title: "merge 合并"output: html_documentdate: "2024-03-08"R MarkdownsuppressMessages(library(TCGAbiolinks...0.8174317## cg12445832 0.1738895ya <- merge(X1,X2,by="row.names")ya#会发现合并之后多了一个...0.7887094 0.8174317## 2 0.8047118 0.8544879#我的笨方法...0.8174317## cg18147296 0.8047118 0.8544879#小洁老师教的方法
,用2路合并算法将这k个序列合并成一个序列。假设所采用的2路合并算法合并2个长度分别为m和n的序列需要m+n-1次比较。试设计一个算法确认合并这个序列的最优合并顺序，使所需的总比较次数最少。...为了进行比较，还需要确认合并这个序列的最差合并顺序，使所需的总比较次数最多。对于给定的k个待合并序列，计算最多比较次数和最少比较次数合并方案。 输入描述： 第一行有1个正整数k，表示有k个待合并序列。...接下来的1行中，有k个正整数，表示k个待合并序列的长度。 输出描述： 输出最多比较次数和最少比较次数。...输入样例： 4 5 12 11 2 输出样例： 78 52 解题思路： 贪心算法，最优合并时要求m+n-1尽可能的小，所以最优合并其实就是将升序排列的序列中的最小俩个值不断合并，直到序列中只有一个元素为止...最差合并相反，降序排列的最大俩个值不断合并，直到序列中只有一个元素为止，这样就能求得最少比较次数。我是用vector的erase和push_back来模拟合并的过程的。
CSS 外边距合并问题 在CSS当中，相邻的两个盒子（可能是兄弟关系也可能是祖先关系）的外边距可以结合成一个单独的外边距。这种合并外边距的方式被称为折叠，并且因而所结合成的外边距称为折叠外边距。...如何解决 使用BFC解决margin合并问题可以参考这篇文章：CSS中重要的BFC 3.1 自身margin合并的情况 加个padding或者border-top/border-bottom 3.2...相邻元素的情况 相邻元素中间添加一个1px的间隔元素(不推介，因为添加了冗余标签) 相邻元素加上display: inline-block; 或者grid与inline-grid后相邻元素之间的垂直外边距不会合并...codepen的DEMO 浮动与绝对定位之类脱离文档流的元素不发生margin合并 3.3 父子元素的情况 给父元素添加padding-top值，缺点：增加了一点padding的误差 给父元素添加border...代替 ---- 网上的帖子大多深浅不一，甚至有些前后矛盾，在下的文章都是学习过程中的总结，如果发现错误，欢迎留言指出~ 参考： CSS外边距合并的问题 深入理解css中的margin属性 深入理解
输出端出现以下问题： PdfReadWarning: Xref table not zero-indexed.
vs2005的网站的发布,页面是独立的dll,代码是app_code.dll,当网站上只有一个程序时倒也无所谓,但当要部署多个程序,且不便于建立虚拟目录的时候,就很不好了.找了半天,有两种方法...,一个是微软提供的web deployment工具,还有就是装vs2005 sp1. ...先试第一个,老是报错,于是装sp1,400M,下了一个小时,装了4个小时,结果还是不能解决.这个更离谱,通过web应用程序来解决,但是导入的类一概不认.郁闷不已,转回来.把项目中的垃圾删了,结果又好了....安装sp1，问题依旧。重下载一个web deployment，重新安装问题依旧。找相关的解决办法，原因可能是有重名的类。调整编译输出，就可以看到什么类重名了。
外边距合并指的是，当两个垂直外边距相遇时，它们将形成一个外边距。 合并后的外边距的高度等于两个发生合并的外边距的高度中的较大者。...首先看下W3C对于外边距合并的介绍： 外边距合并 简单地说，外边距合并指的是，当两个垂直外边距相遇时，它们将形成一个外边距。合并后的外边距的高度等于两个发生合并的外边距的高度中的较大者。...当一个元素出现在另一个元素上面时，第一个元素的下外边距与第二个元素的上外边距会发生合并。...，因为它们的所有外边距都合并到一起，形成了一个小的外边距。...如果发生外边距合并，段落之间的上外边距和下外边距就合并在一起，这样各处的距离就一致了。 image.png 注释: 只有普通文档流中块框的垂直外边距才会发生外边距合并。
合并之后得到的新区间是[s1, e2]。 但是这存在一个小问题，我们如何能判断第一个区间一定在第二个区间的左侧呢，会不会发生重叠呢？ ?...如果是这种情况那么合并之后的结果就是[s2, e2]了，另外一个问题是，这样的区间一共有N个，我们怎么判断合并的顺序呢？...而且我们也很难得知是否所有能够合并的区间已经合并完成。 题解 我们梳理一下目前遇到的问题，第一个问题是区间根据位置的不同合并之后的结果可能有多个。...第二个问题是区间合并之后会创建新的合并的可能，第三个问题是我们判断当前是否还有合并的可能开销很大。 其中第三个问题是前两个问题导致的，只要解决了其中一个，第三个问题自然迎刃而解。...其中第二个问题是无法解决的，因为这是区间合并的天然属性，我们执行区间合并必然会有这样的情况发生。所以我们只能针对第一个问题下手，合并之后的结果可能有多种的本质原因是区间的位置关系可能有多个。
前言： 使用uksm，遇到了几个问题。 分析： 1，RES top命令： 其中VIRT是进程使用的虚拟内存，RES就是要本段要讨论的内容。...注意，这里的类型只有MM_FILEPAGES，MM_ANONPAGES，MM_SWAPENTS三种。可见，这个resident的想要表达的就是当前进程在内存中的page的和。...2，uksm下的RES差异 问题反馈在了github：https://github.com/dolohow/uksm/issues/14 大意就是：两个Guest中运行Ubuntu，大约用了1G的RES...无论是写0x00，还是写0xc5，都会有2G的内存都是相同的，是可以做merge的。uksm会把相同的2G合并成4K。...但是在处理zero page的时候： uksm在合并zero page的时候，会减少进程的 MM_ANONPAGES计数，所以会看到上述实验现象的差异。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...本文关键词数组合并，由教案网整理发布 public static String[] getOneArray() { String[] a = { “0”, “1”, “2” }; String[] b...System.arraycopy(a, 0, c, 0, a.length); System.arraycopy(b, 0, c, a.length, b.length); return c; } 1.两个字符数组合并的问题...System.arraycopy(a, 0, c, 0, a.length); System.arraycopy(b, 0, c, a.length, b.length); return c; } 2.字符数组和整形数组合并问题...，由教案网整理发布，字符数组合并，java中两个数组合并，java中合并数组，java两个数组合并，c语言数组合并，c数组合并，python数组合并，两个数组直接合并c语言， 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处
最优合并问题 Description 给定k 个排好序的序列s1 , s2,……, sk , 用2 路合并算法将这k 个序列合并成一个序列。...假设所采用的2 路合并算法合并2 个长度分别为m和n的序列需要m + n -1次比较。试设计一个算法确定合并这个序列的最优合并顺序，使所需的总比较次数最少。...为了进行比较，还需要确定合并这个序列的最差合并顺序，使所需的总比较次数最多。 对于给定的k个待合并序列，计算最多比较次数和最少比较次数合并方案。...Input 输入数据的第一行有1 个正整数k（k≤1000），表示有k个待合并序列。接下来的1 行中，有k个正整数，表示k个待合并序列的长度。...Output 输出两个整数，中间用空格隔开，表示计算出的最多比较次数和最少比较次数。
题意 假设有两个递增序列A与B，要求将他们合并成一个递增序列C。 步骤 可以根据two points的思想，设置两个下标 i 和 j ，初值为0，表示分别指向序列A和B各自的第一个元素。...若A[i]B[j]，说明B[j]是当前序列A与序列B的剩余元素中最小的那个，因此把B[j]加入序列C中，并让j加1。 若A[i]=B[j]，任意选一个加入到序列C即可，并让对应下标加1。...直至i和j其中一个到达序列末端后，将另一个序列的剩余所有元素依次加入到序列C中。...将剩余元素加进去 while(j < m) C[index++] = B[j++]; return index; } 版权所有：可定博客 © WNAG.COM.CN 本文标题：《序列合并问题
任意两个相邻或相交的闭区间可以合并为一个闭区间。...输出 输出一行，如果这些区间最终可以合并为一个闭区间，输出这个闭区间的左右边界，用单个空格隔开；否则输出 no。...样例输入 5 5 6 1 5 10 10 6 9 8 10 样例输出 1 10 首先对问题进行分析，发现要想能在已有区间的基础上拼成一个完整区间，那么新插入的区间必须满足下面几种情况 用橙色线代表已经存在的区间...当待插入的区间不属于以上四种情况之一时，那么就无法拼成一个完整的区间。 可是这样就又存在问题了，我们插入的区间的编号是不规则的，那怎么办？ 一个简单易行的办法是对区间按照左端点的值进行升序排序。...然后从左端点较小的开始处理，那就能解决这个问题了。 我们需要使用一个结构体来存储每个区间，然后使用标准库的sort进行排序。
image.png 下面通过几个案例，教你快速学会职场中的常见问题：如何进行文本合并？...【问题1】如何把相同标签，不同ID号合并在同一个单元格，并用斜杠隔开 image.png 首先建立一个新列，给这个新列的列名起名字叫“辅助列1”，在C2单元格里写上公式【=B2】 image.png...注意此处一定要把带有公式的列变成数值，才能进行排序和筛选，直接排序筛选会出错，得到最终的答案。 image.png 【问题2】将多个单元格里的值合并到一个单元格里。...image.png 动态演示图如下： 【总结】 简单的文本合并问题，可以使用F9快捷键来达到目的。...复杂的文本合并问题，可以使用条件判断函数（if），错误值函数（ifeeror），查找函数（find）达到特定条件下的文本合并。 image.png 推荐：人人都需要的数据分析思维
是什么： 标题写的我自己日后都可能忘记，这里简单叙述一下。...当前我们有个 这样的需求，就是客户调用接口中含有多个子接口，每个子接口都需要单独请求一次下游微服务，问题在这里出现了，我们需要将客户的一定请求才分成多个子请求，分别访问成功后再合并成一条记录存入数据库中...图一 其中我们的需求是，微服务端记录日志，并通过另外一个程序将三台微服务上的日志抓取下来合并到一起持久化的mysql中。 怎么做？ ...首先是在请求接口上做手脚，将一个请求带上两个参数，分别是 num（子接口个数）和reqId（请求ID），这样我们就能先通过reqId找到属于同一个请求的子请求，再通过num保证请求的完整性。...方案一、 利用MySQL 我们可以将每台服务器行的日志通过flume直接怼到mysql的一个临时表，再通过reqId进行关联/分组查询转储到另一张表中。
一、前言 前几天在Python钻石交流群【海南菜同学】问了一个Python列表合并的问题，提问截图如下： 原始代码如下： def cp_pi(): list1 = [1,2,3] list2...： 顺利地解决了粉丝的问题。...最后分享下zip()函数的用法，这个拉链函数还是蛮常用的。 这里【瑜亮老师】还举例来帮助大家理解，确实好形象。 三、总结 大家好，我是皮皮。...这篇文章主要盘点了一个Python列表合并的问题，文中针对该问题给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【海南菜同学】提问，感谢【瑜亮老师】、【提请问粘给图截报错贴代源码】给出的思路和代码解析，感谢【dcpeng】、【冫马讠成】等人参与学习交流。
写这篇文章是源于群内的朋友的问题，今天早上，像往常一样摸鱼，发现一个妹子发群里问了一个问题。 事情的经过大概是这样的 ?...image.png 总的来说就是后端给他返回了一个对象，对象内有2个数组，2个数组中的内容不一样，但是有相同的id，他需要把们合并到一个数组中，并且保留不重复的属性 简单的模拟一下妹子的数据结构，外层对象就不写了...OrderProList=[ {id:1,time:"201800"}, {id:2,time:"201900",c:'333'}, {id:4,time:"201011"}, ] 妹子最终的需求则是如下的格式...{id:2,name:"bbb",time:"201900",c:'333'}, {id:3,name:"ccc"}, {id:4,time:"201011"}, ] 好了开始处理问题...最后得到了一个赞 不过还是希望更好一点的解法,哈哈哈 ?
class="s"> 此时运行结果 可以看到子元素并没有离父元素上边距10px而是使整个父盒子塌陷了10px 这里的解决办法有...给父元素设置border-top 给父元素定义内边距 父元素加overflow:hidden 需要注意的是浮动的盒子不会存在外边距合并塌陷的问题
小勤：上次在Power Query里实现了数据透视的文本合并问题，在Power Pivot里怎么实现啊？...大海：在Power Pivot里可以直接写关于多文本合并的度量，然后在做数据透视的时候就可以直接当做值来用了。比如上次那个数据，添加到数据模型后。...你也可以结合前面用Power Query实现的例子，来看一下Power Query和Power Pivot的差别： Power Query是以整理数据的角度去实现的，因此，透视后的结果虽然能根据源数据一键刷新...Power Pivot是从数据分析的角度去实现的，即只是写了一个计算公式，而这个公式是根据计算环境（计值上下文）动态计算得到结果的，而不是对数据的样式进行转换，因此，完全不影响你去做其它数据分析的需要。...的动态计算方式——随着学习的深入和应用经验的增长，你就会灵活应用了。
问题反馈 用户反馈insert待入库的队列堆积，当前还有1000W+的insert在消息队列中等待入口，请求堆积严重，怀疑数据库性能有问题 [入库队列拥堵值] 用户质疑 分析如下两张图中的时间点，那么如果是因为大量合并...[错误码、业务量级、入库队列拥堵值] [实例维度以及宿主机维度的信息] 排查问题 show processlist发现，有大量合并后的批量insert 企业微信截图_440268d3-8ce4-4ca3...] 解答客户疑惑： 为什么只有故障那天异常，客户一直都是如此使用的，之前的时候队列不会如此拥塞？...由于批量合并insert超出了吞吐极限，导致写了磁盘，导致了出现异常，异常原因及原理参考上面截图 -当宿主机IO负载降低到正常水平时，通过分析慢查询日志，发现insert指令执行反而更慢，拥塞反而更严重...，但是一旦log buffer写满了，要写物理盘，那么现在每秒处理1个请求，IO当然会降低，队列肯定会拥堵 解决方案 insert合并量级调整，从200调整到50（客户已完成） 大量insert插入对宿主机磁盘
假设我们有三个分支，dev1.1是当前代码开发的版本分支，dev是开发环境上部署的版本分支，test是测试环境上部署的版本分支，正常的合并操作应该是dev1.1->dev->test。...某次误操作导致直接从dev1.1合并到了test，此时执行了revert回滚操作，本以为回滚后即撤销了原先的合并，然后继续执行正常的dev1.1->dev->test合并即可。...此时合并其他BCD没有问题，但当对A修改后再次合并时，dev合并test的时候会有问题。...正确操作应该是在回滚之后，将三个分支反向合并一次，这时候就不会有冲突了 当前补救措施是先将dev（没有A）合并到dev1.1（有A），此时合并会将dev1.1上的A删除，然后手动将本次合并删除的代码加上...，提交，接下来按原有流程合并即可dev1.1->dev->test 手动将合并到dev之后删除的A代码加上的时候，可以在gitLog上选择合并前上一次记录的文件，在本地使用Reset Current
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