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高级架构师分享Linux 集群和自动化心得

但回过头来反思一下,做了几年的自动化,是否还是不能确定有哪些工作没做,怎样更优雅的实施自动化。又或者你是刚刚踏入自动化扇大门。...【嘉宾介绍】 余洪春(抚琴煮酒),高级架构师、资深系统管理员,在电子商务领域及云计算领域工作10多年,在Linux集群、自动化、DevOPS及高并发高流量网站架构设计等方面进行了深入的研究;在大量一线实践中积累了丰富的经验...Q:集群化的云计算相比传统,所需要掌握的新技术点在哪 A:关注点不一样,比如拿AWS云平台来说,像传统,面临着安装系统、系统上架,分配机房等问题,但这些基础的活云平台都自动做了;如果想往云计算方向发展...个人感觉可能会靠向devops这块发展…… A:恩,确实是这样,建议学习Python,未来的云计算是会向DevOps方向转的。 Q:那些情况需要做自动化?有什么条件吗?超过20台服务器?...如果好处多于坏处,如何说服这些人使用“自动化” A:自动化的好处是可以减轻的工作量,统一规划和配置系统头资源;当然了,线上的资源也有可能去现误操作的情况。

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高级工程师学习路线

工程师在前期是一个很苦逼的工作,在这期间可能干着修电脑、掐网线、搬机器的活,显得没地位!时间也很碎片化,各种零碎的琐事围绕着你,很难体现个人价值,渐渐的对行业很迷茫,觉得没什么发展前途。...好了,进入正题,根据我多年的工作经验,给大家分享下高级工程师学习路线。 初级 1、Linux基础 刚开始阶段需要熟悉Linux/Windows操作系统安装,目录结构、启动流程等。...就需要学高级语言了。 Python是领域使用最多的语言,简单易用,学它准没错!此阶段掌握基础就可以了,例如基本语法结构、文件对象操作、函数、迭代对象、异常处理、发邮件、数据库编程等。...一切工作标准化,例如环境版本、目录结构、操作系统等统一。在标准化基础上才能更方面的自动化,点点鼠标或者敲几个命令即可完成一项复杂的工作任务,爽哉爽哉!...最好也掌学习一个Web框架开发网站,例如Django、Flask,主要是开发运管理系统,将一些复杂的流程写到平台中,再集成集中管理工具,可打造一个属于自己的管理平台。

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初级、中级、高级各应必备哪些技能?

初级、中级、高级各应必备哪些技能?...就需要学高级语言了。 Python是领域使用最多的语言,简单易用,学它准没错!此阶段掌握基础就可以了,例如基本语法结构、文件对象操作、函数、迭代对象、异常处理、发邮件、数据库编程等。...高级主要工作 亿级网站架构设计 性能优化 容器化落地 大规模自动化 平台化工作 1)Web静态缓存 用户老喊着访问网站慢,看看服务器资源还很富裕啊,网站访问慢也许不是服务器资源饱和导致的,影响因素很多...4)自动化 反反复复重复的工作,不但提高不了效率,价值也得不到体现。 一切工作标准化,例如环境版本、目录结构、操作系统等统一。...最好也掌学习一个Web框架开发网站,例如Django、Flask,主要是开发运管理系统,将一些复杂的流程写到平台中,再集成集中管理工具,可打造一个属于自己的管理平台。

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初级、中级、高级各应必备哪些技能?

今天就让我带着大家一起回顾高级工程师打怪升级之路。 工程师在刚入行阶段是一很苦逼的,可能干着修电脑、掐网线、搬机器的活,显得没地位。...就需要学高级语言了。 Python是领域使用最多的语言,简单易用,学它准没错!此阶段掌握基础就可以了,例如基本语法结构、文件对象操作、函数、迭代对象、异常处理、发邮件、数据库编程等。...高级主要工作 亿级网站架构设计 性能优化 容器化落地 大规模自动化 平台化工作 1)Web静态缓存 用户老喊着访问网站慢,看看服务器资源还很富裕啊,网站访问慢也许不是服务器资源饱和导致的,影响因素很多...4)自动化 反反复复重复的工作,不但提高不了效率,价值也得不到体现。 一切工作标准化,例如环境版本、目录结构、操作系统等统一。...最好也掌学习一个Web框架开发网站,例如Django、Flask,主要是开发运管理系统,将一些复杂的流程写到平台中,再集成集中管理工具,可打造一个属于自己的管理平台。

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的感悟(做需要考虑事,组织结构,学习地图....)

需要考虑的事 简介 /* 是在于一个量 最少的人,最多的事 并且保证业务 比如说google的一个数据中心,只有几个人在维护 不能直接的创造价值,而是可以变相的节约成本...研发 研发负责通用的平台设计和研发工作,如:资产管理、监控系统、平台、数据权限管理系统等。提供各种API供或研发人员使用,封装更高层的自动化维系统。详细的工作职责如下所述。...(1)平台 记录和管理服务及其关联关系,协助人员自动化、流程化地完成日常操作,包括机器管理、重启、改名、初始化、域名管理、流量切换和故障预案实施等。...到了这时,就已经迈步向高级了。需要选择一个方向去努力,不然的东西太杂,很难面面俱到。 如何要做开发,就需要去学习python,html,各种框架,也可以学go。...高级,一般5-10年经验,薪资15-35k左右 终点 技术是没有终点的,当然可以有你自己的终点。当工作10年,技术已经很厉害了,就需要靠拢一些别的东西了。

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不是修电脑!月薪30K的高级告诉你,学会这些就能逆袭

提起数据,大部分人的第一印象都是: =修电脑+接网线+连监控+打扫机房卫生+背锅 其实这都是圈外人对的刻板印象,无论你是个刚入职没几个月的行业新人,还是在行业里摸爬打滚了好几年的“老鸟”。...那么,做的你,最终的出路到底在哪里呢?到底怎么样才能出人头地,拿到一个年薪百万的Offer?...我给你列一个比较全的互联网工程师的能力框架,这里的不包含idc、企业it这些,linux人员常用工具拓扑详见: 1、硬件基础: 了解原理,cpu,内存,磁盘,网卡等的相关知识,如cpu...graphana,ansible..... 8、实践案例: 部署,发布,监控,变更,sla保障的实践案例,熟悉常见的接入服务,逻辑服务,中间件,数据库高可用方案,过载保护,降级方案,分布式事务一致性方案等 9、开发

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故事】小白黑化记

来源:人那些事儿 ID:jzjytd2016 【01】换工作 2017年8月份的某一个晴朗慵懒的下午,我在望京中环南路7号西家大院E楼5层最角落且紧靠大落地窗的工位上掐指一算,我在研究院竟然已经工作...顶着小伙伴和家人都觉得你脑子进水的诧异目光,我开始了我的换工作大业,从实习开始就在研究院工作,突然开始可以选择了竟然有些茫然,种种纠结波折暂且不表,总之,在2017年12月18号,我走进了东四157号,正式成为了银河信息化集中交易团队的一份子...每每想到这些,我除了自责、懊恼、自我怀疑之外,也深深体会到了团队成员的团结和大家释放出来的善意,对于团队来讲,每天来自业务部门及客户的压力非常大,小心翼翼,如履薄冰,全部精力用来对抗外部还不够,对于团队内部制造麻烦消耗精力的人的态度...这次经历也让我对工作有了新的认识和更多的思考,在这里和大家分享一下: 操作层面 1....线上操作无小事”,坚持 “双人复核”,坚持“按照流程操作” 端正心态,受过去经历和个人性格的影响,我是一个有一点个人英雄主义倾向的人,来到新的团队,更是急于证明自己,心态出了问题自然会导致路线跑偏,生产系统线上是一个严谨度要求非常高的工作

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管理与自动化

1 工作有哪些?...7.2 管理文章开头说管理主要目标是标准化/规范化,自动化,可视化/web化,从切身体验来看管理的目标也是随着自动化阶段的不同而变化的。...理由:(1)自动化的价值在于,将从繁琐的、例行、容易发生人为事故的工作中脱离出来,做更有价值的业务维和服务。所以,从这个角度来看,自动化既不是起点,也不是终点。...自动化不是万能的,我们需要看清楚它的位置。(2)的本质到底是服务,是服务于业务,因为是用技术解决业务问题,的价值要依托于业务才能体现。...不是因为技术高深,或者管理了几万台服务器而很牛逼,也不是能玩转很多开源工具而很牛逼,这都不是的关键。对于来说,服务第一,技术第二。

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IT发展进程中不同时期的差异!传统、互联网、业务

作为IT运行的有力保障,在不同时期和不同类型的企业中正在发挥着越来越大的支撑和引领作用,今天就让我们聊聊信息化时代的传统、互联网时代的互联网维和数字化时代的业务有什么不同!...随着IT规模越来越大、系统越来越复杂,保障工作由最初的硬件不断细分,网络工程师、系统工程师、DBA、安全工程师等岗位加入到体系中,系统管理采用各种重耦合的ITSM、ITOA软件,如IBMTivoli...故障发生时,要求互联网能够第一时间发现问题,并快速进行根因分析,依靠人工巡检的传统管理方式严重落后,自动化逐渐流行。...未来,随着机器学习、深度学习等技术的不断成熟,AI技术将在业务体系中得到广泛的应用,共同推动IT市场的进步,而这就是业务在几年之后发展方向——智能AIOps。...通过不断的数据积累和持续学习,智能AIOps将把人员从纷繁复杂、过度依赖人工的监控、发现、告警和修复工作中彻底解放出来,而也将变得更加自动化、智能化。

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杂谈

前几天和一个朋友聊天,谈到的方方面面。简要记录如下: 1、关于愿景 建立标准化的体系,打造透明化的综合服务平台。...单纯的服务定位对整个团队的发展不是非常有利,会逐渐沦为救火队员和保姆的角色,有点高级人员干着低级的活的感觉。...在YY的团队划分是:一线、应用(业务)、平台(网络、系统、数据库)、开发(监控和工具开发两个方向)、IT、应用、安全。...在腾讯部门团队:分成三个中心: 中心:前端、中间层、数据层、基础开发 运营分析中心:面向产品的运营分析和数据挖掘、面向技术的数据分析(没有挖掘) 基础架构中心:负责公共组件的开发...5、关于团队建设 结合技术+服务的方向,建设相应的梯队(高级、中级、基础),高级人员是有着丰富经验的人员,非常了解业务和技术架构,并且能够提出未来的优化方向,有人才培养的动力和欲望;中级人员

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