函数 - charts.plot(series, options) - charts.plotasync(series, options) 图表类型 line：直线图 spline：曲线图 area：面积图 散点图 boxplot：箱线图 bubble：气泡图 errorbar：误差线图 funnel：漏斗图 gauge：仪表图 waterfall：瀑布图 polar：雷达图 pyramid：金字塔 示例 图表组成 "type":"line", "name":"line_three" }, ] options = { "title":{"text":"图表演示示例 13,19], "type":"column", "name":"column_two" } ] options = { "title":{"text":"图表演示示例 10.png 总结 规整数据结构 设置参数 参考 Highcharts Charts Tutorial
我打算试着把它放到Windows 8里，准确的说，我尝试利用Wijmo的Charts实现一个Windows 8下的Metro UI 应用程序。 添加 Wijmo Charts 我需要使用Wijmo Charts图表控件，所以我需要添加必要的引用。主要是jQuery，jQuery UI, Raphael 和 Wijmo。 我们只需要在这个页面中价格div用于render Wijmo Charts图表控件。这将会被作为一个widget在初始化时加载。 一个漂亮的SVG Chart（矢量图表）就出现了。如果你跟我一样，也是个Web程序员，那么现在，你已经会创建Windows 8 app了。 ?
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导入Charts.xcodeproj 右击项目，选择 -> Add Files to”xx”, 在弹出的选择文件框中选择”Charts.xcodeproj”(注意：不要选择文件夹)。 添加Charts.framework 找到General->Embedded Binaries，点击+号添加Charts.framework，如下图： ? 2.在桥接文件中引入Charts 如下图： ? 引入Charts 3、桥接文件和开启混编配置。如果后续报错，可以再删掉 ? 项目集成使用中的一些报错 dyld: Library not loaded: @rpath/Charts.framework/Charts ? iOS使用Charts框架绘制折线图 小结 以上大概就是我使用 Charts这个绘图类库的笔记了，如有错误之处，请留言指正，后续如果有新的心得总结会更新此文。
vue可视化图表 基于Echarts封装好的v-charts 近期公司又一个新的需求，要做一个订单和销售额统计的项目，需要用到可视化图表来更直观的展示数据。 首先我想到的是Echarts，众所周知Echarts是一个应用很广的可视化图表库，用来展示统计数据更合适不过，但是偶然间发现了一个更为方便的图表库，就是我们今天要介绍的v-charts，它是基于Echarts 图表库进行了一次封装，让我们可以更好更方便更简单的来展示我们的数据，首先附上他的官方介绍：点击这里 v-charts对于用户很友好，把数据封装成很好的模式，不进让我们更好的来使用它，而且他还完全支持Echarts Echarts有的图表，v-charts都进行了封装。 下面先来一个柱状图： 现附上效果图： ? ? settings：一些v-charts封装好的设置。
辅助模板 有时你想在图表中创建一些可重复使用的部分，无论它们是块还是模板部分。通常，将它们保存在自己的文件中会更干净。 这对于将模板字符串作为值传递给图表或呈现外部配置文件很有用。 这就是我们的子 chart 所在的目录，在该目录下面添加一个新的 chart： $ cd mychart/charts $ helm create mysubchart Creating mysubchart $ rm -rf mysubchart/templates/*.* $ tree .. .. ├── charts │ └── mysubchart │ ├── charts │ 比如我们在 mychart/templates/configmap.yaml 和 mychart/charts/mysubchart/templates/configmap.yaml 文件的 data
values.yaml 文件一如既往的多且复杂，耐心点，一个个看过来，否则很多配置没有留意，可能就会给部署过程带来很多问题。因为测试集群没有 ingress，为...
镜像创建一个容器，名字为 c1 [root@vms12 ~]# docker run -dit --name=c1 -p 8080:80 -v /data:/usr/share/nginx/html/charts --url **http://192.168.26.12:8080/charts** [root@vms10 mychar]# ls chart1 chart1-0.1.0.tgz index.yaml mychartxx-0.1.0.tgz mysql-1.6.2.tgz [root@vms12 ~]# docker exec -it c1 > **ls /usr/share/nginx/html/charts ** index.yaml mychartxx-0.1.0.tgz mysql-1.6.2.tgz 切换到 master 上，添加 http://192.168.26.12:8080/charts 作为仓库： [root@vms10 mychar]# **helm repo add myrepo http://192.168.26.12:8080/charts** "myrepo" has been
在进来的工作中，docker镜像更多是在测试环境使用，涉及到交付等落地环节时，更多还是要产出Helm Charts，也存在着把docker镜像包装成charts的场景，这就需要对helm charts有个基础的了解 ，本篇先做概念性的介绍，了解Helm Charts到底是什么。 详细一点： Helm helps you manage Kubernetes applications — Helm Charts help you define, install, and upgrade 很老但经典的套路，分三点： Helm帮助管理Kubernetes应用——Helm Charts帮助我们定义，安装 和 升级K8s应用，包括最复杂的那种 Charts易于创建、版本维护、分享和发布 —— 的接口交互来升级和卸载charts 单独的Helm Library封装了Helm逻辑使得它可以被不同的客户端使用。
Kubernetes 构件及 Deployment 操作 容器 & 服务: ClickHouse 与 k8s 架构 容器 & 服务: 扩容 容器 & 服务：metrics-server 探索 容器 & 服务:Helm Charts ok，那就添加一个先： helm repo add stable https://kubernetes.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/charts 而后我们再执行更新，结果ok
Overview 因为 nightingale 官方没有提供 Helm Charts，这里根据团队实现的方式，提供了一个比较简单，容易理解的 Helm 包，nightingale-helm 可以参考下面的部署命令进行部署
前言 最近在做一个线上监控项目需要用图形显示，网上调用基本使用Charts显示，从网上调研可以采用两种方式展示数据，一种是通过后端把数据组合成JSON在传到前端渲染，一种是在前端渲染，数据通过后端给
共享 Charts Helm Charts 包开发完成了，如果别人想要使用我们的包，则需要我们共享出去，我们可以通过 Chart 仓库来进行共享，Helm Charts 可以在远程存储库或本地环境/存储库中使用 为了演示方便，这里我们使用 GitHub 来托管我们的 Charts 包。 mode 100644 charts/my-ghost/.helmignore create mode 100644 charts/my-ghost/Chart.lock create mode 100644 charts/my-ghost/Chart.yaml create mode 100644 charts/my-ghost/templates/_helpers.tpl create create mode 100644 charts/my-ghost/templates/pvc.yaml create mode 100644 charts/my-ghost/templates
引言 动态的图表拥有静态图表不能比拟的优势，能够有效反映出一个变量在一段时间的变化趋势，在PPT汇报演讲中是一大加分项，而在严谨的学术图表中则不建议使用。 为了对这位伟大的统计学家的怀念(Hans Rosling 于2017年2月7日离开了这个世界)， 本次教程将使用Python 经典的可视化库Matplotlib再现这经典的动态气泡图，或者说Hans Rosling Charts 数据可视化 Matplotlib 用于绘制动态图表主要涉及到 animation 模块，而制作动图，则需要分为以下三个步骤： 1、静态绘图函数的编写。 总结 Matplotlib 进行动态图表的绘制过程总体而言还是比较简单的，当然除了前期复杂的数据处理过程。 就个人而言，绘制动态图可以先采用单一数据进行静态可视化绘制，在经过美化图表设置后，在通过 animation 模块进行 “魔力”即可。
Charts是做什么的： 在我们平时的开发中，当使用到一些统计图表的时候，我们该怎样去做那些柱形的统计图、那些折线统计图、扇形统计图，亦或是你在做金融相关的项目那些股票走势等等的UI我们改怎样做 Charts在git的地址先给大家 来看看它的一个集成： Charts是用Swift写的，这里我推荐的使用Cocoapods来集成，下面是命令行截图，当然肯定还有不适用Cocoapods的 ，下面也有一篇文章的链接，很详细的说明了手动集成的过程： image.png 要是不使用Cocoapods,你可以在这里看看这篇文章： iOS在OC项目中集成Charts绘制图表框架 让Charts ChartViewBase * _Nonnull)chartView{ NSLog(@"---chartValueNothingSelected---"); } //放大图表时回调 Charts使用Demo地址
每次用到 v-charts 我都一阵头疼，因为明明是相同的功能，但是我好像每次用到的解决方法都不一样？？每次都是在api中各种查，各种尝试... 直到做了个各种数据图形的需求，决定还是好好整理一下吧～～ 本文涉及到的文档： v-chart文档地址 v-chart源（echarts）文档 可选择的图表插件： G2图表插件，你可选择的不止一种～ 本篇涉及到
公共Helm存储库允许重复使用Kubernetes应用程序，使供应商能够为消费者提供标准的Helm图表，并使两者的工作变得简单。 使用Helm，您可以在Apache图表上添加MySQL的依赖项以允许这种情况发生，而纯粹的Kubernetes清单则无法做到这一点。 Helm有助于执行标准 Helm允许图表开发人员从标准模板开始，然后根据其应用程序要求对其进行自定义。标准模板将使它们满足使用Kubernetes开发应用程序的最低标准。 ---- Helm三大概念 Helm charts Chart是Helm程序包。如果您了解Linux，那么Helm图表相当于Kubernetes的RPM或DEB。 传统方法包括index.yaml在charts目录中创建一个文件，该public文件在Web服务器的文件夹中创建，并在将图表推入存储库时手动更新文件。
最近在wpf中引用visifire Charts 控件的时候发现水印文字很讨厌，网上找了n中办法，大多说重写LoadWatermark方法，下面是重写LoadWatermark方法的解决方案： 首先，新建一个类 Watermark 16 //{ 17 // get; 18 // set; 19 //} 20 21 } 再创建图表实例的时候就不能
系列文章： 容器 & 服务:Helm Charts（一） 容器 & 服务:Helm Charts（二）安装与使用 容器 & 服务:Helm Charts（三）K8s 集群信息 一 简介 chart values.yaml: chart 支持在安装的时根据参数进行定制化配置，而 values.yaml 则提供了这些配置参数的默认值； •values.schema.json 验证values.yaml •charts : 依赖其他包的charts文件 •requirements.yaml: 依赖的charts(v1 api) •requirements.lock v1 api具体依赖的版本 •README.md: 开发人员自己阅读的文件
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