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Hinton的小伙伴Charlie Tang:结构深度学习

Charlie Tang是多伦多大学机器学习组的一个博士生,他与Geoffrey Hinton和Ruslan Salakhutdinov一起工作,他们的研究领域包括机器学习、计算机视觉和认知科学。...在下个月的波士顿深度学习峰会上,Charlie将演讲“结构深度学习(DEEP LEARNING WITH STRUCTURE)”。...虽然非常灵活,但神经网络经常被批评,因为其内部表达是分布式代码并且缺乏解释性;这次峰会上的演期间,Charlie将揭示我们如何解决其中的一些问题。...在深度学习峰会之前,我们与Charlie有一个快速的问答,能够听到他更多关于深度学习发展和挑战方面的想法。 深度学习中已使用的最新进展的关键因素是什么?

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