carte是由kettle所提供的web server的程序, carte也被叫做子服务器(slave) 在kettle调用集群(cluster)来进行分布式分发、处理任务的时候,
一、简介 集群技术可以用来水平扩展转换,使它们能以并行的方式运行在多台服务器上。转换的工作可以平均分到不同的服务器上。 一个集群模式包括一个主服务器和多个子服务器,主服务器作为集群的控制器。简单地说,作为控制器的Carte服务器就是主服务器,其他的Carte服务器就是子服务器。 一个集群模式也包含元数据,元数据描述了主服务器和子服务器之间怎样传递数据。在Carte服务器之间通过TCP/IP套接字传递数据。 二、环境 4台CentOS release 6.4虚拟机,IP地址为 192.168.56.104 192.168.56.102 192.168.56.103 192.168.56.104作为主Carte。 192.168.56.102、192.168.56.103作为子Carte。 192.168.56.104、192.168.56.102、192.168.56.103分别安装Pentaho的PDI,安装目录均为/home/grid/data-integration。 PDI版本:6.0 三、配置静态集群 1. 建立子服务器 (1)打开PDI,新建一个转换。 (2)在“主对象树”标签的“转换”下,右键点击“子服务器”,新建三个子服务器。如图1所示。
Spoon是Kettle的集成开发环境(IDE)。它基于SWT提供了图形化的用户接口,主要用于ETL的设计。 在Kettle安装目录下,有启动Spoon的脚本。如Windows下的Spoon.bat,类UNIX下的spoon.sh。Windows用户还可以通过执行Kettle.exe启动Spoon。Spoon的屏幕截图如图1所示。
本专题前面系列文章详细说明了使用Kettle的转换和作业,实现Hadoop上多维数据仓库的ETL过程。通常Hadoop集群存储的数据量是TB到PB,如果Kettle要处理如此多的数据,就必须考虑如何有效使用所有的计算资源,并在一定时间内获取执行结果。
Kettle是一个Java编写的ETL工具,主作者是Matt Casters,2003年就开始了这个项目,最新稳定版为7.1。 2005年12月,Kettle从2.1版本开始进入了开源领域,一直到4.1版本遵守LGPL协议,从4.2版本开始遵守Apache Licence 2.0协议。 Kettle在2006年初加入了开源的BI公司Pentaho, 正式命名为:Pentaho Data Integeration,简称“PDI”。 自2017年9月20日起,Pentaho已经被合并于日立集团下的新公司: Hitachi Vantara。 总之,Kettle可以简化数据仓库的创建,更新和维护,使用Kettle可以构建一套开源的ETL解决方案。
资源库是用来保存转换任务的,用户通过图形界面创建的的转换任务可以保存在资源库中。
这里给出一个从kettle自带的samples中拿出来的示例,详情配置,参考kettle示例
Kettle是国外免费的开源轻量级ETL工具,是基于Java语言开发的,可以在Windows.Linux,UNIX系统上运行,且绿色不需安装,可用于各种数据库之间的连接。
本文描述在CentOS 7.2上安装和运行Kettle 8.3的步骤。
服务器渲染在 JavaScript 中的作用越来越大。为了追求性能和优化,所有的迹象都指向更多地利用服务器。
1、转换。Kettle在运行转换的时候,根据用户的设置,可以将数据以不同的方式发送到多个数据流中。 注意:有两种基本发送方式,即分发和复制,分发类似于发扑克牌,以轮流的方式将每行数据只发给一个数据流。复制是将一行数据发给所有数据流。
Pentaho Data Integration (Kettle)是Pentaho生态系统中默认的ETL工具。通过非常直观的图形化编辑器(Spoon),您可以定义以XML格式储存的流程。在Kettle运行过程中,这些流程会以不同的方法编译。用到的工具包括命令行工具(Pan),小型服务器(Carte),数据库存储库(repository)(Kitchen)或者直接使用IDE(Spoon)。
我在2017年写了一本名为《Hadoop构建数据仓库实践》的书。在这本书中,较为详细地讲解了如何利用Hadoop(Cloudera's Distribution Including Apache Hadoop,CDH)生态圈组件构建传统数据仓库。例如,使用Sqoop从关系数据库全量或增量抽取数据到Hadoop系统,使用Hive进行数据转换和装载处理等等。作为进阶,书中还说明了数据仓库技术中的渐变维、代理键、角色扮演维度、层次维度、退化维度、无事实事实表、迟到事实、累计度量等常见问题在Hadoop上的处理。它们都是通过Hive SQL来实现的,其中有些SQL语句逻辑复杂,可读性也不是很好。
在起始的那篇《金融 Python 即服务:业务自助的数据服务模式》,我们介绍了:使用 Python 如何使用作为数据系统的 wrapper 层?在这一篇文章里,我们将继续之前的话题,介绍如何使用 Python 作为计算引擎核心的胶水层,即:如何使用 Python 构建 DAG(有向无环图,Directed Acyclic Graph) 任务?
在前一篇里介绍了ETL和Kettle的基本概念,内容偏重于理论。从本篇开始,让我们进入实践阶段。工欲善其事,必先利其器。既然我们要用Kettle构建Hadoop ETL应用,那么先要做的就是安装Kettle。本篇首先阐述选择安装环境所要考虑的因素,之后详细介绍Kettle的安装过程,最后说明Kettle配置文件、启动脚本和JDBC驱动管理。本专题后面的实践部分都是基于这里所安装的Kettle之上完成的。
监控粒度、监控指标完整性、监控实时性是评价监控系统的三要素。从分层体系可以把监控系统分为三个层次:
Kettle 的 Spoon 设计器用来设计转换(Transformation)和 作业(Job)。
semantic 库地址:https://github.com/github/semantic
Kettle是一款流行的ETL(Extract-Transform-Load,即数据抽取、转换、装载)工具,并可用来操作Hadoop上的数据。Kettle是用Java语言开发的。它最初的作者Matt Casters原是一名C语言程序员,在着手开发Kettle时还是一名Java小白,但是他仅用了一年时间就开发出了Kettle的第一个版本。虽然有很多不足,但这版毕竟是可用的。使用自己并不熟悉的语言,仅凭一己之力在很短的时间里就开发出了复杂的ETL系统工具,作者的开发能力和实践精神令人十分佩服。后来Pentaho公司获得了Kettle源代码的版权,Kettle也随之更名为Pentaho Data Integration,简称PDI。
我们在做多基因x分析的时候,有时候会做需要对多个基因进行序列匹配来查看其序列之间的相似性,观察不同基因之间的序列的进化关系。前几天我们介绍了如何利用mega来构建进化树:进化树构建的基本过程(上)进化树构建的基本过程(下)。这一次我们就介绍一个一键构建进化树同时可以绘制进化树的网站:NGPhylogeny.fr (https://ngphylogeny.fr/),这个数据库包括了现在主流的一些进化分析的软件,过自己选择使用哪个软件来完成一键式的进化分析。
根据laboratory在github仓库页面的介绍,它包含了单元测试框架中常用的大部分工具,例如:before, before_each, after, after_each等。
词语和句子嵌入已经成为任何基于深度学习的自然语言处理系统的必备组成部分。它们将词语和句子编码成稠密的定长向量,从而大大地提升神经网络处理文本数据的能力。近日,Separius 在 GitHub 上列举了一系列关于 NLP 预训练模型的近期论文和文章,力求全面地概述 NLP 各个方面的最新研究成果,包括词嵌入、池化方法、编码器、OOV 处理等。
以下是2020年在DevOps中您可以期待的内容。Netscape的创始人马克•安德森(Marc Andreessen)很久以前就说过,软件正在吞噬整个世界。他还表示,如今每家公司都是软件公司,软件公司已经准备好占领经济的大部分领域。
DataEase是一款号称人人可用的开源数据可视化分析工具,在Github上已经有4.1K+Star。致力于帮助用户快速分析数据并洞察业务趋势,从而实现业务的改进与优化。DataEase 支持丰富的数据源连接,能够通过拖拽方式快速制作图表,并可以分享给他人。
最好的学习资料就是官网,附上官网文档地址: PDI官方文档地址 https://help.hitachivantara.com/Documentation/Pentaho/9.2/Products/Pentaho_Data_Integration
在过去的几天中,我编写了一个叫作 dnspeep 的小工具,它能让你看到你电脑中正进行的 DNS 查询,并且还能看得到其响应。它现在只有 250 行 Rust 代码。
前辈在review的时候说怎么这么复杂,Python中有一个专门生成各类假数据的库:Faker,你去了解下。
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美国是文书工作的大国,这在生命尽头时体现得极为明显。我们必须向医疗保健提供者仔细传达高级护理指示并严格遵守。在符合相关房地产法的前提下,必须对财产进行分割和转让。当然,葬礼,火葬或其他选择的后勤工作也有其自身的复杂性,成本和选择。
ETL (Extract-Transform-Load 的缩写,即数据抽取、转换、装载的过程),对于企业或行业应用来说,我们经常会遇到各种数据的处理,转换,迁移,所以了解并掌握一种ETL工具的使用,必不可少。
在软件需求、开发、测试过程中,有时候需要使用一些测试数据,针对这种情况,我们一般要么使用已有的系统数据,要么需要手动制造一些数据。由于现在的业务系统数据多种多样,千变万化。在手动制造数据的过程中,可能需要花费大量精力和工作量,此项工作既繁复又容易出错,比如要构造一批用户三要素(姓名、手机号、身份证)、构造一批银行卡数据、或构造一批地址通讯录等。
性能调优在整个工程中是非常重要的,也是非常有必要的。但有的时候我们往往都不知道如何对性能进行调优。其实性能调优主要分两个方面:一方面是硬件调优,一方面是软件调优。本章主要是介绍Kettle的性能优化及效率提升。
WEB服务器、应用程序服务器、HTTP服务器有何区别?IIS、Apache、Tomcat、Weblogic、WebSphere都各属于哪种服务器,这些问题困惑了很久,今天终于梳理清楚了:
WEB服务器、应用程序服务器、HTTP服务器有何区别?IIS、Apache、Tomcat、Weblogic、WebSphere 都各属于哪种服务器?这些问题困惑了很久,今天终于梳理清楚了:
复制功能是Redis提供的多机功能中最基础的一个,这个功能是通过主从复制(master-slave replication)模式实现的,它允许用户为存储着目标数据库的服务器创建出多个拥有相同数据库副本的服务器,其中存储目标数据库的服务器被称为主服务器(master server),而存储数据库副本的服务器则被称为从服务器(slave server,或者称为replica)
在学习前端的过程中。进程听到和看到web服务器、HTTP服务器、应用程序服务器,但一直不知道它们有什么区别,迷惑了好久,今天查看的很多博客,终于算是梳理通了,下面我就来总结一下它们的区别,顺别了解一些服务器。
【什么是负载均衡?】 当一台服务器的单位时间内的访问量越大时,服务器压力就越大,大到超过自身承受能力时,服务器就会崩溃。为了避免服务器崩溃,让用户有更好的体验,通过负载均衡的方式来分担服务器压力。
其基本功能就是提供 Web 信息浏览服务。只需要支持 HTTP 协议、HTML 文档格式 以及 URL。因为其主要支持的协议是 HTTP,所以一定程度上, HTTP 服务器和 WEB 服务器是相等的。
如果一个软件的主要部分采用了”网络服务”,即它把存储或计算环节”外包”给其他网站了,那么我们就说这个软件属于Web Service架构。
腾讯云上的Elasticsearch service已经开始为我们提供基于HTTPS协议访问的Elasticsearch集群了;Elastic Cloud的Elasticsearch服务则一直都是默认使用的HTTPS安全协议。而我们自建的Elasticsearch集群,从8.0版本开始,也默认地简化了安全功能,为用户自动配置:用户认证、基于角色的访问控制进行用户授权、使用 TLS 加密的节点到节点通信、使用 HTTPS 与 Elasticsearch API 进行加密通信。
假如集群只有两台服务器,那么其中任意一台服务器发生故障,集群就不可用了(集群中可用节点数量需要大于一半才可用),由于存在两个单点故障,因此两个服务器还不如单个服务器稳定。
Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统,用于动态Web应用以减轻数据库负载。它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数,从而提高动态、数据库驱动网站的速度。Memcached基于一个存储键/值对的hashmap。其守护进程(daemon )是用C写的,但是客户端可以用任何语言来编写,并通过memcached协议与守护进程通信。
握手协议是TLS握手协议的一部分,负载生成共享密钥以及交换证书。其中,生成共享密钥是为了进行密码通信,交换证书是为了通信双方相互进行认证。
大部分分布式应用需要一个主控、协调器或者控制器来管理物理分布的子进程。目前,大多数都要开发私有的协调程序,缺乏一个通用机制,协调程序的反复编写浪费,且难以形成通用、伸缩性好的协调器,zookeeper提供通用的分布式锁服务,用以协调分布式应用。所以说zookeeper是分布式应用的协作服务。
但是,SSH 还有第三种登录方法,那就是证书登录。很多情况下,它是更合理、更安全的登录方法,本文就介绍这种登录方法。
反向代理应该是 Nginx 做的最多的一件事了,什么是反向代理呢,以下是百度百科的说法:反向代理(Reverse Proxy)方式是指以代理服务器来接受 internet上 的连接请求,然后将请求转发给内部网络上的服务器,并将从服务器上得到的结果返回给 internet 上请求连接的客户端,此时代理服务器对外就表现为一个反向代理服务器。简单来说就是真实的服务器不能直接被外部网络访问,所以需要一台代理服务器,而代理服务器能被外部网络访问的同时又跟真实服务器在同一个网络环境,当然也可能是同一台服务器,端口不同而已。下面贴上一段简单的实现反向代理的代码
首先简单介绍一下LVS (Linux Virtual Server)到底是什么东西,其实它是一种集群(Cluster)技术,采用IP负载均衡技术和基于内容请求分发技术。调度器具有很好的吞吐率,将请求均衡地转移到不同的服务器上执行,且调度器自动屏蔽掉服务器的故障,从而将一组服务器构成一个高性能的、高可用的虚拟服务器。整个服务器集群的结构对客户是透明的,而且无需修改客户端和服务器端的程序。
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