尽管以前的方法在某些数据集上展示了进展，但它们大多数依赖于高度定制的网络结构，缺乏普遍性。这种特定性需要大量的修改或完全重新设计，以适应新的或不同的布局设计挑战。认识到这一局限性，作者开发了一个名为PosterLAVa的统一框架（见图1），用于布局生成任务，该框架受到了最近发布的多模态指令调优方法的简单性和有效性的启发。通过大量 未标注 语料库的预训练和根据指令跟随数据的微调，多模态大型语言模型（MLIMs）能够根据给定的指令及其背景知识处理多个视觉-语言任务（例如，视觉问答（VQA）（Wang et al., 2019; Wang et al., 2019），视觉定位。
UCSF Chimera是一个用于分子结构和相关数据的交互式可视化和分析工具。主要包括：密度图，超分子组合，顺序排列，对接结果，轨迹和构象整合。也可以生成高质量图像和动画。
from kivy.app import Appfrom kivy.uix.button import Buttonclass TestApp(App): def build(self): return Button(text="Hello,kivy") TestApp().run()1234567 输出结果： [INFO ] [Logger ] Record log in C:Usersusth1.kivylogskivy_17-06-09_17.txt[INFO
比如，我们想查看当前 git 的全局配置信息，就需要在终端中输入 ：git config --global -l 。如果我们为命令 config --global -l 起一个别名为 cgl ，则仅需要在终端中输入 git cgl。两个命令执行的效果是一致的。
那么，对于大样品队列的转录组，很多时候是没有已知的合理的分组， 这个时候会人为的去分组后看队列异质性，比如根据免疫高低进行分组。
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报错这一部分都是python本身代码的报错，并不是说可以作为分隔符。当然了，在某些场景下会有作用
local stdnse = require "stdnse" local shortport = require "shortport" local http = require "http" local string = require "string" local base64 = require "base64" description = "TDOA upload & lfi" author = "test94" license = "Same as Nmap--See https://nmap
直线点乘为0则正交，直线叉乘为0则平行。 题目：CGL_2_A 代码： #include <iostream> using namespace std; class Point { public: double x, y; Point() { } Point(double x, double y) { (*this).x = x; (*this).y = y; } double operator^(const
算法：Grabcut初始化图像分割是通过输入掩模为算法提供一些提示，掩模上有一些绿色和红色的标记，给算法提供了一些提示，这些像素分别属于前景像素和背景像素，使用该算法对图像进行迭代分割，得到最佳结果。基于图论的方法还有Graphcut、Random Walk等。
这次事件已过去数日，该响应的也都响应了，虽然网上有很多厂商及组织发表了分析文章，但记载分析过程的不多，我只是想正儿八经用 Ghidra 从头到尾分析下。
今天就做了全版本匹配，但是我发现似乎只有 v11 和 2017 版本存在文件包含漏洞，文件上传是都存在的，但不是web目录（webroot） 所以今天更新了一下 2017 版本的利用,顺便改了一下result的值和拼错了的 nothing
UCSF Chimera是一个蛋白分子可视化软件，用于分子结构交互可视化以及数据分析，包括密度图，分子组装，序列比对，对接结果，轨迹和构象整合。 可以生成高质量的图像和动画。
求映像就要先求出p在线段上的投影点pp，然后把p投影点pp的向量放大两倍并与p点坐标相加，那么就求出了点x
把p与线段上的一个点相连，求连接生成的这个向量在线段上的投影的长度，然后用这个投影的长度与线段长度作比，再对x,y坐标分别加上去就可以了。
算法：Grabcut是一种交互式分割方法，该方法使用图论的max-flow/min-cut算法从图像的背景中提取前景。用户根据提供提示，输入图像中指定前景区域，使用该算法对图像进行迭代分割，得到最佳结果。基于图论的方法还有GraphCut，GrabCut、Random Walk等。
很多渗透工具都提供了权限维持的能力，如Metasploit、Empire和Cobalt Strike，但是都会被防病毒软件检测到恶意行为。在探讨一个权限维持技巧的时候，似乎越来越多的人关注的是，这个方式会不会被被杀软杀掉？
当叉乘等于零的时候，可以用点乘来判断关系。点乘为负数则是第三种情况，点乘为正，则通过向量的模长来判断。
思路就是连接线段的端点，构造向量，从而构造出相似三角形，然后求出交点在一条线段上的位置（用比例t来表示），然后再加到线段端点上就可以了。
解决的思路就是，对于给定点p，作一条沿x轴正方向的射线，然后计算这条射线与多边形的边相交的次数。
前几天老板让测一下一些open source LP solver的稳定性。先看看本次上场的主角：
有一天，java遇到了python兄弟，调侃道：“我听一位刚学python的老伙计道，你这并发包很不好用呀。” “怎么不好用了，我有Threading模块，只要创建一个Thread实例，调用start()就可以了，而且我的线程是真正的Posix Thread，这可是操作系统级的呀。”python道。 java道：“这年头，许多语言用的都是内核线程，谁还用模拟线程，用户线程呀，你这个特性也没什么起眼的，你多线程最致命的一点就是没法使用多核优势，在四核，八核的的cpu下多线程跑，依然只用了一核，白白浪费了
最近实战时，发现一个很奇怪的问题，在通过 k8s 创建 pod，拉取镜像时，总是显示如下信息：
渲染引擎内核的升级，主流平台全面覆盖
所以从代码层面来讲来说，不论是什么语言的实现，最后的代码实现的逻辑都是一样的，由于对于java并不了解，但听懂了课堂代码的逻辑，就是先循环饶了了几次然后再建立连接小马拉大马，后参考了群里其他同学作业后得此下文！
Python是一种代表简单主义思想的语言。阅读一个良好的 Python 程序就感觉像是在读英语段落一样，尽管这个英语段落的语法要求非常严格。 Python最大的优点之一是具有伪代码的本质，它使我们在开发 Python 程序时，专注的是解决问题，而不是搞明白语言本身。
Secret的主要作用是保管私密数据，比如密码、OAuth Tokens、SSH Keys等信息。
两条线段都满足“另一条线段的两个端点分别位于当前线段的顺时针方向和逆时针方向”，那么这两条线段相交。
📷 计算圆与圆的交点，需要用到余弦定理 步骤如下： 求出两个圆的圆心距d 求出向量c2.c-c1.c与c1.c到某交点的向量夹角a 求出向量c2.c-c1.c与x轴的夹角t 那么，两个交点就分别是以c1.c为起点，大小为c1.r，角度为t+a、t-a的两个向量 题目：CGL_7_E AC代码： #include <iostream> #include <cstdio> #include <math.h> using namespace std; #define COUNTER_CLOCKWISE -1 /
📷 求圆与直线的交点的方法是： 求圆心c在直线l上的投影点pr 求出直线l上的单位向量e 根据r和pr的长度来计算出圆内线段部分的一半base 用pr±base*e即得到答案 题目：CGL_7_D AC代码： #include <iostream> #include <cstdio> #include <math.h> using namespace std; #define COUNTER_CLOCKWISE -1 //逆时针 #define CLOCKWISE 1 //顺时针 #de
简介： 使用Chimera进行vina的对接，本来是想使用，ADT或者pymol进行vina的对接，结果ADT的界面太丑（严重影响了我的心情?），中间还可能莫名的发生某些错误，而Pymol的第三方插件
motd，全称Message Of The Day，是Linux中发送问候消息的功能，一般在我们登录服务器后显示
设将要加入p时，u的size是n，那么需要对向量(u[n-1]-u[n-1)和(p-u[n-2])进行叉乘，只要第二个向量位于第一个向量的逆时针处（也就是叉乘小于0），那么，此时p加入u，将会使得u不成为凸包，因此要删除最后加入的那个点。重复以上操作，直到加入p后，u仍然是凸包。
方法二：利用 menu 指令调出 T100系统首页，这个界面又有两种方法执行程序
求n条线段的交点，可以用抽选配对的方式来遍历所有的情况，这样子时间复杂度为O(n2).
大家好，我是来自PPTV的王斌。接下来我将围绕以下几个话题，为大家分享有关全平台硬件解码的渲染与优化的实践经验。
RSA加密算法是一种非对称加密算法。RSA 是1977年由罗纳德·李维斯特（Ron Rivest）、阿迪·萨莫尔（Adi Shamir）和伦纳德·阿德曼（Leonard Adleman）一起提出的。RSA就是他们三人姓氏开头字母拼在一起组成的。
作者：东哥起飞，来源：Python数据科学 本文开启时间序列系列的相关介绍，从零梳理时序概念、相关技术、和实战案例，欢迎订阅 👉「时间序列专栏」 跟踪全部内容。 本篇介绍时间序列的定义、任务、构成以及预测方法，主要是基本概念的介绍和理解。 时间序列定义 时间序列，通俗的字面含义为一系列历史时间的序列集合。比如2013年到2022年我国全国总人口数依次记录下来，就构成了一个序列长度为10的时间序列。 专业领域里，时间序列定义为一个随机过程，是按时间顺序排列的一组随机变量 ...X_1,X_2,..X_T...
作者 | 凌敏 让全网沸腾的 ChatGPT，其背后团队不足百人。ChatGPT 发布以来，在短短 2 个月时间月活破亿，成为历史上用户增长最快的消费应用。有分析机构感叹：“在互联网领域发展 20 年来，我们想不出有哪个消费者互联网应用比它上升速度更快。” 这样一个“最强 AI”的背后，是怎样的一支团队？ 根据 OpenAI 官网显示，为 ChatGPT 项目做出贡献的人员共 87 人。近日，智谱研究联合 AMiner 发布了一份《ChatGPT 团队背景研究报告》。报告显示，ChatGPT 团队的显著特
61.抛出与抽象相对应的异常 总而言之,如果不能阻止或者处理来自更底层的异常,一般的做法就是进行异常转译,异常转译就是高层捕获底层异常进行处理,或者把它转化层高层相同业务逻辑的异常. 62.每个方法抛出的异常都要有文档 简单来说对于异常可能出现的情况进行尽可能的声明,这样让调用你的人才能知道要怎么来使用对应的方法 63.在细节消息中包含能捕获失败的信息 简单来说,对于可能出现业务逻辑异常处应当做好对应的日志记录,这样才能更好的跟踪有些我们无法预料捕获而是由程序帮我们抛出的异常信息 64.
1 您使用过那些数据可视化工具？ 工欲善其事必先利其器。本文对55个流行的数据可视化工具进行了简单的介绍，包括著名的D3.js、R、Gephi、Raphaël、Processing.js、Tablea
随着微服务的增多，每个项目的都需要pipline文件，这样的话Pipeline代码冗余度高，并且pipeline的功能越来越复杂。
工欲善其事必先利其器。本文对55个流行的数据可视化工具进行了简单的介绍，包括著名的D3.js、R、Gephi、Raphaël、Processing.js、Tableau Public、Google Chart Tools、Arbor.js等软件。介绍主要围绕以下几个方面展开：类型、开源协议、主页、文档以及案例等。
工欲善其事，必先利其器，本文对55个流行的数据可视化工具开源协议，主页，文档，案例等资源的进行简单介绍，其中包括著名的D3.js，R，Gephi，Raphaël，Processing.js，Table
---- 新智元报道 编辑：David 【新智元导读】SIGGRAPH 2022最佳技术论文奖揭晓！北大陈宝权教授团队论文获荣誉提名奖。 计算机图形领域顶会SIGGRAPH 2022最佳技术论文奖揭晓！ 今年，SIGGRAPH提供了两种提交研究成果的方式：期刊论文和会议论文，前者是往年同一计划的延续，后者是以较短的形式分享观点。 另外，SIGGRAPH 2022今年新推出了技术论文奖，包括最佳论文奖和荣誉提名奖。这些论文因研究的突出性和对计算机图形和交互技术研究的未来的创新贡献而被选中。 正式
阻止非法调试 方法一： // var element = new Image(); Object.defineProperty(element,'id',{get:function(){window.location.href="https://www.baidu.com"}}); 方法二： // 反调试函数,参数：开关，执行代码 function endebug(off, code) { if (!off) { ! function(e) {
CommonsCollectionsShiro单纯是CC链为了满足一些Shiro的反序列化条件而拼接改造的CC链, 所以具体详细过程就不展开分析了, 直接给Gadget和不同CC链的分区, 结合payload生成源码分析即可
嘉宾｜谢永康、忻舟、靳伟 采访 & 撰文 ｜Lisa 文心一言的发布已经进入倒计时。在这个特殊的时间节点，InfoQ 接触到了百度 AI 中台的技术团队，试图了解将全面支持文心一言在产业快速落地的工程化能力具体是什么样子。 国外，OpenAI 宣布正式推出面向商业用户的 ChatGPT 和 Whisper 语音转文字模型 API，开发人员可以通过 API 将 ChatGPT 和 Whisper 模型集成到自己的应用程序和服务中。 国内，百度即将发布的文心一言已经与 400 余家企业正式达成战略合作。
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