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AUTOEARN - SRC自动化辅助框架

在平时的漏洞挖掘过程中经常会有些Fuzz的需要,而自动化工具一直是各大SRC榜首师傅的利器,会凭借的经验与工具集合形成一套自己行之有效的漏洞探测方法,也看到了各位师傅类似于Watchdog的自动化工具,其中有很多思想碰撞的地方,自己也试着写了一版基于Django的分布式节点的工具,但是还是感觉差强人意,其中有很多问题,例如写出来东西耦合度太高,每个人的信息收集方式方法不同,利用的工具框架也有差别,而且当自己框架中的组件发生更新或者替换时感觉有些繁琐,因此就简单的构建了这么一个算是流程框架的工具,提供标准的接口与流程,大家可以自行按照个人喜好进行工具的更新与替换,可以结合自己的需求对代码进行相应的变更,编写过程中更多的是以某个工具为例,因为优秀的工具实在是太多了,比如就被动扫描器来说,Xray与w13scan分别具有自身的优点与长处,个人就是站在巨人的肩膀上窥探了一下各位师傅对于相关内容的见解,开发文档之后也会整理成一篇从零写一个自动化漏洞猎人的文档,权当是Debug笔记,文档地址:从零写一个自动化漏洞猎人(https://gitee.com/echocipher/AUTO-EARN/blob/master/从零写一个自动化漏洞猎人.md)

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你要的干货!信息收集之绕过CDN获取真实网站IP方法总结

CDN的全称是 Content Delivery Network,即内容分发网络,基本思路就是通过在网络各处放置节点服务器所构成的在现有的互联网基础之上的一层智能虚拟网络,CDN核心的就是使用户可就近访问网络,取得所需内容,解决网络拥挤的状况,提高用户访问网站的响应速度或者用户下载速度。一般来说,网站开启CDN之后,会根据用户所在地的不同访问CDN的节点服务器,并不直接访问源服务器,这样可以减少网站服务器宽带资源,降低服务器压力,可以提升用户体验。这也就是大家都在ping百度,但是不同地区得到的反馈ip不一样的原因。其次,由于CDN节点的阻挡防护,可以更好的保护员服务器的安全。具体来说,CDN其实是充当了一个替身的角色,无论服务器是渗透还是DD0S攻击,攻击的目标都将是CDN节点,这样一来便间接的保护了网站本身。

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