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通过分析看Rust能否在上完虐CC++

作为CC++的有力替代者,Rust其中一个最引人注目的特点就是性,今天我们尝试通过一些分析来看看Rust能否在上完虐CC++。 我们从两个维度上的来分析语言的性:1、语言强相关的缺陷类型的量2、语言强相关的缺陷类型的缺陷量前者衡量的是由于语言特性导致的缺陷引入,后者衡量的是真实存在的缺陷。 以CC++中可以使用指针为例,由于这种机制天生就存在“引用空指针导致系统复位”的缺陷,这会使前者的统计值上升;但由于编码规范、Coverity等静态检查工具的应用,很少在开源代码中发现此类缺陷,这会体现在后者的统计值中 前者的从CWE(Common Weakness Enumeration) List中获取,其中每一类缺陷都明确标注了该缺陷是语言无关的,还是和某些语言相关的;后者的从CVE(Common Vulnerabilities 由于Rust才出生不到10年,因此在CWE中并没有收录Rust语言相关的缺陷,因此我们将通过梳理CC++的这两项,然后再结合国外研究团队对Rust项目的缺陷分析来判断Rust是否比CC++更

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·为而分库

以下节选择《Netkiller Architect 手札》地址 http:www.netkiller.cnarchitect接下来几周的话题是。5.4. 为而分库我们通常使用一个库开发,该库包含了前后台所有的功能,我建议将前后台等等功能进行分库然后对应各种平台分配用户权限,例如我们创建三个库cms,frontend,backend 同时对应创建三个用户 cms,frontend,backend 三个用户只能分别访问自己的库,注意在系统的设计之初你要考虑好这样的划分随之系统需要做相应的调整。 `Employees`表用户认证,所以他需要读取权限,但不允许修改其中的

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    产品简介中威士大平台(VS-BDSG)专注于为大环境的资产提供一系列的审计、访问控制、加密、脱敏等保护措施及管控,对的收集、加工、存储、应用等生命周期的每个环节进行自动监测和实时处理 提供在事前、事中、事后的应对方案和处理机制,形成事前能预测,事中有方法,事后可追踪的闭环。 产品功能 大审计本系统支持大HDFS、HIVE、HBASE等组件的单向、双向审计功能,提供可视化、向导式、多层次的策略配置管理。丰富和灵活的规则体系,能够适应不同场景需求。 应用场景优势及特性中威士大平台,为Hadoop、Hortonworks、Cloudera以及国产大架构提供了访问审计、访问控制、加密、脱敏等功能。 防护手段、方法丰富适用。 自动装和部署,无需人工在大集群节点进行操作。 功能齐套,集成简易,可快速构建网。 模块化设计,灵活定制和组装,适应各类场景需要。

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    ·加密

    以下节选择《Netkiller Architect 手札》作者:netkiller 地址 http:www.netkiller.cnarchitect接下来几周的话题是。5.8. 加密库中有很多敏感字段,不允许随意查看,例如开发人员,运维人员,甚至DBA库管理员。 另外加密主要是防止被黑客脱库(盗走)敏感加密有很多办法,可以用库内部加密函,也可以在外部处理后写入库。 通常程序员负责写程序,程序交给运维配置,运维将key设置好,运维不能有库权限,DBA只能登陆库,没有key权限。5.8.1. 通常能把获得key的人不应该用库权限。

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    【大】基于Kerberos的大方案

    1.背景 互联网从来就不是一个的地方。很多时候我们过分依赖防火墙来解决的问题,不幸的是,防火墙是假设“坏人”是来自外部的,而真正具有破坏性的攻击事件都是往往都是来自于内部的。 近几年,在thehackernews等网站上总会时不时的看到可以看到一些因为问题被大面积攻击、勒索的事件。 在Hadoop1.0.0之前,Hadoop并不提供对的支持,默认集群内所有角色都是可靠的。用户访问时不需要进行任何验证,++导致++恶意用户很容易就可以伪装进入集群进行破坏。 要保证Hadoop集群的,至少要做到2个A:Authentication(认证),Authorization(授权)。 Kerberos本质上是一种协议或通道,对于大多用户或普通用户来说,是有一定学习曲线的,是否有更好的实现能够对普通用户隐藏这些繁琐的细节。

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    【BDTC 2015】大分论坛:驱动

    在12日下午的大分论坛上,来自阿里巴巴部阿里小组总监郑斌、腾讯云部助理总经理李旭阳、奇虎360高级技术经理张卓、明略技术合伙人杨威、启明星辰资深研究员周涛、中移软件大分析与挖掘工程师高家凤及同事沈洁 启明星辰资深研究员周涛:在分析中如何规避“大” 分析启明星辰资深研究员周涛分享的焦点是关注“在分析中如何规避“大” 分析”,他首先对企业做了介绍,包括的成因和特点以及带来的挑战 明略技术合伙人 杨威阿里巴巴部阿里小组总监郑斌:大下的阿里巴巴部阿里小组总监郑斌在《大下的》主题演讲中表示以流控制为中心的IT时代正走向以共享为基础 他表示面临着来自新技术、政策方面的风险,过去的防护方案无法满足大业务、技术要求,甚至成为瓶颈。新的挑战,需要新的解决方案,阿里针对这些挑战进行了哪些实践? 阿里巴巴部阿里小组总监 郑斌腾讯云部助理总经理李旭阳:大打击社工诈骗来自腾讯云部助理总经理李旭阳发表的演讲主题是“大打击社工诈 骗”,他首先介绍了其实包括三个方面,包括针对舆情

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    云上

    目录课程介绍 1.概述 常见的问题本身及防护的阿里云的防护2.备份、恢复和容灾 常见的不同级别的备份方法云服务器ECS快照云库RDS备份与恢复云库RDS导入 OSS加密存储——客户端加密保护云存储OSS完整性验证阿里云加密服务4.传输 传输风险认识https协议有效的https传输云盾证书服务如何使用云盾证书? ——SSL加密 1.开通SSL2.设置SSL3.下载证书4.在客户端配置SSL CA证书课程介绍1.概述常见的问题? 本身及防护的?阿里云的防护?2.备份、恢复和容灾常见的不同级别的备份方法按地理位置、按备份模式、按时效性? 云库加密存储——TDE透明加密?云存储OSS加密存储——客户端加密保护?云存储OSS完整性验证?阿里云加密服务?4.传输传输风险认识?https协议?

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    Redis的

    Redis在热点的保存、session缓存、计、社交网络、消息队列等场景下发挥了出色的作用,但是大部分NoSQL产品都存在不一致的问题,redis也不例外,那么redis 在方面做了哪些优化和改进呢 RDB持久化给提供了保障,利用RDB文件恢复也比较快,但是由于每次执行bgsave命令都需要fork出一个子进程,频繁执行成本较高,无法进行实时持久化,因此redis又提供了AOF持久化的机制来解决这个问题 always:每次更新操作后手动调用fsync()将写到磁盘,,但是性能相对较低,会严重降低redis的速度。 everysec:每秒刷新到磁盘一次,兼顾了性能和,建议配置。 Redis的主从同步分两种,量复制和部分复制。 部分复制是redis针对量复制资源消耗过高而做出的一种优化措施,当网络出现闪断的时候,从节点直接向主节点申请补发丢失的即可,而不需要在进行量复制,主节点直接从复制积压缓冲区内将这部分直接发给从节点

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    CC++静态代码检查工具

    在众多编程语言中,CC++语言是目前公认的最容易引起问题的语言,黑客往往就利用这些问题产生的漏洞来绕过策略,以达到网络攻击的目的。 1 CC++ 语言静态代码检查工具 静态代码检查工具的工作类似于软件测试中的静态测试。 2 CC++ 语言静态代码检查原理分析 静态代码检查的工作过程是:首先读入不列表,然后先对欲扫描的源程序进行词法分析。 根列表,有些函会被找出来,并做相应的处理;对于需要进行语法分析的函再做进一步语法分析,确定这些函是否会引起问题,并做相应的处理。重复此过程直到分析完所有源程序,最后报告结果。  4 结 论CC++ 语言的静态代码检查工具能够在程序运行之前发现源程序潜在的漏洞,大大降低了出现漏洞的概率,对提高程序的性具有重要意义。

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    实践之日志审计平台

    我们借鉴了这个思路,将的日志汇聚并加以分析就能够让人员关注方面每天的威胁或者风险。日志审计系统架构示意图日志采集,分析处理,告警存储,以及告警展示,规则管理等自研架构图如下:? 日志审计主要任务是通过对敏感接口日志的访问情况进行分析,发现泄露等事件,或识别潜在风险,并留存证日志分析平台提供了操作和导出时的审计工作。 利用染色技术,监控所有第三方是否泄露此外还有多方计算等不直接提供原始的方案根治问题。 ,使其逐步演进为一个基础监控平台和平台。

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    腾讯姬生利:《法》下,云上最佳实践

    腾讯云鼎实验室总监姬生利在峰会上发表题为《腾讯云与隐私保护》的演讲,分享了当下云端威胁形势与解决这一问题的新思路和新方法。 ? 日渐复杂的云上态势、政策法规和企业自身业务良性发展的要求、用户对和隐私的意识提升等多方面因素下,如何保证云上已经成为云厂商和企业的头号难题。 构建云中台 提供云原生服务 云上分类和治理,自动识别和发现敏感并通过加密、动态脱敏等手段保障在传输、使用、存储过程中的,是云上敏感保护的关键。 当前,国内外云厂商普遍尚未提供云原生一体化的治理工具,云租户需要借助外部工具碎片化实现云上保护的技术落地。 目前,腾讯云中台已广泛应用在智慧城市、政务云、金融云等多个行业领域。 应用免改造 CASB成为云上应用最佳实践 《法》对于企业的防护上提出了新的合规要求。

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    【大】Apache Kylin 配置(Kerberos)

    概述本文首先会简单介绍Kylin的装配置,然后介绍启用Kerberos的CDH集群中如何部署及使用Kylin。 Apache Kylin™是一个开源的分布式分析引擎,提供HadoopSpark之上的SQL查询接口及多维分析(OLAP)能力以支持超大规模,最初由eBay Inc. 开发并贡献至开源社区。 装此处以Kylin 2.0.0版本为例。 (在没有装HiveHbase的节点上构建Cube会因为找不到依赖报ClassNotFoundException错误,需要此配置。具体参考这边博文《上传Kylin MR依赖》)。 web UI to see the change.进入Kylin Web界面system - reload metadata 然后构建示例的cube,如果构建成功,并且能成功执行查询命令,则表示整个配置部完成

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    能力:威胁TOP5

    库的问题已跃至CSO的工作内容象限榜首的今天,对的防御是艰苦的旅程,如何让针对业务的攻击成为一场废鞋底的马拉松,防止恶意行为者利用漏洞威胁这个“线头”并最终扯下这条 “线裤”的部,让我们一起来关注在能力建设中识别库的威胁。 我们还将探讨确保大的需求,大通常是依赖敏感的业务分析和客户体验应用程序的首选存储库。什么是5大威胁?1.过多的、不适当的和未使用的特权2.权限滥用3. 大不是重点大领域的某些人认识到对原生性和治理能力的需求,有早期的Apache项目正在寻求解决这些需求。 如何创建面的解决方案性需要对和用户活动进行统计。此过程从指纹识别,发现库服务器,然后分域管理进行准入访问活动监控,还需要连续的用户权限管理来阻止特权滥用。

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    【大】基于Kerberos的大验证方案

    1.背景互联网从来就不是一个的地方。很多时候我们过分依赖防火墙来解决的问题,不幸的是,防火墙是假设“坏人”是来自外部的,而真正具有破坏性的攻击事件都是往往都是来自于内部的。 近几年,在thehackernews等网站上总会时不时看到可以看到一些因为问题被大面积攻击、勒索的事件。 在Hadoop1.0.0之前,Hadoop并不提供对的支持,默认集群内所有角色都是可靠的。用户访问时不需要进行任何验证,导致恶意用户很容易就可以伪装进入集群进行破坏。? 要保证Hadoop集群的,至少要做到2个A:Authentication(认证),Authorization(授权)。 Kerberos本质上是一种协议或通道,对于大多用户或普通用户来说,是有一定学习曲线的,是否有更好的实现能够对普通用户隐藏这些繁琐的细节。

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    运营视角下的资产治理

    本文从运营角度谈资产的治理,通过平台化能力实现对涉敏资产识别、评估风险,及一系列治理措施达到风险收敛目的。 团队:为团队基于资产的脆弱性分析、输出解决方案、收敛风险保护公司提供基础。协作部门:为协同部门进行内部流程优化、外部合规提供基础。 二、业界思路国外Gartner从调解业务和冲突,通过调研形成规则落实DSG治理框架,及微软主要从人员、流程,和技术这三个角度出发治理框架(DGPC),国内比较普遍的以某知为代表的,以为中心的治理实践 四、风险评估风险评估主要从视角出发,以满足业务需求的最小够用原则(最小化、权限最小化)、可追溯原则对涉敏资产进行风险评估。 在治理推进中,除了上述提到的两个因素外,还有没有能为完成目标需要关注的因素呢?

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    分析

    一、引言 单纯的防御措施无法阻止蓄意的攻击者,这已经是大家都认同的事实,应对挑战业界有了诸多方面的探索和实践,而其中最有趣的就非分析莫属了,围绕着分析展开,我们可以看到大智能、情景感知 、威胁情报、挖掘、可视化等等,因为这些都是分析师手中的武器。 在整个过程中(收集、检测、分析)都需要以威胁为中心,如果丢掉这个中心点,单纯的追求的大而,则必然达不到效果。以威胁为中心,用来驱动,是检测APT类型威胁的有效手段。 ”,认为这才是大中最关键的成功标准,首先学会问问题,而不是盲目收集或者是急于建立一套Hadoop大平台。 此类往往难以从机器中直接获取,但对分析会有巨大的帮助,往往要依赖体系建设而逐步完善; 2.网络:包括FPC(Full Packet Capture,一般是PCAP格式)、会话或Flow

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    揭秘⼤

    是说通过大分析来提高企业?但这更像是大领域的运用。没关系,我们先不急着下定义,让我们先从几个不同的方面来感受下大的轮廓。----大语境下都有哪些问题? ,但这是大系统在领域中的运用,是“”而不是“大”。? 在应用里诞生、流转、被消费,这些应用自身的性如何,在很大程度上将直接影响性。因此,大也应该包含这些应用的。? 虽然没有名单妙药能够既简单又高效的一键解决大所面对的各种挑战,不过大倒是可以从传统、企业等等传统实践中借鉴经验。那我们到底应该做些什么呢? 为确保大系统中的,传统领域里的实践完可以复用。

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    加固

    是多个环节层层防护、共同配合的结果。也就是说在领域不能仅仅依靠某一个环节完成所有的防护措施,对于领域也是一样。 库领域的措施通常包括:身份识别和身份验证、自主访问控制和强制访问控制、传输、系统审计、库存储加密等。只有通过综合有关的各个环节,才能确保高度的系统。 中威士加固系统,简称VS-X,是在进行库审计的同时兼有防火墙实时阻断和库透明加密的综合系统。 为客户带来的价值:满足合规要求,快速通过评测;简化业务至理,核心加密,提高管理能力;完善纵深防御体系,提升整体防护能力;降低核心资产被侵犯的风险,保障业务连续性。? 高性详尽的库审计,访问情况一目了然;细颗粒度的访问控制,非法操作实时阻断;核心的加密,大程度降低被窃取的风险。

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    库PostrageSQL-

    为了能够拷贝初始表,用于复制连接的角色必须在被发布的表上具有SELECT特权(或者是一个超级用户)。要创建publication,用户必须在库中有CREATE特权。 订阅的应用过程将在本地库上以超级用户的特权运行。特权检查仅在复制连接开始时被执行一次。在从发布者读到每一个更改记录时不会重新检查特权,在每一个更改被应用时也不会重新检查特权。

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    库PostrageSQL-

    为了能够拷贝初始表,用于复制连接的角色必须在被发布的表上具有SELECT特权(或者是一个超级用户)。要创建publication,用户必须在库中有CREATE特权。 订阅的应用过程将在本地库上以超级用户的特权运行。特权检查仅在复制连接开始时被执行一次。在从发布者读到每一个更改记录时不会重新检查特权,在每一个更改被应用时也不会重新检查特权。

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      数据安全中心

      数据安全中心(DSGC)是通过数据资产感知与风险识别,对企业云上敏感数据进行定位与分类分级,并帮助企业针对风险问题来设置数据安全策略,提高防护措施有效性。

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