vue-chartjs 是 Vue 对于 Chart.js 的封装. 你可以很简单的创建可复用的图表组件.
Chart.js 是一个功能强大且易于使用的图表库。 支持多种类型的图表,包括折线图、柱状图、饼图、雷达图等。 Chart.js 具有简单的 API 和丰富的配置选项, 使得在 Vue 中使用它非常方便。
目前很多企业或多或少的面临“信息孤岛”问题,各个系统平台之间的数据无法实现互通共享,难以实现一体化的数据分析和实时呈现。
几个月前我写了一篇关于从零开发一款可视化大屏制作平台 的文章, 简单概述了一下可视化大屏搭建平台的一些设计思路和效果演示, 这篇文章我会就 如何设计可视化大屏搭建引擎 这一主题, 详细介绍一下实现原理。
近年来,在数据服务的公司中,数据可视化越来越重要。随着而来的,国内外正在如火如荼的开发各种在线js视图展示框架。而百度的e-chart算是实用性较高且体验最好的!今天闲来无事,便来玩玩~
Chart.js是一个很酷的开源JavaScript库,可帮助您呈现精美的HTML5图表。它可以自动适应屏幕大小,并且可以统计8种不同的图表类型。在本教程中,我们将探讨如何使Django与Chart.js对话以及如何基于从我们的模型中提取的数据来呈现一些简单的图表。
以下是一个示例,展示了如何使用 Chart.js 在 Vue 中创建一个简单的折线图:
无论您是刚开始编码之旅还是想提升技能,作为开发者学习和成长的最佳方式之一就是在GitHub等平台上探索开源代码库。
要在 Chart.js 的折线图上添加动画效果,可以使用 Chart.js 提供的配置选项来实现。以下是一个示例,展示了如何在折线图上添加简单的动画效果:
图表对于数据的可视化和网站的吸引力非常重要。可视化演示使得分析大块数据和传达信息变得更加容易。 图表库使您能够以一种令人惊叹的、易于理解的和交互式的方式可视化数据,并改进您的网站设计。
为什么别人写代码又快又简洁?为什么别人任务完成的那么快,还有时间摸鱼,而我一个需求写一天,改改bug又两天?
在这篇文章中,我向大家介绍前5名最好的开源JavaScript图表库。每个站点的仪表板都是不完整的,因为他们缺少图表,所以为我们的站点找到正确的图表库是非常重要的。以下库可以帮助你在站点创建可自定义和美观的图表。 D3.js - 数据驱动的文档 📷 D3.js是一个开源的JavaScript库,用于根据用户数据处理文档。这是一个强大的工具,通过HTML,SVG和CSS的帮助,赋予数据生命。 D3允许开发人员将任意数据绑定到DOM,然后将数据驱动的转换应用到DOM。例如:考虑一个数组数组,您可以使用它来生成一
完全前端基本功能之后,接下来,我们来构建这个 PHP 博客项目后台管理系统,主要包含登录认证,仪表盘页面,专辑、文章的创建、修改和删除,以及消息后台查看等功能。最终后台界面效果图如下(依次是专辑列表页、发布文章页、消息列表页):
英文: Anton Shaleynikov 译文:葡萄城控件 www.cnblogs.com/powertoolsteam/p/top-9-javascript-charting-libraries.html 当前,数据可视化已经成为数据科学领域非常重要的一部分。不同网络系统中产生的数据,都需要经过适当的可视化处理,以便更好的呈现给用户读取和分析。 对任何一个组织来说,如果能够充分的获取数据、可视化数据和分析数据,那么就能很大程度上帮助了解数据产生的深层次原因,以便据此做出正确的决定。 对于前端开发人员
BlazorChartjs是一个在Blazor中使用Chart.js的库(支持Blazor WebAssembly和Blazor Server两种模式),它提供了简单易用的组件来帮助开发者快速集成数据可视化图表到他们的 Blazor 应用程序中。本文我们将一起来学习一下在Blazor中使用Chart.js快速创建图表。
github:https://github.com/jtblin/angular-chart.js 官方网站:http://jtblin.github.io/angular-chart.js/
当前,数据可视化已经成为数据科学领域非常重要的一部分。不同网络系统中产生的数据,都需要经过适当的可视化处理,以便更好的呈现给用户读取和分析。 对任何一个组织来说,如果能够充分的获取数据、可视化数据和分析数据,那么就能很大程度上帮助了解数据产生的深层次原因,以便据此做出正确的决定。 对于前端开发人员来说,如果能够掌握交互式网页中的数据可视化技术,则是一项很棒的技能。当然,通过一些 JavaScript 的图表库也会使前端的数据可视化变得更加容易。使用这些库,开发者可以在无需考虑不同的语法所带来的编程难题的情况
近段时间本人一直在思考如何基于vue搭建一个中后端管理系统的通用基础前端解决方案。思考的主要问题点如下: 如何使各个子业务模块的按需加载 css预处理方案的选择 如何引入现代的前端工程思想,也就是工程
随着数据收集和使用持续呈指数级增长,对这些数据进行可视化的需求变得越来越重要。开发人员寻求将数百万个数据库记录整合到美丽的图表和仪表板中,人类可以快速直观地解释这些记录。
echarts是一款不错的商业级数据图表,目前已更新到echarts3版本,但是由于历史原因,echarts2仍然有比较大的使用占比,之所以讲echarts2的引入方式是因为项目在混合使用echarts2与echarts3的时候遇到了一个问题,这个与我之前写过的一篇文章有关:http://blog.csdn.net/john1337/article/details/54947787,下面入主题。
每天上班必须做的一件事情,就是打开我们全球最大的程序员交友社区GitHub,因为这上面有太多开源的宝贝了,每天都乐此不疲,深耕于此,当然也收获了很多有用的东西,写出来分享一下。
Vue Tables 2旨在为开发者提供一个功能齐全的工具集,以便用 Vue 创建漂亮而实用的数据表格。数百个商业软件应用正在使用它。此外,Vue Tables 2正在不断成长、改进,同时也在获得新的功能。
Chart.js 是一个简单而灵活的 JavaScript 图表库,适用于设计师和开发者。
地址:https://github.com/matfish2/vue-tables-2
当然,还有很多其它基于.NET Core开发的开源数据可视化项目,这里再列出一些:
1. D3 Stars: 46561, Forks: 12465 D3 是一个JavaScript数据可视化库用于HTML和SVG。它旨在将数据带入生活,强调Web标准,将强大的可视化技术与数据驱动的
曾经写了一个web app,后端没有用数据库,而是文件系统,体验还不错,文件系统的索引也很快,有时候一个网站不需要什么SQL。
在通过scrapy框架进行某些网站数据爬取的时候,往往会碰到页面动态数据加载的情况发生,如果直接使用scrapy对其url发请求,是绝对获取不到那部分动态加载出来的数据值。但是通过观察我们会发现,通过浏览器进行url请求发送则会加载出对应的动态加载出的数据。那么如果我们想要在scrapy也获取动态加载出的数据,则必须使用selenium创建浏览器对象,然后通过该浏览器对象进行请求发送,获取动态加载的数据值。
Ionic 2 实例开发 今日更新新增章节——Ionic 2 中添加图表: Chart.js是一个在HTML5的<canvas>元素中绘制图标的JavaScript库,非常适合于HTML5的移动应用
后台Controller:根据业务需求不同而返回不同数据,我前台要循环遍历Echarts的series进行数据添加,所以后台返了个二维数组过去。
作为一名专业的爬虫代理程序员,在爬取数据的过程中,我经常遇到验证和动态加载数据异常的问题。今天,我就和大家分享一些关于如何处理这两种异常情况的实用技巧。不论你是在爬取网站数据还是获取动态加载的内容,这些技巧都能帮助你更好地应对问题,让你的爬虫顺利运行。
star:91.5k 官网:https://d3js.org/ GitHub地址:https://github.com/mbostock/d3
这套工具集中的大部分你可能见过,也可能没见过,如果有哪个/些让你眼前一亮,那么我的分享就很值了。 这个列表包含许多种类的资源,所以这里我将它们分组整理。 Javascript 库 📷 Particles.js — 一个用来在 web 中创建炫酷的浮动粒子的库 Three.js — 一个用来在 web 中创建 3d 物体和 3d 空间的库 Fullpage.js— 快速实现全屏滚动特性 Typed.js — 打字机效果 Waypoints.js — 滚动到某个元素位置时触发一个功能 Highlight.js
delegate() 方法为指定的元素(属于被选元素的子元素)添加一个或多个事件处理程序,并规定当这些事件发生时运行的函数。
easyui datagrid加载数据只有两种方式:一种是ajax加载目标url返回的json数据;另一种是加载js对象,也就是使用loadDate方法。
专家与普通人的重要区别在于他们善于使用工具,留出更多的时间用于计划和思考。编写代码也是如此。有了合适的工具,你就有更多的时间来规划架构和攻克难关,更多的把精力放在业务实现上。今天,我将与大家分享最流行的几个常用且流行的 JavaScript 库。
你的程序有多么依赖数据?即使应用程序不完全面向业务,你也可能需要管理面板、仪表板、性能跟踪以及用户非常喜欢的类似分析功能的数据。
RAWGraphs是一个在线的开源工具和数据可视化框架,用来处理Excel表中的数据。你只需将数据导入到RAWGraphs中,设计你想要的图表,然后将其导出为SVG格式或PNG格式的图片。此外,上传至RAWGraphs的数据只会在web端在线进行处理,保证了数据的安全性。
对于首次写 React Hooks 的我,只能基于上面罗列的几个点,一步步完成改造。
在众多的前端开发框架中,我最终选择了 Qwik[1],而不是 Next.js[2]。我的选择基于几个原因:开发者体验、信号机制、控制层面、能够使用更广泛的 React 生态系统,以及 Qwik 框架的前瞻性特性。Next.js 无疑是一个杰出的框架,我对此毫无保留。然而,Qwik 提供了如此吸引人的开发者体验和新颖的设计,每次使用它编码时,我都感到无比兴奋!
在五一节之前和一网友讨论前端技术时,对方提到vue、vue-route如果配合requirejs应用。当时的我没有想得很明白,也没能这位网友一个准确的回复,但我许诺于他五一研究后给他一个回复
在当今数字化世界中,数据是至关重要的资产,而网页则是一个巨大的数据源。JavaScript作为一种强大的前端编程语言,不仅能够为网页增添交互性,还可以用于网页爬取和数据处理。本文将带你深入探索JavaScript爬虫技术的进阶应用,从网页数据采集到数据可视化,揭示其中的奥秘与技巧。
在当今信息爆炸的时代,互联网上的数据量巨大,但这也带来了一些问题,比如恶意爬虫可能会对网站造成严重的影响,导致资源浪费和服务不稳定。为了解决这个问题,许多网站采取了反爬虫策略。Symfony DomCrawler库是一个强大的工具,可以帮助我们在反爬虫应对中起到重要的作用。
由于自己现在无业游民,所以没有什么现成的环境,环境就随便找个公网的。再者当下的完成度应该算不上一个完整的 APP,但是作为参考,依瓢画葫芦绝对足够了,如果等完整产品,可能得等一段时间了,下面的是该项目
web前端开发人员经常会用到一些现成的js库(框架)。框架的使用增加了代码的模块化和可复用性,目前主流的js框架有很多,各有侧重,我们通常只会用到其中一小部分子功能,这里总结了2020年11个热门JavaScript 库。
AJAX 是一种在 Web 应用中使用的技术,它允许在不刷新整个页面的情况下向服务器发送请求、接收响应并更新页面的部分内容。使用 AJAX,可以实现动态加载数据、异步通信和交互性更强的用户体验。
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