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cdh 中mysql实现高可用

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  • 如何实现CDH元数据库MySQL的高可用

    Fayson的github:https:github.comfaysoncdhproject提示:代码块部分可以左右滑动查看噢 1.文档编写目的 ---- 在前面Fayson讲过《如何实现CDH元数据库MySQL的主主互备》,那如何做到MySQL的高可用呢?本篇文章主要介绍如何使用Keepalived实现MySQL的高可用。本文架构图如下: 内容概括 1.Keepalived安装 2.Keepalived配置 3.MySQL高可用验证 测试环境 1.两台Linux服务器(192.168.0.230192.168.0.231MariaDB服务的高可用。
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  • 0665-6.2.0-如何在CDH中配置HMS高可用

    Cloudera建议Metastore的每个实例在单独的集群主机上运行,突出高可用作用内容概述1.使用CM启用HMS HA2.HMS HA功能测试3.总结测试环境1.CM和CDH版本为5.16.12.集群未启用kerberos3.采用root用户前置条件1.CDH集群已安装成功并正常运行2.集群已添加Hive服务3.拥有Cloudera Manager的管理员账号2使用CM启用HMS HA使用Cloudera执行报错,初始化MetaStroe失败4.查询表中数据0: jdbc:hive2:hadoop1.macro.com:10000> select * from hms_test;?执行报错,同样时初始化MetaStore失败4总结配置HMS服务的高可用之后,当有HMS服务宕机,但只要有一个HMS服务是正常工作的,Hive client操作都可以正常使用,当所有HMS服务都宕机时,因此,HMS服务的高可用可以解决HMS服务的不正常工作问题,避免了单点故障。但是前提是HMS服务要安装在集群的不同主机上,才能突出高可用的作用。
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  • MySQL集群搭建实现高可用

    本节所讲内容: l MySQL 集群概述 l 实战:MySQL 集群 搭建 1  MySQL集群概述和安装环境 MySQLCluster是MySQL适合于分布式计算环境的高实用、高冗余版本。它采用了NDB Cluster 存储引擎,允许在1个 Cluster 中运行多个MySQL服务器。通过ndb_mgmd命令启动集群 存储数据节点: 保存cluster中的数据。 数据节点,可以提供副本。实现数据冗余。NDB引擎:是一种 “内存中”的存储引擎 , 它具有可用性高和数据一致性好的特点。所有主机上执行下面内容: 首先我们要清除旧版本,然后安装mysql cluster,最后是文件权限管理。
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  • MySQL如何实现高可用?

    本文介绍了Orchestrator的几种应用场景,以及云和恩墨自主研发的MySQL整体解决方案MyData是如何基于Orchestrator进行优化,实现数据库高可用的。MyData使用Orchestrator实现数据库高可用Orchestrator的特点支持自动发现MySQL的复制拓扑图支持通过图形界面操作或调用接口变更复制关系支持自动检测主库异常:主库故障检测,Orchestrator云和恩墨MySQL整体解决方案MyData基于Orchestrator进行了优化,保障了数据库高可用的实现。关于MyDataMyData是云和恩墨自主研发的,针对MySQL数据库提供高可用、高可靠、高安全性和易于使用的整体解决方案。MyData融合了云和恩墨资深数据库工程师的经验和最佳实践,来帮助客户快速构建高可用的数据库集群环境,保证了MySQL数据库运行环境符合企业级数据库的要求,帮助客户提高快速交付的能力。
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  • Keepalived+双主实现mysql高可用

    生产环境中一台 mysql 主机存在单点故障,所以我们要确保 mysql 的高可用性,即两台 MySQL服务器如果其中有一台 MySQL 服务器挂掉后,另外一台能立马接替其进行工作。本次主要介绍了利用 keepalived 实现 MySQL 数据库的高可用。基本思路:Keepalived+mysql双主来实现MySQL-HA,我们必须保证两台MySQL数据库的数据完全一样。基本思路是两台 MySQL 互为主从关系,通过 Keepalived 配置虚拟 IP,实现当其中的一台MySQL 数据库宕机后,应用能够自动切换到另外一台 MySQL 数据库,保证系统的高可用。实现高可用的基本环境:OS:centos7.0 x86_64Mysql 版本:mysql 5.7.22Keepalived: keepalived-2.0.6Mysql-vip:192.168.1.100Mysql-master1在 master 节点发生故障后,利用 keepalived 的高可用机制实现快速切换到备用节点。
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  • MHA实现mysql的高可用集群

    前言:        在生产环境中,数据库对于一个企业是至关重要的,因此我们应该做到生产中的mysql高可用,从而实现假如有一台数据库宕机,别的机器会自动代替宕机的服务器的工作,从而实现数据库的快速切换MHA就可以很好的实现这一功能。MHA(Master High Availability)是一套相对成熟的MySQL高可用方案,能做到在0~30s内自动完成数据库的故障切换操作,在master服务器不宕机的情况下,基本能保证数据的一致性MHA Node运行在每台MySQL服务器上,MHA Manager会定时探测集群中的master节点,当master出现故障时,它可以自动将最新数据的slave提升为新的master,然后将所有其他的的高可用。
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  • mysql实现高可用架构之MHA

    的高可用程序,它为 MySQL 主从复制架构提供了 automating master failover 功能。MHA 是由日本人 yoshinorim(原就职于DeNA现就职于FaceBook)开发的比较成熟的 MySQL 高可用方案。MHA 能够在30秒内实现故障切换,并能在故障切换中,最大可能的保证数据一致性。目前淘宝也正在开发相似产品 TMHA, 目前已支持一主一从。三、实现过程3.1 准备实验 Mysql 的 Replication 环境3.1.1 相关配置  MHA 对 MYSQL 复制环境有特殊要求,例如各节点都要开启二进制日志及中继日志,各从节点必须显示启用其MHA ,进行配置  Manager 节点需要为每个监控的 masterslave 集群提供一个专用的配置文件,而所有的 masterslave 集群也可共享全局配置。
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  • 如何设计和实现高可用的MySQL

    演讲视频演讲实录:下面开始我们今天的主要内容,今天主要是通过什么、为什么、怎么做,这条思路跟大家呈现MySQL的高可用。?首先介绍一下什么是高可用?另外,除了存储节点的高可用,其整个链路也需要高可用,比如,咱们的IDC机房,交换机,以及主机服务器等。?下面我们介绍下基础设施的高可用。大家经常听到几个术语,第一是同城双活,第二是两地三中心,两地三中心对于金融相关的场景是个强需求,其实说白了就是说我们在同城两个节点相差十公里之外有两个数据中心,在100公里异地以外有另个灾备中心,保证了机房的高可用腾讯云是自己实现了一套故障检测,结构如右边的图,由高可用保证的Monitor节点来进行故障检测与切换。另外,目前我们还在做MySQL高可用的重构,届时能够做到故障检测恢复30秒钟以内,大大提高了高可用。?
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  • 如何设计和实现高可用的MySQL

    下面开始我们今天的主要内容,今天主要是通过什么、为什么、怎么做,这条思路跟大家呈现MySQL的高可用。首先介绍一下什么是高可用?在我看来就是业务在高质量的情况下,对用户提供服务的可运行的总时长。另外,除了存储节点的高可用,其整个链路也需要高可用,比如,咱们的IDC机房,交换机,以及主机服务器等。?下面我们介绍下基础设施的高可用。大家经常听到几个术语,第一是同城双活,第二是两地三中心,两地三中心对于金融相关的场景是个强需求,其实说白了就是说我们在同城两个节点相差十公里之外有两个数据中心,在100公里异地以外有另个灾备中心,保证了机房的高可用腾讯云是自己实现了一套故障检测,结构如右边的图,由高可用保证的Monitor节点来进行故障检测与切换。另外,目前我们还在做MySQL高可用的重构,届时能够做到故障检测恢复30秒钟以内,大大提高了高可用。?
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  • 使用腾讯云云主机(CVM)分散置放群组实现业务高可用部署

    使用腾讯云云主机(CVM)分散置放群组实现业务高可用部署 在业务系统上云的过程中,业务部署的高可用和容灾是一个要考虑的关键因素。如今很多系统都采用分布式的架构,从架构层面避免单点故障。什么是分散置放群组 分散置放群组是云主机(CVM)实例在底层硬件上分布放置的策略,在置放群组中创建的实例在启动时就具备容灾性和高可用性。以MySQL为例,为了保障数据库的高可用,需要搭建主从节点。 主从节点使用不同的云主机,主节点出现故障时,可以快速切换到备节点。高可用Hadoop集群的高可用架构如下: Zookeeper的高可用在2.2节中已经讨论过。2台 Namenode节点的高可用建议使用机架级别的分散置放群组实现。专用宿主机上实例不支持分散置放群组。
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  • 使用MMM实现MySQL双主复制高可用

    MySQL本身没有提供replication failover的解决方案,通过MMM方案能实现服务器的故障转移,从而实现MySQL的高可用。对于那些对数据的一致性要求很高的业务,不建议采用MMM这种高可用架构。2. 优缺点优点:高可用性,扩展性好,出现故障自动切换,对于主主同步,在同一时间只提供一台数据库写操作,保证的数据的一致性。缺点:Monitor节点是单点,可以结合Keepalived实现高可用。3.在整个监管过程中,需要在MySQL中添加相关授权用户,以便让MySQL可以支持监理机的维护。中hosts:表示目前的主库和备选主的真实主机IP或者主机名,ips为对外提供的虚拟机ip地址。中hosts:代表从库真实的ip和主机名,ips代表从库的虚拟ip地址。
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  • 使用腾讯云云主机(CVM)分散置放群组实现业务高可用部署

    什么是分散置放群组分散置放群组是云主机(CVM)实例在底层硬件上分布放置的策略,在置放群组中创建的实例在启动时就具备容灾性和高可用性。以MySQL为例,为了保障数据库的高可用,需要搭建主从节点。 主从节点使用不同的云主机,主节点出现故障时,可以快速切换到备节点。 ?2.3 Hadoop高可用集群使用云主机自建Hadoop高可用集群,会涉及到Namenode的高可用,和Zookeeper的高可用。 高可用Hadoop集群的高可用架构如下:?图9Zookeeper的高可用在2.2节中已经讨论过。2台 Namenode节点的高可用建议使用机架级别的分散置放群组实现。?专用宿主机上实例不支持分散置放群组。
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  • MySQL集群(四)之keepalived实现mysql双主高可用

    二、keepalived安装与配置mysql双主高可用环境:ubuntu17.04的server版:hostname=server1、ip=1.0.0.3ubuntu17.04的桌面版:hostname=udzyh1、ip1.0.0.52.1、在两台主机中配置MySQL集群主主复制  这里我就不描述了,因为在前面的博客已经介绍了??而在server1中,并没有监听虚拟ip,这是因为我们在配置文件中设置了udzyh1主机的keepalived的优先级高。所以当者两台主机  开启的时候,他们两个竞争这个虚拟ip,但是因为udzyh1的优先级高,所以归它了。?接受不到数据包,所以备份节点就会立刻热切换主节点备份节点从而得到高可用性,获得虚拟ip。  
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  • MySQL高可用实现:主从结构下ProxySQL中的读写分离

    当应用程序自身不支持读写分离时,DBA可以通过配置路由规则为应用程序提供透明的读写分离,使用Keepalived + ProxySQL + Orchestrator为主从提供高可用时,能够有效的避免keepalived2.实现了MySQL请求协议,能够对应用程序提供透明的读写分离,避免了应用程序实现复杂的读写分离。,10); Admin> save mysql users to disk; Admin> load mysql users to runtime; ProxySQL + Orchestrator实现高可用关于MyData----MyData是云和恩墨自主研发的,针对MySQL数据库提供高可用、高可靠、高安全性和易于使用的整体解决方案。MyData融合了云和恩墨资深数据库工程师的经验和最佳实践,来帮助客户快速构建高可用的数据库集群环境,保证了MySQL数据库运行环境符合企业级数据库的要求,帮助客户提高快速交付的能力。
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  • MySQL高可用实现:主从结构下ProxySQL中的读写分离

    当应用程序自身不支持读写分离时,DBA可以通过配置路由规则为应用程序提供透明的读写分离,使用Keepalived + ProxySQL + Orchestrator为主从提供高可用时,能够有效的避免keepalived实现了MySQL请求协议,能够对应用程序提供透明的读写分离,避免了应用程序实现复杂的读写分离。能够自动感知数据库健康状态和拓扑结构并且能够自动将应用程序请求路由到处于健康状态的MySQL实例。,10);Admin> save mysql users to disk;Admin> load mysql users to runtime;ProxySQL + Orchestrator实现高可用Orchestrator关于MyDataMyData是云和恩墨自主研发的,针对MySQL数据库提供高可用、高可靠、高安全性和易于使用的整体解决方案。MyData融合了云和恩墨资深数据库工程师的经验和最佳实践,来帮助客户快速构建高可用的数据库集群环境,保证了MySQL数据库运行环境符合企业级数据库的要求,帮助客户提高快速交付的能力。
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  • 王甲坤:如何设计和实现高可用的MySQL

    下面开始我们今天的主要内容,今天主要是通过什么、为什么、怎么做,这条思路跟大家呈现MySQL的高可用。首先介绍一下什么是高可用?在我看来就是业务在高质量的情况下,对用户提供服务的可运行的总时长。另外,除了存储节点的高可用,其整个链路也需要高可用,比如,咱们的IDC机房,交换机,以及主机服务器等。下面我们介绍下基础设施的高可用。腾讯云是自己实现了一套故障检测,结构如右边的图,由高可用保证的Monitor节点来进行故障检测与切换。另外,目前我们还在做MySQL高可用的重构,届时能够做到故障检测恢复30秒钟以内,大大提高了高可用。王甲坤:如何设计和实现高可用的MySQL.pdf
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  • Heartbeat + haproxy + MySQL主从复制 实现读写分离及高可用

    图1 从图1中看到,使用两台主机做MySQL主从复制,实现读写分离,用于提高查询性能。采用MySQL 5.6.x的半同步实现数据复制和同步。Heartbeat在这里主要用作主机健康状态检查以及实现haproxy两台主机之间的自动失败切换。任何一台主机宕机都不会影响对外提供服务(VIP可以漂移),保持MySQL数据库服务的高可用性。Heartbeat是使用心跳进行通信和选举实现的高可用解决方案,利用其避免单点故障。Master会发送特定消息给Backup,当Backup收不到该消息时,则认为Master出现故障,Backup会接管VIP,继续提供服务,从而保证了高可用性。主从复制实现读写分离及高可用使用Heartbeat实现MySQL主从高可用Heartbeat + haproxy + MySQL双主复制 实现读写负载均衡及高可用
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  • Heartbeat + haproxy + MySQL双主复制 实现读写负载均衡及高可用

    验证MySQL的高可用性3. 验证宕机重新上线后自动添加到haproxy中4.验证haproxy的高可用性四、总结参考:---- 上一篇我们使用Heartbeat的HA功能,实现MySQL主从复制的自动故障切换。本篇我们将做另一个实验,利用haproxy实现MySQL双主复制的读写负载均衡与MySQL的高可用,同时用Heartbeat保证两台负载均衡器的高可用性。一、中间件简述1.一台MySQL宕机不影响应用的正常使用,保证了MySQL服务的高可用性。参考:CentOS7—HAProxy安装与配置详解搭建MySQL高可用负载均衡集群
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  • Keepalived+LVS+MySQL主从复制实现读写分离及高可用

    图1 从图1中看到,使用两台主机做MySQL主从复制,实现读写分离,用于提高查询性能。采用MySQL 5.6.x的半同步实现数据复制和同步。任何一台主机宕机都不会影响对外提供服务(读写VIP可以漂移),保持MySQL数据库服务的高可用性。 Keepalived基于VRRP协议来实现高可用解决方案,利用其避免单点故障。4. iptables配置 在本架构中,由于要实现MySQL读写主机VIP的漂移,Keepalived、LVS和MySQL需要部署到相同主机上。配置文件中各段及其参数的配置说明参见“Keepalived+LVS+MySQL双主复制实现读写负载均衡及高可用”。 homemysqlmysql_down.sh文件内容如下:#!+Keepalived实现MySQL高可用(二)mysql高可用架构方案之二(keepalived+lvs+读写分离+负载均衡)
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  • 使用MySQL Router实现高可用、负载均衡、读写分离

    主要用以解决MySQL主从库集群的高可用、负载均衡、易扩展等问题。Router可以与MySQL Fabric无缝连接,允许Fabric存储和管理用于路由的高可用数据库服务器组,使管理MySQL服务器组更加简单。MySQL Router的配置文件中包含有关如何执行路由的信息。它与MySQL服务器的配置文件类似,也是由多个段组成,每个段中包含相关配置选项。插件层是对应用开放的接口,mysqlrouter程序是Router的核心,而该程序时基于MySQL Harness实现的。Router采用模块化设计,并在实现功能时利用此架构。五、读写分离 从上面的实验可以看出,在一主一从的配置中,只要将写请求发送到7001端口,读请求7002端口,就可实现读写分离。正常情况下,master接收写请求,master和slave接收读请求。
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