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ChainerCV︱堪比Opencv--深度学习工具库(Faster R-CNN、SSD 和 SegNet)

参考机器之心:资源 | ChainerCV:基于Chainer的深度学习计算机视觉实用库(内含工具集) GitHub 地址:https://github.com/chainer/chainercv 文档...:http://chainercv.readthedocs.io/en/stable/ ChainerCV 包含了一组指导计算机视觉研究的工具: 为一般视觉数据集(如 PASCAL VOC 任务的目标识别数据集...一、基本介绍 1、安装 pip install chainercv 2、一个DEMO——SSD物体检测的案例 20分类,voc07数据集训练,VGG16为基本 from chainercv.links...camvid_label_names from chainercv.links import SegNetBasic from chainercv import utils from chainercv.visualizations...SegNetBasic from chainercv import utils from chainercv.visualizations import vis_image from chainercv.visualizations

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    资源 | ChainerCV:基于Chainer的深度学习计算机视觉实用库(内含工具集)

    GitHub 地址:https://github.com/chainer/chainercv 文档:http://chainercv.readthedocs.io/en/stable/ ?...ChainerCV 支持的功能 计算机视觉模型的高质量实现 软件的质量通过文档和测试获得保证。...当前,ChainerCV 提供了目标检测和语义分割模型(Faster R-CNN、SSD 和 SegNet)的实现。 简单易用的实现 在 ChainerCV 中执行推理非常容易。...安装 $ pip install -U numpy $ pip install chainercv 使用 Anaconda 安装 ChainerCV 的指南:http://chainercv.readthedocs.io...ChainerCV 使用的全部约定可以在 Github 中的 README 页面中找到。 ChainerCV 未来的计划 计划未来能支持更广泛的任务,很快 ChainerCV 就能支持分类任务了。

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    ChainerCV: 一个用于深度学习的计算机视觉库

    ChainerCV是一个基于Chainer用于训练和运行计算机视觉任务的神经网络工具。它涵盖了计算机视觉模型的高质量实现,以及开展计算机视觉研究的必备工具集。...这些是由ChainerCV支持的检测模型的输出。 安装 $ pip install -U numpy $ pip install chainercv 使用Anaconda的安装指令在这里(推荐)。...对于使用Chainer v1的用户,请使用0.4.11版本,它可以由命令行pip install chainercv==0.4.11安装。这个分支是不受维护的。...特性 数据惯例 ChainerCV遵循以下惯例 彩色图像的通道被命令为RGB。图像阵列的形状是CHW形式(channel(通道)、height(高度)、width(宽度))。...ChainerCV在一个文件系统内下载和存储文件,使用Chainer的下载机制,方便地从互联网上下载预先训练的模型。

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