force_inline ~SmartIRQ() { __set_PRIMASK(_state); } private: uint _state; }; 在构造的时候备份...在系统内核时钟里面，关键操作需要关闭中断，最后打开，以免其它中断影响关键操作的原子事务性。...总所周知，C++的内联其实就是以空间换时间，把一个函数的代码全部搬出来直接使用，省去了调用、压栈、弹栈、返回等操作。 SmartIRQ的析构函数就罢了，但是构造函数代码量还是有好几行的。...r1,r1,r3 0x08000834 F3828810 MSR PRIMASK,r2 0x08000838 BD70 POP {r4-r6,pc} MDK C+...+编译器优化到了极度变态的地步！
导语 | 在正式分析libunifex之前，我们需要了解一部分它依赖的基础机制，方便我们更容易的理解它的实现。...没错，c++的linq就是在c++下实现类似C# linq的机制，本身其实就是在定义一个特殊的DSL，相关的机制已经被使用在c++20的ranges库，以及不知道何时会正式推出的execution库中，...c++里也能有linq? 为什么这种表达虽然其他语言常见, 在c++里存在却显得有点格格不入?...二、特殊的DSL实现 其实本质上来说, 这种实现很巧妙的利用了部分compiler time的特性，最终在c++中实现了一个从“代码->Compiler->Runtime”的一个DSL，后续我们也介绍到...(*this), static_cast(__r)}; 四、总结 本篇中我们简单介绍了c++ linq，以及ranges中相关机制的使用，也侧重介绍了作为
但是C++的一个缺点是比较难找到很好的轮子，这也是很多人专用Python的一个重要原因。这篇文章我们要介绍的是一个比较特殊的场景——用C++的代码去调用Python函数中实现的一些功能。...这样的话，如果代码的主体还是用C++完成的，而部分功能为了简便，引入一些Python中已经封装好的函数，这样就可以很好的结合两种语言各自的特点。...VS Code配置 这里我们使用的IDE是VS Code，但是上述提到的几个路径，在VS Code中默认是不被包含的，因此在代码编辑的过程中在include 这一步就会报错了。...调用Python函数string.split() 在C++中如果我们想分割一个字符串，虽然说也是可以实现的，但是应该没有比Python中执行一个string.split()更加方便快捷的方案了，因此我们测试一个用...但是我们同时借助于PyRun_SimpleString调用了Python中的os库，执行了一个查看路径和当前路径下文件的功能，我们发现这个C++文件和需要引入的pysplit.py其实是在同一个路径下的
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 C++中处理文件类似于处理标准输入和标准输出。...对这些类的一个对象所做的第一个操作通常就是将它和一个真正的文件联系起来，也就是说打开一个文件。...被打开的文件在程序中由一个流对象(stream object)来表示 (这些类的一个实例) ，而对这个流对象所做的任何输入输出操作实际就是对该文件所做的操作。...http://www.cplusplus.com/reference/fstream/fstream/中列出了fstream中可以使用的成员函数。...C++ IO heads, templates and class (https://www.ntu.edu.sg/home/ehchua/programming/cpp/cp10_IO.html)：
的hashCode()返回值,再通过hash()方法计算hashcode值，在通过putval方法中(n-1)&hash决定该Node的存储位置....元素添加的逻辑 在获取Node位置后，如果存在不在哈希表中,就新增一个Node,并添加哈希表中,整个流程如下 ?...HashMap扩容 在1.7jdk中，HashMap整个扩容过程就是分别取出数组元素，一般该元素是最后一个放入链表的元素，然后遍历以该元素为头的链表元素，一次遍历元素的hash值，计算在新数组中的下标，...而在 JDK 1.8 中，HashMap 对扩容操作做了优化。 HashMap初始化长度是16,扩容之后就是32，而length-1对应就是15和31,而计算存储位置的公式如下....可以看到，扩容之后元素的位置是否改变，完全取决于紫色框中的运算结果是0还是1,如果是0则新位置和原位置相同，如果是1,新位置=原位置+原数组长度,说明在jdk1.8中扩容并不用重新计算hash值。
本文介绍在Visual Studio 2022中配置、编译C++计算机视觉库OpenCV的方法（再介绍一次，上次忘记设置原创了）。...随后，即可在弹出的新界面中自动开始OpenCV库的下载。 下载完毕后，可以得到OpenCV库的.exe格式文件。 ...\build\x64\vc15\bin路径放入“系统变量”的“Path”中，在我这里这一路径就是C:\opencv\build\x64\vc15\bin。 ...随后，按照上述文章中的方法，新建一个.cpp格式的源文件。 ...接下来，按照Visual Studio调用已配置好的C++库的方法提到的方法，分别进行OpenCV库的附加包含目录、附加库目录与附加依赖项的配置。
在 C++ 中捕获 Python 异常的原理涉及到 Python C API 的使用和异常处理机制。...下面简要介绍捕获 Python 异常的原理：Python C API 允许 C++ 代码与 Python 解释器进行交互，从而可以在 C++ 中调用 Python 函数、获取 Python 对象、捕获...在服务器端，我有一个 C++ 类的 Test，我们用 SWIG 的管理机制在 Python 中继承 Test，命名为 TestPython。我还定义一个 C++ 中的异常类 MyException。...现在，TestPython 类的一个函数从 Python 代码中抛出了 MyException()。我希望在 C++ 代码中使用 SWIG 来处理从 Python 中抛出的异常。...在实际应用中，你可能需要根据你的需求进行更详细的异常处理。此外，要确保在 C++ 代码中正确处理 Python 的引用计数，避免内存泄漏，可以使用 Py_XDECREF 来递减引用计数。
有一些组合优化问题不是那么的“难”，比如最短路问题，可以在多项式的时间内进行求解。然而，对于一些NP-hard问题，就无法在多项式时间内求解了。...1 动机 在组合优化算法中使用机器学习的方法，主要有两方面： （1）优化算法中某些模块计算非常消耗时间和资源，可以利用机器学习得出一个近似的值，从而加快算法的速度。...（agent）在与环境的交互过程中通过学习策略以达成回报最大化或实现特定目标的问题。...（当前行为“好”以后就多往这个方向发展，如果“坏”就尽量避免这样的行为，即不是直接得到了标签，而是自己在实际中总结得到的） 3 近来的研究 第1节的时候，我们提到了在组合优化中使用机器学习的两种动机，那么现在很多研究也是围绕着这两方面进行展开的...在贪心算法中，每次选择一个距离上次插入节点最近的节点，当然我们最直接的做法也是这样的。但是这样的效果，并没有那么的好，特别是在大规模的问题中。
作者： 本华 菜鸟网络-人工智能部 本文，介绍优化算法在菜鸟网络中的应用...，帮助大家了解算法在物流中的应用，详细介绍如下： ?...算法优化应用案例 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?
有时候我们需要把一批互相关联的API用不同的类提供给用户，以便简化每个类的使用难度。但是这样这些类之间的数据共享就成了问题。...JAVA的内部类可以自由的访问外围类的所有数据，所以很时候做这的工作，而如果C++也这样做，就变成要增加很多setter和getter。...但是，也可以用以下方法模拟实现： 首先，你的内部类头文件一般是被外围类所#include的，所以需要在内部类的声明前增加“前置声明”： namespace outerspace{ class OuterClass...以上是内部类的设定，外部类就很简单，只需要保存内部类的指针，然后设置好内部类为友元就可以了： friend InnerClass; private: InnerClass inner_obj; 外部类则需要在初始化过程中设置...在设计API的过程中，内部类需要用到外部类任何成员，包括是private的，都可以用 outer_obj->XXX直接引用。而外部类则可以直接返回内部类的指针（引用）给使用者。
其实就建立了原链表结点与拷贝链表每个结点的一种映射关系，方便我们设置拷贝结点的random域。 那我们现在C++有了map，搞这个是不是很简单啊： 怎么做呢？...首先我们定义一个map，然后遍历原链表，依次拷贝结点，在map中建立源节点与拷贝结点的映射，并链接拷贝链表 然后，再遍历原链表设置拷贝结点的random域： 如果源节点的random指向空，那么拷贝结点...random也指向空；如果源节点不指向空，那拷贝结点就指向map中对应源节点的random指向的结点对应的拷贝结点 1.2 AC代码 来写一下代码 class Solution { public...那我们的map不是会“自动排序”（当然本质是因为中序遍历使得有序）嘛，是的，但是它是按照key的大小进行排（插入的时候比较的是key的大小）的，而我们统计出来的次数是不是放到value里面了。...既然sort不稳定，那我们可以让它变稳定： 在我们写的那个控制比较方式的仿函数里面加一个限制条件就行了 class Solution { public: struct Compare
auto（automatic）的含义是由程序自动控制变量的生存周期，通常指的就是变量在进入其作用域的时候被分配内存，离开其作用域的时候被释放； 而static是变量在程序初始化时被分配，直到程序退出前才被释放...在C++中的用法： 1. 类的static数据成员 一般来说，一个类的数据成员需要一个实例（类的对象）做为载体，也就是说，对于每个对象，数据成员可以有不同的值。...注意：类声明只声明一个类的“尺寸和规格”，并不进行实际的内存分配，所以不能在类声明内初始化static成员变量； 初始化正确方法：如果把类声明代码放在a.hpp中，则应在a.cpp里面（类定义的外部）初始化...count++; } int SingleDog::getCount(){ return count;// } 在main函数（这里没有给出）中，每建立一个SingleDog类的对象...类的static成员函数 static成员函数的访问与static数据成员类似； 需要注意的是，static成员函数不与任何对象相联系，所以它不具有this指针，从这个意义上讲，它无法访问类对象中的非静态成员
前言 填一个之前的坑啊，本篇的姊妹篇——利用Pytorch的C++前端(libtorch)读取预训练权重并进行预测 这篇文章中已经说明了如何在Ubuntu系统中使用libtorch做预测，当初也有朋友问我如何在...Windows版本的libtorch，这下就节省了我们编译Pytorch的时间，直接可以拿来使用，只要稍微配置一下就可以在Windows跑起libtorch了，没有想象中那么多的步骤，大可放心。...上述的代码在之前的那篇文章中已经提到过，这里简单展示下main函数部分，在这段代码中，我们利用OpenCV读取摄像头数据转化为Tensor，然后投入模型中进行判断： ......点击后开始编译，可能会输出一堆警告，这里不用理会： 如果顺利的话，直接开始运行： 在VS中可以运行后，我们可以找到其单独的.exe文件，然后将必要的.dll文件(CPU和GPU的all不同)和模型与...(CPU和GPU)，然后使用cmake配置后，利用VS进行编译就可以直接使用，其中遇到的问题大部分时环境的问题，我们的代码并不需要修改，是可以跨平台的，我也在VS2015和VS2017中进行了测试，都是可以的
简介 TArray 类似于STL的vector，可以自动扩容，因为提供了相关操作函数，所以当作队列、栈、堆来使用也很方便，是UE4中最常用的容器类。其速度快、内存消耗小、安全性高。...值 //Init(const ElementType& Element, SizeType Number) IntArray.Init(10, 5); 增删改查 注意：成员函数通常都有多个重载，代码中我仅列举部分常用的重载函数原型...Args) InitArray.Emplace(3); 两者区别 多数效果相同，细微区别： Add（或 Push）将元素类型的实例复制（或移动）到数组中。...Emplace 使用给定参数构建元素类型的新实例。 总体而言，Emplace 优于 Add，因其可避免在调用点创建无需临时变量。...在FString中，此为忽略大小写的词典编纂比较。 稳定排序。 可自定义比较器。
或许本文是该系列最后一篇文章，可以通过一下文章阅读本系列以往的的章节 1.Linux中编译C++代码的g++工具，以及g++的常用操作指令 2.Linux下C++命令行编译示例 3.Linux下的GDB...概述 VSCode 是目前最热门的IDE之一，在本节，我们将介绍怎样在 VSCode 中进行 C++ 程序的调试。...创建调试配置文件 准备好源代码并且安装好插件之后，我们可以打开 VSCode 的 调试(debug) 菜单栏，如下图 通过点击图示中的菜单创建 VSCode 的C++调试(debug)配置文件，此时在...preLaunchTask: 该参数定义调试器启动之前的执行任务。默认配置文件中并不包含该参数，我们需要手动添加，用于自动编译变更后的 C++ 代码。 4.3...."dependsOn": [ "cmake", "make" ] } ], } 在以上的任务配置内容中
，在航空航天、材料工程、化学工程等领域具有广泛的应用。...：在一定的边界条件下，最优的结果（刚度最大）与鸟类翅膀骨骼具有相似性。...波音777全机翼拓扑优化结果 a、机翼的拓扑优化过程；b、采用3D打印进行结果可视化；c、自然界中鸟类的翅膀骨骼剖面图 附录 1、拓扑优化研究方法有哪些，其基本流程是什么？...对于程序代码底层开发人员，提高计算效率和处理不稳定现象是拓扑优化研究的两个重要研究领域，其中，优化算法为拓扑优化的精髓，求解过程中，算法的不同，导致求解速度和精度也不相同，例如：大连理工大学郭旭提出的MMC...方法等，大大减小了优化过程中的计算量；于此同时，在实际应用中数值不稳定现象时有发生，直接影响结果的准确性，主要包括：棋盘格式、局部极值、网格依赖性、集中铰链现象等。
链接时优化（Link-time optimization，简称LTO）是编译器在链接时对程序进行的一种优化。...然而，在GNU编译器集合（GCC）和LLVM中实现的LTO中，编译器能够转储其中间表示（IR），即GIMPLE字节码或LLVM字节码，以便在最终链接时将组成单个可执行文件的所有不同编译单元作为单个模块进行优化...在这个庞大的模块上，进行了跨过程的分析（IPA）和跨过程的优化（IPO），这些优化是串行进行的。 在实践中，这意味着LTO通常需要大量的内存（一次性保存所有IR）并且非常慢。...ThinLTO是一种新的方法，旨在像非LTO构建一样具有可扩展性，同时保留了完整LTO的大部分性能优势。 在ThinLTO中，串行步骤非常轻量且快速。...函数导入和其他IPO转换是在模块在完全并行的后端进行优化时执行的。 ThinLTO全局分析所启用的关键转换是函数导入，只有可能进行内联的函数被导入到每个模块中。
凸优化理论广泛用于机器学习中，也是数学规划领域很重要的一个分支，当然也是很复杂的。本文总结一下我获取的资料和个人在一些难点上的理解。...凸优化的目标就是解决带约束条件函数的极值问题。 凸优化解决的通用模型是： 很显然，所有的极值问题都可以转化成如上的模型。面对这个问题，凸优化理论怎么处理的呢？...可以这样理解： 1、定义域为凸集，凸集几何意义表示为：如果集合中任意2个元素连线上的点也在集合C中，则C为凸集，下图左图为凸集，右图为非凸集。...因此在3.2.1推导的公式中，两个大于等于号必须取等号，这就能推导出我们的KKT条件。...在第一个大于等号中，强制其为等号，推导出的条件为： ·条件1（著名的互补松弛定理）： ，也就是 在第二个大于等号中，强制其为等号，推导出的条件为： ·条件2： 拉格朗日不等式约束条件： ·条件3：
项目介绍体育训练一直是追求优秀运动表现的关键。随着机器学习技术的迅速发展，它在体育训练中的应用为教练员和运动员提供了新的工具，以更科学、更精准地制定训练计划、优化表现，甚至预防运动损伤。...本项目旨在深入探讨机器学习在体育训练中的应用，结合实例详细介绍部署过程，同时展望未来发展方向。I....模型评估与优化在模型训练完成后，需要进行评估和优化。使用测试集验证模型的性能，通过调整超参数、尝试不同模型结构等方式提高模型的准确性和泛化能力。...优化的目标是确保模型在未来的真实场景中能够准确预测运动员的表现。III. 实例展示A. 运动员表现预测考虑一个实际案例，通过机器学习模型预测篮球运动员在比赛中的得分表现。...对手分析与战术优化在篮球比赛中，对手团队可能有不同的强项和弱项。通过机器学习模型，可以分析对手的比赛数据，预测其可能的战术和策略。
+都有，第三种仅在C++中有，下面分别作以下介绍： 一、局部静态变量 在C/C++中, 局部变量按照存储形式可分为三种auto, static, register。...二.C++中的static 在C++中static还具有其它功能，如果在C++中对类中的某个函数用static进行修饰，则表示该函数属于一个类而不是属于此类的任何特定对象；如果对类中的某个变量进行...在上面的例子中可以看出，在file2中如果想调用file1中的变量a，只须用extern进行声明即可调用a，这就是extern的作用。...在C++中extern还有另外一种作用，用于指示C或者C＋＋函数的调用规范。比如在C＋＋中调用C库函数，就需要在C＋＋程序中用extern “C”声明要引用的函数。...这是给链接器用的，告诉链接器在链接的时候用C函数规范来链接。主要原因是C＋＋和C程序编译完成后在目标代码中命名规则不同，用此来解决名字匹配的问题。
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