>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>自搭建完成,有问题评论,经常在线<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<
下载地址:https://archive.cloudera.com/cm6/6.2.1/redhat7/yum/
借助ansible简化了CDH6部署工作的大部分内容,也降低了手工操作失误的概率,今天实战的内容,是在一台安装了ansible的电脑上(苹果或Linux操作系统)运行ansible脚本,远程操作一台CentOS服务器,在上面部署CDH6,并操作验证本次部署是否成功。
在前面的文章《如何通过CM升级Kafka0.11及Spark2.2》中Fayson介绍了升级Kafka的方式。本篇文章Fayson主要介绍在CDH中如何升级CDK3.1.0(即Kafka社区版1.0.1)以及验证Kafka功能。
Fayson在前面的文章中介绍过什么是Spark Thrift,Spark Thrift的缺陷,以及Spark Thrift在CDH5中的使用情况,参考《0643-Spark SQL Thrift简介》。
由于Hadoop深受客户欢迎,许多公司都推出了各自版本的Hadoop,也有一些公司则围绕Hadoop开发产品。在Hadoop生态系统中,规模最大、知名度最高的公司则是Cloudera。接下来的日子里,小编将带大家一起学习搭建CDH。
2020年2月4日Cloudera宣布正式发布CDH6.3.3,该维护版本(maintenance release)包含以前CDH6.3次要版本(minor release)的所有功能,并添加了许多重要的bug修复。同时官方也发布了一些已知问题(known issue),建议大家可以阅读官网新的升级指南,该指南会指导你如何根据自己特定的环境制定专门的升级方案。
除了常见的standalone模式,Flink还支持将任务提交到Yarn环境执行,任务所需的计算资源由Yarn Remource Manager来分配,如下图(来自Flink官网):
ansible是常用的运维工具,可大幅度简化整个部署过程,接下来会使用ansible来完成部署工作,如果您对ansible还不够了解,请参考《ansible2.4安装和体验》,部署操作如下图所示,在一台安装了ansible的电脑上运行脚本,由ansible远程连接到一台CentOS7.7的服务器上,完成部署工作:
我们知道包括CDH其他所有额外的服务或者第三方插件,Cloudera Manger都是以Parcel的形式来安装和管理,Parcel是一个非常神奇和方便的东西,将所有的东西都打包进去,免去你管理无数个rpm安装包的烦恼。使用Cloudera Manger安装Parcel包有三种选择:
下载链接版本可以加我qq:871017568。备注来意!资料都是从官网下载的绝对真实可靠哦!
Fayson在前面文章《Livy,基于Apache Spark的开源REST服务,加入Cloudera Labs》、《如何编译Livy并在非Kerberos环境的CDH集群中安装》、《如何在Kerberos环境的CDH集群部署Livy》、《如何通过Livy的RESTful API接口向非Kerberos环境的CDH集群提交作业》及《如何通过Livy的RESTful API接口向Kerberos环境的CDH集群提交作业》中对Livy的介绍、安全与非安全集群的部署以及使用。前面的部署方式相对比较麻烦且不便于管理,本篇文章Fayson主要介绍如何使用脚本打包适用于Cloudera的Livy和Zeppelin的Parcel。
2. 环境配置 2.1 基本配置(本配置在CM机器上操作,其他机器秩序操作 前三步) (1) 修改network (修改计算机标示名)
https://www.cloudera.com/documentation/enterprise/6/6.0.html
在前面的文章《如何在CDH集群中安装Hive2.3.3》、《如何为Hive2启用Kerberos认证》及《Hive2.2.0如何与CDH集群中的Spark1.6集成》Fayson介绍了Hive2的安装与Spark集成以及如何启用Kerberos,本篇文章Fayson主要介绍如何在非Kerberos环境下为Hive2.2.0配置Tez计算引擎。
问题导读: 1.安装cdh5伪分布配置文件在什么位置? 2.不同的操作系统,cdh5的安装过程都包含哪些流程? 3.在yarn上运行wordcount都需要哪些准备? 4.CDH5是如何安装的? 简介: 如果安装过Cloudera Manager5,我们可能会知道,这个安装还是比较曲折的,因为一旦网络中断,那么我们的安装失败率还是比较高的。如果我们只想了解CDH,我们安装CDH5.CDH5该如何安装,而它的安装确实比hadoop要简单些,我们这里介绍单节点伪分布安装及如何在yarn上运行word
《CDH5部署三部曲》共三篇文章,对CDH5.7.2版本的准备、部署、启动、设置等环节进行实战,内容如下:
1.Cloudera升级概述 CDP作为一个软件系统,安装成功后主要包含三部分:Cloudera Manager Server,Cloudera Manager Agent以及CDH Parcel,所以CDP的升级也主要是包含这三部分的升级。一般来说是先通过操作系统的Package升级Cloudera Manager,然后通过Parcel升级CDH即可以完成整个集群的升级。CDH和Cloudera Manager不用同时升级,但是需要保证Cloudera Manager和CDH版本的兼容,具体的版本兼容情况
在上一篇文档《5.10.0-如何在RedHat7.2使用rpm安装CDH(无CM)》中介绍了如何在没有CM的情况下使用rpm的方式安装CDH集群,本文档将介绍如何使用CM以rpm的方式安装CDH集群。
下载地址:https://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/hadoop-latest.tar.gz
目前pentaho——kettle已经到了8.1的版本了,本文主要介绍如何利用kettle进行大数据处理。
下载所需版本的 Flume,这里我下载的是 CDH 版本的 Flume。下载地址为:http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/
Fayson在前面的文章介绍了《如何在CDH集群安装Kafka Manager》,本篇文章Fayson介绍另外一款的监控工具Kafka-eagle,它可以同时监控多个集群,监控集群中Topic的被消费情况(包含Lag产生、Offset的改变及Partition分布),同时也支持SQL查询。接下来Fayson主要介绍下在非安全环境下Kafka-eagle的安装及使用。
Fayson在前面的文章中详细介绍过CDH的升级,参考《如何升级Cloudera Manager和CDH》,对于小版本的滚动升级,也有专门的一篇文章介绍,参考《0284-CDH集群跨多版本滚动升级》。但以前的版本都是基于CDH5,本文主要是描述如何从CDH6.1升级到CDH6.2。
由于Hadoop版本混乱多变,因此,Hadoop的版本选择问题一直令很多初级用户苦恼。本文总结了ApacheHadoop和Cloudera Hadoop的版本衍化过程,并给出了选择Hadoop版本的一些建议。
在上一篇文章Fayson介绍了《非Kerberos环境下Hive2.2.0 On Tez集成》,使用Apache官网默认编译好的0.8.5版本的Tez,默认的版本使用的依赖包是开源的Hadoop依赖,当与CDH集群的Hive2集成时会有依赖包版本问题,导致Hive2的MR不能使用以及Kerberos环境下执行异常问题。在官网提供了编译Tez的方法,本篇文章Fayson主要介绍如何编译一个适用于CDH集群的Tez并与Kerberos环境下的Hive2.2.0集成。
本篇博客,小菌为大家带来的是zookeeper的安装! 安装zookeeper前的注意事项:
在之前的文档《0722-6.2.0-如何在RedHat7.2使用rpm安装CDH(无CM)》中介绍了如何在CM上使用rpm的方式安装CDH6.2.0集群,本文档将介绍如何在CM上使用rpm的方式安装CDH6.2.0集群。
wget –P /etc/yum.repos.d https://archive.cloudera.com/cm5/RedHat/7/x86_64/cm/cloudera-manager.repo
Cloudera Manager 分为两个部分:CDH和CM。
如果是新手,请严格按照步骤来做。当然还有其他安装方式,这里讲的方式比较适合测试使用。
HBase的集群环境搭建 注意事项:HBase强依赖zookeeper和hadoop, 安装HBase之前一定要保证zookeeper和hadoop启动成功,且服务正常运行 第一步:下载对应的HBase的安装包 所有关于CDH版本的软件包下载地址如下 http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/ HBase对应的版本下载地址如下 http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/hbase-1.2.0-cdh5.14.0.tar.gz 第二步
Cloudera Manager Cloudera Manager 分为两个部分:CDH和CM。 CDH是Cloudera Distribution Hadoop的简称,顾名思义,就是cloudera公司发布的Hadoop版本,封装了Apache Hadoop,提供Hadoop所有的服务,包括HDFS,YARN,MapReduce以及各种相关的components:HBase, Hive, ZooKeeper,Kafka等。 CM是cloudera manager的简称,是CDH的管理平台,主要包括CM s
CDH 自带的Spark 不支持Spark Thrift,因为spark-assembly jar中缺少Hive thrift相关的依赖包,导致CDH用户没法使用JDBC的方式连接Spark并使用Spark SQL。Apache Spark 1.6之后spark-assembly jar 中包含了 Hive 相关的依赖包了,而恰好 CDH5.13 的 spark也是 1.6,所以可以直接使用Apache Spark 1.6 之后的spark-assembly jar替换CDH的。
>问题 今天在CDH资源上 http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/ 下载 hive-1.1.0-cdh5.7.0 http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/hive-1.1.0-cdh5.7.0.tar.gz 在客户端窗口上执行 wget -c http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/hive-1.1.0-cdh5.7.0.tar.gz 报错了: Resolving archive.clo
Cloudera前一段时间发布了CDH5.13版本,5.13的新功能可以参考前一篇文章《CDH5.13和CM5.13的新功能》,在CDH5.13版本以后支持CDSW的Parcel安装,本篇文章就主要讲述如何通过CM使用Parcel包安装CDSW。
在开始之前,有一个注意事项:HBase强依赖zookeeper和hadoop,安装HBase之前一定要保证zookeeper和hadoop启动成功,且服务正常运行。
一直在使用OneInstack,一直为网站部署了SSL,随着TLS1.3的草案落实发布,Openssl也发布了多个草案适配的TLS1.3的OPENSSL测试版套件。本文在此提供一种方案实现部署TLS1.3实现draft 23.
温馨提示:要看高清无码套图,请使用手机打开并单击图片放大查看。 Fayson的github: https://github.com/fayson/cdhproject 提示:代码块部分可以左右滑动查看噢 1.文档编写目的 ---- 在前面的文章Fayson介绍了《如何在CDH中启用Spark Thrift》,本篇文章Fayson主要介绍如何在Kerberos环境下的CDH集群中部署Spark1.6的Thrift Server服务和Spark SQL客户端。 内容概述 1.部署Spark Thrift 2.启
前置条件: CentOS6.7 JDK1.7+ Maven 3.3.9 Spark2.1.0 1.到spark官网上下载spark2.1.0的源码 📷 spark-download.png 2.执行mkdir source新建目录,在此目录下通过wget下载源代码 wget https://archive.apache.org/dist/spark/spark-2.1.0/spark-2.1.0.tgz 3.在source目录下执行tar -zxvf spark-2.1.0.tg
本文是《CDH5部署三部曲》的第二篇,上一篇《CDH5部署三部曲之一:准备工作》将集群所有机器做了必要的设置,今天一起来完成CDH的部署、启动、设置等操作;
注:本安装指南使用rpm的方式安装kudu,因为在测试过程中,发现源码编译安装kudu后部分命令无法使用,故放弃这种方式。
本篇文章主要介绍如何在CDH6.2.0上通过parcel包的方式安装CDSW1.6。
1、下载mahout:http://archive.cloudera.com/cdh4/cdh/4/mahout-0.7-cdh4.6.0.tar.gz 2、解压:mahout-0.7-cdh4.5.0.tar.gz 3、改名:mv mahout-0.7-cdh4.5.0 mahout 4、添加环境变量/tec/profile: export MAHOUT_HOME=/usr/local/mahout export CLASSPATH=.:$CLASSPATH:$MAHOUT_HOME/lib export PATH=$PATH:$MAHOUT_HOME/bin 5、验证: 5.1)、下载测试数据:wget http://archive.ics.uci.edu/ml/databases/synthetic_control/synthetic_control.data 5.2)、创建Hadoop目录:hadoop fs -mkdir testdata 5.3)、上传文件:hadoop fs -put synthetic_control.data testdata
哈喽大家好呀,仅经过了一段时间大数据相关的博文又和大家见面了,笔者之前有写过一套Hadoop大数据相关的博客,为什么今天又要开坑呢?当然是有原因,随着不断的学习了解,慢慢意识到之前做法存在很多缺陷,最
伴随着技术的不断发展与进步,我们会接触和使用越来越多的数据源。从经久不衰的MySQL、Oracle、SQLserver、DB2等关系数据库,到方兴未艾的MongoDB、Redis、Cassandra等NoSQL产品,再到屡见不鲜的各种大数据组件,如Hive、Impala、HBase、Phoenix、Spark,以及林林总总的时序数据库、全文检索系统、图数据库等等。如果有一个Client,能够连接所有这些数据源,并将常规开发环境(如SQL脚本)都集中在一个GUI中,则必将为技术人员节省大量寻找并熟悉相应工具的时间,从而提高工作效率。正所谓工欲善其事,必先利其器,本篇介绍的DBeaver正是这样一款工具软件。
CentOS7、jdk8、MySQL5.7、Python2.7、CDH61.2文件下载
1、下载 Nginx,下载地址:http://nginx.org/download/nginx-1.6.2.tar.gz
Kudu官网没有提供好编译好的Kudu安装包,我们可以下载源码进行编译获取安装包,这里为了方便我们直接使用Cloudera 提供的CDH版本kudu安装包:
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