题意 题目链接 Sol 神仙题Orz 后缀自动机 + 线段树合并 首先对所有的\(t_i\)建个广义后缀自动机，这样可以得到所有子串信息。...直接线段树合并一下就好啦 总复杂度：\(O(大常数的nlogn + 小常数的n\sqrt{n})\) 疯狂wa的原因居然是pair不支持自定义小于号 #include<bits/stdc
除了Github/Coding的静态博客，又一种不需要服务器搭建博客的程序。
云服务器列表 到期啦！！！！ 文件迁移 因为两台服务器的镜像是不同的，里面的环境也不同。业务服务器是nginx+php-fpm的环境，而会话服务器是LAMP (Apache)。...首先把登录会话服务器，把文件传到业务服务器来。...会话服务器(172.16.0.15) /opt/lampp/htdocs/mina_auth 迁移到 ->业务服务器(172.16.0.8) /data/release/session-wafer/mina_auth...设置nginx 因为业务服务器已经跑在了80端口，因而我们现在把会话服务器配置到8080端口会更加合理。所以我们是让一个nginx同时支持多个端口。...插件是已经随LAMP安装了的，而在业务服务器，并没有这个插件。
等弄完之后，发现，那个服务器是2.3的客户端吧，好像！现在都3.13了，根本没用，后来到去sf.net找了一下，用svn把代码down下来，都很老了。...3)配置mangos 打开mangosd.conf,找到LoginDatabaseInfo，WorldDatabaseInfo，CharacterDatabaseInfo;分别按照这样的格式写入 服务器...characters” 打开realmd.conf,也配置一下 LoginDatabaseInfo = “[Server IP];3306;root;[SQL password];realmd” 4)配置客户端的服务器...Data\zhCN 里面有一个文件realmlist.wtf，打开后修改为 set realmlist [server IP] set patchlist [server IP] 现在，可以启动你的服务器了
云服务器硬盘扩容是否能合并？有的人可不敢轻易合并，就担心会造成数据丢失的现象，那么是否真的如此呢？...云服务器硬盘扩容是否能合并 对于云服务器硬盘扩容是否能合并这个问题，其实是完全可以实现的，而且操作方式很简单。首先建议大家做好数据备份，因为的确不排除会出现重要数据的可能性。...然后大家可以利用硬盘分区软件来进行分区扩容，之后再把分区进行合并，可以说期间最重要的事情就是备份了，尤其是重要的文件，但如果在云硬盘中并没有有价值的数据，可以直接合并。...云硬盘扩容方法 云服务器硬盘扩容是否能合并的答案很显然是肯定的，但注意事项也需要大家铭记，还有就是云硬盘扩容的方法，其实可以分为以下几种。...最后一种适合在自建的服务器环境里使用，多分区混合为一个分区后扩容。 以上就是关于云服务器硬盘扩容是否能合并的相关介绍，其实扩容的方式不局限于一种，而合并也不是在任何情况下都适合做的。
CF卡接口的用途可以有两个，即Storage和IO。通常我们用的CF卡，就是作为Storage来用的；但是，CF卡接口也可以作为IO来用的。...那么，我们的目的就很明确了，就是将CF卡接口作为IO，映射出一个串口，那样不就可以和我们的ZigBee模块进行通信了嘛。 ...CF卡接口转串口可以使用芯片来实现，那样的话，就需要自己画板子，调试，比较麻烦。目前，市场已经有现成的CF卡接口转串口设备可以买到。...图1：CF转串口和CF接口GPS设备示意图 那么，通信的问题解决了，电源问题如何解决呢?因为我们的ZigBee模块也是要供电才能工作的。...参考CF接口规范http://zhidao.baidu.com/question/51808984.html，原来CF卡接口也是提供了电源和地的。所以，我们只要使用CF卡接口提供的+5V电源就可以了。
如果你已经有一个已经存在并且独立运行的独立服务器部署的话，例如在页面 single-server deployment examples 中部署的服务器， 现在你希望将这个独立部署的服务器合并到集群的部署方式中的话...，下面的这部分内容将会帮助你完成这个切换和合并的过程。...从单独服务器部署的实例中找到 Coordinator 和 Overlord 进程的总计 heap 内存使用大小，然后在新的集群服务上选择硬件时候的 RAM 内存选择，需要有这 2 个进程合并 heap...在针对集群的部署中，如果能够使用多台服务器来部署数据服务器就更好了，因为这样能够让集群拥有更多的冗余来保障持续运行。...当针对数据服务器选择硬件的时候，你可以选择分裂因子 ‘N’，针对原始独立服务器部署的时候的 CPU/RAM 的数量除以 N， 然后按照除以 ‘N’ 后的结果来确定集群服务器的硬件要求。
Demo地址 准备工作 想要实现即时通讯，还是需要有服务器的支持，这里我使用的是一个简单配置的服务器 ? 还是去年腾讯搞活动买的，还不错，有机会你们也可以去看看。...阿里云腾讯云都会时不时的出一些活动，买一个服务器自己玩玩还是可以的。如果有活动，我可以在后面不断更新。 有了服务器以后就是敲代码了。...this.refs.message.input.value if (this.message.trim().length === 0) { message.info("你还啥子都还没有输入就行发送了嘛...> cf...v.message.message}} cf
于是我就躺在床上想着,两张图片那么多像素点,我平均各拿走一半的像素点, 然后把剩下的像素点合并在一起, 那么 那么.. 那么鱼和熊掌不就都有了嘛? 哈哈哈. 说干就干,兄弟们看成果把!...vue.js + plupload + element-ui 实现了文件在浏览器端的发送, 后端采用 spring boot + spring + spring mvc + mybatis 实现了文件在服务器端的接收和存储
每台 HBase 服务器有一个 WAL，这台服务器上的所有表（和它们的列族）共享这个 WAL。你可能想到，写入时跳过 WAL 应该会提升写性能。...，但是合并后HFile大小如果大于设定的值，那么HFile会重新分裂。...关闭Compaction，在闲时进行手动Compaction 因为HBase中存在Minor Compaction和Major Compaction，也就是对HFile进行合并，所谓合并就是I/O读写，...的数据量分布不均匀时，比如CF1为100万，CF2为1万，则Region分裂时导致CF2在每个Region中的数据量太少，查询CF2时会横跨多个Region导致效率降低。...如果每个CF的数据分布均匀，比如CF1有50万，CF2有50万，CF3有50万，则Region分裂时导致每个CF在Region的数据量偏少，查询某个CF时会导致横跨多个Region的概率增大。
与hadoop一样，Hbase目标主要依靠横向扩展，通过不断增加廉价的商用服务器，来增加计算和存储能力。...② 确定当前将要写入的数据所对应的 HRegion 和 HRegionServer 服务器。...⑧ 当 Storefile 越来越多，会触发 Compact 合并操作，把过多的 Storefile 合并成一个大 的 Storefile。...的数据量分布不均匀时，比如CF1为100万，CF2为1万，则Region分裂时导致CF2在每个Region中的数据量太少，查询CF2时会横跨多个Region导致效率降低。...如果每个CF的数据分布均匀，比如CF1有50万，CF2有50万，CF3有50万，则Region分裂时导致每个CF在Region的数据量偏少，查询某个CF时会导致横跨多个Region的概率增大。
因为目前市面上还是有很多 Windows 服务器的，应用于传统行业、政府结构、医疗行业等等；两个系统下的情况都演示下，有备无患， 另外，下面会用到了两个工具：Processor Explorer、MAT...Windows服务器 1、找到 cpu 占有率最高的 java 进程号 PID：20260 2、根据进程号找到 cpu 占有率最高的线程号 双击刚刚找到的 java 进程 线程号：15900 ，转成十六进制...线程快照格式都是统一的，我们以一个线程快照简单说明下 "main" #1 prio=5 os_prio=0 tid=0x0000000002792800 nid=0x3e1c runnable 0x00000000025cf000...我们前面找到占 cpu 最高的线程号：15900 ，十六进制：3e1c ，用 3e1c 去快照文件里面搜一下 自此，找到问题 Linux服务器 排查方式与 Windows 版一样，只是命令有些区别...玩转的JVM内存模型的方法学会了嘛？是不是很 easy？
为设置获取记录的列个数，默认无限制，也就是返回所有的列.每次从服务器端读取的行数，默认为配置文件中设置的值. 9....2、Major 操作是对 Region 下的HStore下的所有StoreFile执行合并操作，最终的结果是整理合并出一个文件。 14. 简述 Hbase filter 的实现原理是什么？...每台 HBase 服务器有一个 WAL，这台服务器上的所有表（和它们的列族）共享这个 WAL。你可能想到，写入时跳过 WAL 应该会提升写性能。...的数据量分布不均匀时，比如CF1为100万，CF2为1万，则Region分裂时导致CF2在每个Region中的数据量太少，查询CF2时会横跨多个Region导致效率降低。...如果每个CF的数据分布均匀，比如CF1有50万，CF2有50万，CF3有50万，则Region分裂时导致每个CF在Region的数据量偏少，查询某个CF时会导致横跨多个Region的概率增大。
当storefile文件的数量增长到一定阈值后，系统会进行合并（Minor， Major Compaction），在合并过程中贵进行版本合并和删除工作（Major），形成更大的storefile。...当一个region所有storefile的大小和超过一定阈值后，会把当前的region分割为两个，并由hmaster分配到相应的region server服务器，实现负载均衡。 5..../hbase shell --创建t_student表 create 't_student' , 'cf1' hbase(main):003:0> create 't_student' , 'cf1...flush 't_student' 4.4.再次插入数据 put 't_student' , '001', 'cf1:name', 'Tom' put 't_student' , '002', 'cf1...4.6.手动合并文件 --手动合并文件 major_compact 't_student' 合并之后，两个文件变成了一个文件 ?
： -i（--interactive）：弹出交互式的界面进行编辑合并 [commitid]：要合并多个版本之前的版本号，注意：[commitid] 本身不参与合并 指令解释（交互编辑时使用）： p, pick...查看 log 记录，使用git rebase -i选择要合并的 commit 编辑要合并的版本信息，保存提交，多条合并会出现多次（可能会出现冲突） 修改注释信息后，保存提交，多条合并会出现多次 推送远程仓库或合并到主干分支...add redis script fe4bbcb Initial commit 编辑要合并版本 # 指定要合并版本号，cf7e875 不参与合并，进入 vi 编辑器 $ git rebase -i cf7e875...update clear-logs.sh pick 1693a6f update clear-logs.sh version pick 8c8f3f4 update website # Rebase cf7e875.....291e427 onto cf7e875 (10 commands) # # Commands: # p, pick = use commit # r, reword = use commit, but
Column Family列族（CF1、CF2、CF3） & qualifier列： – HBase表中的每个列都归属于某个列族，列族必须作为表模式(schema) 定义的一部分预先给出。...如create ‘test’, ‘course’； – 列名以列族作为前缀，每个“列族”都可以有多个列成员(column，每个列族中可以存放几千~上千万个列)；如 CF1:q1, CF2:qw,... hregionserver会启动 flashcache进程写入storefile，每次写入形成单独的一个storefile – 当storefile文件的数量增长到一定阈值后，系统会进行合并...（minor、 major compaction），在合并过程中会进行版本合并和删除工作 （majar）， 形成更大的storefile。 ...– 当一个region所有storefile的大小和超过一定阈值后，会把当前的region 分割为两个，并由hmaster分配到相应的regionserver服务器，实现负载均衡。
使用fast forward模式合并之后查看分支历史 $ git log --graph --pretty=oneline * 3d1696f7237c130cf5a1ad9773ffbee51be3262a...分支合并之前查看分支历史 $ git log --graph --pretty=oneline * 3d1696f7237c130cf5a1ad9773ffbee51be3262a (HEAD -...分支–no-ff模式合并之后查看历史 $ git log --graph --pretty=oneline * 118be5d78c46cf4ddc2512b5e8f0f2730b96d456 (HEAD...-> master) --no-ff模式合并 |\ | * 93ecb8398c082ef26a0d405cae7e74cbf3dc0644 --no-ff模式测试 |/ * 3d1696f7237c130cf5a1ad9773ffbee51be3262a...合并分支时，加上–no-ff参数就可以用普通模式合并，合并后的历史有分支，能看出来曾经做过合并，而fast forward合并就看不出来曾经做过合并。
其中一根水管负责发送圆形事件 , 另外一根水管负责发送三角形事件 , 通过Zip操作符, 使得圆形事件 和三角形事件合并为了一个矩形事件 ...., 也不可能出现圆形2和三角形A进行合并的情况....这个也很好理解, 因为是从每一根水管里取一个事件来进行合并, 最少的那个肯定就最先取完, 这个时候其他的水管尽管还有事件, 但是已经没有足够的事件来组合了, 因此下游就不会收到剩余的事件了....这下就对了嘛, 两根水管同时开始发送, 每发送一个, Zip就组合一个, 再将组合结果发送给下游. 不对呀!...比如一个界面需要展示用户的一些信息, 而这些信息分别要从两个服务器接口中获取, 而只有当两个都获取到了之后才能进行展示, 这个时候就可以用Zip了: 首先分别定义这两个请求接口: 接着用Zip来打包请求
用鼠标左键选中后用ctrl+C 再用 ctrl+V不就可以复制粘贴了嘛。如何屏蔽左键呢？ 这次用的参数是：onselectstart。就是左键选定的参数。...代码如下： 现在我们来把这两部分合并起来。
答： 既然知道 docker 的镜像是用文件存储，所以只要找到存储它们的目录不就解决了嘛。 注：以下操作在 mac 上找不到……，笔者暗戳戳地找了一台云主机。.../diff", "WorkDir": "/data/docker/overlay2/253b3ee790492b6ec7626c0cf36eb9ffd17142f4ec1bfb570570d7e7ec5242e5..." 8859205bb9ffbf9e935de7516ecba9f3f82459cf31ae21e69848dad055f1ec2c [root@docker /var/lib/docker/image.../overlay2/imagedb/content/sha256] #xxd 8859205bb9ffbf9e935de7516ecba9f3f82459cf31ae21e69848dad055f1ec2c...6572 7322 {"type":"layers" 0001ce0: 2c22 6469 6666 5f69 6473 223a 5b22 7368 ,"diff_ids":["sh 0001cf0
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