大家好,这里是程序员晚枫,今天给大家分享一下Python自动化办公,最近更新的功能。
模块介绍地址:https://pypi.org/project/muggle-ocr/1.0/#description
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作者:matrix 被围观: 4,448 次 发布时间:2018-09-12 分类:零零星星 | 2 条评论 »
python使用库:PIL pytesseract 主要辅助识别程序:Tesseract-OCR 个人踩坑经历-实测有效 代码块:
1、pytesseract需要与安装在本地的tesseract-ocr.exe文件一起使用。
继 localForge 之后的又一个 IndexDB 包装器,但是二者的应用场景,我个人觉得不同。
辰哥今天来分享一篇办公干货文章:用Python批量识别发票并录入到Excel表格。对于财务专业等学生或者公司财务人员来说,将报账发票等汇总到excel简直就是一个折磨。
今天周六了,分享几款我目前在用的小工具,希望对你有用。使用工具的好处等等,我就不过多介绍了,下面文章的内容是先简单介绍这几款工具,然后说明一下我是怎么应用的。简单的一个思维导图,看下本文全貌:
python下没能成功安装pytesseract库 跑到在Mac下用brew安装tesseract,想绕一下让python调用shell进行图片识别 于是安装: ruby -e "$(curl -fs
增值税发票是企业和机构进行财务报销和结算时的一种重要凭证,每月的开票数量往往非常庞大,人工处理起来十分繁琐和耗时,容易出现误差。最重要的是,这种重复性的、机械性的工作根本不能提高财务工作的质量。
Marker 能够将 PDF、EPUB 和 MOBI 文件转换为 Markdown 格式。它比 nougat 快 10 倍,在大多数文档上更准确,并且具有较低的错误风险。
OCRmyPDF向扫描的PDF文件添加了OCR文本层,使它们可以被搜索或复制粘贴。
需求背景:在AIX6.1上安装Oracle 10g RAC,一线工程师反馈节点2运行root脚本无法成功,跟进排查发现实际上底层存储磁盘的准备工作就存在问题。 客户要求底层存储选用裸设备方式,所以必须要配合HACMP创建并发卷组来实现。 其实我们标准化最佳实践是建议选用ASM的,一来不需要再关注条带化,二来可以完全不需要HACMP(虽然10g版本的ocr和votedisk必须在裸设备上,但是由于ocr和votedisk特殊性,不必使用并发卷组,即不用使用HACMP)日后运维诊断问题时也更加清晰。
近日,「Best of JS」发布了过去一年在 GitHub 上 Star 数增速最快的 JavaScript 开源项目(2023 JavaScript Rising Stars),前 10 的开源项目 Star 增长竟然都是令人惊叹的 1.5w 起步,第一名更是近 4w 🤯,简直太逆天了!
去年 4 月,威斯康星大学麦迪逊分校、微软研究院和哥伦比亚大学研究者共同发布了 LLaVA(Large Language and Vision Assistant)。尽管 LLaVA 是用一个小的多模态指令数据集训练的,却在一些样本上展示了与 GPT-4 非常相似的推理结果。10 月,LLaVA-1.5 重磅发布,通过对原始 LLaVA 的简单修改,在 11 个基准上刷新了 SOTA。
http://blog.sina.com.cn/s/blog_628cc2b70101cjvp.html
没事玩玩文字识别(Optical Character Recognition,OCR),发现有很多开源的可以使用,诸如easyOCR,cnocr,mmocr ,paddleocr,tesseract等。网上也有相应的demo和比较,还比较全。但是腾讯的OCR也是蛮牛,网上使用和介绍的挺少,所以本文就略微研究学习下。腾讯的OCR是基于腾讯优图实验室的深度学习技术,将图片上的文字内容,智能识别成为可编辑的文本。详情可以参见https://cloud.tencent.com/document/product/866
某次测试中遇到了汉字点选的验证码,看着很简单,尝试了一下发现有两种简单的识别方法,终于有空给重新整理一下,分享出来。
上篇文章中我们讲了怎么利用腾讯轻量云服务器搭建一个PDF在线压缩工具,今天我们来搭建一个更强大的工具,不仅支持PDF在线压缩,还支持PDF OCR文字识别
多模态短视频分类是视频理解领域的基础技术之一,在安全审核、推荐运营、内容搜索等领域有着十分非常广泛的应用。一条短视频中通常包含有三种模态信息,即文本、音频、视频, 它们在不同语义层面的分类体系中发挥着相互促进和补充的重要作用。
课代表有一个烦恼,就是平时需要看的东西太多了,看到好的东西就想收藏起来,浏览器里看到?加个书签。QQ看到的?转发到小号。微信看到的?收藏。或者老师发来了要求,需要记住其中的一部分,久而久之,也就忘了都
---- 新智元报道 编辑:桃子 Ellie 【新智元导读】微软亚研院发布了仅16亿参数的多模态大型语言模型KOSMOS-1,不仅能看图回答,还搞定了瑞文智商测试。 大模型的卷,已经不睡觉都赶不上进度了...... 这不,微软亚研院刚刚发布了一个多模态大型语言模型(MLLM)—— KOSMOS-1。 论文地址:https://arxiv.org/pdf/2302.14045.pdf 论文题目Language Is Not All You Need,还得源于一句名言。 文中有这么一句话,「我语言的
各位在企业中做Web漏洞扫描或者渗透测试的朋友,可能会经常遇到需要对图形验证码进行程序识别的需求。很多时候验证码明明很简单(对于非互联网企业,或者企业内网中的应用来说特别如此),但因为没有趁手的识别库,也只能苦哈哈地进行人肉识别,或者无奈地放弃任务。在这里,我分享一下自己使用Python和开源的tesseract OCR引擎做验证码识别的经验,并提供相关的源代码和示例供大家借鉴。 一、关于图形验证码识别与tesseractOCR 尽管多数图型验证码只有区区几个数字或字母,但你可能听说了,在进行机器识别的过程
背景 自动化测试从最早期的录制回放技术开始,逐步发展成DOM对象识别与分层自动化,以及基于POM(Page Object Model)来提高用例复用,到当前火热的基于AI技术的自动化,体现了自动化测试的发展趋势是更加智能,更加精准,更加高效。在这里我们给大家介绍两种在业界已经有广泛使用的智能自动化测试技术: 自愈(Self-Healing)技术 机器学习(Machine Learning)技术 自愈技术 1.1 什么是自愈技术 自愈(Self-Healing)技术在计算机术语中是指:一种自我修复的管理机制。
kv 机密引擎用于在 Vault 使用的物理存储中存储任意机密。键名必须始终是字符串。如果您直接通过命令行编写非字符串类型的值,它们将被转换为字符串。但是,您可以通过从 JSON 文件或使用 HTTP API 写入键值数据来保留非字符串类型的值。
是的,不过如此,已经有道友发出这样的睥睨感,所以想要体会这种感觉的道友可以加入本派,共至大承境界。
存储的配置总结下只有2步:持久化配置 和 权限配置 。一般来说这两步是可以合在一起的,只是使用多路径软件时需要分开来讲(多路径软件多了一个多路径聚合的步骤)。
大概也许可能是一两年前吧,在我个人 16G 的PC 笔记本上通过虚拟机安装了一套 19c RAC,一般情况下也不怎么使用,只是偶尔会用一下,记得上次使用还是去年 8 月份,由于好久没使用了,这两天一开机就因为内存不足,宿主机 CPU 100% 内存 100% 卡死,整个 PC 重启了,再次打开虚拟机,两节点 CRSD 进程则无法启动,这样可能导致了我后面的故障。
很早之前曾经做过一个图片识别的项目,当时有一项功能是整题识别,即传入数学题的截图,可通过ocr技术识别出图片内容,但当时只限于识别文字,并未作更深一步的处理,现在想来实用性并不强,毕竟大家更需要的是解题思路,而不是让AI读出题干(题干的文字,我都认识,连起来我就不知道怎么下手去做了 = = ),最近刚好有时间,于是尝试来为有娃的朋友做一个搜题神器。
很早之前曾经做过一个图片识别的项目,当时有一项功能是整题识别,即传入数学题的截图,可通过ocr技术识别出图片内容,但当时只限于识别文字,并未作更深一步的处理
由于大家在留言区的需求比较多 再加上我也有自己的推送计划 如果一直按照大家留言的情况来 就会很乱 所以每周开一个新的文章 当你确认在下面的软件目录里面没有你需要的内容 就在本条推文下面留言 3天内点赞排第一名的会在一周内推送 如果实在找不到也会给大家说明 另外希望不会有类似fq或者不让发的这种需求...没有的... (本文有效期5月9日11:40-5月12日11:40) 点击下方蓝色字体即可跳转至教程 通知1:如需下载大文件,请先查看下面的百度云高速下载 通知2:如果您对小白课代表的公众号不熟悉,请先看
Alex 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI GitHub在去年11月遭到集体诉讼。 现在,关于其背后的知识共享问题被翻出来,美国版权清理中心(CCC)的常务董事Roy Kaufman特地撰文指出: GitHub给的代码通常没有署名,违反了著作权授权许可协议CC BY 4.0。 此文一出,GitHub再度被推到风口浪尖,引起热烈讨论。 这场起诉的导火索是GitHub与OpenAI共同研发的“敲代码神器”:Copilot。 当时,正式发布不到5个月的Copilot已惹怒了一众程序员,主要问题可以
import tesserocr from PIL import Image from selenium import webdriver import time import sys import datetime import os import csv import re from win32com.client import Dispatch, DispatchEx import pythoncom from PIL import ImageGrab, Image import uuid import configparser
在此背景下,OpenMMLab 重磅推出具备多模态对话能力的 Multimodal-GPT(MMGPT)!
OCR就好比Windows的一个注册表,存储了所有与集群,RAC数据库相关的配置信息。而且是公用的配置,也就是说多个节点共享相同的配置信息。因此该配置应当存储于共享磁盘。本文主要基于Oracle 10g RAC描述了集群的OCR以及OCR产生的健忘问题。
Oracle集群使用两种类型的文件来管理集群资源和节点:OCR(Oracle Cluster Registry,Oracle集群注册表)和VF(Voting File,表决磁盘文件)。这两种文件必须存放在共享存储上。其中,OCR相当于集群的控制文件,用于解决健忘问题,VF用于解决脑裂问题。在Oracle 11.2中引入一个新的文件,称作OLR(Oracle Local Registry,Oracle本地注册表),它只允许存放在本地。
【飞桨开发者说】顾茜,PPDE飞桨开发者技术专家,烟草行业开发工程师,毕业于厦门大学数学科学学院,研究方向为:人工智能在烟草行业的应用。
基于文字识别与文本翻译技术,满足用户翻译图片文字的需求。只需要通过调用图片翻译API,传入图片,指定源语言与目标语言,通过POST请求方式,就可以识别图片中的文字并进行翻译。
使用该命令来修复一个节点的OCR配置信息,可能的原因为在该节点离线时,OCR信息发生变化
OCR相当于Windows的注册表。对于Windows而言,所有的软件信息,用户,配置,安全等等统统都放到注册表里边。而集群呢,同样如此,所有和集群相关的资源,配置,节点,RAC数据库统统都放在这个仓库里。如果OCR被破坏则导致集群服务启动异常,需要修复OCR。因此OCR的管理与维护对于整个集群而言,是相当重要的。本文主要描述了Oracle 10g RAC下的OCR的管理与维护。
在日常的工作中,例如自动化测试开展时,经常涉及到一些验证码识别、文本识别、图像识别的场景,市面上虽也有很多识别工具,但质量、准确性参差不齐。
Oracle Clusterware把整个集群的配置信息放在共享存储上,这些信息包括了集群节点的列表、集群数据库实例到节点的映射以及CRS应用程序资源信息。也即是存放在ocr 磁盘(或者ocfs文件)上。因此对于这个配置文件的重要性是不言而喻的。任意使得ocr配置发生变化的操作在操作之间或之后都建议立即备份ocr。本文主要基于Oracle 10g RAC环境描述OCR的备份与恢复。 OCR 相关参考: Oracle RAC OCR 与健忘症 Oracle RAC OCR 的管理与维护 一、OCR的备份与恢复概念 与Oracle数据库备份恢复相似,OCR的备份也有物理备份或逻辑备份的概念,因此有两种备份方式,两种恢复方式。 物理备份与恢复: 缺省情况下,Oracle 每4个小时对其做一次备份,并且保留最后的3个副本,以及前一天,前一周的最后一个备份副本。 用户不能自定义备份频率以及备份文件的副本数。 对于OCR的备份备份由是由Master Node CRSD进程完成,因此备份的默认位置是$CRS_HOME/crs/cdata/<cluster_name>目录下。 备份的文件会自动更名,以反应备份时间顺序,最近一次的备份叫作backup00.ocr。 由于是在Master Node的节点之上进行备份,因此备份文件仅存在于Master Node节点。 对于Master Node的节点crash之后则由剩余节点接管。 备份目录可以通过ocrconfig -backuploc <directory_name> 命令修改。 OCR磁盘最多只能有两个,一个Primary OCR 和一个Mirror OCR。两者互为镜像以避免单点故障。 对于物理备份恢复,不能简单的使用操作系统级别的复制命令(使用ocr文件时)来完成,该操作将导致ocr不可用。 逻辑备份与恢复: 使用ocrconfig -export 方式产生的备份,统称之为逻辑备份。 对于重大的ocr配置发生变化前后,如添加删除节点,修改集群资源,创建数据库等,都建议使用逻辑备份。 对于由于错误配置而导致的ocr被损坏的情形下,我们可以使用ocrconfig -import方式进行恢复。 对于这种逻辑方式也可以还原丢失或损坏的ocr磁盘(文件)。 备份建议: 将oracle的自动备份产生的文件复制到共享或其它可用存储设备上。 每天至少导出一次ocr配置信息。 二、备份OCR
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本文作者系肖遥(花名),原甲骨文技术支持工程师 ,专注于Oracle RAC领域。个人主页:
OCR(光学字符识别)是是指对文本资料的图像文件进行分析识别处理,获取文字及版面信息的过程。目前,这项技术在拍照搜题、拍照翻译等应用中得到广泛使用。
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