To export MySQL logs, you can configure MySQL to log queries, slow queries, and replication-related information. Tools like Filebeat or Fluentd can be used to collect and ship these logs for analysis.
要导出MySQL日志，您可以配置MySQL以记录查询、慢查询和与复制相关的信息。您可以使用Filebeat或Fluentd等工具来收集并发送这些日志进行分析。
业务复杂的微服务架构中，往往服务之间的调用关系比较难梳理，一次http请求中，可能涉及到多个服务的调用(eg: service A -> service B -> service C...)，如果想分析各服务间的调用关系，以及各服务的响应耗时，找出有性能瓶颈的服务，这时zipkin就派上用场，它是Twitter公司开源的一个tracing系统，官网地址为： http://zipkin.io/ , spring cloud可以跟它无疑集成。 使用步骤： 一、微服务方 1.1 添加依赖jar包 comp
越来越多的企业选择Kubernetes作为基础架构，它能够帮助我们缩短软件项目上市时间、降低基础架构成本、并提高软件质量。由于Kubernetes比较新，因此IT团队都在学习如何在生产环境中，在Kubernetes上对应用程序进行运行和维护。本文将探讨，当在需要额外的计算能力时，将Kubernetes应用程序迁移至另一个新的集群。
从新闻 Twitter用户暴增20倍 计划弃用MySQL中看到了Cassandra数据库，网上查了一下这个Cassandra的资料，找到一篇较详细的中文资料： Cassandra数据模型 下面一段引自这篇文章： 各种NoSQL数据库有很多，我最关注的还是BigTable类型，因为它是一个高可用可扩展的分布式计算平台，用来处理海量的结构化数据，而数据库同样也是处理结构化数据，所以除了没有SQL，在数据模型方面有相似之处。Cassandra是facebook开源出来的一个版本，可以认为是BigTable的一个开
执行bin/cqlsh ip即可cassandra的shell客户端，可以执行的CQL命令和mysql比较类似。
高级亚马逊Web服务用户更喜欢自我管理运行在亚马逊弹性计算云上的数据库，而不是数据库即服务产品，至少现在看是这样的。 上周，AWS超级用户在线活动群组创立会议的演示中，关注超级用户如何在AWS上运行数据库。大多数演讲者表示他们在弹性计算云（EC2）上运行类似Cassandra和MySQL这样的自我管理数据库，而不是使用亚马逊的数据库即服务（DBaaS）平台，比如关系型数据库服务（RDS）以及DynamoDB。 然而，一些IT专家在此次活动中也表示有过DBaaS体验，而且一些仍旧在自我管理和DB
满足极高读写性能需求的Key-Value数据库高性能Key-Value数据库的主要特点就是具有极高的数据库
对比传统关系型数据库，NoSQL有着更为复杂的分类——键值、面向文档、列存储以及图数据库。这里就带你一览NoSQL各种类型的适用场景及一些知名公司的方案选择。 在过去几年，关系型数据库一直是数据持久化的唯一选择，数据工作者考虑的也只是在这些传统数据库中做筛选，比如SQL Server、Oracle或者是MySQL。甚至是做一些默认的选择，比如使用.NET的一般会选择SQL Server；使用Java的可能会偏向Oracle，Ruby是MySQL，Python则是PostgreSQL或MySQL等等。 原因很
摘要：对比传统关系型数据库，NoSQL有着更为复杂的分类——键值、面向文档、列存储、图数据库。这里就带你一览NoSQL各种类型的适用场景及一些知名公司的方案选择。
整理｜罗燕珊 微信暂停个人帐号新用户注册；90 后字节跳动员工内幕交易获利 5 万多，被罚 50 万元；华为造车团队换帅，原手机团队全面介入；腾讯起诉腾迅获赔 30 万；滴滴回应网传私有化消息不实，正全力配合网络安全审查；仅 2.2% 互联网从业者认为 996 工作制合理；Apache Cassandra 4.0 发布；Facebook 从 MySQL 5.6 升级到 MySQL 8.0；谷歌将关闭不活跃的 Play Store 开发者账号...... 科技公司 微信暂停个人帐号新用户注册 近日有网友发现
本次就给大家讲讲cassandra的高级操作：索引、排序和分页；处于性能的考虑，cassandra对这些支持都比较简单，所以我们不能希望cassandra完全适用于我们的逻辑，而是应该将我们的逻辑设计的更适合于cassandra
之前写过一篇ElasticSearch初识之吐槽,不知觉竟然过去了两年了。哎，时光催人老啊。最近又用到了ES，想找找过去的总结文档，居然只有一篇，搞了半年的ES，遇到那么多的问题，产出只有这么点，真是说不过去啊。只好又重新捡起ES，发现ES槽点依然很多，不兼容的更新太多了，各个版本之间的差异不小，感觉ES就是偏理论算法的人设计出来的，而不是工程学家写的。非常像公司里面，算法工程师吐槽后端应用开发算法能力弱，后端应用开发吐槽算法工程师工程能力太差。作为一个应用开发对ES差不多就是这种感觉。不过要用到搜索，不用他又不行。既然不能拒绝，只能去享受了。
简单的说，数据库（因为Database）就是一个存放数据的仓库，这个仓库是按照一定的数据结构（数据结构是指数据的组织形式或数据之间的联系）来组织、存储的，我们可以通过数据库提供的多种方式来管理数据库里的数据。
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现在 Apache Spark 已形成一个丰富的生态系统，包括官方的和第三方开发的组件或工具。后面主要给出 5 个使用广泛的第三方项目。 Spark 官方构建了一个非常紧凑的生态系统组件，提供各种处理能力。 下面是 Spark 官方给出的生态系统组件（引自 Spark 官方文档）。 Spark DataFrames：列式存储的分布式数据组织，类似于关系型数据表。 Spark SQL：可以执行 SQL 查询，包括基本的 SQL 语法和 HiveQL 语法。读取的数据源包括 Hive 表、Parquent
前文搭建的Zipkin Server是没有后端存储的——数据会存储在Zipkin的内存中。这一般不适合生产，本节来探讨如何将Zipkin中的数据持久化。
随着互联网web2.0网站的兴起，非关系型的数据库现在成了一个极其热门的新领域，非关系数据库产品的发展非常迅速。
对比传统关系型数据库，NoSQL有着更为复杂的分类——键值、面向文档、列存储以及图数据库。这里就带你一览NoSQL各种类型的适用场景及一些知名公司的方案选择。
OWL 是TalkingData公司推出的一款开源分布式监控系统 . 目前使用OWL监控了二十几台服务器，便捷很多 Go语言开发，部署维护简单
客户在集群中查看用户信息 list users 时，报错 Error from server:xxx 。其实是个简单的查看语句，但魔法失灵了？下面我们将集群中用户角色等信息的查看方式做一个统一的分析说明。
2016 年，我们发表了关于 Schemaless—Uber Engineering 的可扩展数据存储的博文（一、二）。在这两篇博文中，我们介绍了 Schemaless 的设计，并解释了开发它的原因。今天这篇文章我们将要讲的是 Schemaless 向通用事务性数据库 Docstore 的演化历程。
如上图，Source 就是数据的来源，中间的 Compute 其实就是 Flink 干的事情，可以做一系列的操作，操作完后就把计算后的数据结果 Sink 到某个地方。（可以是 MySQL、ElasticSearch、Kafka、Cassandra 等）。这里我说下自己目前做告警这块就是把 Compute 计算后的结果 Sink 直接告警出来了（发送告警消息到钉钉群、邮件、短信等），这个 sink 的意思也不一定非得说成要把数据存储到某个地方去。其实官网用的 Connector 来形容要去的地方更合适，这个 Connector 可以有 MySQL、ElasticSearch、Kafka、Cassandra RabbitMQ 等。
2018年启动的一个新项目，项目初期，作为探索项目，基于两点考虑，部分数据存储选用了mongo，理由如下
AI 前线导读： 一年一度由世界知名科技媒体 InfoWorld 评选的 Bossie Awards 于 9 月 26 日公布，本次 Bossie Awards 评选出了最佳数据库与数据分析平台奖、最佳软件开发工具奖、最佳机器学习项目奖等多个奖项。在最佳开源数据库与数据分析平台奖中，Spark 和 Beam 再次入选，连续两年入选的 Kafka 这次意外滑铁卢，取而代之的是新兴项目 Pulsar；这次开源数据库入选的还有 PingCAP 的 TiDB；另外Neo4依然是图数据库领域的老大，但其开源版本只能单机无法部署分布式，企业版又费用昂贵的硬伤，使很多初入图库领域的企业望而却步，一直走低调务实作风的OrientDB已经慢慢成为更多用户的首选。附：30分钟入门图数据库(精编版) Bossie Awards 是知名英文科技媒体 InfoWorld 针对开源软件颁发的年度奖项，根据这些软件对开源界的贡献，以及在业界的影响力评判获奖对象，由 InfoWorld 编辑独立评选，目前已经持续超过十年，是 IT 届最具影响力和含金量奖项之一。 一起来看看接下来你需要了解和学习的数据库和数据分析工具有哪些。
在 db-engines 网站上，我们看到，数据库系统的主要市场虽然还是被 Oracle、Mysql、Ms SQL Server 三个关系型数据库所占据，但是 NoSql 的数据库也正在呈现上升态势。 虽然业内传闻的关于 DBA 将死的传言有些过于夸张，但是几个 NoSQL 数据库以其难以替代的优势抢占了很大的一部分市场。
DB-Engines新的年度流行度排行榜出炉，2021年1月度排行榜上前三甲分别为 Oracle、MySQL 和 Microsoft SQL Server，这三者的名次已经稳定长达10年之久。在可以预见的5年之内，前三强的位置仍然不会改变。
Yelp 公司 采用 Apache Beam 和 Apache Flink 重新设计了原来的数据流架构。该公司使用 Apache 数据流项目创建了统一而灵活的解决方案，取代了将交易数据流式传输到其分析系统（如 Amazon Redshift 和内部数据湖）的一组分散的数据管道。
分布式系统，通过数据冗余，来保证数据的安全。要写一个分布式系统，一道绕不过去的坎，那就是数据同步。
国产数据库异军突起的今天，Oracle、MySQL 、Microsoft SQL Server 前三的宝座短时间内无可超越。
Apache Cassandra 是一个开源的、分布式、无中心、弹性可扩展、高可用、容错、一致性可调、面向行的数据库，它基于 Amazon Dynamo 的分布式设计和 Google Bigtable 的数据模型，由 Facebook 创建，在一些最流行的网站中得到应用。
本文是左耳耗子推荐的Medium上的一篇关于MySQL的文章Some study on database storage internals，本人觉得文章十分好，就取得了作者的许可，自行进行了翻译，原文链接见文末。
墨墨导读：3月初，ScaleGrid发布了数据库趋势报告：SQL打败NoSQL，MySQL最受欢迎。
微服务和PHP：错误的搭配 我们熟悉的语言是PHP，它驱动着我们现有的应用程序，有两个模糊的理由支撑着我们使用PHP：
【导读】笔者（许鹏）看Spark源码的时间不长，记笔记的初衷只是为了不至于日后遗忘。在源码阅读的过程中秉持着一种非常简单的思维模式，就是努力去寻找一条贯穿全局的主线索。在笔者看来，Spark中的线索就是如何让数据的处理在分布式计算环境下是高效，并且可靠的。 在对Spark内部实现有了一定了解之后，当然希望将其应用到实际的工程实践中，这时候会面临许多新的挑战，比如选取哪个作为数据仓库，是HBase、MongoDB还是Cassandra。即便一旦选定之后，在实践过程还会遇到许多意想不到的问题。 要想快速的解决开
事情的起因是，一家比较大的公司，要使用kong网关，就职的朋友问我postgresql 最简单的高可用方式有什么， 所以才有了此文PostgreSQL 的复制默认是异步的方式，如果primary server crash了一些已经commited的事务在primary server 但还没有传送到 standby server 则主从就会不一致，数据就丢失了，所以这是异步复制的模式。
点击上方蓝字关注我们吧 Netflix 是美国在线影片租赁商，曾利用超过 100 亿次的用户观看纪录分析观众喜好，制作出热播剧集《纸牌屋》。Netflix 的工程文化，被很多国内一线互联网公司研究借鉴，但实际上，这家技术实力超群的公司，却是没有 CTO 的。 1 写在前面 某天晚上和下属一起吃晚饭，期间聊到 Netflix 技术那些大胆的创新，事后觉得有必要总结一下，给团队分享，让大家了解世界顶级的技术组织在技术、架构、组织和文化方面的创新。让大家在埋头干活的时候，偶尔也可以抬头看看天（大处着眼，
内容来源：2017 年 7 月 29 日，青云资深产品经理李威在“大数据与人工智能大会”进行《云端大数据平台最佳实践》演讲分享。IT 大咖说（微信id：itdakashuo）作为独家视频合作方，经主办方和讲者审阅授权发布。 阅读字数：3289 | 9分钟阅读 摘要 很多企业在做大数据平台或大数据方案的时候，常常不知道该选用哪些产品来满足自己的需求。本次分享将从青云的云平台架构出发，探讨大数据平台的实践以及思考。 嘉宾演讲视频及PPT回顾：http://suo.im/4A4Y7h 云平台架构 青云提供了完整的
每隔三十秒就会有位置数据返回，包括来自于司机和乘客应用的各类数据，需要实时使用的实时数据非常之多，那么Uber是如何存储这些位置数据的呢？ Uber的解决方案非常全面：他们在Mesos顶层构建了自己的系统，运行Cassandra。Uber的软件工程师Abhishek Verma有一个演讲，题为《Uber跨多个数据中心运行在Mesos上的Cassandra》（阅读原文查看PPT），便对这个解决方案做了全面的解释。 我们是否也该这么做呢？在聆听Abhishek的演讲时，这样的想法涌入脑海。 如今，开发者有许多艰
在生产环境中运行系统涉及到对高可用性、弹性和故障恢复的要求。在运行云原生应用程序时，这一点变得更加关键，因为在这种环境中，基本的假设是计算节点会中断，Kubernetes节点会宕机，微服务实例可能会失败，而服务预计会继续运行。
起初，我们认为坚持一门熟悉的语言是负责任的事情——我们是一个小团队，却已经冒了两次险：切换到微服务和完全重写我们的 Web 应用程序（高流量游戏平台）。 但是，最终我们决定放弃 PHP 拥抱 Go，下面我将解释为什么这么做，并分享一些在我们的微服务架构中数据库相关的想法。
我们平常在项目中主要关注使用，程序run起来就ok了，很少去了解原理、架构、和性能调优。这样在面试问题中总有一种无法直击问题本质的无力感，很难充分表现自己，最终影响面试结果。
大西雅图地区是云的故乡。这里一年超过8个月的雨季让有云的天气遍布夏天以外的每一天。华盛顿湖把大西雅图地区划成了东岸和西岸。东岸是乡下，上个世纪微软在这里成就了它的软件帝国。西岸是城里，夜间常弥漫着大麻的气息，偶尔还会有突突突的枪声。 我们今天要讲的故事的主角其实大家都已经猜到了。这个公司有着很多的称呼，它曾经被微软前CEO 巴尔默亲切的称呼为湖对岸卖书的，自2000年的dotcom泡沫中存活，在2008年的经济危机以后开始发家，09年到16年股票翻了10倍。这是一家以节俭著称的公司。这家公司还因为工作环
左：ElePHPant(Vincent Pontier)，右：Gophers (golang.org)。此二者分别是PHP和Golang的吉祥物 【译者注】Poki是一家在线游戏发行商，在全球拥有30
《又涨了！PostgreSQL 这是要赶超 MySQL 的节奏？》DB-Engines 发布了 2017 年 12 月份的数据库排名。排前 20 名的数据库中，Oracle 稳居第一，排名在第 9 名的 Cassandra 赶超排在第 8 名的 Redis，第 14 名的 SAP Adaptive Server 赶超第 13 名的 Solr，SQLite 有小幅下降趋势。而被众多人看好的 PostgreSQL 虽然排名未变，但是一直保持上升趋势！在近几个月的排行榜中，PostgreSQL 都保持着非常好的势头，从最稳（10月）到一路高涨（11月），再到稳步上升（12月），一步步向 Oracle，MySQL 和 Microsoft SQL Server 的位置靠近。在过去的5年里，MongoDB 获得了数十亿美元的 IPO，AWS 推出了非常酷的 Aurora Serverless，但是 PostgreSQL 却按兵不动。然而，PostgreSQL 还是一度成为了人们口中的热门话题。因为 PostgreSQL 的一些重要更新，如原生 JSON 支持和 JSONB 数据类型，为 PostgreSQL 带来了更多的关注。同时，Citus 的出现，为 PostgreSQL 的横向扩展带来了便利。Citus 背后的公司提供商业工具（及完全管理的 Citus 数据库），但这些工具只是简化了管理伸缩。Citus 的云计算负责人 Craig Kerstiens 表示，SaaS 创业公司或基于 PostgreSQL 的企业可以不仅可以实现简化，还不用担心以后的扩展问题。而 PostgreSQL 扩展离不开 Citus。总之，不管 Oracle 还是 MySQL，还是其他数据库的未来趋势如何，PostgreSQL 一直在前进。
接着上篇博客，我们来谈谈java操作cassandra分页，需要注意的是这个分页与我们平时所做的页面分页是不同的，具体有啥不同，大家耐着性子往下看。
虽然我们希望Uber的用户界面简单，但我们在背后设计了复杂的支撑系统，处理棘手的交互，支持海量的流量。我们将原来的整体式架构分成了许多部分，以便伴随业务成长而扩展。由于成百上千的微服务相互依赖，绘制一张图来表明目前Uber是如何工作的显得异常复杂，这一切在迅速变化。本文介绍了我们从2016年春天开始使用的架构。
转载自 https://www.cnblogs.com/relucent/p/4955340.html
与其它数据库不同，MySQL可以运行在不同的SQL Mode下。SQL Mode定义MySQL应该支持什么样的SQL语法，以及它应该执行什么样的数据验证检查。
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