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  • MySQL -- 全表扫描

    InnoDB的数据是保存在主键索引上,全表扫描实际上是直接扫描表t的主键索引获取一行,写到 net_buffer 中,默认为 16K ,控制参数为 net_buffer_length重复获取行,直到 写满State2,有一个读请求访问P3,P3被移动到链表的最前面State3,要访问的数据页不在链表中,所以需要在 Buffer Pool 中新申请一个数据页Px,加到链表头部Buffer Pool冷数据全表扫描扫描一个200G的表,该表为历史数据表,平时没有什么业务访问它按照基本LRU算法,就会把当前Buffer Pool里面的数据 全部淘汰 ,存入扫描过程中访问到的数据页此时,对外提供业务服务的库来说, Buffer每次被访问的时候都需要做以下判断如果这个数据页在LRU链表中 存在的时间 超过了1S,就把它移动到链表头部,否则,位置不变存在时间的值由参数 innodb_old_blocks_time 控制该策略是为了处理类似 全表扫描,因此 一个数据页会被访问多次继续扫描,之前的数据页再也不会被访问到,因此也不会被移到 young 区, 最终很快被淘汰该策略最大的收益是在扫描大表的过程中,虽然 用到了Buffer Pool,但对young
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  • MySQL中的全表扫描案例

    MySQL中的全表扫描案例 这两天看到了两种可能会导致全表扫描的sql,这里给大家看一下,希望可以避免踩坑:情况1:强制类型转换的情况下,不会使用索引,会走全表扫描。情况2: 反向查询不能使用索引,会导致全表扫描。=作为条件的时候,扫描的行数是表的总记录行数。因此如果想要使用索引,我们就不能使用反向匹配规则。情况3: 某些or值条件可能导致全表扫描。,而使用or将二者连接起来就会导致扫描全表而不使用索引。简单总结一下:1.强制类型转换的情况下,不会使用索引,会走全表扫描2.反向查询不能使用索引,会导致全表扫描。3.某些or值条件可能导致全表扫描。
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  • 高水位线和全表扫描

    高水位线对全表扫描方式有着至关重要的影响。当使用delete 操作 表记录时,高水位线并不会下降,随之导致的是全表扫描的实际开销并没有任何减少。本文给出高水位线的描述,如何降低高水位线,以及高水 位线对全表扫描的影响。一、何谓高水位线    如前所述,类似于水库中储水的水位线。只不过在数据库中用于描述段的扩展方式。     全表扫描会扫描高水位线之下的所有块,包括空闲数据块(执行了delete操作)。     低高水位线       是在使用ASSM时的一个概念。即使用ASSM时除了高水位线之外,还包括一个低高水位线。二、演示高水位线与全表扫描 SQL> create table t -->创建测试表 2 as 3 select rownum as id, 4 round(dbms_random.normal*1000TABLE 512 19 SQL> set autotrace traceonly; -->开启autotraceSQL> select count(*) from t; -->此时SQL语句的执行计划为全表扫描
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  • 2018-07-20 oracle优化:避免全表扫描

    对索引的主列有限定条件,但是在条件表达式里使用以下表达式则会使索引失效,造成全表扫描:(1)where子句中对字段进行函数、表达式操作,这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,Demo:where upper=)会限制索引、引起全表扫描Where city!=TOKYO.解决方法:通过把不等于操作符改成or,可以使用索引,避免全表扫描。4. or语句使用不当会引起全表扫描原因: where子句中比较的两个条件,一个有索引,一个没索引,使用or则会引起全表扫描。=)的select语句执行慢原因:SQL中,不等于操作符会限制索引,引起全表扫描,即使比较的字段上有索引解决方法:通过把不等于操作符改成or,可以使用索引,避免全表扫描。9. or语句使用不当会引起全表扫描原因:where子句中比较的两个条件,一个有索引,一个没索引,使用or则会引起全表扫描。
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  • 代码托管

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  • 手游安全测试

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  • 全栈式风控引擎

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  • Oracle 全表扫描及其执行计划(full table scan)

        全表扫描是Oracle访问数据库表是较为常见的访问方式之一。很多朋友一看到SQL语句执行计划中的全表扫描,就要考虑对其进行修理一番。全表扫描的存在,的确存在可能优化的余地。但事实上很多时候全表扫描也并非是最低效的,完全要看不同的情形与场合,任一方式都是有利有弊的,也就是具体情况要具体分析。本文描述了什么是全表扫描以及何时发生全表扫描,何时全表扫描才低效。  什么是全表扫描?       d、使用full 提示     e、统计信息缺失时使得Oracle认为全表扫描比索引扫描更高效         f、表上的数据块小于DB_FILE_MULTIBLOCK_READ_COUNT值的情形可能产生全表扫描从上面的情形可以看出,使用索引扫描也是比全表扫描高效--因此,建议始终为小表建立索引
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  • 云防火墙

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  • 主机安全

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  • 云呼叫中心

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  • MYSQL 查询优化之路-之DISTINCT全表扫描

    背景:今天对一个20w的表做关联查询,创建各种索引,没有提高执行的效率,使用EXPLAIN检查,总是提示“Using temporary”全表扫描,这不是我想的。通过度娘,各种百度,是因为DISTINCT使用了全表扫描,现在特别记录下来。以背查验。大家可以参考 需要优化的查询:使用explain 出现了Using temporary; 有分页时出现了Using filesort则表示使用不了索引,需要根据下面的技巧来调整语句 rows过多,或者几乎是全表的记录数,然后合并结果: a.EXPLAIN 结果中,第一行出现的表就是驱动表 b.对驱动表可以直接排序,对非驱动表(的字段排序)需要对循环查询的合并结果(临时表)进行排序(Important!),即将其它表的数据关联到a中形成一张大表,再对a的全集进行过滤; 如果不能全使用left join,则需灵活使用STRAIGHT_JOIN及其它技巧,以时间排序为例: 1)数据入库按照平台时间入库,自然
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  • MongoDB 定位 oplog 必须全表扫描吗?

    MongoDB oplog 记录数据库的所有修改操作,除了用于主备同步;oplog 还能玩出很多花样,比如 全量备份 + 增量备份所有的 oplog,就能实现 MongoDB 恢复到任意时间点的功能通过这个过程通常是根据上次拉取的位点构建一个 cursor不断迭代 cursor 获取新的 oplog 那么问题来了,由于 MongoDB oplog 本身没有索引的,每次定位 oplog 的起点都需要进行全表扫描么就会删除最老插入的数据oplog 集合没有 id 字段,ts 可以作为 oplog 的唯一标识; oplog 集合的数据本身是按 ts 顺序组织的oplog 没有任何索引字段,通常要找到某条 oplog 要走全表扫描我们在拉取构建全表扫描参数时,带上 startLoc,真正执行是会快速定位到这个点 CollectionScanParams params; params.collection = collection; params.start
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  • 数据库智能管家 DBbrain

    购买指南,产品常见问题,词汇表,服务等级协议,产品概述,产品优势,应用场景,异常诊断,实时会话,慢 SQL 分析,空间分析,审计日志分析(原 SQL 透视),实例管理,实例概览,健康报告,SQL 优化,全实例监控,可授权的资源类型,授权策略语法,访问管理概述,简介,API 概览,请求结构,公共参数,签名方法 v3,签名方法,返回结果,更新历史,按照Sql模板查询指定时间段内的慢日志统计结果,获取慢日志统计柱状图,获取指定时间段内的实例空间使用概览,告警通知,获取Top表在指定时间段内的每日空间统计信息,监控大盘,性能趋势,联系我们,敏感数据发现概览,数据库实例规则列表,为实例添加规则,管理规则模板,重选与解绑规则服务等级协议,产品概述,产品优势,应用场景,操作指南,异常诊断,实时会话,慢 SQL 分析,空间分析,审计日志分析(原 SQL 透视),实例管理,实例概览,健康报告,SQL 优化,全实例监控,访问管理,添加联系人信息,数据结构,调用方式,请求结构,公共参数,签名方法 v3,签名方法,返回结果,错误码,简介,API 概览,更新历史,数据库智能管家 DBbrain API 2019-10-16,查询实时线程列表,全实例
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