首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

多层级标签(第二版)

相对完善的第二版 上次说到多层级 X 标签的拼凑实现(第一版),遗留了一个分组标签位置的问题,今天给大家补上。...实现方法 思路与第一版总体上一致,细节上做了两处调整: 将辅助的 boundaryGap 参数设置为 false,这样标签会标在刻度线正中 再把辅助的类目数据长度翻 1 倍再加 1,这样标签仍然可以标在两个刻度之间...(src[i].value); // 为分组/二级分组的标签数据填入空字符串 // 后面再对需要显示标签的位置进行更新,直接更新为要显示的标签文字...第一个放数据,后两个放分组标签、刻度 // 后两个的类目数据是数据的 2 倍再加 1 xAxis: [{ gridIndex: 0, type: 'category...interval: 0 // 强制显示所有标签,避免因类目过密而显示不全。

68330
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

go-echarts x 标签显示不全

3.X 标签显示不全 我把官方的示例代码拷贝到本地,把 X 标签替换成自己数据对应的标签,是日期格式,数量是十个。...4.解决办法 我们在官方包中找到了用于描述标签的一个类型 type AxisLabel ,其中有个属性 Interval 的注释中说了如何显示所有的的标签。...这下倒好了,X 标签一个都不显示了。猜测是因为显示设置 X 标签的相关属性,但是其他属性有没有设置,导致不显示了。这里吐槽一下,都已经显示给了标签,为什么默认显示呢?...如果我的 X 标签继续变长,比如我在日期后面加上了时间。...其中 x 标签显示不全,是因为标签数量太多,太长,横着显示会出现重叠,go-echarts 做了自动优化只展示部分标签

3.3K10

原创 | matplotlib画图教程,设置坐标标签和间距

xlim、ylim 我们首先来介绍坐标的范围,坐标的范围很好理解,有的时候我们产出的数据的范围可能并不是完全我们想要的。...这个时候我们就可以使用xlim这个函数来设置x的范围,但是需要注意的是,我们在调用xlim的时候只是限制了x的结果,并没有限制y。...我们直接在xticks当中放入了一个list,最后我们画出来的图像的x就是根据这个list进行划分的。也就是说我们不仅可以定义坐标的范围,还可以定义它的间隔。...除了设置间隔和范围之外,xticks还可以设置标签以及标签的旋转角度。我们同样来看一个例子,在这个例子当中,我们会把上图当中x的数字转成英文单词,并且将这些单词旋转30度。 ?...总结 我们简单回顾一下今天介绍的内容,一个是用来限制坐标范围的xlim和ylim,另外一个是可以自定义整个坐标间隔以及范围,甚至还可以更换名称的xticks、yticks。

2.1K30

Matplotlib绘图时x标签重叠的解决办法

在使用Matplotlib画图时,我遇到了一个尴尬的情况,那就是当x标签名字很长的时候,在绘制图形时,发生了x标签互相重叠的情况。...在使用上述数据进行绘图的时候,就出现了本文一开始描述的问题,我们可以从柱状图看到,除了第1个x标签之外,后面4个都发生了重叠。...但是该方法存在一个很大的问题,那就是当x标签数量很多时,那么就无法通过这样的方法进行解决了。...方法二:调整标签字体大小 方法二是方法一的逆向思路,既然可以调大画布,那么反过来,我们也可以调小x标签字体。...方法四:标签旋转 我们只需要将x标签旋转一定的角度,就可以让其不再发生重叠。

35.3K51

聊一聊matplotlib绘图时自定义坐标标签顺序

今天我们聊一个matplotlib绘图问题,就是关于如何对坐标标签(常见的x标签)按照自定义的顺序走。...但是似乎直接这样得到的可视化图不满足需求,坐标标签顺序与期望的不一致。怎么回事呢? 1....直接作图 很明显,这个图并非我们期望的,那么如何按照我们期望的x坐标标签顺序作图呢? 以下,我们将介绍多种方式,希望能供大家参考~ 2....核心是第1个参数,可以简单理解为它就是你期望的坐标标签顺序。 ? 指定顺序 如果遇到标签较多的情况,我们已知期望顺序列表但是人均排序似乎有点累,这里可以用列表位置索引帮我们快速找到期望顺序。...绘图前先对x,y数据进行排序 当然,除了上述在绘图时对坐标标签指定顺序外,我们还可以在绘图前将绘图核心参数x,y的值进行指定排序。

4.5K20

Numpy的及numpy数组转置换

本文将探讨NumPy中一个关键而强大的概念——(axis)以及如何利用数组的转置来灵活操作这些。 随着数据集的不断增大和复杂性的提高,了解如何正确使用成为提高代码效率和数据处理能力的关键一环。...,1是列,2是纵深 数组的shape维度是(4,3,2),元组的索引为 [ 0,1,2 ] 假设维度是(2,3),元组的索引为[0,1] 假设维度是(4,) 元组的索引为[0] 可以看到编号和...0对应的是最高维度3维,1对应2维,2对应的就是最低维度的1维 总结:凡是提到,先看数组的维度,有几维就有几个 沿切片 import numpy as np 数组=np.array([...1 首先看1个参数的切片操作: print(数组[0:2]) 这里有个很重要的概念, :2 是切片的第一个参数,约定俗成第一个参数就代表0 0表示2维,所以这个切片是在2维这个维度上切的,又叫...“沿0切”。

13710

【Python】pyecharts 模块 ⑥ ( 绘制柱状图 | pyecharts 绘制柱状图步骤 | 柱状图 x y 翻转 | 柱状图数据标签位置设置 )

和 y 数据 , 调用 Bar#add_xaxis() 函数 , 设置 x 数据 , 实际数据放在 列表 中 , 作为参数传递给该函数 ; 调用 Bar#add_yaxis() 函数 , 设置 y...数据 , 第一个参数是柱状图标题 , 第二个参数 是 列表类型的容器变量 , 表示 y 的数据 ; # 设置 x 数据 bar.add_xaxis(["河北", "河南", "山东", "山西"].../ y 翻转 调用 Bar#reversal_axis() 函数 , 可以翻转 柱状图 的 x 和 y ; 代码示例 : """ pyecharts 模块 """ # 导入 pyecharts...]) # 翻转 x / y bar.reversal_axis() # 生成柱状图 bar.render() 打开运行后生成的 render.html 网页 , 效果如下 : 2、柱状图数据标签位置设置...上面的柱状图的 数值标签 都在柱子 的中心位置显示 , 这是默认显示位置 ; 如果我们想要让 数值数据 显示在最右侧 , 在添加 y 数据时 , 为其设置一个 LabelOpts 参数 ; # 设置

60910

什么叫真五?什么叫假五?与三有什么区别?

随着汽车行业大量兴起,五数控机床越来越多。但在目前的市场上,真五(有RTCP功能)机床很少,假五(只做分度功能)机床很多。什么叫真五、什么叫假五,与三有什么区别?下面说明如下。...真五就是有RTCP功能。能根据主轴的摆长及旋转台的机械坐标进行自动换算。在编制程序时,只需要考虑工件的坐标,不需要考虑主轴的摆长及旋转台的位置。...是否是真五,不是看五个是否联动,假五也可五联动。主轴要是有RTCP真五的算法。就是做分度加工,有RTCP功能的真五只要设置一个坐标系,只需要一次对刀设坐标。而假五则麻烦很多。...从图中我们可以看到,对于双转台假五,需要设置多次坐标,达到分度加工的目的。但如果是摆头式五,则分度加工也不可能完成,因为摆头五,在向下加工的时候,不是单独的Z运动,是Z与X或Y一起运动。...此时的假五,编程将十分麻烦,调试更加困难,此时也不能使用三的G51偏移功能。

1.4K10
领券