order, the check is execute at function module RV_MATERIAL_STATUS_CHECK, it will check X-Distribution Chain and Distribution Chain at the same time, as a result it will have same effect on sales order.
执行时 遇到未var声明的变量时 沿着scope chain向上查找该变量的定义。如果在scope chain上找到该变量，不再分配存储空间。 执行到line 2时，沿scope chain查找，未找到b的var声明，就在global scope中为b分配存储空间。接着执行f(1)，为函数f创建local heap memory。 3.png 执行函数f阶段，line5 line6在当前函数f的scope中找不到变量b,c，会沿scope chain向上查找。在global scope找到了变量b。 而执行g时，是需要scope chain作为环境的。所以在scope chain上的函数f的scope是不该也不能被garbage collected。 （Scope chain is nothing but Copy of [[scope]] from the definition to the invocation。
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职责链 Chain of Responsibility 动机 模式定义 实例 结构 要点总结 笔记 动机 在软件构建过程中,一个请求可能被多个对象处理.但是每个请求在运行时只能有一个请求者.如果显示指定 ",RequestType::REQ_HANDLER3); h1.handle(req); return 0; } 结构 要点总结 Chain of Responsibility模式地应用场合在于 ”一个请求可能会有多个接收者,但是最后真正地接收者只有一个”,这时候请求发送者与接收者地耦合有可能出现”变化脆弱”地症状,职责链地目的就是将二者解耦,从而更好地应对变化 应用了Chain of Responsibility
马尔可夫链（Markov Chain） 马尔可夫链（Markov Chain），又称为离散时间马尔可夫链，可以定义为一个随机过程Y，在某时间t上的任何一个点的值仅仅依赖于在时间t-1上的值。
DATA(lo_chain) = NEW zcl_blockchain( ). DO num TIMES. lo_chain->add_block( lo_block ). ENDDO. WRITE:/ 'Check valid:' , lo_chain->is_valid( ). lo_block = lo_chain->get_block_by_index( 1 ). lo_block->set_data( 'Change by Jerry' ). IF lo_chain->is_valid( ) = abap_false. WRITE:/ 'Chain is not valid, cannot display!' DATA(lo_tool) = NEW zcl_abap_blockchain_tool( lo_chain ).
你想在多个对象执行相同的操作，但是这些对象在不同的容器中，你希望代码在不失可读性的情况下避免写重复的循环 from itertools import chain a = [1, 2, 3, 4] b = ['x', 'y', 'z'] for x in chain(a, b): print(x) 1 2 3 4 x y z 好处：如果采用a+b的方式遍历，那么要求a和b的类型一致 ，如果数据再大一点会，会消耗内存，而chain是通过创建迭代器，依次返回可迭代对象的元素 如何把一个 itertools.chain 对象转换为一个数组 list_of_numbers = [[1, 2 ], [3], []] import itertools chain = itertools.chain(*list_of_numbers) 第一种比较简单，直接采用 list 方法，如下所示： list itertools import chain >>> list_of_numbers = [[1, 2], [3], []] >>> np.fromiter(chain(*list_of_numbers
Tendermint 还提供了一个 kv store 的 example，也没有 get 到区块链的核心要素，于是我便萌生了搞一个足够简单，最好能在几百行内演示区块链技术的 Simple Chain。 关于 Simple Chain，产品上我是这么考虑的： 账号系统兼容以太坊 完整使用 Tendermint 的全部接口，并探索它们的意义 chain 的状态使用 MPT 保存，并将每个 block commit num_txs client RPC 直接整合在 Wallet 模块里，方便演示 花了两天的功夫，一个粗糙的，未经过多节点测试的版本终于实现了，源码见：ex_abci/examples/simple_chain 两方的 address 对应的 account 会在 chain 的 MPT 里更新，每个 block commit 之后，MPT root，也就是 app state 会写入 block header Wallet.info / Wallet.chain_info：访问 account 的信息 / chain 的信息 下面是运行时的整个过程。 初始化： ? Wallet 状态： ? 转账： ? ?
Chain the receiving objects and pass the request along the chain until an object handles it. public interface Chain { void setNextChain(Chain nextChain); void calculate(Numbers request); { private Chain nextChain; @Override public void setNextChain(Chain nextChain) { Client类： public class Client { public static void main(String[] args) { Chain chainCalc1 = new AddNumbers(); Chain chainCalc2 = new SubNumbers(); Chain chainCalc3 = new MultNumbers
CHAIN的主要步骤包括定义程序(做什么)、定义CHAIN步骤(总步骤)，以及CHAIN的规则(如何做)。本文主要描述了chain的一些步骤并给出示例供大家参考。 ) 3、定义CHAIN步骤(也就每一步的顺序) 4、定义CHAIN规则(定义每一步的执行结果成功或失败后的处理方式) 5、激活CHAIN 6、将chain添加到job chain_name => 'test_chain_1', --->chain的名字 step_name => 'chain_step_1', --->步骤地名字 the chain.'); END; / 5、激活chain BEGIN DBMS_SCHEDULER.enable ('test_chain_1'); END; / 6、将chain添加到job (chain_name => 'test_chain_1'); BEGIN DBMS_SCHEDULER.drop_chain (chain_name => 'test_chain_1'); END
Chain the receiving objects and pass the request along the chain until an object handles it. = new HandlerChain(); chain.addHandler(new HandlerA()); chain.addHandler(new HandlerB()); = new HandlerChain(); chain.addHandler(new HandlerA()); chain.addHandler(new HandlerB()); = new HandlerChain(); chain.addHandler(new HandlerA()); chain.addHandler(new HandlerB()); // filter.doFilter(request, response, this); chain.doFilter(request, response); // chain就是this Spring
矩阵链乘问题是最典型的动态规划问题，本文介绍如何用动规算法解决这个问题，要理解下面的内容请先阅读这篇动态规划的总结。
from itertools import chain a = [1, 2, 3, 4] b = ['x', 'y', 'z'] for x in chain(a, b): ... print Better for x in chain(a, b): 第一种方案中， a + b 操作会创建一个全新的序列并要求a和b的类型一致。 并且当可迭代对象类型不一样的时候 chain() 同样可以很好的工作。
责任链（Chain Of Responsibility） Intent 使多个对象都有机会处理请求，从而避免请求的发送者和接收者之间的耦合关系。 ConcreteHandler1 request2 is handle by ConcreteHandler2 JDK java.util.logging.Logger#log() Apache Commons Chain
对于这样的序列标记任务，以及更一般的结构化预测任务，Linear-chain CRF对标签之间的上下文依赖关系建模是有帮助的。 2 什么是结构化预测? 基于这种概率图结构，我们可以将CRF应用词性标注任务中，因为我们想要假设当前词性的标签依赖与此前字符的标签，这种基于概率图的CRF也称为 linear-chain CRF。 Linear-Chain CRF 现在我们设计一种针对词性标注的CRF模型，其中假设每一个标签 依赖于先前标签 ，输入序列是词语{x}的序列，如下图“联通子图”表示： 这个特定的线性链 CRF 4 训练Linear-Chain CRF 我们可以用最大似然估计算法训练 CRF的参数，给定一组 N数据点，使用对似然执行梯度下降算法计算PGM的联合概率，这些可以通过消息传播算法来计算。 image.png 整体概率： image.png 归一化之后： image.png 参考资料 Structured Prediction part one - Deriving a Linear-chain
[pre] + 1) return max(stat.values()) Reference https://leetcode.com/problems/longest-string-chain
在处理流程相关的业务的时候我们会经常碰到责任链模式的使用，所以对于这种设计模式我们还是应该有所了解的，所以本文就来记录下。
责任链模式（Chain of Responsibility Pattern）为请求创建了一个接收者对象的链 责任链模式给予请求的类型，对请求的发送者和接收者进行解耦 责任链模式中通常每个接收者都包含对另一个接收者的引用
Created by Jerry Wang, last modified on Jul 16, 2014 当删除一个product下面的所有distribution chain并且成功save之后，在tcode
供应链金融（TSCF）帮助产业解决资金端和资产端的需求匹配问题，利用区块链、人工智能等多项技术，构建供应链协作和供应链融资在线全流程,从贷前、贷中、贷后实现底层资产透明化，降低操作风险、运营及人工成本，改善企业现金流管理，提升小微企业融资能力...
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