canvasjs图标库的官网：https://canvasjs.com/jquery-charts/
图表库正变得越来越流行。小型开发团队只需导入HTML5 图表库和 JS 库即可构建具有数据可视化的全功能金融应用程序。
你的程序有多么依赖数据？即使应用程序不完全面向业务，你也可能需要管理面板、仪表板、性能跟踪以及用户非常喜欢的类似分析功能的数据。
在大数据时代，很多时候我们需要在网页中显示数据统计报表，从而能很直观地了解数据的走向，开发人员很多时候需要使用图表来表现一些数据。随着Web技术的发展，从传统只能依靠于flash、IE的vml，各个浏览器尚不统一的svg，到如今规范统一的canvas、svg为代表的html5技术，表现点、线、面要素的技术已经越来越规范成熟。我把前端数据可视化分为了五种： 1.图表 2.图谱 3.地图 4.关系图 5.立体图 我将按照顺序介绍62款前端可视化插件，下面就分享下其中34款图表插件： 1.amcharts url
Severino Ribecca 是一位平面设计师，也是数据可视化的爱好者，他在自己的网站上收录了 60 种可视化图表样式以及它们分别适用于什么样的场景，并且推荐了相应的制作工具。
数据可视化的爱好者Severino Ribecca，他在自己的网站上收录了 60 种可视化图表样式以及它们分别适用于什么样的场景，并且推荐了相应的制作工具。
作者：冰河 星球：http://m6z.cn/6aeFbs 博客：https://binghe.gitcode.host 文章汇总：https://binghe.gitcode.host/md/all/all.html 源码地址：https://github.com/binghe001/spring-annotation-book/tree/master/spring-annotation-chapter-07
本文介绍了Zepto assets模块的原理，通过阅读源码，分析其实现逻辑，并探讨了在移动设备上处理图片加载限制的问题。同时，作者还参考了相关文档，并分享了如何规避图片资源限制的方法。
面试官：了解过SpringBoot 的源码吗 ？ 我：… 没有。 面试官：下一位。
ROS的特点就是开源、社区生态好，许多产品都根据ros编写了驱动并贡献到了社区中，也方便了我们的学习。
我们点进去源码可以发现，@SpringBootApplication是一个组合注解，其中上面那三个是属于Java提供的元注解，@Inherited是指可继承的（如果@SpringBootApplication注解作用于类A上，然后B继承了A，那么B也具有该注解的功能）。重要的注解是下面这三个@SpringBootConfiguration、@EnableAutoConfiguration、@ComponentScan。 @SpringBootConfiguration
本小节，我们将 《精尽 Dubbo 源码解析》 和 《Dubbo 用户指南》 做一次映射，方便大家直接找到感兴趣的功能的具体源码实现。当然，如果有整理不到位的地方，欢迎大家给我留言斧正。
可见除了自己修改OpenJDK源码这一步因人而异无法省略，其余步骤已经被大大简化，接下来就一起体验一下吧；
为什么要阅读源码？这是一个有趣的问题，类似的问题还有，为什么要看书？为什么要爬山？
本文介绍了Zepto库的源码结构、核心模块和常见设计模式。Zepto是一个轻量级的浏览器端JavaScript框架，适用于小型设备和快速开发。其源码结构清晰，模块化设计合理，便于开发者理解和掌握。通过学习本文，可以了解到Zepto库的便利性和实用性。
平时工作过程中，不知道大家有没有遇到过这样一种场景：应用程序可能会在启动的时候创建大量的对象，加载大量的配置文件来进行初始化工作。但是在程序运行的过程中，这些对象或者配置文件使用的频率并不是很频繁，甚至是只有个别很少使用的功能在使用这些配置文件。
BlockingQueue线程安全的队列， 作为caffe训练时数据同步的重要数据结构，本文做简要分析。
InternalThread封装自boost::thread的线程，主要用于多线程的数据获取(可以理解为solver前向传播的同时，后台线程继续获取下一个batch的数据集)：
本文介绍了Zepto源码分析系列文章，作者从整体和细节方面对Zepto的代码结构、内部方法和工具函数进行了深入地剖析。通过对Zepto源码的学习，可以帮助开发者深入了解Zepto框架的原理和实现方式，更好地使用Zepto进行前端开发。
最近有一个朋友问，为啥 ArrayList 空参构造方法和有参构造方法的参数为 0 所用的空元素数组不用同一个。
工欲善其事，必先利其器，本文对55个流行的数据可视化工具开源协议，主页，文档，案例等资源的进行简单介绍，其中包括著名的D3.js，R，Gephi，Raphaël，Processing.js，Table
激活函数如:ReLu，Sigmoid等layer相对较为简单，所以在分析InnerProductLayer前，我们先看下激活函数层。
以太坊源码分析---go-ethereum之MPT(Merkle-Patricia Trie)
作者：冰河 星球：http://m6z.cn/6aeFbs 博客：https://binghe.gitcode.host 文章汇总：https://binghe.gitcode.host/md/all/all.html 源码地址：https://github.com/binghe001/spring-annotation-book
DataReader作为DataLayer的数据成员变量，以多线程的方式从数据库(如lmdb, hdf5)读取数据：
在上一篇文章中，我们知道了什么是CAS以及CAS的执行流程，在本篇文章中，我们将跟着源码一步一步的查看CAS最底层实现原理。
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
【Android 事件分发】事件分发源码分析 ( 驱动层通过中断传递事件 | WindowManagerService 向 View 层传递事件 ) 【Android 事件分发】事件分发源码分析 ( Activity 中各层级的事件传递 | Activity -＞ PhoneWindow -＞ DecorView -＞ ViewGroup ) 【Android 事件分发】事件分发源码分析 ( ViewGroup 事件传递机制 一 ) 【Android 事件分发】事件分发源码分析 ( ViewGroup 事件传递机制 二 ) 【Android 事件分发】事件分发源码分析 ( ViewGroup 事件传递机制 三 ) 【Android 事件分发】事件分发源码分析 ( ViewGroup 事件传递机制 四 | View 事件传递机制 ) 【Android 事件分发】事件分发源码分析 ( ViewGroup 事件传递机制 五 ) 【Android 事件分发】事件分发源码分析 ( ViewGroup 事件传递机制 六 ) 【Android 事件分发】事件分发源码分析 ( ViewGroup 事件传递机制 七 )
在分析Tomcat源码之前，我们先来看下Tomcat源码的结构组成，这样会更加的有利于我们更好的来分析源码。
1 您使用过那些数据可视化工具？ 工欲善其事必先利其器。本文对55个流行的数据可视化工具进行了简单的介绍，包括著名的D3.js、R、Gephi、Raphaël、Processing.js、Tablea
本文主要介绍如何使用C++将mnist 数据集转化为Opencv Mat，问题来源主要代码以及运行示例如下：
@Component注解可以说是Spring中使用的比较频繁的一个注解了。在项目开发过程中，我们自己编写的类如果想注入到Spring中，由Spring来管理Bean的生命周期，就可以使用@Component注解将其注入到IOC容器中。
Spring 是一个轻量级的企业级应用开发框架，于 2004 年由 Rod Johnson 发布了 1.0 版本。经过十几年的迭代，现在的 Spring 框架已经非常成熟了。Spring 包含了众多模块，包括但不限于 Core、Bean、Context、AOP 和 Web 等。在今天，我们完全可以使用 Spring 所提供的一站式解决方案开发出我们所需要的应用。作为 Java 程序员，我们会经常和 Spring 框架打交道，所以还是很有必要弄懂 Spring 的原理。
集合主要分为Collection接口 与 Map接口两类，而ArrayList就是Collection接口中List子接口的实现类…
（1）libevent源码深度剖析一 序 （2）libevent源码深度剖析二 Reactor模式 （3）libevent源码深度剖析三 libevent基本使用场景和事件流程 （4）libevent源码深度剖析四 libevent源代码文件组织 （5）libevent源码深度剖析五 libevent的核心：事件event （6）libevent源码深度剖析六 初见事件处理框架 （7）libevent源码深度剖析七 事件主循环 （8）libevent源码深度剖析八 集成信号处理 （9）libevent源码深度剖析九 集成定时器事件 （10）libevent源码深度剖析十 支持I/O多路复用技术 （11）libevent源码深度剖析十一 时间管理 （12）libevent源码深度剖析十二 让libevent支持多线程 (13）libevent源码深度剖析十三 libevent信号处理注意点
本文主要说明下，caffe源码分析过程中的cmake（结合IDE CLion）工程构建问题。在分析caffe源码的过程中，我没有仅仅只是看代码，而是：
本文介绍了Zepto的Stack模块，包括其功能、源码阅读、改写、应用示例以及与其他库的对比。此外，还探讨了在移动端Safari上处理图片资源限制的问题，并提供了相应的解决方案。
主要内容： caffe源码分析-SyncedMemory caffe源码分析-Blob 其中Blob分析给出了其直接与opencv的图片相互转化以及操作，可以使得我们更好的理解Blob.
工欲善其事必先利其器。本文对55个流行的数据可视化工具进行了简单的介绍，包括著名的D3.js、R、Gephi、Raphaël、Processing.js、Tableau Public、Google Chart Tools、Arbor.js等软件。介绍主要围绕以下几个方面展开：类型、开源协议、主页、文档以及案例等。
下面仅仅给出将Datum类型转化为caffe的Blob， cv::Mat的转化同理.
我们着重分析了无参构造函数是如何创建map对象和HashMap是如何将第一个元素put进table的。
针对ThreadLocal的源码解析，由于篇幅较长，如果写在一篇里担心会对大家的阅读造成一定的阻碍，故此将其拆分为几篇文章。具体的目录如下所示：
ViewParent自然是往ViewGroup的源码看，
我们要探究一个对象，那么就要找到其属性或者方法等所对应的源码。首先，我来介绍三种探索源码（即定位源码位置）的方式。
cargo vendor --no-delete --versioned-dirs --respect-source-config
之前debug spark源码，是通过写application debug，这个不是基于spark源码本身的调试。
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