cartopy旋转风不正确？ - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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Python | WRF任意剖面风矢量的三种投影方法及绘图

旋转法：通过旋转风向量，使其与剖面方向对齐，从而得到沿剖面和垂直于剖面的风速分量。我们将通过Python代码实现这三种方法，并使用Matplotlib绘制风矢量剖面图，直观比较不同方法的结果。.../issues/143 旋转法通过旋转风向量，使其与剖面方向对齐，从而得到沿剖面和垂直于剖面的风速分量。..., latlon_coords, vertcross, cartopy_xlim, cartopy_ylim, interpline, CoordPair) # Rotate..., cartopy_xlim, cartopy_ylim, interpline, CoordPair) def project_wind_to_transect(ua_vert...旋转法：灵活性高，可以同时得到沿剖面和垂直于剖面的风速分量。

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捍卫祖国领土从每一张地图开始

前几日自然资源部表示要强化国家版图意识的教育，引导大家使用正确的地图。MeteoAI作为又红又专的中国特色社会主义接班人决定积极响应号召，引导大家正确绘制中国地图。...详情见：中国地图的正确打开方式。这回我们就教大家如何用python的地图库Cartopy来加载自制shp文件来绘制出正确的中国地图。...（Cartopy投影列表[1]），使用cartopy.crs可以调用各个投影， cartopy.crs.LambertCylindrical #调用兰勃脱投影 cartopy.crs.Mercator...land']) 最后通过add_feature来增加以上的地图信息 ax.add_feature(feature, linewidth=1) 可视化标准中国地图如果看完下面的介绍还不能画出正确的中国标准地图的童鞋请疯狂艾特我们...对于正确的地图绘制我们是认真的，包教包会，一定要手把手教到你完全掌握。因为中国一点都不能少！！！

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基于WRFOUT计算相对涡度，绝对涡度，位涡并可视化

版本：python3.7 数据：wrfout模拟数据核心代码：metpy.calc.vorticity 前言涡度是流体力学中的一个重要概念，用于描述流体运动中的旋转性质。..., cartopy_xlim, cartopy_ylim, latlon_coords import numpy as np from netCDF4 import Dataset import xarray...as ccrs import cartopy.feature as cfeature import cartopy.io.shapereader as shpreader from cartopy.feature...import NaturalEarthFeature from cartopy.mpl.ticker import LongitudeFormatter, LatitudeFormatter from...cartopy.mpl.gridliner import LATITUDE_FORMATTER, LONGITUDE_FORMATTER import cmaps from glob import glob

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Python可视化 | 三维图形迁移

import Reader import cartopy.feature from cartopy.mpl.patch import geos_to_path import cartopy.crs as...ax.set_ylabel('纬度 (N)') ax.set_zlabel('层次') ax.view_init(elev=35,azim=290)#改变绘制图像的视角,即相机的位置,azim沿着z轴旋转...import Reader import cartopy.feature from cartopy.mpl.patch import geos_to_path import cartopy.crs as...ax.set_ylabel('纬度 (N)') ax.set_zlabel('层次') ax.view_init(elev=35,azim=290)#改变绘制图像的视角,即相机的位置,azim沿着z轴旋转...import Reader import cartopy.feature from cartopy.mpl.patch import geos_to_path import cartopy.crs as

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气象绘图——3D图形迁移

import Reader import cartopy.feature from cartopy.mpl.patch import geos_to_path import cartopy.crs as...ax.set_ylabel('纬度 (N)') ax.set_zlabel('层次') ax.view_init(elev=35,azim=290)#改变绘制图像的视角,即相机的位置,azim沿着z轴旋转...import Reader import cartopy.feature from cartopy.mpl.patch import geos_to_path import cartopy.crs as...ax.set_ylabel('纬度 (N)') ax.set_zlabel('层次') ax.view_init(elev=35,azim=290)#改变绘制图像的视角,即相机的位置,azim沿着z轴旋转...import Reader import cartopy.feature from cartopy.mpl.patch import geos_to_path import cartopy.crs as

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WRFOUT 绘制台站探空图与简单分析

应用中可以将其作为模式是否准确的检验工具下面进行WRFOUT数据的探空图绘制导入库 # #库 from wrf import uvmet, to_np, getvar, interplevel, smooth2d, get_cartopy..., cartopy_xlim, cartopy_ylim, latlon_coords,ll_to_xy import numpy as np from netCDF4 import Dataset import...mpcalc.wind_speed(u, v) 简单绘图 #创建9*9英寸，100dpi的画布 fig = plt.figure(figsize=(9, 9), dpi=100) #在画布上添加SkewT对象并设置旋转角度为

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雷达系列 | 如何绘制极坐标下的雷达数据

如果你的数据不是以 pint.Quantity 的形式提供，确保它们是以正确的单位（例如，方位角为度，距离为米）给出的。...导入库 import cartopy.crs as ccrs import matplotlib.gridspec as gridspec import matplotlib.pyplot as plt...as ccrs import cartopy.feature as cfeature import cartopy # 设置图形布局 fig = plt.figure(figsize=(7.5, 8)...x_inline=False, # 禁止x标签显示在图框内部 y_inline=False, # 禁止y标签显示在图框内部 rotate_labels=False, # 禁止标签文字旋转...gl.yformatter = cartopy.mpl.gridliner.LATITUDE_FORMATTER # 设置标签字体大小 gl.xlabel_style = {'size': 12}

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这份Cartopy绘图入门指南，请查收

，虽然Cartopy气象专业用得很多哈哈哈 Cartopy安装 https://mp.weixin.qq.com/s/GW6odDBGLPVRZTKx0YZLVg Cartopy绘图入门在Cartopy...') #添加标题Cartopy Cartopy绘图进阶在前文中提到过，Cartopy的中国地图边界是有问题的，那么在日常使用中，我们该如何避免这些问题呢?...Cartopy中国地图绘制方法方法一用 Cartopy 的 shapereader 读取后即可绘制。...关于正确的行政边界获取可以参考以下博文 https://mp.weixin.qq.com/s/aUCjTRrV6Cz-k7mtXOEiGw 使用cartopy读取shapefile绘制共有两种方法...但需要注意的是，即便正确绘制了国界、省界，所绘地图如果要在境内公开展示，依然需要审图。个人没有提交审图申请的资格，需要付费，委托给有资质的企事业单位代为提交审图申请。

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大气视热源的python计算尝试

导入并读取数据 from wrf import uvmet, to_np, getvar, interplevel, smooth2d, get_cartopy, cartopy_xlim, cartopy_ylim...as ccrs import cartopy.feature as cfeature import cartopy.io.shapereader as shpreader from cartopy.feature...import NaturalEarthFeature from cartopy.mpl.ticker import LongitudeFormatter, LatitudeFormatter from...cartopy.mpl.gridliner import LATITUDE_FORMATTER, LONGITUDE_FORMATTER import cmaps from glob import glob...希望有同学用再分析数据去验证一下是否正确。 4. 通常计算用的资料为再分析日资料，好孩子不要学，偷懒用wrfout。

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数据处理 | 投影转换案例：将非经纬度坐标数据转换至WGS84坐标系

本文展示了如何读取这样的文件，并将其转换为常用的WGS84坐标系下的经纬度，以便进行正确的可视化和分析。数据读取与初步检查使用xarray库读取一个包含中国相对湿度月平均值的数据集文件。...因此，我们需要利用cartopy库来定义这个投影，并将其转换到WGS84坐标系下。...import cartopy.crs as ccrs import numpy as np # 构建网格 x, y = ds.x, ds.y x_grid, y_grid = np.meshgrid(...投影转换：根据提供的投影参数，使用cartopy进行投影转换，将x和y坐标转换为WGS84下的经纬度。数据处理：对数据进行必要的预处理，包括单位转换、异常值处理等。...可视化：利用转换后的经纬度数据，结合matplotlib和cartopy进行可视化。请注意，不同数据集的具体情况可能会有所不同，上述步骤应根据实际数据特性调整。

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如何用Python绘制炫酷的立体地形图

还可以绘制3D效果图，试想一下，如果你在画图的时候，可以将立体地形图作为底图，那逼格噌一下子就上来了，今天我就来教大家画一个立体地形图，啥也不说，咱先上效果图：上面这张图是展示了基于matplotlib+cartopy...本教程代码所需依赖： matplotlib cartopy>=0.19.0 cnmaps netCDF4 numpy 本教程使用的DEM数据：原始数据来自公开数据集ASTER DEM，已处理成中国区的...下面我们使用shade来看一个实际的例子： import netCDF4 as nc import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import cartopy.crs...plt.show() 这样，我们的第一张立体地形图就出来了，如果你调整azdeg和altdeg的值，阴影的方位就会随之改变，就像文章开头那张动图一样，它就是通过以10为间隔修改azdeg的值以达到光线旋转照射的效果的...import netCDF4 as nc import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import cartopy.crs as ccrs from

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Python可视化 | 三维地图可视化实例

本节提要：关于如何利用matplotlib+cartopy绘制酷炫的三维地图。 ---- ---- 这是我在比较久远之前看到的问题。...cartopy有没有这个功能呢，打开官网文档，可以查到这么一条： ? 在这一行下，有一个geos_to_path，如果我的理解正确，这个功能全称应该是geometries to path。...from cartopy.mpl.patch import geos_to_path import cartopy.crs as ccrs plt.rcParams['font.sans-serif'...as cf from cartopy.mpl.patch import geos_to_path import cartopy.crs as ccrs plt.rcParams['font.sans-serif...而且，我们还可以引入cartopy中的经纬度格式化器来格式化3d地图中的经纬度。

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cartoee！轻量级地图可视化绘制利器！很好用.

可视化新案例在这个过程中发现一个好用的轻量级的出版级地图可视化图表绘制工具-「cartoee」，下面就给大家介绍一下：「cartoee介绍」 cartoee 是一个简单的 Python 软件包，用于使用 Cartopy...Cartoee 只需从Earth Engine引擎获取结果，并用正确的地理投影绘制出来，而更多的处理和可视化工作则由ee和cartopy完成。...1.安装方式： pip install cartoee 「cartoee可视化案例」导入包： import ee import cartoee as cee import cartopy.crs as...region=bbox,visParams=visualization) ax.coastlines() plt.show() Plotting an EE Image on a map from cartopy.mpl.gridliner

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Python 空间绘图 - 等值线绘制

可通过下面这个小程序理解： import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import xarray as xr import cartopy.crs...as ccrs import cartopy.feature as cf import cartopy.io.shapereader as shpreader from cartopy.mpl.ticker...clabel）等值线断裂的长度 fmt（clabel）标签的格式，可以调小数点位数等等 manual（clabel）强制指定标签的位置 rightside_up（clabel） True时，标签将始终旋转...import numpy as np import matplotlib as mpl import pandas as pd import cartopy.crs as ccrs from cartopy.mpl.ticker...import LongitudeFormatter,LatitudeFormatter from cartopy.io.shapereader import Reader from scipy.interpolate

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【python】气象绘图—等值线

可通过下面这个小程序理解： import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import xarray as xr import cartopy.crs...as ccrs import cartopy.feature as cf import cartopy.io.shapereader as shpreader from cartopy.mpl.ticker...clabel）等值线断裂的长度 fmt（clabel）标签的格式，可以调小数点位数等等 manual（clabel）强制指定标签的位置 rightside_up（clabel） True时，标签将始终旋转...import numpy as np import matplotlib as mpl import pandas as pd import cartopy.crs as ccrs from cartopy.mpl.ticker...import LongitudeFormatter,LatitudeFormatter from cartopy.io.shapereader import Reader from scipy.interpolate

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被机器人追杀好可怕？把门关上就好啦

机器人走到砖房的木门前，伸出老虎钳状的手部，腕部关节休休旋转，彷彿在犹豫如何夹住门把，突然脚下重心不稳，轰然向侧面倒下，金属四肢维持原姿势不变，呈现滑稽的角度。...机器人走到了木门前，静止不动，然后从膝盖以上身体快速后仰，头盔上的帅气装饰重重砸在地上，四处飞散，木门依旧文风不动。机器人来到了门口，机械手掌成功抓住了门把，顺利地将门打开。

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被机器人追杀好可怕？把门关上就好啦

机器人走到砖房的木门前，伸出老虎钳状的手部，腕部关节休休旋转，彷彿在犹豫如何夹住门把，突然脚下重心不稳，轰然向侧面倒下，金属四肢维持原姿势不变，呈现滑稽的角度。 ?...机器人走到了木门前，静止不动，然后从膝盖以上身体快速后仰，头盔上的帅气装饰重重砸在地上，四处飞散，木门依旧文风不动。机器人来到了门口，机械手掌成功抓住了门把，顺利地将门打开。

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@@金山文档的智能表格中使用Python进行数据处理和分析，可以定时、结合爬虫、动态图、数据大屏、本地保存！！2024.3.7

它提供了一种简单而灵活的方式来导航、搜索和修改解析树，使得从网页中提取数据变得更加容易 Cartopy Cartopy是一个Python包，用于地理空间数据处理，以便生成地图和其他地理空间数据分析。...Cartopy利用了强大的PROJ.4、NumPy和Shapely库，并在Matplotlib之上构建了一个编程接口，用于创建发布高质量的地图 imbalanced-learn imbalanced-learn...Scikit-image库包含了一些基本的图像处理功能，比如图像缩放、旋转、图像变换、阈值化处理等等。

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IT硬件故障的主要原因和预防的最佳实践

●通风不良：设备温度不可避免的升高会降低设备速度、影响其性能或使其损坏。由于设备的布置或风扇设置无效而无法消除设备产生的额外热量而导致的通风不良可能会对网络的生产力产生不利影响。　　...正确制定战略的硬件监控实践可以帮助避免这些问题，并确保组织的网络基础设施不会受到设备硬件故障的影响。以下是一些利用硬件监控来建立高效网络运营的方法。...处理硬件故障也可能涉及分布在不同团队甚至不同地理区域的多方；重要的是通过正确的渠道向正确的团队发送警报，以创建一个管理良好、定义正确的故障解决路径，以帮助更快地解决硬件故障。

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观测与预报篇：中国登陆台风降水分布之演变

有趣的是，降水非对称的最大值从华南往华东（也就是说，从海南、广东、台湾、福建至浙江）发生了气旋性旋转。...在登陆后，这种气旋性旋转依然存在。除了海南的最大降水始终位于台风中心西南侧以外，其他区域的登陆台风最大降水发生了气旋性旋转，与登陆前的情况相似。...由于从华南往华东，垂直风切变表现出气旋性旋转，从而一个相似的气旋性旋转出现在台风最大降水分布上。对极值降水而言，登陆台风降水最大值往往位于顺风切及顺风切左侧方位。...与海上台风不同的是，台风移向、移速、强度都不会明显影响登陆台风最大降水落区（图略）。...但当环境垂直风切变减弱（从大于7.5 m/s减小为小于5 m/s）时，最大降水位置发生气旋性旋转，从顺风切和台风离岸侧变为逆风切和台风向岸一侧，尤其是在台风外围及登陆时刻更为明显（图3）。

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