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基于协同过滤(CF)算法的推荐系统

前言          随着计算机领域技术的高速发展,电子商务时代的普及,个性化的推荐系统深入生活应用的各个方面。个性化推荐算法是推荐系统中最核心的技术,在很大程度上决定了电子商务推荐系统性能的优劣。...目前用的比较多、比较成熟的推荐算法是协同过滤(Collaborative Filtering,简称CF)推荐算法,CF的基本思想是根据用户之前的喜好以及其他兴趣相近的用户的选择来给用户推荐物品。...如图所示,在CF中,用m×n的矩阵表示用户对物品的喜好情况,一般用打分表示用户对物品的喜好程度,分数越高表示越喜欢这个物品,0表示没有买过该物品。...CF分为两个过程,一个为预测过程,另一个为推荐过程。预测过程是预测用户对没有购买过的物品的可能打分值,推荐是根据预测阶段的结果推荐用户最可能喜欢的一个或Top-N个物品。...要从用户的行为和偏好中发现规律,并基于此给予推荐,如何收集用户的偏好信息成为系统推荐效果最基础的决定因素。用户有很多方式向系统提供自己的偏好信息,而且不同的应用也可能大不相同,如下图: ?

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【推荐系统算法实战】协同过滤 CF 算法(Collaborative Filtering)

对于推荐系统来说,通过用户的持续协同作用,最终给用户的推荐会越来越准。而过滤,就是从可行的决策(推荐)方案(标的物)中将用户喜欢的方案(标的物)找(过滤)出来。...电子商务的推荐系统 最著名的电子商务推荐系统应属亚马逊网络书店,顾客选择一本自己感兴趣的书籍,马上会在底下看到一行 “Customer Who Bought This Item Also Bought...以上为三项协同过滤发展上重要的里程碑,从早期单一系统内的邮件、文件过滤,到跨系统的新闻、电影、音乐过滤,乃至于横行互联网的电子商务,虽然目的不太相同,但带给使用者的方便是大家都不能否定的。...一般对于小型的推荐系统来说,基于项目的协同过滤肯定是主流。但是如果是大型的推荐系统来说,则可以考虑基于用户的协同过滤,当然更加可以考虑我们的第三种类型,基于模型的协同过滤。...针对推荐系统中的数据集来讲,用Spearman秩相关系数作为相似度量是不合适的。

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快速访问CF站点及加速访问使用CF网站的技巧

Windows系统 第一步下载软件与执行: https://github.com/XIU2/CloudflareSpeedTest/releases PS:github下载有难度可偿试:https://...pan.lanzoui.com/b0742hkxe 根据对应的系统版本下载即可: 双击运行 CloudflareST.exe 文件(Windows 系统),等待测速完成… # XIU2/CloudflareSpeedTest...补充:有人问如何判断网站使用了CF,在域名后跟上/cdn-cgi/trace如:https://mcheng.cn/cdn-cgi/trace如有返回就是使用了cf。...无用的知识点:CF使用了Anycast网络技术,这技术通俗点说就是不同地理位置的主机共享一个IP。...所以CF节点会智能优化线路找到与你最短距的节点返回内容,因此不能靠节点IP判断节点的地理位置,/cdn-cgi/trace可以判断。

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