最近在测试openGauss主从复制时发现一个问题：当备机落后主机很多时（比如停了一段时间后再启动），启动后会自动的追数，追数的过程状态是catchup，而在catchup的过程中，主库上的写入会全部阻塞 ，当然经过进一步验证，如果存在其他正常的备库（状态是normal），那么其中一个备库catchup不会阻塞主库。 状态变为normal时tps才恢复正常 启动第二个备库： [omm@db03 ~]$ gs_ctl start -M standby 观察状态，虽然sync_percent没有完全同步完，状态是catchup PINGOK只能代表主备的连通性正常，不代表备机可以立刻提供服务，所以catchup这段时间不能认为该备机是一个正常的备机，除非当时有其他normal状态的备机。 那么如果第一个备机已经完成catchup，第二个备机再启动然后catchup追日志为什么不阻塞呢？
)阶段 大致的调用链如下： // 开始catchup，如果catchup的超时设置为0（后面会提到这一设置参数）就跳过catchup阶段直接返回了 _catchupState->start_inlock catchup就是为了尽量避免回滚的出现而诞生的。 总而言之，catchup阶段可以避免部分场景下回滚的出现。 即新选举出的primary节点，尝试去副本集内其他节点获取（追赶catchup）更新的写入并同步到自身，直到完全同步为止。 设置为0表示关闭catchup功能。 表示允许新选出来的primary在被接管（takeover）前处于追赶(catchup)阶段的时间。 设置为-1表示关闭追赶抢占(catchup takeover)功能。
领8888元新春采购礼包，抢爆款2核2G云服务器95元/年起，个人开发者加享折上折
<clock offset='localtime'> <timer name='rtc' tickpolicy='<em>catchup</em>' track='guest'> <catchup threshold <clock offset="timezone" timezone="China/Shanghai"> <timer name='rtc' tickpolicy='<em>catchup</em>' track
@db02 pg_xlog]$ gs_ctl start -M standby [omm@db02 pg_xlog]$ date Wed Sep 16 15:26:53 CST 2020 可以看到处于catchup : Standby static_connections : 2 db_state : Catchup : Primary peer_state : Normal state : Catchup : Standby static_connections : 2 db_state : Catchup : Primary peer_state : Normal state : Catchup
图片图片三、DAG catchup 参数设置在Airflow的工作计划中，一个重要的概念就是catchup（追赶），在实现DAG具体逻辑后，如果将catchup设置为True（默认就为True）,Airflow 将“回填”所有过去的DAG run，如果将catchup设置为False,Airflow将从最新的DAG run时刻前一时刻开始执行 DAG run，忽略之前所有的记录。 如果catchup 设置为False，那么DAG将从2021-10-01 15:22:20（当前2021-10-01 15:23:21前一时刻）开始执行DAG run。 :全局配置在airflow配置文件airflow.cfg的scheduler部分下，设置catchup_by_default=True（默认）或False，这个设置是全局性的设置。 DAG文件配置在python代码配置中设置DAG对象的参数：dag.catchup=True或False。
调度自动回补策略（Catchup机制） 调度自动回补机制是DP实际生产环境中的一个核心能力，其使用场景是当调度系统异常或者资源不足时，可能会导致部分任务错过当前调度触发时间，当恢复调度后，通过Airflow 的Catchup机制会自动补齐未被触发的调度执行计划。 对于Catchup机制原理可以看一下下图示例： 图1：是一个小时级工作流的调度执行信息，这个工作流在6点准时调起，并完成任务执行，当前状态也是正常调度。 图3：当9点恢复调度后，因为catchup机制，调度系统会自动回补之前丢失的执行计划，也就是实现调度的自动回补。 Catchup机制在Dag数量较大的时候有比较显著的作用，当因为Scheduler节点异常或者核心任务堆积导致工作流错过调度触发时间时，不需要人工去手动补数重跑，系统本身的容错机制就支持自动回补未被调起的任务
Db2数据库执行”db2pd -hadr”命令可以查看hadr当前的状态，包括 Local Catchup、Remote Catchup、Remote Catchup Pending、Peer、Disconnect Local Catchup：备机正在从本地磁盘读取日志并进行重放。 Remote Catchup：主机正在将日志发送给备机，备机正在接收日志，写到磁盘并且应用日志。 Remote Catchup Pending：备机读取完本机的日志后会进入该状态。 Peer：日志不是从磁盘中读取，而是直接通过网络传输到备机，进行应用。
This is called a “catchup“. We can turn off this “catchup” by keeping its parameter value as “False”. dag_id="HelloWorld_dag", start_date=datetime(2021,1,1), schedule_interval="@hourly", catchup dag_id="HelloWorld_dag", start_date=datetime(2021,1,1), schedule_interval="@hourly", catchup
功能补齐 Catchup 机制实现调度自动回补 DP 在实际生产环境中还需要一个核心能力，即基于 Catchup 的自动回补和全局补数能力。 Catchup 机制在 DP 的使用场景，是在调度系统异常或资源不足，导致部分任务错过当前调度出发时间，当恢复调度后，会通过Catchup 自动补齐未被触发的调度执行计划。 图2 图 3 表示当 9 点恢复调度之后，因为 具有 Catchup 机制，调度系统会自动回补之前丢失的执行计划，实现调度的自动回补。 获取到这些实际列表之后，启动 clear down stream 的清除任务实例功能，再利用 Catchup 进行自动回补。
orientation: Specify DAG orientation in graph view (LR, TB, RL, BT) :type orientation: str :param catchup : Perform scheduler catchup (or only run latest)? Defaults to True :type catchup: bool :param on_failure_callback: A function to be called when
schedule_interval="0 12 * * *", # 每天12点执行一次 start_date=datetime(2022, 1, 1), # 从指定日期开始执行 catchup schedule_interval="0 12 * * *", # 每天12点执行一次 start_date=datetime(2022, 1, 1), # 从指定日期开始执行 catchup
the catch up time, calculate new reported_soc */ if (chip->reported_soc_change_sec > UI_SOC_CATCHUP_TIME charging, chip->last_soc, chip->last_soc_unbound); /* * account for charge time - limit it to SOC_CATCHUP_SEC Initialize catchup time */ if (abs(soc - chip->last_soc) < MAX_CATCHUP_SOC) ; else chip->catch_up_time_sec = SOC_CATCHUP_SEC_MAX; chip-> , (int)last_change_sec - chip->charge_start_tm_sec); /* end catchup if calculated
"}; } return Status::OK(); } } } 在to shard进行了READY, CLONE, CATCHUP to shard的整个迁移过程包含如下阶段：enum State { READY, CLONE, CATCHUP, STEADY, COMMIT_START, DONE, FAIL, ABORT }; migrateThread() { _migrateDriver(opCtx.get()); } _migrateDriver()函数真正进行to shard clone数据的若干步骤，包括CLONE、CATCHUP timing.done(3); MONGO_FAIL_POINT_PAUSE_WHILE_SET(migrateThreadHangAtStep3); } //进入CATCHUP Do bulk of mods setState(CATCHUP); while (true) { auto res = uassertStatusOKWithContext
与远程客户，且作为Leader：Regular Catchup 作为Leader，最好跟客户的主要负责人有一周一次的 Regular Catchup，通常可以聊聊项目进度、工作安排、团队情况、交换一下反馈之类的 与团队成员，作为Leader：Regular Catchup 作为Leader，既要对团队负责，也要对团队成员的成长负责，所以需要清楚地知道每个个的兴趣点在哪里、Ta的发展方向是什么、Ta希望得到什么样的帮助等等 ，这些都可以通过与每个人的Regular Catchup解决，至于频率和方式可以根据自己团队的情况决定。
回放进程和Tablesync进程使用states进程间通信 1）STATE_FINISHEDCOPY是PG14引入的 2）Tablesync States的一些状态在共享内存中（SYNCWAIT,CATCHUP State i STATE_INIT d STATE_DATASYNC f STATE_FINISHEDCOPY (see note 1 above) w STATE_SYNCWAIT c STATE_CATCHUP
require' name='spec-ctrl'/> </cpu> <clock offset='localtime'> <timer name='rtc' tickpolicy='<em>catchup</em>
# 邮件地址，可以填写多个 31 "email_on_failure": True, # 触发邮件发送的 时机，此处为失败时触发 32 } 33 34 # 定义一个DAG 35 # 参数catchup schedule_interval：定时执行方式，推荐使用如下字符串方式, 方便写出定时规则的网址：https://crontab.guru/ 38 dag = DAG("HttpSendDag", catchup will re-schedule the task. 499 scheduler_zombie_task_threshold = 300 500 501 # Turn off scheduler catchup if this is False, 505 # however it can be set on a per DAG basis in the 506 # DAG definition (catchup ) 507 catchup_by_default = True 508 509 # This changes the batch size of queries in the scheduling main
中会包含自己最新的 applied opTime，当选节点会把其中最大的 opTIme 作为自己 catchup 的 targetOpTime； 从 applied opTime 最大的节点或其下游节点同步数据 target optime to " << *targetOpTime; ... } 上述第 5 步意味着，catchup 过程中如果有超时发生，其他节点仍然需要回滚，所以在 3.6 版本中， 但为了避免 catchup phase 无限进行，影响可用性（集群不可写），增加了 catchup takeover 机制，即集群当前正在被当选节点作为同步源 catchup 的节点，在等待一定的时间后 case HeartbeatResponseAction::CatchupTakeover: { // Don't schedule a catchup takeover if Data Rollback 是无法彻底避免的，因为 catchup phase 也只能发生在拥有最新 log entry 的节点在线的情况下，即能够向当选节点恢复心跳包，如果在选举完成后，节点才重新加入集群
又到了 thoughworks 的 EMPC中台解决方案团队 catchup 的时候了，这一次我给大家汇报一下昨天G同事特别有代表性的分享：线下零售行业的数字化转型应该注意哪些架构上的坑？。
pq_is_send_pending()) { /* * If we're in catchup state, move to streaming. started to wait at that point might wait for some time. */ if (MyWalSnd->state == WALSNDSTATE_CATCHUP
扫码关注腾讯云开发者
领取腾讯云代金券
云服务器
即时通信 IM
网站备案
对象存储
实时音视频
