展开

关键词

Github项目推荐 | 用TensorFlow 2.0实现CartoonGAN图片卡通化

左上角是原始图像,其他3个图像由CartoonGAN使用不同的动漫样式生成。训练自己的专属CartoonGAN在本节中,我们将解释如何使用我们提供的脚本训练CartoonGAN。 虽然不建议在没有GPU的情况下训练CartoonGAN,但你仍然可以通过运行来设置环境:conda env create -n cartoongan -f environment_cpu.yml # Installs 生成器由原来的CartoonGAN作者提出。 使用训练好的CartoonGAN生成动漫风格图像在本节中,我们将介绍如何使用经过训练的CartoonGAN生成动画。 如果你不想自己训练CartoonGAN(但是又想要生成卡通图像),你可以访问CartoonGAN的演示DEMO或运行colab笔记本。

3.2K50

实景照片秒变新海诚风格漫画:清华大学提出CartoonGAN

在论文中,清华大学的研究人员提出了 CartoonGAN,一个基于 GAN 的全新照片漫画化方法。该方法需要一组照片和一组漫画图像进行训练。 研究人员称,CartoonGAN 的主要贡献在于:提出了一个专用的基于 GAN 的方法,可以有效地学习使用不成对的图片集进行训练,对现实世界照片和漫画图像建立映射。 CartoonGAN 生成的不同艺术家漫画风格:(a)为输入照片。(b)为新海诚风格。(c)为宫崎骏风格。?图 6. 边缘生成的细节。 CartoonGAN 与 NST 和 CycleGAN 在新海诚(上)和宫崎骏(下)风格转换上的比较。 论文:CartoonGAN: Generative Adversarial Networks for Photo Cartoonization?

42500
  • 广告
    关闭

    90+款云产品免费体验

    提供包括云服务器,云数据库在内的90+款云计算产品。打造一站式的云产品试用服务,助力开发者和企业零门槛上云。

  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    实景照片秒变新海诚风格漫画:清华大学提出CartoonGAN

    在论文中,清华大学的研究人员提出了 CartoonGAN,一个基于 GAN 的全新照片漫画化方法。该方法需要一组照片和一组漫画图像进行训练。 研究人员称,CartoonGAN 的主要贡献在于:提出了一个专用的基于 GAN 的方法,可以有效地学习使用不成对的图片集进行训练,对现实世界照片和漫画图像建立映射。 CartoonGAN 生成的不同艺术家漫画风格:(a)为输入照片。(b)为新海诚风格。(c)为宫崎骏风格。?图 6. 边缘生成的细节。 CartoonGAN 与 NST 和 CycleGAN 在新海诚(上)和宫崎骏(下)风格转换上的比较。 论文:CartoonGAN: Generative Adversarial Networks for Photo Cartoonization?

    31930

    实景照片秒变新海诚风格漫画:清华大学提出CartoonGAN

    在论文中,清华大学的研究人员提出了 CartoonGAN,一个基于 GAN 的全新照片漫画化方法。该方法需要一组照片和一组漫画图像进行训练。 ▲CartoonGAN 生成的不同艺术家漫画风格:(a)为输入照片。(b)为新海诚风格。(c)为宫崎骏风格。?▲边缘生成的细节。 (a)为 NST 使用训练集中所有图像训练后的风格转换结果;(b)为 CycleGAN 在同一性损失参数下的结果;(c)为 CartoonGAN 的结果。? ▲CartoonGAN 与 NST 和 CycleGAN 在新海诚(上)和宫崎骏(下)风格转换上的比较。 论文:CartoonGAN: Generative Adversarial Networks for Photo Cartoonization?

    34020

    想不想让你拍的照片秒变宫崎骏风格漫画,一起来看看CartoonGAN

    论文:CartoonGAN: Generative Adversarial Networks for Photo Cartoonization 会议:CVPR2018想不想让你拍出来的图片,秒变漫画风, 有了这个CartoonGAN,漫画家会不会失业呀? 让我们来了解一下CartoonGAN是怎么将图片变成漫画的吧~现有很多风格转换方法,如Pix2PixGAN可以完成图片风格的转换功能,但是由于漫画具有独特的特点,利用现有的风格转换方法,我们无法充分表达漫画的独特特征 在CartoonGAN中,采用了预训练的VGG网络中的高级特征定义Content,利用L1 Loss保证,图片内容不变。?

    1.4K30

    三次元风景照秒变宫崎骏动画,还能把石原里美吉卜力化,AnimeGAN已开源

    作者介绍,AnimeGAN是基于CartoonGAN的改进,并提出了一个更加轻量级的生成器架构。 实验结果与CartoonGAN相比,可以明显看出AnimeGAN参数更少,模型更小,计算量更少,推理速度更快,是一个相对轻量级的GAN。?细节甚至还更胜一筹。? 与此前的SOTA方法相比,可以看出,CartoonGAN生成的动漫图像中通常会存在颜色伪影区域(图中红框),ComixGAN生成的动漫图像中通常会存在过度风格化的区域(失去了原始照片的内容,目标纹理难以辨识

    31620

    AI新海诚就是在下,不信来玩

    △(f)-(g)为CartoonGAN与之前的方法相比,白盒框架能生成更为清晰的边界轮廓,并有助于保持色彩的和谐。 比如,图中(f)-(g)所展示的CartoonGAN的某些风格就存在色彩失真的问题,而白盒框架色彩更为自然。另外,白盒框架也有效地减少了伪影,效果超越CartoonGAN

    24330

    学习一个宫崎骏画风的图像风格转换GAN

    除了 DualGAN之外,CycleGAN 和 CartoonGAN 在下采样和下采样层之间还有额外的带有加性连接 (additive connections) 的残差层。 实验作者将 GANILLA 与 CycleGAN、DualGAN 和 CartoonGAN 三种方法进行了对比,三种方法使用的是官方开源的代码实现。作者先提供了定性结果和用户调研的结果。 下表2中 GANILLA 和其他模型在参数量和训练时间方面的比较,作者以大小为4的批次运行 CartoonGAN,以批次大小1运行其他三种方法。所有的模型都训练了200个Epochs。 下面图6针对每个插图艺术家,输入相同图片,CartoonGAN、CycleGAN、DualGAN 和本文的 GANILLA 分别生成的结果,只有本文方法能够在保留输入图片内容的前提下成功地迁移了风格。 ICCV, 2017.CartoonGAN: Generative Adversarial Networks for Photo Cartoonization.

    1.3K20

    头像神器!照片一键秒转简笔画,清华刘永进等CVPR 19 Oral研究 | 在线可玩

    此前,Ran Yi和刘永进还推出过将照片转化成新海诚《你的名字》画风的CartoonGAN,? △ 左列为输入的照片,右列为CartoonGAN生成的新海诚画风的图像Yu-Kun Lai现为卡迪夫大学计算机科学与信息学院的Reader(准教授),从本科到博士均在清华就读。?Paul L.

    2.4K20

    头像神器!照片一键秒转简笔画,清华刘永进等CVPR 19 Oral研究 | 在线可玩

    此前,Ran Yi和刘永进还推出过将照片转化成新海诚《你的名字》画风的CartoonGAN,? △ 左列为输入的照片,右列为CartoonGAN生成的新海诚画风的图像Yu-Kun Lai现为卡迪夫大学计算机科学与信息学院的Reader(准教授),从本科到博士均在清华就读。?Paul L.

    3.4K30

    宫崎骏动画里的新垣结衣见过没?这个开源动漫生成器让你的照片秒变手绘日漫

    最近机器之心发现确实有这些模型,从 CartoonGAN 到 AnimeGAN 都能生成非常有意思的图像。?这里有一个 TensorFlow 新项目,它实现了 AnimeGAN,并提供了预训练模型。 AnimeGAN整个项目实现的是论文「AnimeGAN: a novel lightweight GAN for photo animation」中所提方法,作者在论文中分别将 AnimeGAN 与 CartoonGAN

    34030

    视频直接变漫画!GAN又有了新玩法 | Demo+代码+论文

    在风格迁移方面,研究团队对当前已经发表的漫画风格迁移模型进行了研究,最后基于CartoonGAN的方法,利用MS COCO数据集训练出了自己的ComixGAN模型,作为Demo中的默认模型。

    68520

    干货 | 抖音漫画效果解密

    使用深度学习技术来生成漫画效果,这一步个人猜测,抖音大概率应该是使用的GAN网络,通过图像直接生成效果,即输入图像A,输出人脸漫画效果图B;目前可以实现漫画效果的可行性网络,本人推荐:Pix2Pix,CycleGan,CartoonGan github.comsimontomaskarlssonCycleGAN-Kerashttps:github.comd1ggscycleGAN-kerasCartoonGan:https:github.compenny4860Keras-CartoonGan

    1K41

    干货 | 抖音漫画效果解密

    使用深度学习技术来生成漫画效果,这一步个人猜测,抖音大概率应该是使用的GAN网络,通过图像直接生成效果,即输入图像A,输出人脸漫画效果图B;目前可以实现漫画效果的可行性网络,本人推荐:Pix2Pix,CycleGan,CartoonGan github.comsimontomaskarlssonCycleGAN-Kerashttps:github.comd1ggscycleGAN-kerasCartoonGan:https:github.compenny4860Keras-CartoonGan

    46640

    CVPR 2018视频行为识别挑战赛结果出炉:前三名均由国内团队包揽

    除了来自产业界的论文,机器之心也断断续续报道了众多来自国内大学的 CVPR 2018 论文,例如上海交通大学电子系人工智能实验室倪冰冰教授课题组的 6 篇论文、清华大学的 CartoonGAN 等。

    40720

    给AI一段故事,就能变成漫画,这个来自人大微软和北影的AI,要启发电影人的灵感

    所以,需要把图片的样式统一起来,这里用到了一个工具CartoonGAN,从字面意思就可以理解,这是一个让图片变成卡通风格的GAN(生成对抗网络)。在卡通GAN处理之后,这组图片变成了这样:?

    18220

    GAN“家族”又添新成员——EditGAN,不但能自己修图,还修得比你我都好

    现实变“漫画风”由清华大学,卡迪夫大学的研究人员提出的CartoonGAN,作者们设计了一个GAN网络框架,用非成对图像训练GAN模型,能够使用漫画风格直接重现现实世界的场景。 CartoonGAN有四种训练好的模型:宫崎骏风、细田守风、今敏风和新海诚风。“静物”变“动态”2020年大谷老师使用四个AI模型“复活”了兵马俑。

    12150

    强烈安利试试这个!效果爆炸的漫画变身AI,火到服务器几度挤爆

    它其实是基于CartoonGAN的改进,并提出了一个更加轻量级的生成器架构。

    13620

    Python让你成为AI 绘画大师,简直太惊艳了!(附代码))

    其主要原理仍然是基于GAN网络,但主要三个白盒分别对图像的结构、表面和纹理进行处理,最后得到了优于其他方法的图像转化方法 CartoonGAN

    27220

    本周AI热点回顾:GAN压缩法使算力消耗不到19,开源生成器让你的照片秒变手绘日漫

    最近机器之心发现确实有这些模型,从 CartoonGAN 到 AnimeGAN 都能生成非常有意思的图像。?

    14420

    相关产品

    • TencentOS Server

      TencentOS Server

      腾讯服务器操作系统(TencentOS Server,TS)是腾讯云推出的Linux操作系统,它旨在为云上运行的应用程序提供稳定、安全和高性能的执行环境。它可以运行在腾讯云CVM全规格实例上,包括黑石2.0服务器。

    相关资讯

    热门标签

    扫码关注云+社区

    领取腾讯云代金券