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    mix中文是什么_mix是最小意思

    考虑图像识别里常用改变aspect ratio做data augmentation方法,生成图像虽然和真实图像相似,但是并不是来自于data distribution,更不是它i.i.d.抽样。...而经典supervised learning以及统计学习理论基本假设就是训练集和测试集都是data distributioni.i.d.抽样,所以这并不是经典意义上增加training data...这些合成training data作用,流行解释是“增强模型对某种变换invariance”。...这句话反过来说,就是机器学习里经常提到“减少模型估计variance”,也就是控制了模型复杂度。...需要注意是,L2正则化、dropout等等也都是在控制模型复杂度,只不过它们没有考虑数据本身分布,而data augmentation属于更加机智控制模型复杂度方法。

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    CAP 定理含义

    这个结论就叫做 CAP 定理。 二、Partition tolerance 先看 Partition tolerance,中文叫做"分区容错"。 大多数分布式系统都分布在多个子网络。...分区容错意思是,区间通信可能失败。比如,一台服务器放在中国,另一台服务器放在美国,这就是两个区,它们之间可能无法通信。 ? 上图中,G1 和 G2 是两台跨区服务器。...系统设计时候,必须考虑到这种情况。 一般来说,分区容错无法避免,因此可以认为 CAP P 总是成立。CAP 定理告诉我们,剩下 C 和 A 无法同时做到。...三、Consistency Consistency 中文叫做"一致性"。意思是,写操作之后读操作,必须返回该值。举例来说,某条记录是 v0,用户向 G1 发起一个写操作,将其改为 v1。 ?...四、Availability Availability 中文叫做"可用性",意思是只要收到用户请求,服务器就必须给出回应。 用户可以选择向 G1 或 G2 发起读操作。

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    c# savefiledialog_game是什么意思中文

    大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。...用来接收saveFileDialog选择之后文件路径,如下图: 2、下图中代码就是程序全部代码了,对其中重要代码进行解释: InitialDirectory方法:设置saveFileDialog...默认打开目录 Filter属性:用来设置saveFileDialog文件类型,注意后面的写法”JPEG文件|*.jpg这个是一对,前面是筛选器显示名字,后面是规则; RestoreDirectory...属性:用来设置saveFileDialog是否记忆上次打开目录; FileName属性:用来设置saveFileDialog打开时候默认文件名,称如下图: 3、启动程序,点击【保存文件】按键,弹出下图所示画面...,下图中可以看到文件默认指向就是我们设置默认D盘,然后文件名称也是我们设置默认文件名称“123”,保存类型JPEG文件、BMP文件、PNG文件、TIFF文件和GIF文件。

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    dock是什么意思中文_电脑dock是什么

    大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 Dock从初级到高级全套教程 dock是iMac中很常见一个功能,而且非常实用,那么dock到底是什么意思呢?...1.经常使用苹果电脑小伙伴,和大家讨论时总会听到有人在说dock栏,不过还是有很多小伙伴不知道dock到底是什么意思,接下来小编就给大家普及一下。...2.dock一般指就是苹果操作系统中停靠栏,也就是苹果电脑桌面中最下方,类似于Windows系统下方任务栏,不过要比Windows任务栏更加有趣味性。...3.dock主要作用就是启动、切换运行中应用程序,是一种很实用功能界面,适用于Mac OS X操作系统。不过如今不同操作系统中,都有很多不同dock程序。...4.如今dock已经不仅仅是用在苹果电脑中了,苹果所有产品都有这个功能了,比如说iPad中最下方,类似于毛玻璃那一栏,就是dock系统。同理iPhone下方那一栏也是。

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    CAP原则初级探索

    在分布式系统中有一个耳熟能详原则,这就是CAP理论。那什么是CAP理论。为何这个原则突破不了,是别人想不够多还是类似已知条件分析下自锁问题,这里作者做一些初级探索。...首先要说CAP原则是加州大学计算机科学家 Eric Brewer 提出。 如果纯粹记下来,那么CAP就是一致性、可用性、分区容错性没什么好说。...然而像作者这样吃瓜群众根据这三个词谁都不知道到底表达什么意思。所以说还是得学习一下,下面是作者查阅一些资料,并自己进行一些解释。...这里要表达意思就是说分布式系统扩展性,在分布式中能够任意新增节点,而且要保证一致性和可用性。 这里分别思考一下CAP各个组合。 CA:使用一致性和可用性,抛弃系统可扩展性。...因此一致性和可用性绑定限制了系统只能是单节点。而不能是分布式。但是分布式本质还是节点动态扩展,所以分区容错性是一定要有得。所以CAP中只能从一致性和可用性中选择一个。

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    分布式CAP理论

    CAP 也就是 Consistency(一致性)、Availability(可用性)、Partition Tolerance(分区容错性) 这三个单词首字母组合。...在理论计算机科学中,CAP 定理(CAP theorem)指出对于一个分布式系统来说,当设计读写操作时,只能能同时满足以下三点中两个: 一致性(Consistence) : 所有节点访问同一份最新数据副本...可用性(Availability): 非故障节点在合理时间内返回合理响应(不是错误或者超时响应)。...分区容错性(Partition tolerance) : 分布式系统出现网络分区时候,仍然能够对外提供服务。...并且网络是不靠谱,所以我们必须要满足分区容错性,所以在分布式理论上不可能选择 CA 架构,只能选择 CP 或者 AP 架构。

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    简单聊聊对 CAP 理解

    小引 曾经在一个面试中让谈谈对 CAP 理解,当时凭着准备面试时谷歌到 N 手资料,类似于小学生背书一样,生挤出只言片语。面试官无奈笑笑,简练概括出他想要听到要点,听我心下惭愧。...这里想说明一点是,说到 CAP 原则(类似的意思,这个是我随口起),可以是定义模糊、涵盖广泛、启发分布式系统设计原则。...但是 CAP 定理,则属于每个性质都有严格数学定义、结论有完善推导理论计算科学范畴概念。大多数人想表达前者意思,但用却是后者术语。...概念 CAP 原则指出,一个分布式存储系统提供服务,不可能同时满足以下三点: 一致性(Consistency):对于不同节点请求,要么给出包含最新修改响应、要么给出一个出错响应。...结语 CAP 在分布式系统未火热之时,归纳出了分布式系统设计中所需权衡重要方向。在云计算、大数据如火如荼今天,一大批优秀分布式系统涌现出来,给了我们更多系统设计考虑方向和实践细节。

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    了解CAP和BASE等理论

    是基于CAP定理演化而来,是对CAP中一致性和可用性权衡结果。 核心思想:即使无法做到强一致性,但每个业务根据自身特点,采用适当方式来使系统达到最终一致性。...10年前,Eric Brewer教授指出了著名CAP理论,后来Seth Gilbert 和 Nancy lynch两人证明了CAP理论正确性。...作为架构师,一般有两个方向来利用CAP理论 key-value存储,如Amaze Dynamo等,可根据CAP三原则灵活选择不同倾向数据库产品。...领域模型 + 分布式缓存 + 存储 (Qi4j和NoSql运动),可根据CAP三原则结合自己项目定制灵活分布式方案,难度高。 我准备提供第三种方案:实现可以配置CAP数据库,动态调配CAP。...CAP理论证明: Brewer's CAP Theorem 最终一致性 一言以蔽之:过程松,结果紧,最终结果必须保持一致性 为了更好描述客户端一致性,我们通过以下场景来进行,这个场景中包括三个组成部分

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    事务特性、CAP定理、BASE理论

    ):事务隔离性是多个用户并发访问数据库时,数据库为每一个用户开启事务,不能被其他事务操作数据所干扰,多个并发事务之间要相互隔离。...持久性(Durability):持久性是指一个事务一旦被提交,它对数据库中数据改变就是永久性,接下来即使数据库发生故障也不应该对其有任何影响 # CAP定理 分布式系统有三个指标 Consistency...分布式系统节点通过网络连接,一定会出现分区问题(P),当分区出现时,系统一致性(C)和可用性(A)就无法同时满足,这个结论就叫做 CAP 定理。...# BASE理论 BASE理论是对CAP一种解决思路,包含三个思想: Basically Available(基本可用):分布式系统在出现故障时,允许损失部分可用性,即保证核心可用。...而分布式事务最大问题是各个子事务一致性问题,因此可以借鉴CAP定理和BASE理论: AP模式:各子事务分别执行和提交,允许出现结果不一致,然后采用弥补措施恢复数据即可,实现最终一致。

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    全网对CAP最深层思考

    为什么CAP三者不可兼得? 实践中,怎么应用CAP? 不考虑一致性系统,有什么存在意义呢?...为什么CAP三者不可兼得? 在分布式系统中,各个组建必然部署在不同节点上,因此必然出现子网络,同时网络本身又是不可靠,一定存在延迟和数据丢失,即网络分区是必然存在。...CAP描述一致性和可用性,都是100%强度。在生产实践中,我们并不需要100%一致性和可用性,因此我们需要对一致性和可用性之间进行权衡,选择CP架构或者AP架构。...按 CAP 定理定义,当这些个别副本出现网络分区时,这些节点是不可用,也就是系统没有达到完全可用性。...但是此时用户请求是可以被其他副本服务,此时服务是可用,也就是说用户仍然感知到 Spanner 是可用。所以说用户感知可用性和 CAP 定理中可用性不是一个概念。

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    cap理论P(分区容错)理解

    大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 一个分布式系统里面,节点组成网络本来应该是连通。然而可能因为一些故障,使得有些节点之间不连通了,整个网络就分成了几块区域。...数据就散布在了这些不连通区域中。这就叫分区。 当你一个数据项只在一个节点中保存,那么分区出现后,和这个节点不连通部分就访问不到这个数据了。这时分区就是无法容忍。...提高分区容忍性办法就是一个数据项复制到多个节点上,那么出现分区之后,这一数据项就可能分布到各个区里。容忍性就提高了。...然而,要把数据复制到多个节点,就会带来一致性问题,就是多个节点上面的数据可能是不一致。要保证一致,每次写操作就都要等待全部节点写成功,而这等待又会带来可用性问题。...总的来说就是,数据存在节点越多,分区容忍性越高,但要复制更新数据就越多,一致性就越难保证。为了保证一致性,更新所有节点数据所需要时间就越长,可用性就会降低。

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