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版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。 本文链接:https:blog.csdn.netweixin_40313634articledetails84591042 环境 python3.6.7 OCR识别库: OCR工具(exe)安装:选择语言库 API, possibly an invalid tessdata path: C:UsersZy129AppDataLocalProgramsPythonPython36tessdata 解决:拷贝OCR 库文件夹tessdata(默认路径:C:Program Files (x86)Tesseract-OCR)到python安装路径下(默认路径:C:UsersZy129AppDataLocalProgramsPythonPython36

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开源免费图片文字识别 OCR 工具 tesseract v4.1.0 的 Docker 镜像制作与使用

版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。 本文链接:https:blog.csdn.netsolaraceboyarticledetails100525225 开源免费图片文字识别 OCR 工具 tesseract v4.1.0 的 Docker Tesseract(识别引擎),一款由HP实验室开发由Google维护的开源OCR(Optical Character Recognition , 光学字符识别)引擎,与Microsoft Office Document Imaging(MODI)相比,我们可以不断的训练的库,使图像转换文本的能力不断增强;如果团队深度需要,还可以以它为模板,开发出符合自身需求的OCR引擎。 ── Dockerfile├── leptonica-1.78.0.tar.gz└── tesseract_langs.tar.gz2.2 构建命令docker build -t tesseract-ocr

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    WASM·技术趋势

    Wasm 被设计为可供类似CC++Rust等高级语言的平台编译目标,最初设计目的是解决 JavaScript 的性能问题。 shadow#跨语言支持WebAssembly可以从以下语言编译而成:CC++、Rust、AssemblyScript、C#、F#、Go、Kotlin、Swift、D、Pascal、Zig、Grain。 Rust library for calculating perceptual hash values of imagesgithub.comabonanderimg_hashtesseract.js著名的OCR 库,通过rust实现了js版本~Pure Javascript OCR for more than 100 Languagesgithub.comnapthatesseract.js

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    7 小型制冷设计轻应用程序开发

    答案是肯定的,但js作为近年发展迅猛的计算机明星全能编程语言,可以做机器学习、物联网、虚拟现实、OCR等等,js的优点前文已反复陈述,如下是2019年3月TIOBE对各计算机语言使用的排名。? 我们看看其它的主流计算机语言编程存在的一些困难: ①CC++:选择其是对自我身心的摧残,但摧残过后没有主动放弃可能别有一番洞天。 在学习CC++编程前,需要学习安装GCC编译器,配置环境变量,学习MakeFile写法,等你搞清楚了,1-2周可能过去了;会写程序,你还要继续学习GDB调试。还没开始学习C++就要预先学习这么多内容。 js功能没有CC++强大,但是非常实用,能够快速解决手边的常规问题。这一部分内容分别介绍CAD图纸绘制、制冷APP设计及实现。制冷设计中,javascript可以多快好省的做那些事情呢?

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    记录一则AIX使用裸设备安装OracleRAC的问题

    其实我们标准化最佳实践是建议选用ASM的,一来不需要再关注条带化,二来可以完全不需要HACMP(虽然10g版本的ocr和votedisk必须在裸设备上,但是由于ocr和votedisk特殊性,不必使用并发卷组 如何查看磁盘大小--bootinfo -s hdisk 返回磁盘大小,单位是MBbootinfo -s hdisk7getconf DISK_SIZE devhdisk72.AIX查看磁盘可用性lsdev -Cc enhanced concurrent划5个lv:其中2个ocr,3个votedisk:lvocr1 lvocr2lvvote1lvvote2lvvote3 --smit mklv举例创建lvocr1:

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    我用飞桨Parakeet合成小姐姐声音帮我“读”论文

    论文中有图片,图片中的文字需要先转成文本文字,才能“读”出来,用OCR模型即可实现。文本转语音的过程是对每个单词进行发音,OCR模型不仅需要认“字”,还需要认“词”。 模型和通用中文OCR模型,提供了数十种文本检测、识别模型训练方法,助力使用者训练出更好的模型,并应用落地。 ----------------------------OCR图片文字朗读效果:? =-ffmpeg --toolchain=hardened --libdir=usrlibx86_64-linux-gnu --incdir=usrincludex86_64-linux-gnu --cc =cc --cxx=g++ --enable-gpl --enable-shared --disable-stripping --disable-decoder=libopenjpeg --disable-decoder

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    实战CGO

    某项目要集成 PDF 文件的 OCR 功能,不过由于此功能技术难度太大,网络上找不到靠谱的开源实现,最终不得不选择 ABBYY FineReader Engine 的付费服务。 _Z7processPKcS0_ Aftershell> nm OCR.o | grep process0000000000000016 T process最后编写 OCR.go 文件的内容,因为 CC ++ 代码量比较大,所以在使用 CGO 的时候直接把 CC++ 代码写在注释中就显得不合适了,此时更合适的方法是链接库:package main #cgo CFLAGS: -I . 不过动态链接库的依赖关系本身很容易出问题,下图是我的 OCR 程序依赖关系,有点复杂啊:动态链接本文仅是 CGO 的入门笔记,想进一步了解的话,推荐阅读「CGO 编程」,收摊儿。

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    使用Python和Tesseract来识别图形验证码

    在这里,我分享一下自己使用Python和开源的tesseract OCR引擎做验证码识别的经验,并提供相关的源代码和示例供大家借鉴。 Tesseract的OCR引擎最早是HP实验室开发的,曾经是 OCR业内最准确的三款识别引擎之一。2005年该引擎交给了Google,作为开源项目发布在Google Project上了。 cc组10个验证码,整体正确识别的9个。dd组10个验证码,整体正确识别的3个。ee组10个验证码,整体正确识别的4个。aa组、cc组和ee组识别得还可以,没有识别出来的多数仅错了一个字符。

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    实验:Oracle单节点RAC添加节点

    192.168.1.0 0.0.0.0 UNKNOWN 08:00:27:E7:88:48 1500 eth3 10.10.10.61 10.10.10.0 0.0.0.0 UNKNOWN 08:00:27:83:CC :56 1500 eth3 169.254.203.60 169.254.0.0 0.0.0.0 UNKNOWN 08:00:27:83:CC:56 1500 Interface information Checking OCR integrity... OCR integrity check passed Checking Oracle Cluster Voting Disk configuration... configuration version 5 detected.clscfg: version 5 is 11g Release 2.Successfully accumulated necessary OCR

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    【DB笔试面试719】在Oracle中,什么是OCR、OLR和VF?

    OCR是Oracle RAC配置信息仓库,它管理集群节点的相关信息及实例到节点的映射信息。因此,OCR的内容非常的重要,对OCR的操作必须确保OCR内容完整性。 同时,每个节点都有一个OCR Process来读写OCR Cache,但只有一个节点的OCR Process能读写OCR磁盘中的内容。 当OCR内容发生改变时,由Master Node的OCR Process负责更新本地和其它节点的OCR Cache内容。 这些进程不会直接访问OCR Cache,而是向OCR Process发送请求,借助OCR Process获得内容。 如果想要修改OCR内容,也要由该节点的OCR Process向Master node的OCR process提交申请,由Master OCR Process完成物理的读写,并同步所有节点OCR Cache

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    Oracle RAC OCR 与健忘症

    OCR的配置与维护则通常包括OCR的校验,备份,查看OCR的内容,添加移出OCR文件,重定位,修复OCR文件。   OCR磁盘最多只能有两个,一个Primary OCR 和一个Mirror OCR,两个OCR 磁盘互为镜像,以防止OCR 磁盘的单点故障。   OCR进程访问OCR缓存在其内存中维护着的一个副本。 只有一个OCR进程对共    享存储中的OCR进行读写操作。这个节点叫作OCR Master结点。 也就是说,OCR客户端查询都是通过本地OCR进程来查询本地的一个OCR副本,而当客户端需要更新OCR时,它们将通过本地OCR    进程与那个扮演读写OCR文件的进程OCR Master进行交互。

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    【DB笔试面试719】在Oracle中,什么是OCR、OLR和VF?

    OCR是Oracle RAC配置信息仓库,它管理集群节点的相关信息及实例到节点的映射信息。因此,OCR的内容非常的重要,对OCR的操作必须确保OCR内容完整性。 同时,每个节点都有一个OCR Process来读写OCR Cache,但只有一个节点的OCR Process能读写OCR磁盘中的内容。 当OCR内容发生改变时,由Master Node的OCR Process负责更新本地和其它节点的OCR Cache内容。 这些进程不会直接访问OCR Cache,而是向OCR Process发送请求,借助OCR Process获得内容。 如果想要修改OCR内容,也要由该节点的OCR Process向Master node的OCR process提交申请,由Master OCR Process完成物理的读写,并同步所有节点OCR Cache

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    Oracle RAC OCR 的管理与维护

    如果OCR被破坏则导致集群服务启动异常,需要修复OCR。因此OCR的管理与维护对于整个集群而言,是相当重要的。本文主要描述了Oracle 10g RAC下的OCR的管理与维护。 磁盘只能有两个,一个作为primary,一个作为mirror 5、重定位OCR 重定位OCR,也称之为移动OCR文件,也就是将当前的OCR或者镜像的OCR放置到新的裸设备后者OCFS上。 对于整个操作可以在联机的情形下完成 不论是移动primary ocr还是mirror ocr,其依赖的ocr必须存在。 #OCR可以添加,当然也可以移除OCR,比如对于ocr的镜像使用外部raid冗余方式。 通常可以按照下面的步骤来移除OCR 校验集群处于联机状态(尽可能为所有节点) 检查至少一个ocr处于联机状态 移除pirmary ocr或者ocr mirror 对于ocfs文件系统,移除ocr文件 #

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    Oracle RAC OCR 的备份与恢复

    也即是存放在ocr 磁盘(或者ocfs文件)上。因此对于这个配置文件的重要性是不言而喻的。任意使得ocr配置发生变化的操作在操作之间或之后都建议立即备份ocrOCR 相关参考: Oracle RAC OCR 与健忘症 Oracle RAC OCR 的管理与维护 一、OCR的备份与恢复概念        与Oracle数据库备份恢复相似,OCR的备份也有物理备份或逻辑备份的概念 OCR磁盘最多只能有两个,一个Primary OCR 和一个Mirror OCR。两者互为镜像以避免单点故障。                 恢复主ocr #实际上等同于添加一个新的ocr。 此时主ocr从镜像ocr复制内容。 #对于镜像ocr的损坏可以采用相同的方式如法炮制。

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    Oracle OCROLR管理

    )以及voting disks其中OCR还包含一个本地的组件Oracle Local Registry (OLR)OCR 管理Oracle集群软件以及RAC数据库的配置信息OLR位于集群中的各个节点的本地用于管理单个节点 管理OCR 命令1.2.1 增加OCR位置使用root用户执行#ocrconfig -add +asm_disk_group | file_name1.2.2 删除OCR位置请确保删除后至少有一个OCR 1.3.2 手动备份我们使用如下命令在任何时刻手动备份OCR#ocrconfig -manualbackupOLR只支持手动备份1.3.3 列出OCR备份我们使用如下命令列出OCR备份的情况#ocrconfig 还原OCR如果备份存在于ASM磁盘组中,而且该磁盘组损坏,我们必须首先修复该磁盘组可以使用ocrconfig -restore命令来恢复OCR主要步骤为:停止OCR crsctl stop crs以exclusive -export 和ocrconfig -impport命令来导出导入OCR内容我们推荐使用bakcup来备份OCR而不是使用export,使用retoere来恢复OCR而不是import,原因如下:bakcup

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    新闻动态 | 国内首份OCR白皮书正式发布:腾讯优图公布OCR技术全新发展趋势

    白皮书从OCR发展背景、技术沿革、产业发展现状、技术标准化、发展趋势等多个维度,对当前国内OCR产业进行了一次详细梳理,全面助推OCR技术产业化加速落地及可持续发展。 借助人工智能技术,近年来OCR性能的不断提升为产业数字化催生出的更复杂的OCR应用场景提供了坚实支撑。 报告指出,OCR技术未来发展的三大方向主要包括一体化的端到端OCR模型、兼具高性能高效率的OCR、从感知到认知的智能OCR。 另外,从感知到认知的智能OCR来说,OCR技术通常从计算机视觉领域出发,未来与自然语言处理技术、知识图谱等更广领域的交叉融合,通过语义及知识的深度挖掘提升OCR性能是重要趋势。 以腾讯云为代表的科技巨头和云计算厂商正在纷纷加速布局OCR,在满足自身内部业务需求的同时,不断对外开放先进的OCR能力,OCR已然成为科技巨头能力标配。

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    python爬虫之验证码识别

    版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。 www.python.orgftppython3.7.0python-3.7.0-amd64.exeOCR识别库工具:https:digi.bib.uni-mannheim.detesseracttesseract-ocr-setup

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    【DB笔试面试740】在Oracle中,集群中的Master Node体现在哪两个方面?

    首先,对于Clusterware层面的Master Node来说,OCR Master是负责更新OCR的,而且也只有OCR Master才可以更新OCR的内容。 默认集群中首先启动的节点就是OCR Master。 当OCR Master的crsd.bin进程停止或重启的时候,此时集群中其它存活的crsd.bin进程的节点中Node Number最小的就成为了新的OCR Master。 第二种办法是查询OCR的自动备份。OCR自动备份只发生在Master Node。如果Master Node备份OCR失败,那么OCR备份会在新的Master上进行。 可通过执行如下命令查看OCR备份信息:$ocrconfig -showbackup ---OCR自动备份默认每4小时一次 对于Block层面的Masters主要用于Cache Fusion。

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