data_type(length) 规定目标数据类型（带有可选的长度）。data_to_be_converted 含有需要转换的值。style 规定日期/时间的输出格式。
生产订单子件(MaterialstockoutManufactureDetail)
数据库里的 float momey 类型，都会精确到多位小数。但有时候 我们不需要那么精确，例如，只精确到两位有效数字。
While working with raw data, you may frequently face date values stored as text. Converting these values to a date data type is very important since dates may be more valuable during analysis. In SQL Server, converting a string to date can be achieved in different approaches.
本文学习的是MySQL中Cast函数和操作符学习，BINARY操作符将后面的字符串抛给一个二进制字符串。这是一种简单的方式来促使逐字节而不是逐字符的进行列比较。这使得比较区分大小写，即使该列不被定义为 BINARY或 BLOB。BINARY也会产生结尾空白，从而更加显眼。
最简单的方式就是直接在字符串后面+0，就相当于直接把字符串转为数字类型了，下面可以看一下具体的操作，可以看到通过+0操作，成功将两个字符串转化为了数字，并得到了相加后的结果。
1 --dateadd 将制定的数值添加到指定的日期部分后的日期 select dateadd(mm,4,'01/01/99') 2 -- 返回：以当前的日期格式返回05/01/99 3 4 --datediff 二个日期之间的指定日期部分的区别 select datediff(mm,'01/01/99','05/01/99') 5 --返回：4 6 7 --datename 日期中指定日期部分的字符串形式 select datename(dw,'01/01/2000')
原因：因为是字符串，字符串比较是递归字符串里面的每个字符进行比较，先去第一个,1和9比较大小，则1比9小，输出结果；如果相等，则继续进行下一个字符比较
修正了表中的字段如果是SQL中的关键字（如Order）时，生成的脚本执行会出错的bug
select * from water where phoneNumber=@phoneNumber order by cast(date as datetime) desc
当前时间：sysdate – dual （Oracle中的一张内部表,只有一行一列，一般用作特定查询）
mysql里面有个坑就是，有时按照某个字段的大小排序(或是比大小)发现排序有点错乱。后来才发现，是我们想当然地把对字符串字段当成数字并按照其大小排序(或是比大小)，结果肯定不会是你想要的结果。
2，在进行ifnull处理时，比如 ifnull(a/b,’0′) 会导致 a/b成了字符串，因此需要把’0’改成0。
今天主要分享下sql注入中的报错型，在大多网上的文章会列出类似于公式的句子，却没解释为什么要使用这样的函数，为什么使用这个函数会出现报错而导致sql注入。
ISNULL函数 isnull(<要检查的表达式>，<如果为null时替换的值>)
我们希望从上面的 "Persons" 表中选取居住的城市以 "A" 或 "L" 或 "N" 开头的人：
如果按照"T+数字"中的"数字"排序，常规的操作order by c1，执行是错误的，实际上按照字符串的ASCII排序的，
1. 最简单的方式就是直接在字符串后面+0，就相当于直接把字符串转为数字类型了，下面可以看一下具体的操作，可以看到通过+0操作，成功将两个字符串转化为了数字，并得到了相加后的结果。
In this article, I will first give an overview of SSIS data types and data types conversion methods and then I will illustrate the difference between changing the columns data types from the Source Advanced editor and using Data Conversion Transformation.
1、首先使用convert转化函数对预处理的数据进行转化，CONVERT()函数可以将制定的数据类型转换为另一种数据类型
SQL Server 2008 R2 使用 GetSystemTimeAsFileTime() Windows API 来获取日期和时间值。精确程度取决于运行 SQL Server 实例的计算机硬件和 Windows 版本。此 API 的精度固定为 100 纳秒。可通过使用 GetSystemTimeAdjustment() Windows API 来确定该精确度。
MySQL中字段类型为 longtext 的字段值保存的是Blob (Binary large objects)，所以在导出sql或者将sql查询导出为其他格式的数据时，需要提前将字段类型转换一下，转换方式：
原文地址：https://raresql.com/2011/10/22/how-to-recover-deleted-data-from-sql-sever/ 在我的SQLServer的工作中，最经常被问到的一个问题就是“能恢复删除的数据吗？” 我的回答是肯定的，注意下面的数据类型是可以通过脚本直接恢复的，当然数据库的版本要在SQLServer2005 以上才行。 经过讨论发现2008和2012以及2014的express版本也不能实现脚本直接恢复。 image text uniqueidentif
今天在把一些数据导入到SQL Server的时候遇到有个列被导入成float类型，而我实际需要的是varchar类型，所以要进行类型转换，转换时遇到了一点问题，所以写这篇博客记录一下。
首先，我想到的是类似于between and，我以为也是比较的首字母，不过后面我发现并不是的。
节选自 《Netkiller MySQL 手札》 MySQL 数据库将latin1 转换为 UTF-8有几种方案。 导出，iconv转换，再倒入 MySQL 5.x 以后可能支持导出UTF8,在导入UTF8 通过convert 函数转换。 第一种与第二种都需要做导出操作，会涉及到锁表，需要数据库管理员操作。 最后一种方法基本不影响正常业务，只需要update 权限即可做数据转换。 13.10. 转换 latin1 到 UTF-8 UPDATE category SET name=convert(
最近在同事shenghang的帮助下做了一点OneFlow IR相关的开发，对MLIR执行部分有一些新的感受，所以尝试分享一下。我之前花了不少时间去理解OneFlow IR的整个架构（可以看我的Toy Tutorials系列），但对OneFloiw IR的JIT的执行这部分一直存疑。最近将OneFlow基于Job（OneFlow的作业函数，不考虑设备的话可以理解为一个计算图）接入MLIR工程实现部分重新进行了梳理，并在shenghang的指导下理解了整个流程。所以这篇文档我将介绍一下OneFlow和MLIR是如何结合的，如何在OneFlow IR中新增一个图级别的Pass，OneFlow的Operation是如何自动变成MLIR 的Operation的以及为什么OneFlow IR能利用MLIR为计算带来加速等。我对MLIR的了解不算多，2个月前开始接触，有任何错误请大家批评斧正。本文和 https://github.com/Oneflow-Inc/oneflow & https://github.com/BBuf/tvm_mlir_learn 有关，感兴趣可以star关注一下。
窗口函数是OVER(),其中对应子句有PARTITION BY 以及 ORDER BY子句,所以形式有:
if函数用法是：if(expr,value1,value2),首先判断表达式的值，然后根据表达式的值返回value1和value2当中的某一个。
sql写入数据时没有对千分位分隔符的逗号进行处理，查询到excel或者用PQ，PB连接也没问题，但是sql语句里面做计算的话就只会取第一个逗号之前的部分进行计算 说明：数据类型为varchar
iconv是一个字符集转换函数，原型为： size_t iconv(iconv_t cd, char **inbuf, size_t *inbytesleft, char **outbuf, size_t *outbytesleft);
因为 Golang 是一门追求简单、现代、易于使用的语言，所以不会引入不必要的特性。
CAST 和 CONVERT函数是将一种数据类型的表达式转换为另一种数据类型的表达式。
使用过Impala的同学都知道，impala默认对于timestamp都是当成UTC来处理的，并不会做任何的时区转换。这也就是说，当你写入一个timestamp的数据时，impala就会把它当成是UTC的时间存起来，而不是本地时间。但是Impala同时又提供了use_local_tz_for_unix_timestamp_conversions和convert_legacy_hive_parquet_utc_timestamps这两个参数来处理timestamp的时区问题。convert_legacy_hive_parquet_utc_timestamps这个参数主要是用来处理hive写parquet文件，impala读取的问题，本文暂不展开，这里主要介绍下use_local_tz_for_unix_timestamp_conversions这个参数的作用。首先，我们来看下官方的解释： The --use_local_tz_for_unix_timestamp_conversions setting affects conversions from TIMESTAMP to BIGINT, or from BIGINT to TIMESTAMP. By default, Impala treats all TIMESTAMP values as UTC, to simplify analysis of time-series data from different geographic regions. When you enable the --use_local_tz_for_unix_timestamp_conversions setting, these operations treat the input values as if they are in the local time zone of the host doing the processing. See Impala Date and Time Functions for the list of functions affected by the --use_local_tz_for_unix_timestamp_conversions setting. 简单来说，就是开启了这个参数之后（默认false，表示关闭），当SQL里面涉及到了timestamp->bigint/bigint->timestamp的转换操作时，impala会把timestamp当成是本地的时间来处理，而不是UTC时间。这个地方听起来似乎很简单，但是实际理解起来的时候非常容易出错，这里笔者将结合自己的实际测试结果来看一下use_local_tz_for_unix_timestamp_conversions这个参数究竟是如何起作用的。
在SQL Server中提供了许多内置函数，按函数种类可以分为聚合函数、数学函数、字符串函数、日期时间函数、转换函数和元数据函数等6种。在进行查询操作时，经常能够用到SQL函数，使用SQL函数会给查询带来很多的方便.
查询真实大小（非数据文件分配大小） -- 当前数据库真实大小 SELECT CAST(ROUND(((SUM(a.total_pages) * 8) / 1024.00), 2) AS NUMERIC(36, 2)) AS TotalSpaceMB, CAST(ROUND(((SUM(a.used_pages) * 8) / 1024.00), 2) AS NUMERIC(36, 2)) AS UsedSpaceMB, CAST(ROUND(((SUM(a.total_pages)
select * from orders order by (mark+0) desc
爱可生 DBA 团队成员，擅长故障分析和性能优化，文章相关技术问题，欢迎大家一起讨论。
PySpark和Pandas之间改进性能和互操作性的其核心思想是将Apache Arrow作为序列化格式，以减少PySpark和Pandas之间的开销。
在学习c语言的时候，我们一般都是使用库函数malloc（）来进行内存的申请分配，然后使用库函数free()来进行释放申请到的内存；现在在c++里面采用了另外一种内存申请的方法：
你真的会玩SQL吗？系列目录 你真的会玩SQL吗？之逻辑查询处理阶段 你真的会玩SQL吗？和平大使 内连接、外连接 你真的会玩SQL吗？三范式、数据完整性 你真的会玩SQL吗？查询指定节点及其所有父节点的方法 你真的会玩SQL吗？让人晕头转向的三值逻辑 你真的会玩SQL吗？EXISTS和IN之间的区别 你真的会玩SQL吗？无处不在的子查询 你真的会玩SQL吗？Case也疯狂 你真的会玩SQL吗？表表达式，排名函数 你真的会玩SQL吗？简单的 数据修改 你真的会玩SQL吗？你所不知道的 数据聚合 你真的会玩S
在查询元数据和其他上下文中，为列定义的数据类型可以作为整数代码返回。 CType（客户端数据类型）整数代码列在 %SQL.StatementColumn clientType 属性中。
例如：将user表中的uid 进行排序，可uid的定义为varchar，可以这样解决
在SQL语句中经常需要进行字符串拼接，以sqlserver，oracle，mysql三种数据库为例，因为这三种数据库具有代表性。
以下提供Dart 关于网络编程方面的各种代码示例，对于具体的协议方面知识，请自行学习。
我们如果直接进行的排序的话，得到的序列是字符顺序的，即 1,10,2,20,… ，但是我们希望得到的是 1,2,3,4,… 这种序列，有两种方法可以实现排序。
SQL语句来查询今天、昨天、7天内、30天的数据！ 今天的所有数据：select * from 表名 where DateDiff(dd,datetime类型字段,getdate())=0 昨天的所有数据：select * from 表名 where DateDiff(dd,datetime类型字段,getdate())=1 7天内的所有数据：select * from 表名 where DateDiff(dd,datetime类型字段,getdate())<=7 30天内的所有数据：select
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