Power BI内置了若干条件格式图标,但是没有任何一个可以用作气泡图,因为无法改变大小。
1.在实际项目开展中,往往会牵扯到需要绘制图表的情况。而Visifire是一个比较美观大方的第三方图表控件,本文会讲 述如何初步使用Visifire控件。 首先我们需要从Visifire的官方网站下载:http://www.visifire.com/,新建一个项目,引入SLVisifire.Charts.dll。在 MainPage.xaml.cs代码中添加代码:using Visifire.Charts; 准备工作做好了,此时我在这里直接编写了一个函数如下: /// /// 创建一个图表 /// /// 表名字 /// 时间段的集合 /// 对应时间段集合的值 /// 本表在主Grid里面的ROW值 /// 本表在主Grid里面的column值 /// Y轴的后缀 /// 时间段间隔 /// 图表两点之间的间隔 /// 图表的X轴坐标按什么来分类,如时分秒 public void CreateChart(string tableName, List updateTime, List value, int row, int column, string rihgtStr, TimeSpan tspan, int chartInterval, IntervalTypes intervaltype) { // 创建一个图标 Chart chart = new Chart(); // 设置图标的宽度和高度 chart.Width = 500; chart.Height = 400; chart.ToolBarEnabled = true; // 设置图标的属性 chart.ScrollingEnabled = false; chart.View3D = true; // 创建一个标题的对象 Title title = new Title(); // 设置标题的名称 title.Text = tableName; title.Padding = new Thickness(0, 10, 5, 0); // 向图标添加标题 chart.Titles.Add(title); // 初始化一个新的Axis Axis xAxis = new Axis(); // 设置axis的属性 //图表的X轴坐标按什么来分类,如时分秒 xAxis.IntervalType = intervaltype; //图表中的X轴坐标间隔如2,3,20等,单位为xAxis.IntervalType设置的时分 秒。 xAxis.Interval = chartInterval; //设置X轴的时间显示格式为7-10 11:20 xAxis.ValueFormatString = “hh:mm:ss”; //给图标添加Axis chart.AxesX.Add(xAxis); Axis yAxis = new Axis(); //设置图标中Y轴的最小值永远为0 yAxis.AxisMinimum = 0; //设置图表中Y轴的后缀 yAxis.Suffix = rihgtStr; chart.AxesY.Add(yAxis); for (Int32 j = 0; j < 1; j++) { // 创建一个新的数据线。 DataSeries dataSeries = new DataSeries(); // 设置数据线的格式。 dataSeries.RenderAs = RenderAs.Line; dataSeries.XValueType = ChartValueTypes.DateTime; // 设置数据点 DataPoint dataPoint; for (int i = 0; i < updateTime.Count; i++) { // 创建一个数据点的实例。 dataPoint = new DataPoint(); // 设置X轴点 dataPoint.XValue = updateTime[i]; //设置Y轴点 dataPoint.YValue = double.Parse(value[i]); 通过此函数我们可以很方便的创建了一个Visifire图表,其创建的步骤那些我在这里不细说,大家直接看源码上的注释 就可以了。因为我使用的Visifire是免费的版本,所有会有水印,在使用的过程中可以创建一个白色背景的StackPanel 来遮盖住水印的位置。在这个函数执行的时候,还为每个DataPoint点加载了一个点击事件,处理当这些点被点击之后 触发的事件(在事件里面获取DataPoint的X轴,Y轴等,以便进行相关操作),其源码如下: dataPoint.MarkerSize = 8
Chart.yaml 是 Helm Chart 的核心文件之一,它包含了关于 Chart 的元数据信息。这份文件定义了 Chart 的基础信息,如名称、版本、描述等,这些信息对于 Helm 的操作至关重要。
根据linux系统的sar值,画出execl 的折线图。 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import commands import xlsxwriter sar = "sar -q -f /var/log/sa/sa" workbook = xlsxwriter.Workbook('ccccc.xlsx') worksheet = workbook.add_worksheet() #创建一个sheet chart =workbo
Chart.js 是一个简单而灵活的 JavaScript 图表库,适用于设计师和开发者。
Power BI内置了若干条件格式图标可以表示升降,但不能改变颜色,不能改变形状,使得可用性大大降低。
今天跟大家简单介绍下昨天文末提到的think-cell chart 。 该软件是德国的阿诺Schödl博士设计并研发的,阿诺博士曾就职于微软研究院和麦肯锡公司。 因为亲历微软的PowerPoint软件图表制作方面存在的缺陷,同时又深知咨询行业对于数据可视化的需求。 亲自为微软的PowerPoint开发了此款图表插件,它可以自由的在excel中组织数据,同时在PowerPoint中生成并编辑、美化图表。 做出的图表极具咨询顾问风格,其内置配色专业化、图标符号的规范化、图示及逻辑结构的严谨性都可称之为行业的标杆
以上就是python中Excel图表的绘制,希望对大家有所帮助。更多Python学习指路:python基础教程
参考链接: Python | 使用openpyxl模块在Excel工作表中绘制图表 2
Python自动化办公的过程,部分涉及到导出Excel图表;本篇主要讲下使用python代码将excel中的图表导出为图片的开发过程;
plt.plot(x, y, format_string, **kwargs)#x轴,y轴,控制图线的格式,具体格式如下:
本文仅做数据可视化部分的简单介绍,数据采集部分后续我们拿别的网站进行分享主要是关于js反爬,数据处理部分并不难后续我们再单独进行讲解。
之前写过《懒加载优化:JavaScript IntersectionObserver API监听元素是否可见》,基于上一篇文章,做个滚动懒加载完全不是问题。
canvasjs图标库的官网:https://canvasjs.com/jquery-charts/
总而言之,就是先把影像和区域弄好,然后设置自己的要遍历的内容,最后成图,成图的部分分为三点,第一个是设置影像中最合性的内容,也就是你要选择ui.Chart.image.后面的内容,然后设置你选择要出图的类型,最后设置图上的一些标题大小等等。
在前面之间加上下面这段代码即可。 //创建主题样式 StandardChartTheme standardChartTheme=new StandardChartTheme("CN"); //设置标题字体 standardChartTheme.setExtraLargeFont(new Font("隶书",Font.BOLD,20)); //设置图例的字体 standard
SFC chart是顺序功能图(Sequential Function Chart)的简写,SFC chart有16种状态,如下图1所示:
开发环境,Visual studio 2017 Community Update5
请注意,第一行文本(Coluumn 1)下的一系列破折号是第二级标题的另一种 Markdown 语法形式,即
ECharts图形组件在1.0发布的时候我就已经有所关注,今天在做项目的时候遇到了图标的需求,在HT for Web上也有图形组件的功能,但是在尝试了下具体实现后,发现HT for Web的图形组件是以矢量的格式来呈现的,在展现上可以有很多的自定义和数据绑定等特性,但是其在交互的设计上就显得比较弱势。 因此我就在想,是否可在项目中将ECharts图形组件代替HT for Web的图形组件呢,在对ECharts做了初步的了解后,发现两者都是基于Div和canvas的应用,于是我开始做大胆的尝试,终于,功夫不负
摘要总结:本文介绍了ECharts整合HT for Web的网络拓扑图应用,通过实例展示了如何利用ECharts和HT for Web实现更丰富的交互和展现功能。
如果你不会编程,又想绘制一些好看的图片,除了其他绘图软件以外,我这里给大家推荐一个工具——Plotly,这个工具我收藏很久了,也没有用过,今天突然想起来,就分享给大家,具体怎么用大家自己去探索。这个网站的注册,最好是学校邮箱注册。重点是该工具后还提供Python和R代码,有没有很爽??除了绘图,还可以进行统计分析,功能反正很强大。
项目源代码:https://github.com/libin7278/MpChart
“ matplotlib-bilibili,抖音很火的动态数据视频自动生成(第四节)-视频,语音自动合成”
还记得上一节中我们所提到的数据动态视频吗?这次,为了让大家更加方便的制作自动生成视频,我们可在excel中自由配置数据,方便大家操作,并且还增加了视频和语音自动合成的方式。
华夫饼图常常用来展示百分比构成,以下视频讲解如何在Power BI内置卡片图自定义任意图案的华夫饼图,本方案同时适用于在表格矩阵展示:
本次是加载一个折线图在地图上,主要是展现波段的平均值,重点是如何放在地图上,先看重点:
图片来自https://www.dexplo.org/bar_chart_race/
我们在项目中会遇到很多图表相关的需求,Github 有很多图表库,今天推荐一个小巧的图表库,基于 SVG 生成图表,使用很简单。
今天跟大家分享think-cell chart系列的第15篇——蝴蝶图。 当然think-cell chart中是无法直接制作蝴蝶图的,需要通过一对开口方向相反的条形图来实现。 而条形图则通过更改柱
1、安装: npm install highcharts --save 1-2、指定版本安装: npm install highcharts@6.1.0 --save 2、引入: 2-1、基础配置:
情节线图与往常不同的是,它是一个比较特殊线位置计算。所以我得到一个单独的类.相同。只需要输入数据源的基类,
前一篇谈及到了ECharts整合HT for Web的网络拓扑图应用,后来在ECharts的Demo中看到了有关空气质量的相关报表应用,就想将百度地图、ECharts和HT for Web三者结合起来
今天的主题是 Excel,相信大家都比较熟悉吧。而且我相信,大家在日常使用 Excel 的时候,肯定会遇到很多重复繁琐的工作,因为我也同样遇到过。这个时候我通常都会思考下,有没有办法让繁琐的事情变得简单些呢,毕竟我们是 Python 使用者嘛!
常听到一句话,“能用图描述的就不用表,能用表就不用文字”。这句话也直接的表明了:在认知上,大家对于图形的敏感度远比文字高。
工厂模式是最常用的一种创建型模式,通常所说的工厂模式一般是指工厂方法模式。本篇是是工厂方法模式的“小弟”,我们可以将其理解为工厂方法模式的预备知识,它不属于GoF 23种设计模式,但在软件开发中却也应用地比较频繁。此外,工厂方法模式还有一位“大哥”—抽象工厂模式,会在后面进行介绍。
完整的G2图表组成如下图所示:可以看出图表主要由axes(坐标轴axis的复数),tooltip(提示信息),guide(辅助元素),legend(图例),geom(几何标记 即用何种图形来展示数据,此处为点图)组成的,理解了基本组成,接下来看一下代码的编写。
今天继续五分钟学系列,今天的主题是 Excel,相信大家都比较熟悉吧。而且我相信,大家在日常使用 Excel 都时候,肯定会遇到很多重复繁琐都工作,因为我也同样遇到过。这个时候我通常都会思考下,有没有办法让繁琐都事情变得简单些呢,毕竟我们是 Python 使用者嘛!
今天是think-cell chart系列收尾篇——使用建议及附加功能。 由于think-cell chart图表插件是office平台的第三方插件,而且图表制作过程及风格都自成体系、拥有独立编辑菜单,数据组织结构规则与excel图表截然不同,这也决定了它的适用性和普及性相对受限,所以使用该插件制作图表的后期处理需要特别注意: 注意事项: 在发布或者分享你的think-cell chart数据报告之前,请务必确保对方系统中安装有think-cell chart插件工具,否则对方打开你的ppt演示文稿,
ui.Chart.feature.histogram(features, property, maxBuckets, minBucketWidth, maxRaw)
Hexo 支持FontAwesome图标,就是在代码中出现名字以fa fa开头的类名,本文介绍具具体图标来源和使用方法。 图标列表 官方链接 New Icons in 4.7 📷 Web Application Icons 📷 📷 📷 📷 📷 Accessibility Icons 📷 Hand Icons 📷 Transportation Icons 📷 Gender Icons 📷 File Type Icons 📷 Spinner Icons 📷 Form Control Icons 📷
JFreechart从入门到放弃: https://blog.csdn.net/u013555719/article/details/98883610
该ui.Chart插件提供帮助方法来构建DataTable和呈现从图表Image,ImageCollection Feature,FeatureCollection, Array,和List对象。每个函数都接受特定的数据类型,并包括以各种安排将数据减少到表格格式的方法,这些安排规定了对图表系列和轴的数据分配。
在数据处理和报告生成的领域中,Excel 文件一直是广泛使用的标准格式。为了让 Python 开发者能够轻松创建和修改 Excel 文件,XlsxWriter 库应运而生。XlsxWriter 是一个功能强大的 Python 模块,专门用于生成 Microsoft Excel 2007及以上版本(.xlsx 格式)的电子表格文件。本文将对XlsxWriter进行概述,探讨其主要特点、用法和一些实际应用,并实现绘制各类图例(条形图,柱状图,饼状图)等。
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