首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

第三方工具 - echarts 设置x||y文案、提示文字等为固定字数,超出显示...

echarts配置项网址:http://echarts.baidu.com/option.html 最后果然被我找到了 一、先说x||y的文案处理: 如图,x的配置也就都在这里了...而关于x文案的设置,就是这个axisLabel属性了 而跟内容有关的也就是这个formatter了,他有一个强大的回调函数,其参数value就是显示的文案, 用这个万能的回调函数...else { 10 valueTxt = value; 11 } 12 return valueTxt ; 13 } 14 } 二、图表上提示文案加...依照这个思路,我就去饼图配置项找答案去了; 同理,负责显示文案的是label这个属性,那么提示内容肯定也是归他管的! 果然,让我找到了,这个强大的formatter!...其中,参数params的name属性就是要显示的文案 所以同理又是一段操作,效果也出来了: 代码如下: 1 label : 2 { 3 normal : 4

4.6K50

canvasjs 图表库的入门介绍

官网 canvasjs图标库的官网:https://canvasjs.com/jquery-charts/ 下载示例代码 ? 进入这个下载页面之后,就可以直接下载的了。 ? 查看下载好的示例代码 ?...查看 01 - overview 的图表示例 ? 进入查看 overview 图表示例里面也有16个示例,可以说是真的示例图很丰富。 下面打开几个图表来看看。...这里面的图表示例很多,就不一一列举,下面来看看,怎么运用其中一个图表。 修改 interactive-draggable-chart.html 的数据 ?...可以从源码看到,这个图表的实现只引用了两个js,以及写了一个div。另外,在文件里面也写了一些js代码。 ? 这里的只需要将 xy 的值修改,就可以直接修改图表的内容了。

1K30
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

对比学习,用Excel和Python绘制「棒棒糖图」

选择数据,插入组合图,分别设置柱状图和散点图的组合图表,确认后既可以得到初步的棒棒糖图。 可根据需要设置相应的样式: 其中设置x的位置相对较复杂些。...首先选中y,右击再点击设置坐标格式,接下来分别设置横坐标位置及横坐标标签。设置x坐标值为0.8,或者你需要的。设置x坐标签在图的底部。 结果得到如下样式。...Python绘制棒棒糖图 Bar+Scatter组合法 第一种方法,和Excel思路一样,运用条形图(plt.bar)和散点图(plt.scatter)组合绘制。...将所有y值加上一个固定值v(负数):y = y+v 并且设置y的下限为该固定值v :plt.ylim(v, 0.6) 绘制一条横线 通过绘制折线的方法绘制一条基线,并固定 y=0 plt.plot(values.index...stem(x,y, linefmt=None, markerfmt=None, basefmt=None) x : array-like, optional 数据x y : array-like 数据

1.2K30

数据挖掘知识脉络与资源整理(九)–柱形图

柱形图具有下列图表子类型: 簇状柱形图和三维簇状柱形图 簇状柱形图比较各个类别的数值。簇状柱形图以二维垂直矩形显示数值。三维簇状柱形图仅以三维格式显示垂直矩形,而不以三维格式显示数据。...注释:要以使用可更改的三个(水平、垂直和深度)的FineReport柱形图FineReport柱形图三维格式显示数据,应该使用三维柱形图子类型。...三维柱形图 三维柱形图使用可修改的三个(水平、垂直和深度),可对沿水平和深度分布的数据点(数据点:在图表绘制的单个值,这些值由条形、柱形、折线、饼图或圆环图的扇面、圆点和其他被称为数据标记的图形表示...(x = Time, y = demand)) + geom_bar(stat = "identity") 看看有什么区别,在第二个图形,数据time没有6这个值,但是图形X还是画出来了,这就是对于分类变量和连续变量的不同...,我们虽然展示了很多功能,但在实际我们还需要将这些功能组合

3.7K100

60 种常用可视化图表,该怎么用?

弧线图 弧线图 (Arc Diagram) 是二维双图表以外另一种数据表达方式。在弧线图中,节点将沿着 X放置,然后再利用弧线表示节点与节点之间的连接关系。...图表其中一条代表要比较的具体类别,另一条则用作离散数值的标尺。 条形图的离散数据是分类数据,针对的是单一类别的数量多少,而不会显示数值在某时间段内的持续发展。...误差线总是平行于定量标尺的轴线,可以是垂直或水平显示(取决于定量标尺是在 Y 还是 X 上)。 推荐的工具有:AnyChart、Highcharts、plotly、Vega。...散点图 散点图 (Scatterplot) 也称为「点图」、「散布图」或「X-Y 点图」,用来显示两个变量的数值(每个显示一个变量),并检测两个变量之间的关系或相关性是否存在。...在绘制记数符号图表时,将类别、数值或间隔放置在同一个或列(通常为 Y 或左侧第一列)上。每当出现数值时,在相应的列或行添加记数符号。

8.6K10

一文掌握Pandas可视化图表

数据源选择 这里是指坐标xy数据,对于Series类型数据来说其索引就是xy则是具体的值;对于Dataframe类型数据来说,其索引同样是x的值,y默认为全部,不过可以进行指定选择。...) df.plot() 我们可以指定数据源,比如指定列A的数据 df.plot(y='A') 我们还可以指定x和多列为y,我这里先构建一列X,然后进行数据源选取 df["X"] = list(...range(len(df))) df.head() 选择X列为x,B、C列为y数据 # 指定多个Y df.plot(x='X',y=['B','C']) 图大小 通过参数figsize传入一个元组...') 坐标文字 细心的朋友可能会发现,在上图中x标签数字显示是躺着的,怎么坐起来呢?...那么可以通过参数rot设置文字的角度 # x标签旋转角度 df.plot.bar(rot=0) 网格线 默认情况下图表是不显示网格线的,我们可以通过参数grid来设置其显隐 # 网格线 df.plot.bar

8.1K50

常用60类图表使用场景、制作工具推荐!

弧线图 弧线图 (Arc Diagram) 是二维双图表以外另一种数据表达方式。在弧线图中,节点将沿着 X放置,然后再利用弧线表示节点与节点之间的连接关系。...图表其中一条代表要比较的具体类别,另一条则用作离散数值的标尺。 条形图的离散数据是分类数据,针对的是单一类别的数量多少,而不会显示数值在某时间段内的持续发展。...误差线总是平行于定量标尺的轴线,可以是垂直或水平显示(取决于定量标尺是在 Y 还是 X 上)。 推荐的工具有:AnyChart、Highcharts、plotly、Vega。...散点图 散点图 (Scatterplot) 也称为「点图」、「散布图」或「X-Y 点图」,用来显示两个变量的数值(每个显示一个变量),并检测两个变量之间的关系或相关性是否存在。...在绘制记数符号图表时,将类别、数值或间隔放置在同一个或列(通常为 Y 或左侧第一列)上。每当出现数值时,在相应的列或行添加记数符号。

8.7K20

『数据可视化』一文掌握Pandas可视化图表

数据源选择 这里是指坐标xy数据,对于Series类型数据来说其索引就是xy则是具体的值;对于Dataframe类型数据来说,其索引同样是x的值,y默认为全部,不过可以进行指定选择。...我们还可以指定x和多列为y,我这里先构建一列X,然后进行数据源选取 df["X"] = list(range(len(df))) df.head() ?...选择X列为x,B、C列为y数据 # 指定多个Y df.plot(x='X',y=['B','C']) ?...坐标文字 细心的朋友可能会发现,在上图中x标签数字显示是躺着的,怎么坐起来呢? 那么可以通过参数rot设置文字的角度 # x标签旋转角度 df.plot.bar(rot=0) ?...图像叠加 不同的图表类型组合在一起 df.a.plot.bar() df.b.plot(color='r') ?

7.8K40

Python数据分析实战(3)Python实现数据可视化

# 添加一条y的坐标 plt.twinx() plt.plot(x, y2) plt.show() 显示: ?...设置x刻度的数量 ax = plt.gca() ax.locator_params("x", nbins = 20) # 添加坐标,并在新添加的坐标y2 = log(x)图像 ax2 =...用作X刻度的值 yticks 用作Y刻度的值 xlim X的界限 ylim Y的界限 grid 显示网格线 Pandas的大部分绘图方法都有一个可选的ax参数,它可以是一个matplotlib...工作很常见柱形图与折线图的组合图形,但是两个指标的数量级往往不一致,如果只用一个纵坐标,可能数量级小的那个会看不到图,所以要用到主次坐标,如下: #组合图形&主次坐标 data1 = orders.groupby...'支付金额'] #y主轴数据 y2 = data1['订单编号'] #y数据 plt.title('订单&GMV走势') #图表标题 plt.bar(x,y1,label='GMV')

4.4K20

可视化图表样式使用大全

弧线图 (Arc Diagram) 是二维双图表以外另一种数据表达方式。在弧线图中,节点将沿着 X放置,然后再利用弧线表示节点与节点之间的连接关系。 弧线图适合用来查找数据共同出现的情况。...桑基图 (Sankey Diagram) 用来显示流向和数量。 在每个流程阶段,流向箭头或线可以组合在一起,或者往不同路径各自分开。...误差线总是平行于定量标尺的轴线,可以是垂直或水平显示(取决于定量标尺是在 Y 还是 X 上)。 推荐的工具有:AnyChart、Highcharts、plotly、Vega。 树形结构图 ?...散点图 (Scatterplot) 也称为「点图」、「散布图」或「X-Y 点图」,用来显示两个变量的数值(每个显示一个变量),并检测两个变量之间的关系或相关性是否存在。...记数符号图表 (Tally Chart) 既是记录工具,也可通过使用标记数字系统来显示数据分布频率。 在绘制记数符号图表时,将类别、数值或间隔放置在同一个或列(通常为 Y 或左侧第一列)上。

9.3K10

巴菲特指标:估值过高

上图显示了从1950年到2016年的每月数据点,将我们的巴菲特指标模型(x)与随后5年的普500收益率(y)进行比对。...彩色的虚线表示的是以前模型显示的低估/高估区间(即,暗红线右侧的数值表示的数据点比趋势线高出2个标准偏差,表示市场被“严重高估”)。...当时,这个值比长期趋势(即图表上的x)高出67%(2.1个标准差)。2000年3月,普500指数为1499美元。五年后,也就是2005年3月,普500指数跌至1181美元。...这里的21%是“名义”上的下降,y显示的是经过通胀调整后5年的“实际”下降,为30%。 注:这张图表显示的是相关性,而不是因果关系。如果股市继续近期的强劲表现,这种趋势可能很快就会逆转。...为了整合数据集,对Z.1数据进行索引,以匹配1970年的Wilshire起点。

57030

Google Earth Engine(GEE)——简单快速生成图形chart!

主要的形式是这几种: 显示和下载 主要用到的函数: ui.Chart.array.values(array, axis, xLabels) 从数组生成图表。沿给定为每个一维向量绘制单独的系列。...- X = 沿的数组索引,可选择由 xLabels 标记。 - Y = 值。 - 系列 = 向量,由非阵列索引描述。...xLabels (Array|List, 可选): 沿图表 x 的刻度标签。...新页面提供全窗口显示和选项以将图表下载为图形(PNG 或 SVG)或基础数据的 CSV 文件。 互动性 默认情况下,图表是交互式的。将鼠标悬停在点、线、条等上以查看各自的 xy 和系列值。...也就是说这个图只要在浏览器打开或者呈现在地图上,会随着你的鼠标移动来显示值的变化情况 造型 Google Charts 可通过样式属性高度自定义。

14810

plotly-express-1-入门介绍

的值用于笛卡尔坐标沿 X 的定位标记。图表类型为水平柱状图时,这些值用作参数histfunc的入参; y :指定列名。列的值用于笛卡尔坐标沿 Y 的定位标记。...所有列的值,显示在悬停提示内容,位于x/y值的下方。指定的列与x/y重复时仅显示1条数据; text:指定列名。...根据列不同的(N个)值,在水平方向上显示N个子图,并在子图上方,水平方向上,进行文本标注; error_x:指定列名。显示误差线,列的值用于调整 X 误差线的大小。...显示误差线,列的值用于调整 Y 误差线的大小。如果参数error_y_minus == None,则悬停提示内容显示对称的误差值;否则显示正向的误差值。...此参数用于修改图表显示的列名称。

11.4K20

FusionCharts参数说明补充

功能特性 animation                    是否动画显示数据,默认为1(True) showNames                    是否显示横向坐标(x)标签名称...                   是否显示图表限值(y最大、最小值),默认为1(True) 图表标题和名称 caption                    图表主标题 subCaption...                   图表副标题 xAxisName                    横向坐标(x)名称 yAxisName                    纵向坐标...一个Y中文例: (注意:chart.setDataURL若包含中文,charset应为GBK) chart.setDataXML(“<chart rotateYAxisName=’0′ baseFont...=’宋体’ baseFontSize=’14’ palette=’10’ caption=’标题’ xAxisName=’X’ yAxisName=’Y’ showValues=’0′ decimals

3K10
领券