT SELECT, REPLICATION SLAVE, useUnicode=true username: canal #用户名 password: canal #密码 canalAdapters: - instance: example # canal instance

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    聊聊canal的CanalAdapterWorker

    序本文主要研究一下canal的CanalAdapterWorkerCanalAdapterWorkercanal-1.1.4client-adapterlaunchersrcmainjavacomalibabaottercanaladapterlauncherloaderCanalAdapterWorker.javapublic SO_TIMEOUT = 0; private CanalConnector connector; ** * 单台client适配器worker的构造方法 * * @param canalDestination canal 实例名 * @param address canal-server地址 * @param canalOuterAdapters 外部适配器组 * public CanalAdapterWorker(CanalClientConfig CanalConnectors.newSingleConnector(address, canalDestination, , ); } ** * HA模式下client适配器worker的构造方法 * * @param canalDestination canal

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    聊聊canal的CanalAdapterWorker

    序本文主要研究一下canal的CanalAdapterWorker timg (59).jpeg CanalAdapterWorkercanal-1.1.4client-adapterlaunchersrcmainjavacomalibabaottercanaladapterlauncherloaderCanalAdapterWorker.javapublic SO_TIMEOUT = 0;​ private CanalConnector connector;​ ** * 单台client适配器worker的构造方法 * * @param canalDestination canal 实例名 * @param address canal-server地址 * @param canalOuterAdapters 外部适配器组 * public CanalAdapterWorker(CanalClientConfig CanalConnectors.newSingleConnector(address, canalDestination, , ); }​ ** * HA模式下client适配器worker的构造方法 * * @param canalDestination canal

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    canal安装配置 转

    几点说明:(mysql初始化)a. canal的原理是基于mysql binlog技术,所以这里一定需要开启mysql的binlog写入功能,建议配置binlog模式为row. 的slaveId重复b. canal的原理是模拟自己为mysql slave,所以这里一定需要做为mysql slave的相关权限.CREATE USER canal IDENTIFIED BY canal ; GRANT SELECT, REPLICATION SLAVE, REPLICATION CLIENT ON *.* TO canal@%;-- GRANT ALL PRIVILEGES ON *. * TO canal@% ;FLUSH PRIVILEGES;针对已有的账户可直接通过grant启动步骤:1. -1.0.17canal.deployer-1.0.17.tar.gzor自己编译git clone git@github.com:alibabacanal.gitcd canal; mvn clean

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    Mysql binlog 之阿里canal 1、What is Canal?2、工作原理3、Canal使用场景代码集成方式:

    1、What is Canal? 请求,开始推送 binary log 给 slave (即canal );3、canal 解析 binary log 对象 (原始数据为byte流)?? 3、Canal使用场景Canal是基于MySQL变更日志增量订阅和消费的组件,可以使用在如下一些一些应用场景:数据库实时备份业务cache刷新search build价格变化等重要业务消息带业务逻辑的增量数据处理跨数据库的数据备份 p -h127.0.0.1 -P3306CREATE USER canal IDENTIFIED BY canal; GRANT SELECT, REPLICATION SLAVE, REPLICATION CLIENT ON *.* TO canal@%;FLUSH PRIVILEGES;4、下载 canal部署程序Wget https:github.comalibabacanalreleasesdownloadcanal

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    canal的安装及配置

    canal ,译意为水道管道沟渠,主要用途是基于 MySQL 数据库增量日志解析,提供增量数据订阅和消费工作原理canal 模拟 MySQL slave 的交互协议,伪装自己为 MySQL slave ,向 MySQL master 发送 dump 协议MySQL master 收到 dump 请求,开始推送 binary log 给 slave (即 canal ) canal 解析 binary 链接 MySQL 账号具有作为 MySQL slave 的权限, 如果已有账户可直接 grant 创建“canal”用户: CREATE USER canal IDENTIFIED BY ‘canal TO ‘canal’@’%’; – GRANT ALL PRIVILEGES ON .  TO ‘canal’@’%’ ; 刷新权限:FLUSH PRIVILEGES; 启动下载 canal, 访问 release 页面 , 选择需要的包下载, 如以 1.0.17 版本为例wget https

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    中间件——canal小记

    而且,用测试环境的canal配置生产中的数据库,然后本地调试,结果依旧一样。可能问题出在mysql。最后发现,居然是沟通问题。。。。 问题二:canal.properties中四种模式的差别简单的说,canal维护一份增量订阅和消费关系是依靠解析位点和消费位点的,目前提供了一下四种配置,一开始我也是懵的。 个人建议是调试的时候使用该模式,即新增数据的时候,客户端能马上捕获到改日志,但是由于位点一直都是canal启动的时候最新的,不适用与生产环境。 如果想要启动canal之后马上订阅最新的位点,需要把该文件删掉。 不得不从头开始排查情况,canal到flume,加了canal的重试,以及发送到flume的重试机制,没有报错,所有数据正常发送。flume到kafka不敢怀疑,毕竟公司一直在用,怎么可能有问题。

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    Canal高可用架构部署

    log给 slave(也就是canal)canal 解析 binary log对象(原始为byte流)。 canal的 HA 机制实现分为两部分,canal server 和 canal client分别有对应的实现。? 「canal server实现流程如下:」canal server 要启动某个 canal instance 时都先向 zookeeper 进行一次尝试启动判断 (实现:创建 EPHEMERAL 节点, *canal下的以canal打头的表:canal.canal.*canal schema下的一张表:canal.test1多个规则组合使用:canal.. 包含inbound(canal server读取binlog的网络带宽)和outbound(canal server返回给canal client的网络带宽)。

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    原来Canal也可以做HA?

    前言 在做实时数仓时,数据量往往比较大的,如果使用Canal来监听MySQL的状态当Canal 是单节服务时,服务器挂掉是就会造成数据丢失,这时Canal恰好可以配置HA这样就能解决单点问题,但是依赖于 zookeeper,那我们就来配置一下Canal的HA。? canal的ha分为两部分,canal server和canal client分别有对应的ha实现canal server: 为了减少对mysql dump的请求,不同server上的instance( canal client: 为了保证有序性,一份instance同一时间只能由一个canal client进行getackrollback操作,否则客户端接收无法保证有序。 zookeeper节点成功后,对应的canal server就启动对应的canal instance,没有创建成功的canal instance就会处于standby状态一旦zookeeper发现canal

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    聊聊canal的PrometheusService

    序本文主要研究一下canal的PrometheusServiceCanalMetricsServicecanal-1.1.4serversrcmainjavacomalibabaottercanalspiCanalMetricsService.javapublic interface CanalMetricsService { ** * Initialization on canal server startup. * void initialize(); ** * Clean-up at canal server stop phase. * void terminate(); ** * @return {@code true} if the metrics

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    聊聊canal的PrometheusService

    序本文主要研究一下canal的PrometheusService timg (59).jpeg CanalMetricsServicecanal-1.1.4serversrcmainjavacomalibabaottercanalspiCanalMetricsService.javapublic interface CanalMetricsService {​ ** * Initialization on canal server startup. * void initialize();​ ** * Clean-up at canal server stop phase. * void terminate();​ ** * @return {@code true} if the metrics

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    Canal+Otter - 前日篇(1)

    转 - 更合适的同步方案Canal+Otter早期,阿里巴巴B2B公司因为存在杭州和美国双机房部署,存在跨机房同步的业务需求。 这时,Canal这个基于日志增量订阅&消费支持的中间件诞生了。 目前,阿里利用Canal+Otter同步的数据量级:同步数据量6亿 文件同步1.5TB(2000w张图片) 涉及200+个数据库实例之间的同步 80+台机器的集群规模结 - 为什么选择Canal+Otter 利用Canal+Otter,我们可以实现: 1.更灵活的架构,多机房同步可以这么做: ? 3.Canal+Otter可以实现一个表一线程多个表多线程的同步,速度更快。同时会压缩简化要传输的binlog,减少网络压力。 4.双A机房同步.

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    聊聊canal-go的SimpleCanalConnector

    序本文主要研究一下canal-go的SimpleCanalConnectorSimpleCanalConnectorcanal-go-v1.0.7clientsimple_canal_connector.gotype NewSimpleCanalConnector方法创建了SimpleCanalConnector实例Connectcanal-go-v1.0.7clientsimple_canal_connector.goConnect 连接Canal-serverfunc DisConnection方法主要是执行conn.Close()doConnectcanal-go-v1.0.7clientsimple_canal_connector.godoConnect 去连接Canal-Serverfunc batchSize, timeOut, units),再执行c.Ack(message.Id)Ackcanal-go-v1.0.7clientsimple_canal_connector.goAck Ack Canal-server 的数据(就是昨晚某些逻辑操作后删除canal-server端的数据)func (c *SimpleCanalConnector) Ack(batchId int64) error { c.waitClientRunning

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    聊聊canal-go的SimpleCanalConnector

    序本文主要研究一下canal-go的SimpleCanalConnector OIP (23).jpeg SimpleCanalConnectorcanal-go-v1.0.7clientsimple_canal_connector.gotype NewSimpleCanalConnector方法创建了SimpleCanalConnector实例Connectcanal-go-v1.0.7clientsimple_canal_connector.goConnect 连接Canal-serverfunc DisConnection方法主要是执行conn.Close()doConnectcanal-go-v1.0.7clientsimple_canal_connector.godoConnect 去连接Canal-Serverfunc batchSize, timeOut, units),再执行c.Ack(message.Id)Ackcanal-go-v1.0.7clientsimple_canal_connector.goAck Ack Canal-server 的数据(就是昨晚某些逻辑操作后删除canal-server端的数据)func (c *SimpleCanalConnector) Ack(batchId int64) error { c.waitClientRunning

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