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C# chart初识

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Chart控件使用——C#

c#chart控件使用 这个件控件最重要的几个属性: 1.ChartAreas属性 ChartAreas属性指绘图区,一个控件可以有多个绘图区,比如我要在同一个控件内显示饼图和柱状图,肯定不能放在同一个 ChartAreas区域内,应该在同一个Chart控件里增加两个ChartAreas并分别绑定Series对象。 Series属性就是各种图表的图形啦,比如我们要显示某月的天气变化,那么应该有这样两组数据,一组是天数,一组是每天对应的温度值,同时绑定到Series对象中,再将Series对象Add()到Chart 很简单,再实例一个Series对象,将上月的天数数组与温度值数组绑定到一个新的Series2实例中,再将Series2实例Add()到Chart控件的Series属性里,此时,Chart控件的第一个绘图区

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    C# 生成chart图表的三种方式

    [8] List<int> lis = new List<int>(); private void InitChart() { Chart [] ch = new Chart[1] { chart1 }; for (int i = 0; i < 1; i++) {

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    c#——细谈chart控件截取缩放波形图功能

    鼠标拖动波形区域,将放大该区域(全区域显示),放大的区域的倍数取决于你框选区域的大小

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    c# chart控件在最开始的时候只显示两个坐标轴解决方法

    this.axTChart.Series[0].Points.AddXY(0, 0);

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    Chart控件系列教程——c#

    在.NET4.0之后(即VS2010之后)不需要再手动安装,集成在了VS里面,比如我用的VS2017版本,直接在工具箱中点开“ 数据 ”控件,里面就有一个Chart控件,直接拖动到窗体中即可,默认创建一个 虽然现在流行很多的图形可视化控件库,要么缺少中文参考文档,要么是很古老的版本界面丑陋,要么是需要收费的控件,故而用来很不方便,使用微软自己的Chart依然可以实现很漂亮、很简单的图形可视化操作。 二、Chart控件五大核心“ 图表属性 ”——它们均是“ 集合 ” 之所以称之为“图表属性 ”是因为在属性中,这五大属性的分类是一样的,如下图所示: ? 它们均是集合属性。 (1)绘图区域的添加——三种方法 在拖动一个Chart控件到窗体中去的时候,会默认有一个Name=“ChartArea1"的对象,它是ChartArea类的一个实例。 b、chart1.ChartAreas.Add("ChartArea2");当然可以起一个其它的名字 c、ChartArea area2=new ChartArea(“ChartArea2

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    JavaScript初级玩法(2)—输出九九乘法表

    chart+=(`${c}*${r}=${c*r}\t`) } console.log(chart); } 分析 ,当然我们也可以用+,来拼接字符串,chart+= (`${c}*${r}=${c*r}\t`)就会变成chart+=(c+"*"+r+"="+(c*r)+"\t")到这里我们已经能在控制台输出,九九乘法表了 =""; for(var c=1;c<=r;c++){ //控制列数 chart+=(`${c}*${r}=$ chart+=(`${c}*${r}=${c*r}\t`); } document.write(chart+"
    "); } 我们还能倒着输出,像这样 效果图 chart+=(`${c}*${r}=${c*r}\t`); } console.log(chart); } 除此之外我们还能输出这种样子的九九乘法表 效果图

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    C++ 动态新闻推送 第8期

    C++ 动态新闻推送 第8期 从reddit/hackernews/lobsters/meetingcpp摘抄一些c++动态。 _76_0.html 全是bug fix Facebook开源flashlight 一个机器学习库 LLDB support for fork(2) and vfork(2) 文章 最近遇到的一个C+ 参考链接2也解释了,在x86平台的汇编和arm平台汇编不同,gcc、clang、msvc都很统一地为x86-64生成了cvttsd2si,为arm64生成了fcvtzu fcvtzu导致的0 c++ tip iwstr, std::size_t len) { return iwstring(iwstr, len); } Can non-overlapping spinlocks deadlock in C+ 结论,除非spinlock有范围重叠 overlap(互相引用) 否则不会发生死锁 视频 Jason Turner YT - C++ Weekly - Ep 267 - C++20’s std::start_with

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    子弹图(Bullet chart)绘制很难吗?绘制技巧整理送你~~

    今天小编给大家介绍一下子弹图(Bullet chart) 的绘制方法,主要内容包括: 子弹图(Bullet chart)简单介绍 子弹图(Bullet chart)的R绘制技巧 子弹图(Bullet chart)的Python绘制技巧 子弹图(Bullet chart)简单介绍 子弹图(Bullet chart) 给大多数据人的第一印象可能就只是简单的柱形图叠加,但其所使用的场景和表达的含义却远远超过柱形图 (Bullet chart) 的技巧分享。 ", "Measure"), color = c("grey", "black"), value = c(100, 75), width = c(0.9, 0.5), target = "Qualitative", "Measure"), color = c("grey", "black"), value = c(88, 64), width = c(0.9, 0.5),

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    Visifire使用笔记 1

    BACK按钮,返回上一张Chart。 ///         public void CreateChart()         {             Chart chart = new Chart();              DEMO";             chart.Titles.Add(title);             for (int c = 0; c < 3;c++ )             {                  chart = new Chart();             chart.View3D = true;             chart.Width = 800;             chart.Height chart = new Chart();             chart.View3D = true;             chart.Width = 800;             chart.Height

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    原来甘特图(Gantt Chart)还可以这么美!赶快掌握下绘制方法吧~~

    今天这篇推文小编给大家介绍下甘特图(Gantt Chart) 及其绘制方法,主要内容如下: 甘特图(Gantt Chart) 的简单介绍 甘特图(Gantt Chart) 绘制方法(R+Python) 甘特图(Gantt Chart) 介绍 甘特图(Gantt chart) 又称为横道图、条状图(Bar chart)。 wesanderson) library(LaCroixColoR) library(RColorBrewer) library(ggsci) # 构建数据 data <- data.frame(name = c( 'A', 'B', 'C', 'D','E','F'), start = c(4, 7, 12, 16,10,8), end = c(12, 11, 8, 10,13,14), shift_type = c('Early', 'Mid_day', 'Mid_day', 'Late','Mid_day

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    建立Helm chart的持续集成

    yamllint -c .yamllint.yml -s .travis.yml .yamllint.yml yamllint -c .yamllint.yml -s $(find . -type f -name “Chart.yaml”) yamllint -c .yamllint.yml -s $(find . = 0 ]; then travis_terminate 1 fi done # Check YAML styling - yamllint -c .yamllint.yml -s .travis.yml .yamllint.yml - yamllint -c .yamllint.yml -s $(find . -type f -name "Chart.yaml") - yamllint -c .yamllint.yml -s $(find .

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    Python开发物联网数据分析平台---数据看板

    card-body --> {% set i=info['deltaG'].to_dict() %} {% set c= <input type="text" class="knob" data-readonly="true" value="{{i.get('A',0)/<em>c</em>} <input type="text" class="knob" data-readonly="true" value="{{i.get('B',0)/<em>c</em>} <input type="text" class="knob" data-readonly="true" value="{{i.get('<em>C</em>' ,0)/<em>c</em>}}" data-width="60" data-height="60" data-fgColor="#39CCCC">

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    R语言读写json 散点图 饼图 柱状图

    实例 # Create data for the graph. x <- c(11, 30, 39, 20) labels <- c("70后", "80后", "90后", "00后") piepercent <- paste(round(100*x/sum(x), 2), "%") # Give the chart file a name. png(file = "birth_of_age1.jpg") 实例代码 colors <- c("green","orange","brown") months <- c("一月","二月","三月","四月","五月") regions <- c("东部地区", Values <- matrix(c(2,9,3,11,9,4,8,7,3,12,5,2,8,10,11),nrow = 3,ncol = 5,byrow = TRUE) # Give the chart 散点图示例 # Get the input values. input <- mtcars[,c('wt','mpg')] # Give the chart file a name. png(file

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    ChartDirector应用笔记(三)

    PlotArea区域的大小以及在Chart画布中的位置。 12 c->setPlotArea(50, 40, 340, 250, 13 c->linearGradientColor(30, 20, 30, 290, msg.bgColor, 0x000000 >setBorderColor(Chart::Transparent, Chart::softLighting(msg.lightDirection)); 23 // 设置X轴标记 24 c->xAxis 31 c->xAxis()->setWidth(2); 32 c->yAxis()->setWidth(2); 小结 Chart绘图区域和PlotArea大小要区分清楚:Chart绘图区域是整个画布的大小 Chart区域大小在生成XYChart对象的时候指定;PlotArea对象在前面已经说过了,针对于XYChart才有意义。

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    Kubernetes 部署微服务利器 Helm

    # 了解到这个chart的基本信息 $ helm show chart bitnami/mysql # 获取关于该chart的所有信息 $ helm show all bitnami/mysql Chart Chart 代表着 Helm 包。 你可以把它看作是 Apt 或 Yum 在 Kubernetes 中的等价物。 最简单的用法类似于:--set name=value,等价于如下 YAML 格式: name: value 多个值使用逗号分割,因此 --set a=b,c=d 的 YAML 表示是: a: b c 例如,--set name={a, b, c} 被转换成了: name: - a - b - c 从 2.5.0 版本开始,可以使用数组下标的语法来访问列表中的元素。 打包好的 chart 可以上传到 chart 仓库中。查看 Helm chart 仓库获取更多信息。

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    Kubernetes 1.19.0——Helm

    如果搭建博客所有步骤作为一个整体,放在一个文件夹里(叫做 chart),以后我们直接使用 这个 chart 就可以把所有的操作一次性做完,这样很容易实现了一个博客应用(chart 的一 个实例,叫做 在 helm 2.X 版本的时候,helm 是一种 C/S 结构的应用,包括 helm 客户端和 tiller 服务器端, 用户通过 helm 客户端向 tiller 服务端发送部署请求,tiller [root@vms61 helm3]# helm install name azure/mysql^C [root@vms61 helm3]# helm pull azure/mysql [root@vms61 Your MySQL connection id is 28 Server version: 5.7.18 MySQL Community Server (GPL) Copyright (c) 2000 Type '\c' to clear the current input statement.

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    .NET Core + K8S + Loki 玩转日志聚合

    添加Loki Chart 仓库: PS C:\Users\Shengjie> helm repo add loki https://grafana.github.io/loki/charts "loki the latest from your chart repositories... ...Successfully got an update from the "stable" chart repository ...Successfully got an update from the "loki" chart repository Update Complete. ⎈ Happy Helming! 其默认用户是admin,默认密码在哪里呢,别慌,我们去看下loki-stack chart 的readme: PS C:\Users\Shengjie> helm show readme loki/loki-stack PS C:\Users\Shengjie\Loki.K8s.Demo> dotnet add package Serilog.AspNetCore PS C:\Users\Shengjie\Loki.K8s.Demo

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    053.Kubernetes集群管理-Helm部署及使用

    2.3 chart基本结构 Helm的打包格式叫做chart,所谓chart就是一系列文件, 它描述了一组相关的 k8s 集群资源。 附:helm v3说明: Helm 2 是 C/S 架构,主要分为客户端 helm 和服务端 Tiller; 与v2版本不同,v3移除了Tiller,只有 helm。 abcd1234 xhy_mariadb bitnami/mariadb 提示:更多命令与yaml对应如下: 命令行 yaml --set name=value name: value --set a=b,c= d a: b c: d --set outer.inner=value outer: inner: value --set name={a, b, c} name: - a - b - c --set servers[0].port=80 servers: - port: 80 --set servers[0].port=80,servers[0].host=example servers

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    Qt官方示例-动态曲线

    创建图表视图 Chart *chart = new Chart; chart->setTitle("Dynamic spline chart"); QChartView chartView(chart 绑定定时器 QObject::connect(&m_timer, &QTimer::timeout, this, &Chart::handleTimeout); m_timer.setInterval( 追加数据,更新曲线 void Chart::handleTimeout() { qreal x = plotArea().width() / m_axisX->tickCount(); 或在以下Qt安装目录找到: C:\Qt\{你的Qt版本}\Examples\{你的Qt版本}\charts\dynamicspline 相关链接 https://doc.qt.io/qt-5/qtcharts-dynamicspline-example.html

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