问题陈述：设计具有以下功能的水平可扩展且高并发的电影票预订平台。 显示用户所在城市的剧院中播放的活跃电影。 为用户提供一个选项，可以为每部电影添加评论和评分。 显示每部电影的平均评分和评论。...要求 约一千万用户 约500万部电影的详细信息 约1千 预订/秒 大约1万 活动/秒（评分，评论） 平台功能 水平可扩展 高并发 微服务架构 容器化应用 使用Docker容器进行集成测试的生产级代码...存储此类大数据的最佳选择是Cassandra。 当用户打开应用程序时， 我们要显示用户所在城市的正在运行的电影列表。...用户选择了电影后，我们想向用户显示用户所在城市中最近的剧院的列表，这些剧院将播放给定电影。我们无法使用Cassandra实现这一目标。我们需要一个搜索引擎。...我们可以启用将row_per_partition缓存设置为10的movie_reviews和movie_bookings表的ROW缓存，因为如果用户单击“预订”选项卡，我们将仅向他显示10个最近的预订，
例如，Cassandra 有复合列的概念，它允许您将对象嵌套在列中。...Druid 通常用作支持实时摄取、快速查询性能和高正常运行时间的用例的数据库。因此，德鲁依通常被用于支持分析应用的 GUIs，或者作为需要快速聚合的高并发 APIs 的后端。...近似算法：德鲁伊包括近似计数-区分，近似排序，近似直方图和分位数的计算算法。这些算法提供有限的内存使用，通常比精确计算快得多。对于精度比速度更重要的情况，德鲁依也提供精确的计数-清晰和精确的排名。...可能有多个表，但是每个查询只访问一个大型分布式表。查询可能会碰到多个较小的“查找”表。 您有较高的基数数据列(例如 url、用户 id)，需要对它们进行快速计数和排序。...Cassandra 当您需要可伸缩性和高可用性而又不影响性能时，Apache Cassandra 数据库是正确的选择。
Prometheus并不适合于应用程序性能管理，主动控制或用户体验监视（尽管GitHub扩展确实使Prometheus可以使用用户浏览器指标），但Prometheus作为监视系统的能力是很强的，并且能够通过联盟实现高可扩展性服务器的数量使...Cassandra上的用户可能还会发现Instaclustr的可免费获得的Prosmetheus Cassandra Exporter很有帮助，因为它将Cassandra指标从一个自管群集中集成到Prometheus...Prometheus数据建模和指标 Prometheus提供了四种度量标准类型： 计数器：计算增量值；重新启动可以将这些值恢复为零 量规：跟踪可以上升和下降的指标 直方图：根据指定的响应大小或持续时间观察数据...此图显示了实验的体系结构： 我们利用Prometheus的目标包括监视应用程序的更通用指标，例如吞吐量，以及由Kafka负载生成器（Kafka生产者），Kafka使用者和负责检测应用程序中任何异常的Cassandra...使用正确运行的表达式，结果将可以适当地显示在表格或图形中。
图 2 显示了基于过去 14 天 CPU 使用率的模型如何确定峰值使用率（绿色），并由此计算目标分配（红色）。该图还显示了当前 CPU 分配（黄色）如何逐渐收敛到绿线的。...CPU 利用率指标每周都相当稳定，因此在大多数情况下，过去两周就能相当准确地预测未来几周的峰值使用情况。 在区域故障转移（failover）期间，CPU 利用率往往会以可预测的方式增加。...图 3：对大多数 Schemaless 实例应用 CPU 扩展前后的峰值 CPU 利用率直方图。低（Low）是指峰值使用率低于 25%，高（High）是指峰值利用率高于 45%。...对于不受事件 / 故障转移影响的存储实例来说，处于高类别是有意义的。 图 3 显示了 Schemaless 技术启用 CPU 垂直扩展前后的峰值 CPU 使用率的直方图。...峰值 CPU 利用率被定义为第三高的数据点。通过选择第三高的数据点，我们避免了对异常值的过度索引。
对于定量数据，想要了解其分布形式是对称的还是非对称的，发现某些特大或特小的可以值，可以通过绘制频率分布直方图、茎叶图进行直观分析； 对于定性数据，可用饼图和条形图直观的显示分布情况。...针对同一指标，极差越大，数据越不稳定 dr = data'订单金额'.max() - data'订单金额'.min() print("订单金额极差为:",dr) 绘制直方图，显示该年每一个月的订单总额...result = df.groupby('month').sum('amount') #输出数据分布直方表 print(result) 绘制数据分布直方图 result.plot(kind='bar'...[图片.png] 分组数据，并决定分点 绘制频率分布直方表 绘制频率分布直方图 对于定性数据分析 对数据的定性分析常常根据变量的分类类型来分组，展示其分布情况最常用的方法就是饼图或者条形图来描述定性变量的分布...例如，饼图显示一个数据系列中各项的大小与各项总和的比例。饼图中的数据点显示为整个饼图的百分比。
与索引相比，直方图的第三个好处是，索引会增加表空间文件的大小，而直方图统计信息占用的空间可忽略不计。...选择性差的列（否则索引可能是更好的选择） 用于在where子句或联接条件过滤表的数据。如果不对列进行过滤，则优化器无法使用直方图。 随着时间推移，数据分布逐渐稳定的列。直方图统计信息不会自动更新。...如果在数据分布频繁变化的列上添加直方图，则直方图统计信息可能不准确。 直方图应用举例 其实直方图对于单表访问用处不大，主要体现在表联接时，表的联接方式有多种选择时，直方图才可以帮助确定何种选择最好。...，小表驱动大表效率高。...下面对a2表的status列收集直方图，然后再执行关联查询，如下图所示： 从上图可以看出，有了直方图后，优化器选择了a2驱动a1, a2表过滤后估算的行数为8，实际也为8，a1作为被驱动表只扫描了8次
10.7.保存、更新和删除行 ReactiveCassandraTemplate 为您提供了一种简单的方法来保存、更新和删除域对象并将这些对象映射到 Cassandra 中管理的表。...在这种情况下，表名由简单的类名（而不是完全限定的类名）确定。可以使用映射元数据覆盖存储对象的表。 插入或更新时，id必须设置该属性。Apache Cassandra 无法生成 ID。...您可以使用以下更新操作： void update (Object objectToSave)：更新 Apache Cassandra 表中的对象。..." }; } } 如果您想使用 XML 配置，那么以下示例显示了一个最小的配置片段： 示例 72.Cassandra 存储库 Spring XML 配置 <?...Cassandra 分页需要分页状态才能向前浏览页面。ASlice跟踪当前的分页状态并允许创建一个Pageable请求下一页。以下示例显示如何设置对Person实体的分页访问： 示例 74.
使用分库分表技术，将数据水平切分到多个数据库或表中，提高数据库的读写性能。 整体解决方案： 提前做好系统的容量规划和压力测试，确保系统能够承受大规模并发访问。...特性： 高可靠性：RocketMQ 支持主从同步和多副本备份机制，保证消息数据的可靠性和高可用性。...Kafka 是一个分布式流处理平台，它具有高吞吐量、持久性、水平可扩展性以及容错性等特点。...负载均衡策略决定了请求会被分发到哪个服务节点上，合理选择负载均衡策略可以避免服务节点的负载不均衡，提高系统的整体性能和稳定性。...集群容错机制用于处理服务调用过程中可能出现的异常情况，保证服务调用的可靠性和稳定性。 服务治理优化： Dubbo 提供了丰富的服务治理功能，如服务注册与发现、动态路由、服务降级、熔断限流等。
sudo service cassandra start 启动cassandra 然后开启cqlsh， 输入： use system; describe table local 注意显示的system.local...所以必须记住如果修改cassandra.yaml里涉及这些配置后必须把所有system表删掉让cassandra自己根据新的.yaml文件配置重新创建这些system表。...修改完毕在启动cassandra之前必须首先删除cassandra的系统数据表system*: sudo rm -rf /var/lib/cassandra/data/system/* 然后启动cassandra...: sudo service cassandra start 好了，现在可以用nodetool命令来检查这个节点的启动状态：sudo nodetool status 结果显示server1已经成功启动了...rm -rf /usr/local/var/lib/cassandra/data/system* brew services start cassandra nodetool status 显示节点
下图分别显示了线性直方图和累计直方图的例子。其中线性直方图说明图像主要由3个灰度不同的部分构成，两个灰度较低的部分比较接近，而第三个灰度较高的部分与前两个灰度较低的部分区别明显。...IMAQ Histograph返回的Histograph参数是以LabVIEW Graph数据格式组织的灰度直方图数据，它可以直接连接到Graph控件显示直方图曲线。...Standard Deviation参数返回直方图灰度的标准差，其值越大，则说明参与直方图计算的灰度级分布越分散，对这个图像来说对比度就越强。同时显示了经过计算得到Iron.tif图像的直方图。...由于基于图像形心和质心的特征相对较为稳定，因此可基于这些特征构建鲁棒性较高的机器视觉系统。此外，在进行颗粒分析时，图像形心或质心也常作为各种测量分析的基点。...，用自定义查找表对原图的像素进行灰度映射。
以下示例显示了我们的属性文件，名为cassandra.properties： cassandra.contactpoints=10.1.55.80:9042,10.1.55.81:9042 cassandra.keyspace...该cassandra命名空间让你创建一个CqlSession实例。 以下示例显示了如何配置cassandra命名空间： 示例 58....虽然前面的示例显示了配置 Spring 以连接到 Cassandra 是多么容易，但还有许多其他选项。...以下示例显示了如何在 XML 配置中指定实体基础包： 示例 62....使用 XML 配置指定实体基础包 以下示例显示了如何在 Java 配置中指定实体基础包
综上所述，Cassandra 是分布式、无中心的，它不会有单点失效，所以支持高可用性。...Cassandra 就是高可用的。...面向行（Row-Oriented） Cassandra 经常被看做是一种面向列（Column-Oriented）的数据库，这也并不算错。它的数据结构不是关系型的，而是一个多维稀疏哈希表。...所以，更确切地说，应该把 Cassandra 看做是一个有索引的、面向行的存储系统。 Cassandra 的数据存储结构基本可以看做是一个多维哈希表。...Cassandra 已经显示出了高负载下的良好表现，在一个非常普通的工作站上，Cassandra 也可以提供非常高的写吞吐量。
今天跟大家分享直方图的制作技巧！ ▼ 直方图是统计描述常用的图表工具，虽然跟柱形图外表有点类似，但是制作方法却要比柱形图复杂得多，今天要跟大家分享两种直方图的制作技巧！...最后的分数段通过依次相加，可以得到直方图的每一个组间距点。 ? 选择数据——数据分析——直方图 ?...： 输出区域：本工作表文件的某一单元格区域 新工作表组：新建一个工作表存放输出直方图 新工作薄：新建一个工作薄存放输出图表 最底部给出的选项是输出的图表类型： 柏拉图：图表数据条按照由高到低的顺序来排列并且声称累计百分比曲线...在显示累计百分比率的时候，分数段数据被从新输出了一遍，与我们之前定义的是一样的，而且自动给出了频率表。 ? 最后稍加修改颜色和字体就可以了。...●●●●● 第二种方法：内置直方图（需使用office2016预览版） 使用2016版的excel来制作直方图非常方便，不用附加任何辅助操作： 只需要选中源数据区域，然后插入直方图就可以了： ?
接下来本文将描述我们是如何一步一步地确定这些UUID表示的请求的高延时是因为大量的SSTable从磁盘的读取导致的。...我们的示例显示我们的表除了最新一天的SSTable使用SizeTieredCompaction之外，其他的都确实存储了1天以上的数据。...我们使用如下的一些高延时的UUIDs作为示例。...cassandra/data/data/keyspace/table-62f30431acf411e69a4ed7dd11246f8a/mc-573001-big-Data.db 结果显示这个特定的UUID...Andy Tolbert（来自DataStax的开发人员）开发了它们并将其作为产品的一部分引入了Cassandra4.0，它提供了很多有用的特性，比如提供了一个类似于Cassandra用于查询表的cqlsh
HBase分成表，表又细分成列族（column family）。列族必须在模式中加以声明，它将某一组列（列不需要模式定义）分为小组。...其结果是Cassandra作为一种高可拓展性的数据库，能搞定大多数数据量巨大及性能密集型的使用场景。 2008年7月，Facebook公开了Cassandra的源码。...它归纳了 Cassandra 的几大特性，依次为：开源、分布式、去中心化、可扩展性、高可用、容错性、可配置的一致性、行存储。 我把这几大特性分为四类： 第一类开源，这个不需要讨论。...第二类是高可用、容错性、可配置的一致性，这是围绕着多节点冗余数据的特性，换句话说，如果 Cassandra 的数据，每一行数据只有一份而没有副本，那么第二类特点就是不存在的。...Apache Cassandra是一种主要的NoSQL分布式数据库管理系统，它支撑着如今的许多现代商务应用系统，它提供了持续可用性、高扩展性和高性能、强安全性和操作简单性，同时降低了总体拥有成本。
以下是一些常用的数据探索和可视化技术示例： import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns # 统计特征 data.describe() # 直方图...它提供了高容错性和高吞吐量的存储解决方案。 Apache Cassandra: Cassandra是一个高度可伸缩的分布式数据库，适用于处理大量结构化和非结构化数据。它具有高吞吐量和低延迟的特点。...Apache Kafka: Kafka是一个分布式流处理平台，用于高吞吐量的实时数据传输和处理。它支持数据的持久化和可靠的消息传递。...Apache Flink: Flink是一个流式处理和批处理的开源计算框架，具有低延迟、高吞吐量和 Exactly-Once语义等特性。...True) # 数据处理和转换 processed_data = data.filter(data['value'] > 0).groupBy('category').sum('value') # 显示结果
ZooKeeper的目标就是封装好复杂易出错的关键服务，将简单易用的接口和性能高效、功能稳定的系统提供给用户。...Cassandra： Apache Cassandra是一个高性能、可线性扩展、高有效性数据库，可以运行在商用硬件或云基础设施上打造完美的任务关键性数据平台。...建立于HDFS和Map/Reduce框架之上，继承了Hadoop的可扩展性和稳定性。Chukwa同样包含了一个灵活和强大的工具包，用以显示、监视和分析结果，以保证数据的使用达到最佳效果。...提供一个抽象表，这样用户就不需要关注数据存储的方式和地址。 为类似Pig、MapReduce及Hive这些数据处理工具提供互操作性。...3.Cloudera Flume Flume是Cloudera提供的日志收集系统，Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据； Flume是Cloudera提供的一个高可用的，高可靠的，
具备诸多优异特性：采用分布式架构、无中心、支持多活、弹性可扩展、高可用、容错、一致性可调、提供类SQL查询语言CQL等。...Cassandra为互联网业务而生，已在全球广大互联网公司有成熟应用，是目前最流行的宽表数据库。...上面的字太多了，总结一下： 分布式NoSQL数据库，基于Amazon DynamoDB的分布式设计和 Google Bigtable 的数据模型 极致在线、高并发、高存储、可调的一致性、灵活 类SQL（...Cassandra和Hbase异同 Cassandra会在集群中选取几个种子节点，负责集群通信，达到高可用目的；Hbase则是利用主备节点选举HMaster，如果主节点故障，则启用备份节点。...Cassandra目前还没有支持。 Cassandra集群配置更简单 使用场景 Hbase和Cassandra各种自己的特点，并没有所谓的谁更强。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
