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谷歌为机器学习研制专用芯片

2016年5月18日,谷歌官方博客发布消息称:谷歌为机器学习任务研制了专用芯片。文章内容如下: 机器学习为谷歌的许多最受欢迎的应用程序增加了潜在吸引力。...该项目的研究成果被称为张量处理单元(TPU),是谷歌研究团队为机器学习定制的一个专用集成电路(ASIC),并针对谷歌第二代人工智能学习系统TensorFlow做了优化。...TPU针对机器学习应用做了优化,使得芯片可以处理精度很低的运算,这意味着对每个操作它需要的晶体管较少。...因为这一点,可以让芯片在每秒钟内处理更多运算,也可以使用更先进、更强大的机器学习模型,并更快速地应用这些模型,以使得用户能够更快速地获得更智能的结果。

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后通用芯片时代:专用芯片兴起背后的经济学

在这之前,计算器产品都是高度专用化的设计,即高效地做好规定操作;由于专用芯片缺乏灵活性,芯片设计完成之后就不能增加新的功能了。Intel作为一家刚刚成立一年的初创公司进入了Busicom的视野。...专用加速芯片的兴起 Domain Specific的专用芯片是计算机体系结构黄金时代大复兴的四个方向之一,唐杉老师的专栏(黄金时代,StarryHeavensAbove AI芯片文章导读)已经讲了好多专用芯片的好处...而一款专用芯片的成功与否和其开发生态也息息相关。...通用和专用之争 在比较芯片之前,我们再来看历史上另一个关于通用和专用的争论,或许能对我们现在讨论的芯片专用化的趋势有所启示。...当我们把专用芯片的性能作为常数,而通用芯片的进步模拟成一个阶梯函数,则通用和专用芯片的优势对比可以简单地用下图模型表示(Neil在文中还推理了一个比较复杂的数学公式,这里也不展开赘述)。

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元宇宙时代,缺这样一颗「专用芯片

机器之心发布 机器之心编辑部 AR 行业是否到了需要一颗专用芯片的拐点?近期,Rokid 与安谋科技联合造芯的消息,把这一话题抛到了行业聚光灯下。...自加入苹果后,芯片工程师斯鲁吉就一直致力于根据苹果设备的特定需求设计芯片,而不是使用满足通用要求的芯片。...AR 行业即将开启专用芯片之路,是否会延续当年苹果的破局神话?...据悉,Rokid 携手安谋科技要研发的专用芯片将采用高集成度、小封装、低功耗、低延迟、高性能的异构设计方案,提升影像和传感器数据质量,实现更好的 AR 体验。...斯鲁吉在谈到苹果要造 M1 芯片的这场辩论时说,“这是首要问题。这和芯片无关。苹果不是一家芯片公司。” 相对于跨界进入芯片领域的厂商,AR 眼镜厂商公司推出自己的芯片则是一件更自然的事情。

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苹果公司正在研制人工智能专用芯片

在苹果公司内部,该芯片被称为苹果神经引擎(Apple Neural Engine)。它将处理人脸识别和语音识别等人工智能过程。苹果最终将把该芯片整合到其硬件上,如iPhone和iPad设备。...但该芯片仍在开发过程中,且没有具体的发布日期。苹果公司的这个新芯片是该公司发展AI的另一个标志,其首席执行官Tim Cook曾表示它将在未来的智能手机中起主导作用。...苹果的AI专用芯片可以在以下多个方面对设备软件进行辅助: 电池电量:据彭博社表示,目前移动设备中的AI任务是由主处理器和图形芯片处理的。...如果将这些任务交给专门处理这些苛刻流程的芯片,可能会延长电池寿命。 增强现实技术(AR):由于专用AI芯片的处理能力得到了提高,因此可以在移动设备上实现更复杂的AR功能。...智能助手Siri:根据物理研究门户网站Phys.org的说法,AI专用芯片可以允许Siri处理存储在移动设备中的数据,而不必借助于远程服务器。

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MWCS23| 创芯慧联展出全球首款5G扩展型小基站芯片及RISC-V内核Cat.1芯片

:5G小基站DFE雷霆600和4G Cat1萤火600。...其中,“雷霆 LT600”是世界第一颗5G扩展型小基站专用芯片,有效破解城市公共热点区域 5G 高频信号深度覆盖难题。...△4G Cat1萤火600展出 关于创芯慧联 南京创芯慧联技术有限公司成立于2019年,是一家专注于移动通信领域集成电路研发、设计和应用的国家级高新技术企业。...凭借丰富的芯片产业化经验,立足通信、扩展行业,致力于成为国内领先的通信芯片供应商。...公司凭借成熟的整建制研发团队、管理流程、丰富的芯片产业化经验,立足通信、扩展行业,致力于成为通信基带芯片专家。

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医疗AI公司绕不开的选择难题:开源框架与专用芯片

当然,除了开源框架,AI芯片也一直都是行业巨头酣战的领域,英特尔、英伟达以及众多AI专用芯片公司的医疗AI相关产品层出不穷。...柏视医疗董事长陆遥:医疗AI专用芯片,具有非常巨大的市场空间,人工智能技术的快速发展,让AI算法在医疗领域已经得到了行业认可,但医疗行业有其行业特点:数据量大、高维度、多模态,显存更大的芯片能够加速AI...对医疗AI专用芯片的选择,内存是考虑因素之一,同时计算力也是一个考量的因素,在这点上英伟达更有优势。所以选择上,看个人更看重哪个因素。...英特尔的医疗AI专用芯片技术起步比较晚,在技术生态环境上暂时比不上英伟达,研发人员对英特尔系列的AI芯片的应用有一定的上手难度。对英特尔芯片的应用,很多技术人员还处于摸索阶段。...目前,选择英伟达的芯片是大多数的选择。 更大显存对医疗AI领域确实有着一定的优势。随着技术的发展,使用英特尔的医疗AI专用芯片做部署环境也是可以考虑的技术路线之一。

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儿童液晶手写板擦写专用芯片-FH161FH162

161手写板合封芯片是一款通用的手写板擦写自动控制芯片。它采用3V纽扣电池或者两节或者三节普通干电池供电,自带升压电路,并每次自动产生正负脉冲的高压擦写脉冲,以达到一次性对手写板进行擦写的目的。...161手写板合封芯片为一款内置升压电路并可以自动产生擦写脉冲的手写板擦写控制芯片。擦写脉冲为正负两个脉冲。161芯片外围简单,降低客户采购成本,采用小尺寸SOP8封装。...特点:最高输出电压可达50V不擦写状态下基本零功耗(nA级别)一键式自动擦写外围简单自动升压正负脉冲擦写脉冲电压可调(外置调压电阻)•••••••应用:• 手写板封装引脚图:161手写板合封芯片为一款内置升压电路并可以自动产生擦写脉冲的手写板擦写控制芯片...161芯片外围简单,降低客户采购成本,采用小尺寸SOP8封装。...SOP8 161 为一款内置升压电路并可以自动产生擦写脉冲的手写板擦写控制芯片。擦写脉冲 1 个,每次脉冲的输出和上一次的脉冲相反。

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SX1301 开关式升压 1A移动电源专用升压芯片IC

以下是一篇关于“SX1301开关式升压1A移动电源专用升压芯片IC”的长文章正文,供您参考:随着移动设备的普及,移动电源已成为人们生活中必不可少的配件。...为了解决这个问题,我们可以使用一种名为“SX1301开关式升压1A移动电源专用升压芯片IC”的芯片,它可以将电池电压升高,从而延长移动电源的续航时间。...SX1301是一种专为移动电源设计的升压芯片,它采用了先进的开关式升压技术,可以在短时间内将电池电压升高到所需的电压水平。这种芯片的最大输出电流为1A,可以满足大多数移动设备的充电需求。...这些保护功能的完善,使得SX1301成为一种非常安全的升压芯片。在实际应用中,SX1301可以与移动电源中的其他元件配合使用。...总之,SX1301开关式升压1A移动电源专用升压芯片IC是一种非常实用的移动电源升压解决方案。它具有高效、安全、体积小、重量轻等优点,可以延长移动电源的续航时间并提高充电效率。

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FS61C27M高精度低功耗2.7V电压检测芯片智能穿戴专用芯片

而在这个领域中,FS61C27M高精度低功耗2.7V电压检测芯片正是一款专为智能穿戴设备设计的芯片,凭借其高精度、低功耗、宽电压等优势,成为了市场上的佼佼者。...一、FS61C27M芯片的特点FS61C27M是一款专为智能穿戴设备设计的电压检测芯片,具有以下特点:1.高精度:该芯片的电压检测精度高达±0.5%,可有效保证智能穿戴设备的稳定性和可靠性。...二、FS61C27M的应用场景FS61C27M作为智能穿戴设备的专用芯片,适用于各种智能穿戴设备,如智能手表、智能手环、智能耳机等。...FS61CC3002MR(3.0V), FS61CC3302MR(3.3V)FS61CC3602MR(3.6V), FS61CC4502MR(4.5V)四、总结FS61C27M高精度低功耗2.7V电压检测芯片是一款专为智能穿戴设备设计的优秀芯片...作为一款优秀的智能穿戴设备专用芯片,FS61C27M将继续为消费者带来更优质的智能穿戴体验。​

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百度公开硬件基准 DeepBench,推动深度学习专用芯片研发竞争

【新智元导读】百度开源 DeepBench 基准测试工具,AI研究者和芯片制造商可以用它测试不同的芯片运行软件时的性能,尤其是哪款硬件加速深度学习性能最好。...百度的这次开源将推动深度学习专用芯片蓬勃发展。想了解深度学习硬件与技术发展?10 月 18日下午,来世界人工智能大会技术分论坛,向 Intel 中国研究院院长宋继强提问。...深度学习专用芯片研发火热,微软加入战场 目前为止,DeepBench还只能测试训练深度学习模型,但未来它可能测试用于图像和语音识别之类任务的“推论”模型。...Intel之前收购的 Movidius和Nervana Systems,也在模仿 GPU 的并行计算能力制作芯片,但是着眼于把数据更快转移和分摊给图像所需要的功能。...在前几天的Orlando的微软技术大会上,微软展示了由FPGA升级的定制芯片驱动的服务器于眨眼间完成Wikipedia上全部文字的直译。

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苹果押宝无人车和增强现实,开发神经引擎AI专用芯片

将一些任务卸载到专门针对苛刻的 AI 处理任务设计的专用模块中,可以显著提高苹果的硬件性能,尤其是电池性能。新消息可能在 6 月份即将举行的年度开发者大会上正式发布。 在 AI 领域,苹果起步很早。...苹果 AI 芯片旨在显著改进苹果硬件性能——首先体现在电池上 苹果设备目前使用两种不同的芯片处理复杂的 AI 进程:主处理器和图形芯片。...新芯片将使得苹果可以将这些任务卸载到专门针对苛刻的 AI 处理任务设计的专用模块中,从而提高苹果设备的电池性能。...如果苹果开始了芯片的测试和开发,这将跟上已经推出专用 AI 芯片的其他半导体制造商的步伐。...同时,苹果还计划向开发人员提供芯片访问权限,这样第三方应用也可以将 AI 相关的任务卸载到芯片上。 新芯片将在今年 6 月份的年度开发者大会上推出?

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2017图灵奖得主:通用芯片每年仅提升3%,神经专用架构才是未来

本文要点 虽然 TPU 是一种专用集成电路,但它适用于神经网络框架 TensorFlow 下的大量程序,驱动了谷歌数据中心的许多重要应用,包括图像识别、翻译、搜索和游戏。...TPU 起源、架构及实现 早在 2006 年,谷歌就开始考虑在其数据中心部署 GPU——现场可编程门阵列(field programmable gate array,FPGA)或专用集成电路(ASIC)...极简是领域专用处理器的优势。 表 4 显示了每个芯片的相对推断性能底线,包括两个加速器 vs....在设计领域专用架构时不顾架构历史。不适用通用计算的想法可能适合领域专用架构。...因此,了解架构历史的领域专用架构具备竞争优势。 谬误。如果谷歌对 CPU 使用更加高效,它得到的结果将可以媲美 TPU。

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