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高精度人工智能搜索引擎Ella可通过关键词搜索抓取视频细节

“用指尖改变世界” 📷 想要从安全监控摄像机拍摄的监控视频中搜索特定的车辆、物体、人物或事件的确是一项艰巨的任务,因为这需要耗费大量的时间和精力来扫描整个画面以抓取出单个场景。 世界知名数字监控和安全技术服务提供商IC Realtime就此推出了一款基于云端技术以及人工智能的搜索引擎Ella,它在很大程度上解决了这个问题。 基于深度学习的搜索引擎Ella配备有自然语言搜索功能,可以让用户通过输入关键词从视频中抓取出确切想要查找的图像,这类似于日常生活中我们通过百度或者谷歌来搜索想要的结果。 另外,除了深度学

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微软物联网安全研究小组公布市面上25款物联网系统内存分配漏洞,各种大家熟悉的OS全部上榜

https://us-cert.cisa.gov/ics/advisories/icsa-21-119-04 https://msrc-blog.microsoft.com/ https://os.mbed.com/blog/entry/M ... cess-vulnerability/ 今早看到Mbed OS的博文,报道了这个事情,从这次公布的报告来看,受到影响的系统基本都是大家熟知的OS。 1、Azure Defender for IoT安全研究小组,最近发现了IoT和OT设备中的一系列关键内存分配漏洞,攻击者可以利用这些漏洞绕过安全控制,以执行恶意代码或导致系统崩溃。这些远程代码执行(RCE)漏洞涵盖了超过25个CVE,并可能影响从消费者和医疗IoT到工业IoT,运营技术(OT)和工业控制系统的广泛领域。这些漏洞存在于标准内存分配功能中,这些功能涵盖了广泛使用的实时操作系统(RTOS),嵌入式软件开发工具包(SDK)和C标准库(libc)实现。这些发现已通过微软安全响应中心(MSRC)和国土安全部(DHS)领导的负责人披露与供应商共享,从而使这些供应商能够调查和修补漏洞。 2、考虑到IoT和OT设备的普遍性,如果成功利用这些漏洞,则对各种组织构成巨大的潜在风险。迄今为止,微软尚未发现任何迹象表明存在利用这些漏洞的迹象。但是,强烈建议尽快修补其系统。同时,考虑到修补IoT / OT设备可能很复杂。对于无法立即打补丁的设备,建议减轻控制措施,例如:通过最小化或消除易受攻击的设备在网络上的暴露程度来减少攻击面;实施网络安全监控,以发现危害的行为指标。 3、注意,微软的Azure RTOS ThreadX在其默认配置中不易受到攻击。

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