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longhorn

1 简介Longhorn是用于Kubernetes的开源系统; 如今,基于云和容器的部署规模日益扩大,系统也正变得越来越复杂,单个控制器上的volume数量在不断增加。 2000年代初,控制器上的volume数量只有几十个,但现代云环境却需要数万到数百万的卷。控制器变成了高度复杂的系统。 本身比其他形(如文件系统)更简单。无论系统中有多少volume,每个volume只能由单个主机进行装载。 replica是在底层磁盘或网络上精简配置的。为每个volume创建一个专用的控制器:这可能是与大多数现有的系统相比,Longhorn最具特色的功能。 大多数现有的系统通常采用复杂的控制器软件来服务于从数百到数百万不等的volume。

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Ceph之对象

需要两步完成,第一步是创建用户,第二步创建密钥。

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    Ceph(一)

    2.网络文件系统----做远程共享 非 nfs 网络文件系统--称之为nas(网络附加 hdfs 网络文件系统 glusterfs 网络文件系统,不需要管理服务器 ceph 网络文件系统,块,对象 #文件系统特点 1.共享的是文件系统。 1.不一定是对象,所有的对象一定是 2.文件系统的元数据服务器的各个数据的位置信息 3.对象服务的的元数据服务器的是数据的属性信息 ​ ​ 非文件系统 3.文件系统的特性 可扩展 系统可以扩展到几百台甚至几千台的集群规模,而且随着集群规模的增长,系统整体性能表现为线性增长。 、的对象

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    05-传统对比

    传统经过这些年的发展,目前已经进入逐步沦落为烂大街的现象;而这几年在如火如荼的发展中,尤其是在X86服务器作为硬件的事实标准下大大降低了的准入门槛,引发了无数的新兴创业公司涌入领域 4-5年的时候厂家停止维保,生命周期周期结束)3)生命周期结束之前1年,客户要进行新采购和数据迁移4)容量和性能水平扩展性有限5)数据迁移期间业务有感知,各种协调业务 2.的优点1)硬件标准化 4)可以避免每隔几年就进行一次数据迁移(重复劳动且没有任何意义,纯粹为了换硬件而迁移)5)对业务友好,对管理部门友好(底层操作对业务来说无感知,业务不需要陪着部门一起折腾)特别说明 1)也不便宜 ,和传统一样价格高昂;反正都是价格高昂,但是可以避免后面一系列的因为产品寿命到期替换折腾。 2)贵是贵在软件上;传统不仅软件贵,硬件也同样贵3)特指产品的架构,可以scale-out4)完全可以满足各种业务场景(如数据库、海量文件等) ?

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    ceph -块(RBD)搭建

    管理池1.1 创建池PG数量的预估 集群中单个池的PG数计算公如下:PG 总数 = (OSD 数 * 100) 最大副本数 池数 (结果必须舍入到最接近2的N次幂的值)#ceph osd pool-name} {pg-num} $ ceph osd pool create test_pool 512 512 replicatedpool test_pool created1.2 删除池 ceph osd pool delete test_pool test_pool --yes-i-really-really-mean-itpool test_pool removed1.3 重命名池 new-pool-name} $ ceph osd pool rename test_pool test_new_poolpool test_pool renamed to test_new_pool1.4 查看池列表 install rbd-nbdsudo rbd-nbd map test_pooltest_imageRBD特性解析RBD支持的特性,及具体BIT值的计算如下 属性 功能 BIT码 layering 支持

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    系统Cassandra

    网上查了一下这个Cassandra的资料,找到一篇较详细的中文资料:Cassandra数据模型下面一段引自这篇文章:各种NoSQL数据库有很多,我最关注的还是BigTable类型,因为它是一个高可用可扩展的计算平台 而Friendfeed则是反其道而行之,利用关系型数据库MySQL,采用了去关系化的设计方法,去实现自己的KeyValue。所以NoSQL的本质是No Relational。

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    文件-FastDFS

    1.1 FastDFS简介1.1.1 FastDFS体系结构FastDFS是一个开源的轻量级文件系统,它对文件进行管理,功能包括:文件、文件同步、文件访问(文件上传、文件下载)等,解决了大容量和负载均衡的问题 Storage server 作用是文件,客户端上传的文件最终在 Storage 服务器上,Storageserver 没有实现自己的文件系统而是利用操作系统的文件系统来管理文件。 可以将storage称为服务器。?1.1.2 上传流程? 客户端上传文件后服务器将文件 ID 返回给客户端,此文件 ID 用于以后访问该文件的索引信息。 数据两级目录:storage 服务器在每个虚拟磁盘路径下创建的两级目录,用于数据文件。文件名:与文件上传时不同。 是由服务器根据特定信息生成,文件名包含:源服务器 IP 地址、文件创建时间戳、文件大小、随机数和文件拓展名等信息。

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    Glusterfs部署

    (1) 卷(distribute voulme),既DHT,是GlusterFS的默认模,在创建卷时,默认选项是创建卷。 在该模下,并没有对文件进行块处理,而是通过hash算法到所有brick server上,只是扩大了磁盘空间,类似window中的跨区卷 distribute voulme特点: 文件在不同的服务器 (2) 条带卷(stripe volume)条带模,既Striped,类似RADI 0,在该模下,根据偏移量将文件成N块(N个条带节点),轮询地在每个Brick Server节点。 stripe volume特点 数据被割成更小块到块服务器群中的不同条带区。 减少了负载且更小的文件加速了取的速度。 没有数据冗余,不具备冗余性。 单点故障会造成数据丢失,不具备容错性。 先组成RAID1,然后组成RAID0 RAID 10(又叫RAID 1+0)特点: 先按RAID 0成两组,再别对两组按RAID 1方镜像 兼顾冗余(提供镜像)和性能(数据条带形)gluster

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    是什么

    最近知乎上有个问题,是什么? 下面以我一些浅薄的经验,从两方面来解释下:用户侧和实现侧。因为在软件领域有个经典的拆解问题的角度:接口和实现离。用户侧从用户侧来说,单个应用的数据越来越多,廉价商用单机难以满足。 因此在系统诞生之初,会寻求简化接口,以将精力放在处理系统的带来的复杂性上。 小结总结一下,从底层实现来看,将数据到多台机器上,并且解决可用性、可靠性和一致性等问题,近年来有很多实践经验,也慢慢沉淀出来了一些模。 以这些通用实现为底座,可以包装出不同的用户接口,比如文件系统,关系型数据库,对象等等,以满足不同用户海量数据的、查询、处理等多元需求。

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    FastDFS 文件

    FastDFS 文件什么是FastDFS?FastDFS是一个开源的轻量级的文件系统。他解决了大量数据和负载均衡等问题。 FastDFS是一款开源的轻量级文件系统,他是由纯 C 实现,支持Linux,FreeBSD等UNIX系统类,不是通用的文件系统,只能通过专有的API访问,目前提供了C、Java和PHP API为互联网应用量身定做 ,解决大容量文件问题,追求高性能和高扩展性FastDFS可以看做是基于文件的key value pair系统,称作文件服务更为合适。 storage server后,客户端将向storage发送写文件请求,storage将会为文件配一个数据目录,支持如下规则:Round Robin 多个目录轮询剩余空间最多的优先4,生成 5,生成文件名当文件到某个子目录后,即认为该文件成功,接下来会为该文件生成一个文件名,文件名由group、目录、两级子目录、fileid、文件后缀名(由客户端指定,主要用于区文件类型)拼接而成

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    SANServer的演进

    但随着视频等业务的出现,采用FC-SAN难以保证未来的可扩展性,开始出现了,而且将成为未来的趋势。 ? 一、传统的SAN架构在很多问题。 另外,传统的SAN无法很好的支持水平容量扩展,空间的上限永远是一个固定的值。 还有,SAN不同机头管辖内的很难实现共享,多机头管理复杂。 二、应运而生。 基于传统服务器,性价比高。 理论上没有性能瓶颈,数据1:3,可同时多台服务器同时读写操作。 扩容、删除节点非常简单。? 三、不同的使用场景使用不同的设备 我们没有强调比FC-SAN好。在实际使用场景中,建议:低于100TB的数据直接使用FCSAN更便宜,而大容量可以直接采用。 这样的应用场景,原因是管理服务器的投入,并且1:3的多数据副本机制造成利用不高。而FCSAN采用一个机头、RAID5等机制保障安全。

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    ceph -文件(CephFS)搭建

    创建元数据服务器1.1 安装mdsPG数量的预估 集群中单个池的PG数计算公如下:PG 总数 = (OSD 数 * 100) 最大副本数 池数 (结果必须舍入到最接近2的N次幂的值)#ceph-deploy 池2.1 创建池数据#ceph osd pool create cephfs_data $ ceph osd pool create cephfs_data 128pool cephfs_data created2.2 创建池元数据#ceph osd pool create cephfs_metadata $ ceph osd pool create cephfs_data 128pool cephfs_metadata created2.3 查看池$ ceph osd lspools1 rbd,2 test_data,3 test_metadata,5 test,6 benmark_test #Ceph 集群默认要求认证,需指定相应的密钥环文件#sudo ceph-fuse -n client. - -k keyring -m {ip-address-of-monitor}:6789 mycephfs

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    ceph-对象(RGW)搭建

    相关软件包1.1 安装软件包PG数量的预估 集群中单个池的PG数计算公如下:PG 总数 = (OSD 数 * 100) 最大副本数 池数 (结果必须舍入到最接近2的N次幂的值)#在管理节点的工作目录下

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    区块链——数据VS中心化

    区块链采用的的方。今天我们就来讲讲区块链的和中心化的一些区别。 中心化VS在过去当中,一些中心化的数据库,数据量压力巨大导致网络堵塞,如果服务器出现宕机或者故障,或者服务器停止运营,则很多数据就会丢失。 图片1.png 区块链,本质上是一个的公共账本,将各个区块连成一个链条,实际上是一种点对点的记账系统(一个总账本),每一个点都可以在上面记账(记录信息)。则能很好解决这方面的问题。 每一次新旧秩序的更迭都会带来巨大的机会,而放在我们眼前的机会就是。随着5G通信时代的到来,传统的中心化必将逐渐被所代替。 通过技术解决了空间和网络资源的浪费,可以自动重新配数据,从而实现了弹性扩展。它旨在建立新型的加密网络,为用户提供高效的服务。

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    Gartner:浪潮进入前三

    全球第二市场,浪潮增长强劲,市场份额保持全球前三。 提前局 浪潮实现强劲增长浪潮能够在全球市场位列前三,背后动因在于浪潮对新数据的前瞻洞察和持续创新投入。 ”的超大规模平台,满足海量数据需求。 面向未来,Gartner预测到2024年全球超50%的非结构化数据将部署在中,市场将持续稳健增长。 浪潮将持续在领域加大技术创新与投入,打造领先的产品,帮助企业释放数据价值、加速数字化转型。

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    ceph-块BlueStore性能测试

    rbd bench-write --io-size:单位 byte,默认 4M--io-threads:线程数,默认 16--io-total:总写入字节,默认 1024M--io-pattern :写模, 模 - 读和写6. 支持混合模 3.2 测试结果比较3.2.1 rados bench测试结果 客户端数 并发数 块大小 写测试 顺序读 随机读 单个客户端 30 4M 带宽:1119.68 MBs 平均IOPS:279

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    亿级用户

    数据库和系统中难度最大、挑战最大,也是最容易出问题的地方。互联网公司只有解决数据的问题,才能支撑更多次亿级用户的涌入。 2.1、数据片介绍a.主要目标:将一张数据表切成较小的片,不同的片到不同的服务器上面去,通过片的方使用多台服务器一张数据表,避免一台服务器记录处理整张数据表带来的及访问压力。 通过片键,根据某种路由算法进行计算,使每台服务器都只一部数据。2.2、硬编码实现数据片?如图例子,通过应用程序硬编码的方实现数据片。 但是如果用户量特别大,进行主从复制或主主复制,还是不能够满足数据以及写操作的访问压力,这时候就就可以对用户数据库进行数据了。同时每个片数据库也使用主从复制的方进行部署。 以上为数据库的部署方案,如果你的应用不是非要使用关系数据库的话,你还可以选择NoSQL数据库,NoSQL数据库会提供更强大的数据能力和并发读写能力。

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    如何运维

    序言 最近花了很多时间在上面,不想在这个上面再花费很多时间了,所以用这篇文章做一个最后的总结。 运维系统构建 的架构一般如下所示:? 在系统中,主要有几个对象。 就像风一样,你不知道花落谁家,你也可能找不到它到底在哪个节点的哪个chunk上,。。。 其实是可以找到的,哈哈 系统用来保证数据的可靠性,片是唯一手段,保来保去,其实还是保在磁盘上,无论你怎么跑,你要么在ssd磁盘上,要么在sata磁盘上。 的可用性,无论怎么可用,最后都是使用linux系统中,无论怎么,都是使用的操作系统提供的文件系统,所以不管你是不是文件,表格,键值,都在于ext3?

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    ceph-OS调优

    优化操作系统的参数可以充利用硬件的性能。 组件 配置 默认值 是否启用 CPU 关闭CPU节能模 - - CPU 使用Cgroup绑定Ceph OSD进程到固定的CPU 无 无 RAM 关闭NUMA 开启 是 RAM 关闭虚拟内 无 是 网卡 设置为大帧模 无 无 SSD 区4k对齐 无 无 SSD 调度算法为noop 无 无 SATASAS 调度算法为deadline 无 无 文件系统 使用XFS 无 是 文件系统 挂载参数为noatime

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    ceph-MDS介绍

    1. mds元数据的内,为了加快元数据的访问。 保了文件系统的元数据(对象里保了子目录和子文件的名称和inode编号)还保cephfs日志journal,日志是用来恢复mds里的元数据缓重启mds的时候会通过replay的方从osd上加载之前缓的元数据 replay把从cephfs的journal恢复内。 恢复过程失效节点的相关日志被读入内;处理有争议的子树配问题和涉及多个MDS的transaction;与client重新建立会话并重新保打开文件的状态;接替失效节点的MDS加入到MDS集群的中 重建和锁状态恢复节点向所有MDS发送一个rejoin信息,该信息包含了恢复节点所知道的接受节点拥有的元数据副本信息并宣称自己没有管理的恢复文件;原来有效的节点向恢复节点发送信息,告诉恢复节点自己拥有的元数据副本

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