当 n == 2^x 的时候，(n - 1) & hash 与 hash % n 是等价的，但 (n - 1) & hash （ 位运算 )效率更高，因为 % 是通过 加法跟移位 来实现的
在分布式系统中，我们经常听到CAP原理这个词，它是什么意思呢?其实和C、A、P这3个字母有关，C、A、P分别是这3个词的首字母。下面我们就看- -下这3个词分别是什么意思?
CAP理论是分布式系统的基石, 那么base理论就是分布式系统的台阶了，在基石上凿的台阶。
继续接入上章节的呜呜呜我要拿Go赢他~ 入门,Go的最简单的 Web 服务器! 的文章现在要学的是数组和切片、for、ifelse、switch
阿珍吃完饭刚刚回来，看到老徐正在吃方便面，说：“老徐，不至于吧。你为了还债，中午就吃这个呀？”
在分布式系统中有一个耳熟能详的原则，这就是CAP理论。那什么是CAP理论。为何这个原则突破不了，是别人想的不够多还是类似已知条件分析下的自锁问题，这里作者做一些初级的探索。首先要说的是CAP原则是加州大学的计算机科学家 Eric Brewer 提出的。
这是一篇有点质疑基于Docker容器分布式系统是否在针对小型应用时过于复杂，有大炮打蚊子的嫌疑？当然，也可以从侧面了解一下Docker分布式生态圈的建设。本文翻译来自JDON的banq。 下面是采取对
在 Jeff Hodges 精彩的博客文章给年轻人关于分布式系统的笔记中，他建议我们用CAP定理来评论系统。很多人都听取了这个建议，描述他们的系统为"CP" (有一致性但在网络分区的时候不可用)，“AP”(可用但是在网络分区的时候不一致) 或者有时候 "CA" (说明"我还没有读过Coda的五年前的文章")。
在 Jeff Hodges 精彩的博客文章给年轻人关于分布式系统的笔记中，他建议我们用 CAP 定理来评论系统。很多人都听取了这个建议，描述他们的系统为"CP" (有一致性但在网络分区的时候不可用)，“AP”(可用但是在网络分区的时候不一致) 或者有时候 "CA" (说明"我还没有读过 Coda 的五年前的文章")。
每个蓝牙芯片包含唯一的一个host，以及唯一的一个主控制器Primary Controller 和0个或者多一个的从控制器Secondary Controller。也就是说host只能有一个，但是controller可以有多个
上一节讲面试中被问到分布式系统概念相关的，讲完了分布式系统的概念，优点缺点和 RPC 后，我以为这个问题就到此结束了，没想到成功给自己挖了个坑（微笑脸），关于 CAP，以前只是听说过，并没有详细点整理过，这一次问好好整理了下。
CAP定理是分布系统中的一个基本定理，它指出任何分布系统最多可以具有以下三个属性中的两个。
早上(11.30)收到邮件，Vultr东京机房网络故障。当时搭建SS时，考虑到了机房故障。所以特意分出了日本和香港两条线路。但千算万算，忘记数据库还在东京机房中。 现在网络故障，SS服务器无法读取数据库中的账号信息。于是乎，主备两条线同时宕了。哭笑两声，没钱去做异地双活，访问量又不大，就这么凑合吧。 我就不信Vultr网络故障是大概率事件。如果很频繁的出故障，用户会用脚去投票的。 铁路警察各管一段，Vultr的故障让Vultr的运维去背锅吧。我们言归正传，继续聊Golang。 在<撸袖子>那节，我们提到了数
2022-08-17：以下go语言代码输出什么？A：运行时 panic；B：32；C：编译错误；D：0。
大家都觉得项目白皮书很高富帅，班科算法更是白富美，那班科白皮书就是高富帅+白富美的存在，只能仰视和膜拜。从不曾想，也不敢想，白皮书有错误！
Run it on the Go Playground → https://play.golang.org/p/7PgUqBdZ6Z
此文是个人学习归纳的记录，腾讯云独家发布，未经允许，严禁转载，如有不对, 还望斧正, 感谢!
对小许公众号点了关注的朋友，应该都看过小许之前的文章《fasthttp是如何做到比net/http快十倍的》，相信你们还对极致的优化方式意犹未尽。
系统设计中，这三点只能取其二，一般的分布式系统要求必须有分区容错性。剩下的只能从 C 或者 A 中取舍。
当我写下这个标题的时候，我就有些后悔了，题目有点大，不太好控制。但我还是打算尝试一下，通过这篇内容来说清楚CQRS模式，以及和这个模式关联的其它东西。希望我能说得清楚，你能看得明白，如果觉得不错，右下角点个推荐！
早期电视台在传输节目信息时，由于带宽有限，于是想在带宽不变的情况下，增加图像的分辨率，让画面看起来更清晰，于是就采用隔行扫描的方式，如下图所示[1]，第一帧扫描奇数行的数据，第二帧扫描偶数行的数据，交替进行。由于视觉暂留，在人眼看来就是完整的视频图像。
一个分布式系统最多只能同时满足一致性（Consistency）、可用性（Availability）和分区容错性（Partition tolerance）这三项中的两项。
BASE理论接着了解一下，强一致性保证不了，那只好委屈求全，尽量保证最终一致性呗。
我学习Android都是结合源代码去学习，这样比较直观，非常清楚的看清效果，觉得很好，今天的学习源码是网上找的个CityList 源码 百度搜就知道很多下载的地方
使用kong的chart，在kubernetes集群默认安装出来kong的容器是监听8000和8443端口的，而为了让外部以80和443端口访问kong这个API网关，一般会使用kubernetes的service proxy技术或外部load balancer将流量反向代理到kong。能否直接让kong直接监听80和443端口，从而避免反向代理的网络开销，这里进行一些尝试。
公司 Tony 老师这两天请假，找来了他的好朋友 Kevin 顶班，这两个人的风格真是相差十万八千里。
分布式事务一直是一个老生常谈的一个话题,在我的公众号下面下面已经写过很多篇分布式事务相关的文章了，但是依旧没有将其完全剖析。在之前的文章中我也多次提到我们可以使用消息队列来实现我们的分布式事务，但是大多都是一笔带过，很多读者都对这一块产生了很多疑问，希望读完这篇文章能让你理解如何用消息队列实现分布式事务。
数据一致性这个单词在平常开发中，或者各种文章中都能经常看见，我们常常听见什么东西数据不一致了，造成了一定的损失，赶快修复一下。但是很多同学对一致性具体代表什么意思，他有什么作用依然不是很了解，今天我们就来聊聊一致性。
大家好，我是Coder哥，我们继续来聊分布式思想，今天我们来聊一下分布式缓存一致性的问题。这篇比较全面，记得收藏哟！！！如果觉得有帮助点个赞也不是不可以的，^_^
在我们以前所学习的单体架构当中的这个服务直接访问一个数据库，业务比较简单。基于数据库本身的特性，就已经能够实现ACID了。
这篇主要来讲讲 Spring Cloud 的一些基础知识。以下是 SpringCloud GitHub Demo ，看完文章的同学可以自己练手玩玩：
大多数车道都设计得相对简单，这不仅是为了鼓励有序，还为了让人类驾驶员更容易以相同的速度驾驶车辆。因此，我们的方法可能会通过边缘检测和特征提取技术先检测出摄像机馈送回来的直线。我们将用 OpenCV（一个开源的用来实现计算机视觉算法的库）。下图是我们的方法流程的概述。
我们从百度百科上面看引用的概念：引用类型 由类型的实际值引用（类似于指针）表示的数据类型。如果为某个变量分配一个引用类型，则该变量将引用（或“指向”）原始值。
我们都知道，神经网络可以在执行某些任务时复制人脑的功能。神经网络在计算机视觉和自然语言生成方面的应用已经非常引人注目。
文档免费下载： https://download.csdn.net/download/zixiao217/24146305
后面的参数必须为 指针类型，否则IDE会有提示，运行后打出来的是%!p(int=0)
注：本文是从众多面试者的面试经验中整理而来，其中不少是本人出的一些题目，网络资源众多，如有雷同，纯属巧合！禁止一切形式的碰瓷行为！未经允许禁止一切形式的转载和复制，如有违反则追究其法律责任！
在分布式系统领域，有一个理论，对于分布式系统的设计影响非常大，那就是 CAP 理论，即对于一个分布式系统而言，它是无法同时满足 Consistency(强一致性)、Availability(可用性) 和 Partition tolerance(分区容忍性) 这三个条件的，最多只能满足其中两个。但在实际中，由于网络环境是不可信的，所以分区容忍性几乎是必不可选的，设计者基本就是在一致性和可用性之间做选择，当然大部分情况下，大家都会选择牺牲一部分的一致性来保证可用性（可用性较差的系统非常影响用户体验的，但是对另一些场景，比如支付场景，强一致性是必须要满足）。但是分布式系统又无法彻底放弃一致性（Consistency），如果真的放弃一致性，那么就说明这个系统中的数据根本不可信，数据也就没有意义，那么这个系统也就没有任何价值可言。
认识我的朋友可能都知道我这阵子去实习啦，去的公司说是用SpringCloud(但我觉得使用的力度并不大啊~~)…
来自于GitHub的一个开源的Python库，专门用于英伟达Jetson Nano的USB相机驱动。
这篇主要来讲讲SpringCloud的一些基础的知识，当然了，我的水平是有限的，可能会有一些理解错的的概念/知识点，还请大家不吝在评论区指正啊~~
如果运行云原生工作负载均衡设施，则可以更好地保护我们的服务。毕竟，服务经常向公众暴露以及工作负载可能属于不同的租户。在这篇博文中，我将向大家展示访问我们的 Kubernetes 集群的攻击者如何进行容器逃逸：运行 Pod 以获得 root 权限，将 Pod 转义到主机上，并通过不可见的 Pod 和无文件执行来持续攻击。同时，我将向大家展示如何基于 Isovalent Cilium Enterprise 进行攻击检测。
是指一个事务要么全部执行，要么不执行，也就是说一个事务不可能只执行了一半就停止了。比如你从取款机取钱，这个事务可以分成两个步骤：1划卡，2出钱。不可能划了卡，而钱却没出来。这两步必须同时完成，要么就不完成。
这里传递arr1 和arr3过去的时候, 可以正常打印数组,但是传递arr2过去的时候, 会报异常.
容斥原理 示例 ---- 24 24
上篇文章介绍了 Linux capabilities 的诞生背景和基本原理，本文将会通过具体的示例来展示如何查看和设置文件的 capabilities。
更多奇技淫巧欢迎订阅博客：https://fuckcloudnative.io 前言 该系列文章总共分为三篇： ?Linux Capabilities 入门教程：概念篇 ?Linux Capabili
概述 切片是一种动态数组，比数组操作灵活，长度不是固定的，可以进行追加和删除。 len() 和 cap() 返回结果可相同和不同。 声明切片 //demo_7.go package main import ( "fmt" ) func main() { var sli_1 [] int //nil 切片 fmt.Printf("len=%d cap=%d slice=%v\n",len(sli_1),cap(sli_1),sli_1) var sli_2 = [] int {} //空切片
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