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这个随机数问题——绝对“坑”

小勤:Power Query里生成这个随机数怎么都是一样?这样很不随机嘛!如下图所示: 大海:好像是有人提过这个问题…… 小勤:那怎么办?...大海:解决办法倒是很多,不过也很坑: 『方法一』 先添加索引列,然后再添加随机数列,如下图所示: 『方法二』 修改生成随机数语句,对引用表套个Table.Buffer...大海:不是的,真正坑是,你把Power Query数据返回Excel或在Power BI关闭并应用看看? 小勤:艹,肿么肥四?怎么结果返回了又不随机了? 大海:这才是真坑!...小勤:。...这个结果返回后直接就是随机,感觉上没有那么“坑”,但从实现难易度来说好像都差不多。还好日常工作中似乎要用随机数地方并不是很多…… 大海:对。具体用哪一个,你就自己看着办吧。

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,这份问题排查工具清单!

是这样,我前两天遇到一个问题,需要排查一下,有个排查需要使用到命令我死活想不起来。 于是我拿出我手机,打开微信,点击收藏,疯狂下拉。 终于找到了我想要找 2018 年收藏宝典: ?...前言 平时工作中经常碰到很多疑难问题处理,在解决问题同时,有一些工具起到了相当大作用,在此书写下来。 一是作为笔记,可以让自己后续忘记了可快速翻阅。...,默认记录分隔符为换行符,因此默认就是读取数据行数,NR可以理解为Number of Record缩写。...1分钟内状态改变过文件 find /home/admin -mmin -1 1分钟内修改过文件 top top除了看一些基本信息之外,剩下就是配合来查询vm各种问题了 ps -ef...Stackoverflow 这个插件其实是最实用插件,程序猿遇到问题,基本都能找到回答,但是它使用是google搜索引擎。

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“这段代码,我在本地运行没问题?”

在快速迭代互联网项目开发中,最常见便是多人共同协作开发场景。将代码托管至云端并使用优秀代码管理系统,对于开发人员是至关重要。...持续集成 CODING DevOps持续集成提供了完善持续集成服务,使得程序员们可以快速、持续地得到直观且有效反馈,以帮助开发者快速交付制品。...发布到 CODING DevOps制品仓库,也可以有序管理构建出制品。...再次,本地环境、测试环境、线上环境很可能差别极大,在本地调试没问题程序员,换个环境说不定就会出大问题。因此经常听到程序员抱怨:“这段代码在我本地是没问题?”...它名字正是No-Localhost缩写。 Nocalhost诞生初衷,就是要让开发者在开发云原生应用时候体验跟开发本地单体应用一样简单,你似乎就在开发本地应用,你感受是跟本地一样

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“这段代码,我在本地运行没问题?”

在快速迭代互联网项目开发中,最常见便是多人共同协作开发场景。将代码托管至云端并使用优秀代码管理系统,对于开发人员是至关重要。...发布到 CODING DevOps制品仓库,也可以有序管理构建出制品。...再次,本地环境、测试环境、线上环境很可能差别极大,在本地调试没问题程序员,换个环境说不定就会出大问题。因此经常听到程序员抱怨:“这段代码在我本地是没问题?”...、底层原理、指令语法……需要做是领悟算法思想、理解算法对内存空间和性能影响,以及开动脑筋去寻求解决问题最佳方案。...本书通过虚拟主人公小灰心路历程,用漫画形式讲述了算法和数据结构基础知识、复杂多变算法面试题目及算法实际应用场景。

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哎,这要人老命缓存一致问题!!!

3理性看待不一致问题 数据一致性可以说是分布式系统中必然存在问题,数据一致性可以分为: 强一致性:时时刻刻保持一致。 最终一致性:允许短暂不一致,但是最后还是一致。...工程和学术是有区别的,因此我们后续问题都是围绕最终一致性展开,因为这才是有意义问题。...缓存系统数据不一致问题,是个经典问题,因此肯定有很多解决问题套路,所以让我们带着分析和思考去看看,各个方案利弊。...画外音:引入中间层思想真是万金油! 6 总结一下 本文主要介绍了以下几个关键内容: 缓存系统适用场景:读多写少。 缓存系统读写基本交互过程,读很简单,写有点复杂。...他写这篇文章,讨论是一个我一直想写却找不到合适切入口文章。 因为缓存一致性问题,在我心里,一度是一个“引战”问题,下面这个截图我是截取好几次关于这个话题讨论,拼凑而成: ?

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我本地明明是好?前端怎么本地复现线上问题

试想一下,某天 QA 给你报了一个线上问题,那你会怎么做? 我本地明明是好?肯定是误报! 当然这种情况大部分是你内心 YY,事实上是真的有问题。...本地更多是用 test 环境数据,live 用真实环境数据。不同数据,页面的渲染以及交互可能是不同。 打包配置不同。...修改 server root 中配置,指向你项目打包后静态文件存放地址。...—whistle 这里不对 whistle 过多介绍,感兴趣可以看我之前一篇文章——前端应该知道web调试工具——whistle[1]。...^http://0.0.0.0:9528/api/*** https://www.test.com/api/$1 最后 你有遇到过,本地没有问题,线上有问题么?你们一般是怎么解决呢?

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找寻gvcf失败原因(javajava,配置配置)

最近走我整理和搭建好:最新版针对RNA-seq数据GATK找变异流程, 如果样本样品是正常运行,会输出: 920M Nov 9 02:07 SRR2016956_gatk.gvcf 12M Nov...bug 原来是临时目录问题 I figured out the issue (at least for me)....这个时候,就必须回过头看看另外一个:虽然不知道为什么但是我可以解决这个bug,但它就是被解决了 因为那个时候不知道,所以就糊里糊涂解决了问题而已,但是现在遇到了类似的问题,仍然是很头疼!...,这次我们遇到就是 java.io.tmpdir, 默认临时文件路径!...过两天再运行同样程序居然就ok了,让我也很郁闷。是否还需要继续花时间解决这个问题呢?

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!答好这5个问题,就入门Docker了

有了 Docker,就不用担心环境问题。 根据实验,一个运行着 CentOS KVM 虚拟机启动后,在不做优化情况下,虚拟机自己就需要占用 100~200 MB 内存。...缺点 基于 Linux Namespace 隔离机制相比于虚拟化技术也有很多不足之处,其中最主要问题就是:隔离得不彻底。...相比于在虚拟机里面可以随便折腾自由度,在容器里部署应用时候,“什么能做,什么不能做”,就是用户必须考虑一个问题。...由于上述问题,尤其是共享宿主机内核事实,容器给应用暴露出来攻击面是相当大,应用“越狱”难度自然也比虚拟机低得多。...查看docker容器编码格式:执行locale命令 解决此问题,可以在 dockerFile 文件中加上环境变量 ENV LANG C.UTF-8 参考资料 https://vuepress.mirror.docker-practice.com

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【黄码】三个方法解决php并发问题

大家好,我是黄码,今天我们来讲讲,如何解决php并发问题,小白和入门朋友可以看看: 解决php并发问题方法有很多,具体可以使用MySQL行级锁、乐观锁和Redis分布式锁等技术来解决。...今天我们就来列举三个方法: 目录 使用MySQL行级锁来解决php并发问题 使用MySQL乐观锁来解决php并发问题 使用Redis分布式锁来解决php并发问题 使用MySQL行级锁来解决php...并发问题 // 使用MySQL行级锁来解决php并发问题 $db = new mysqli('localhost', 'username', 'password', 'database'); //...php并发问题 // 使用MySQL乐观锁来解决php并发问题 $db = new mysqli('localhost', 'username', 'password', 'database');...,有问题留个言 我是黄码,码字码,退。。。

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微软版本,好复杂

MSDN 涵盖了所有的可以被开发扩充平台和应用程序,因此如微软公司百科全书 Encarta,或者是各种游戏,是不包括在 MSDN 之内,因为这些产品直接面向最终用户,没有进行程序开发必要。...rtm版程序码和正式版一样。...但是和正式版也有不一样地方:例如正式版中oem不能升级安装,升级版要全新安装的话会检查旧版操作系统光盘等,这些就是rtm和正式版不同地方,但是它们主要程序代码都是一样。...严格说这种版本还是属于fpp零售版,需要激活那种。...PS:可恶学校,明明有是教育网用户,却没有提供给我们学生.edu.cn结尾邮箱,多好微软学生软件资源–点亮梦想计划,却无福消受,还要偷偷摸摸去弄个邮箱账户,真麻烦。

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索引图像那些事

索引图像在目前看来,需要应用场合比真彩图像少多,但是,在某些特殊领域(比如游戏)和应用(比如屏幕传输)索引图像依旧发挥这重要作用。本文将简单描述下索引图像有关事。...因此,索引图像实际数据只是对应颜色表中一个索引,而并不是实际像素值,这个与灰度图像不同,灰度图像是同样是最多含有256中颜色图像,但其颜色表值是从0到255连续值,所以灰度图像数据我们即可以看成是实际像素值...,也许你想,我们可以把这个新颜色值也隐射成颜色表中与其最近,但是,这样操作本身就是对滤镜算法一种歪曲了,只能使得变换后结果无法认可。...比如图像反色,反色原理是黑变白,白变黑,即x=255-x,索引图像如何操作,聪明你很快就会想到,直接把调色板中所有颜色值都改变为其互补色不就行了吗,的确,就是这么简单,那么诸如颜色平衡,去色,颜色替代等等都是类似的过过程...另外,索引图像颜色表不是一定要包含256中颜色,其实我觉得在2到255之间都可以,如果小于16种索引色,则我们可以将其保存为4位色,当然也可以保存为8位色,要知道4位色处理痛苦程度是8位色两倍

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HTTP1.1 好慢

这个确实是一个优化手段,它是从底层传输层这一方向入手,通过减少 TCP 连接建立和断开次数,来减少了网络传输延迟,从而提高 HTTP/1.1 协议传输效率。...毋庸置疑,读取本次磁盘速度肯定比网络请求快得多,如下图: 聪明你可能想到了,万一缓存响应不是最新,而客户端并不知情,那么该怎么办呢? 放心,这个问题 HTTP 设计者早已考虑到。...但是这样合并请求会带来新问题,当大资源中某一个小资源发生变化后,客户端必须重新下载整个完整大资源文件,这显然带来了额外网络消耗。...关于音视频压缩,音视频主要是动态,每个帧都有时序关系,通常时间连续帧之间变化是很小。...比如,一个在看书视频,画面通常只有人物手和书桌上书是会有变化,而其他地方通常都是静态,于是只需要在一个静态关键帧,使用增量数据来表达后续帧,这样便减少了很多数据,提高了网络传输性能。

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原来注解是这么实现

,注解作用在于「注解处理程序」,注解处理程序通过捕获被注解标记代码然后进行一些处理,这就是注解工作方式。...Annotation接口,而我们通过反射获取到实际上是通过JDK动态代理生成代理类,这个类实现了我们注解接口」 AnnotationInvocationHandler 那么问题又来了,具体是如何调用呢...image.png 康康javap反编译字节码中常量池吧 #71 = Integer 2020 好巧,正好是2020!!...map,这个map键值对形式为 任何对annotation自定义方法调用(抛开动态代理类继承自object方法),最终都会实际调用AnnotatiInvocationHandler...invoke方法,并且该invoke方法对于这类方法处理很简单,拿到传递进来方法名,然后去查map map中memeberValues初始化是在AnnotationParser中完成,是勤快

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