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    vue可视化图表 基于Echarts封装好的v-charts简介

    vue可视化图表 基于Echarts封装好的v-charts 近期公司又一个新的需求,要做一个订单和销售额统计的项目,需要用到可视化图表来更直观的展示数据。 首先我想到的是Echarts,众所周知Echarts是一个应用很广的可视化图表库,用来展示统计数据更合适不过,但是偶然间发现了一个更为方便的图表库,就是我们今天要介绍的v-charts,它是基于Echarts 图表库进行了一次封装,让我们可以更好更方便更简单的来展示我们的数据,首先附上他的官方介绍:点击这里 v-charts对于用户很友好,把数据封装成很好的模式,不进让我们更好的来使用它,而且他还完全支持Echarts Echarts有的图表,v-charts都进行了封装。 下面先来一个柱状图: 现附上效果图: ? ? settings:一些v-charts封装好的设置。

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    容器 & 服务:Helm Charts(一)

    在进来的工作中,docker镜像更多是在测试环境使用,涉及到交付等落地环节时,更多还是要产出Helm Charts,也存在着把docker镜像包装成charts的场景,这就需要对helm charts有个基础的了解 ,本篇先做概念性的介绍,了解Helm Charts到底是什么。 详细一点: Helm helps you manage Kubernetes applications — Helm Charts help you define, install, and upgrade 很老但经典的套路,分三点: Helm帮助管理Kubernetes应用——Helm Charts帮助我们定义,安装 和 升级K8s应用,包括最复杂的那种 Charts易于创建、版本维护、分享和发布 —— 的接口交互来升级和卸载charts 单独的Helm Library封装了Helm逻辑使得它可以被不同的客户端使用。

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    Hans Rosling Charts Matplotlib 绘制

    引言 动态的图表拥有静态图表不能比拟的优势,能够有效反映出一个变量在一段时间的变化趋势,在PPT汇报演讲中是一大加分项,而在严谨的学术图表中则不建议使用。 为了对这位伟大的统计学家的怀念(Hans Rosling 于2017年2月7日离开了这个世界), 本次教程将使用Python 经典的可视化库Matplotlib再现这经典的动态气泡图,或者说Hans Rosling Charts 数据可视化 Matplotlib 用于绘制动态图表主要涉及到 animation 模块,而制作动图,则需要分为以下三个步骤: 1、静态绘图函数的编写。 总结 Matplotlib 进行动态图表的绘制过程总体而言还是比较简单的,当然除了前期复杂的数据处理过程。 就个人而言,绘制动态图可以先采用单一数据进行静态可视化绘制,在经过美化图表设置后,在通过 animation 模块进行 “魔力”即可。

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    Charts 常见使用类型实例

    Charts是做什么的:        在我们平时的开发中,当使用到一些统计图表的时候,我们该怎样去做那些柱形的统计图、那些折线统计图、扇形统计图,亦或是你在做金融相关的项目那些股票走势等等的UI我们改怎样做 Charts在git的地址先给大家 来看看它的一个集成:        Charts是用Swift写的,这里我推荐的使用Cocoapods来集成,下面是命令行截图,当然肯定还有不适用Cocoapods的 ,下面也有一篇文章的链接,很详细的说明了手动集成的过程: image.png 要是不使用Cocoapods,你可以在这里看看这篇文章:   iOS在OC项目中集成Charts绘制图表框架 让Charts ChartViewBase * _Nonnull)chartView{ NSLog(@"---chartValueNothingSelected---"); } //放大图表时回调 Charts使用Demo地址

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    如何使用Sonatype Nexus管理Helm Charts

    公共Helm存储库允许重复使用Kubernetes应用程序,使供应商能够为消费者提供标准的Helm图表,并使两者的工作变得简单。 使用Helm,您可以在Apache图表上添加MySQL的依赖项以允许这种情况发生,而纯粹的Kubernetes清单则无法做到这一点。 Helm有助于执行标准 Helm允许图表开发人员从标准模板开始,然后根据其应用程序要求对其进行自定义。标准模板将使它们满足使用Kubernetes开发应用程序的最低标准。 ---- Helm三大概念 Helm charts Chart是Helm程序包。如果您了解Linux,那么Helm图表相当于Kubernetes的RPM或DEB。 传统方法包括index.yaml在charts目录中创建一个文件,该public文件在Web服务器的文件夹中创建,并在将图表推入存储库时手动更新文件。

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