国内镜像下载地址 http://npm.taobao.org/mirrors/chromedriver/ 对应关系 v73以上版本,ChromeDriver版本与Chrome版本均保持了一致。 ChromeDriver版本 Chrome浏览器版本 v73 73 v2.46 71-73 v2.45 70-72 v2.44 69-71 v2.43 69-71 v2.42 68-70 v2.41 67 33 v2.6 29-32 v2.5 29-32 v2.4 29-32 原表格由"软测小生"整理 google官网:https://sites.google.com/a/chromium.org/chromedriver /downloads 源站下载:http://chromedriver.storage.googleapis.com/index.html
查看springboot 和sprinbgcloud版本的对应,我就不搬其他博主的图片了,没什么用,大家需要了,可以直接去这个,官网查看对应的版本匹配。 https://start.spring.io/actuator/info 授人以鱼不如授人以渔,因为打开网页,(可以复制下来慢慢找对应)但是太乱了,大家可以网上搜一个叫 JSONView options 的浏览器插件,安装之后,打开上边那个网址就是美化后的对应版本信息,如下图:是不是一目了然,直接找到spring-cloud,查看和自己springboot匹配的版本即可,这个是实时更新的网址。
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2019 Selenium Chrome版本与chromedriver兼容版本对照表 在使用selenium启动谷歌Chrome浏览器的时候,是需要用到chromedirver的,两者之间的版本是需要匹配的 ,chromedriver用的是2.33的版本,而对于谷歌65的版本来说,与它匹配的chromedriver的版本是2.37或2.38,不匹配时就会出现上面的错误,使用匹配的版本后该问题即可解决。 下面是谷歌浏览器与chromedriver的版本对应关系,供参考: ChromeDriver v2.46 (2019-02-01)----------Supports Chrome v71-73 --- ----以下为2018年兼容版本对照表,以上为2019年兼容版本对照表------ ChromeDriver v2.45 (2018-12-10)----------Supports Chrome v70 -72 ChromeDriver v2.44 (2018-11-19)----------Supports Chrome v69-71 ChromeDriver v2.43 (2018-10-16)--
平台版本 SDK 版本 版本名称 9.0 28 Pie (Android P) 8.1 27 Oreo(Android O)(奥利奥) 8.0 26 Oreo(Android O)(奥利奥) 7.1 25 13 HONEYCOMB_MR2 3.1.X 12 HONEYCOMB_MR1 3.0.X 11 HONEYCOMB 2.3.3 2.3.4 10 GINGERBREAD_MR1 Android 各版本和对应 JDK 版本 SDK 版本 JDK 版本 26 - 23 - 22 7 21 7 19 6 18 6 17 6 16 6 15 6 10 6 参考 信息中心 | Android Developers
Google 对外正式发布的版本,除了部分厂商(国产)会对这些版本做些修改,大部分手机预装的系统与Google正式发布版本差别不大。 API LEVEL Android开发者使用的用于开发Android应用程序的SDK 版本,因为Google会不断对外发布新Android版本,版本的修改需反映到开发者的SDK上,为了避免不同版本的做成线上异常 ,需要为不同的Android版本设立不同的API LEVEL让开发者做好适配。 如果版本更新不影响SDK的api,可以不升级API LEVEL。 系统名称 区别于Android版本,一般因为小修改或者bugfix而发布的版本不会更新系统名称。 内核版本 Android是基于Linux的,而Linux本身也在不断发展、开发新特性、bugfix,提高稳定性,所以一般Android发布新版本也会迭代内核版本,保持内核的稳定与安全。
官网版本对应地址:https://start.spring.io/actuator/info SpringCloud版本 SpringBoot版本 2022.0.0-M2 Spring Boot > Spring Boot 3.0正式发布,它将基于Spring Framework 6.0,并且需要 Java 17 或更高版本,同时它也将是Jakarta EE 9的第一个Spring Boot版本。 移除Spring Boot 2.x的弃用API Spring Boot 2.x 中弃用的类、方法和属性会在3.0版本中删除。 Jakarta EE 9 Spring Boot 依赖于 Jakarta EE 规范,3.0 已经升级到 Jakarta EE 9 版本。 所以相关的三方依赖请尽快根据 Jakarta EE 9 进行版本迭代。
以我的配置为例,版本是Unity 2019.2.9f1 ? Plugin Version ? Required Gradle Version
官方给出的版本对应在相应的下面的链接可看 https://tensorflow.google.cn/install/source_windows tensorflow的每个版本如果和python版本不对应 只是你的环境和他的环境不一样罢了,所以才出来各种奇奇怪怪的问题,所以,如果遇到各种问题各异尝试换个环境试一下,另外,python的3.6.x,x的值不同甚至都可能会有问题,所以,如果在下载的一些代码给出了配置的版本 ,最好按照相应的版本进行安装。
学习框架之前必须要了解版本,这是你学习的前提,如果不了解版本,后面出了莫名其妙的错误你会抓狂。 所以学习springcloud之前我们看看他们对应的版本关系。 /spring-boot-starter-parent 如何查看springboot对应的springcloud版本呢? 进入spingboot官网:https://spring.io/projects/spring-boot 查看当前springboot版本: ? 查看所对应springcloud版本: ? 版本对应关系 大版本对应: Spring Cloud Spring Boot Angel版本 兼容Spring Boot 1.2.x Brixton版本 兼容Spring Boot 1.3.x,也兼容Spring 分别对应 1.3.5和 1.4.0; spring-cloud-consul 分别对应 1.2.1和 1.3.0; spring-cloud-gateway 前者不支持,后者 1.0.0。
参考链接:INSTALLING PREVIOUS VERSIONS OF PYTORCH 解决PyTorch与CUDA版本不匹配 1.CUDA驱动和CUDAToolkit对应版本 注:驱动是向下兼容的 2.CUDA及其可用PyTorch对应版本(参考官网,欢迎评论区补充) 注:虽然有的卡CUDA版本可更新至新版本,且PyTorch也可对应更新至新版本。 3.安装指导 (1)指定安装PyTorch版本 当已知CUDA版本时,可根据表2直接查询到对应版本PyTorch,运行conda install pytorch=X.X.X -c pytorch即可安装指定版本 (2)指定CUDAToolkit版本 首先运行nvidia-smi查询CUDA驱动版本,再根据1查询到对应CUDAToolkit版本,再运行conda install pytorch cudatoolkit (3)同时指定PyTorch和CUDAToolkit版本 如果你十分确定CUDA版本以及对应PyTorch和CUDAToolkit对应版本可运行conda install pytorch=X.X.X
CentOS/RHEL 内核版本和系统版本对应关系。 CentOS/RHEL 各个系统版本发布时间。 CenOS 各个版本源码包及RPM包下载地址。 以下信息全部来自官方:http://vault.centos.org/ Name Last modified Size Description 对应内核源码包 5.0/ 11-Apr-2007 18
作为一个Android开发,记住Android版本、对应的名称、对应的API版本是一件必要的事情,不然每次都查对应表好累。参考官方文档做个表,方便自己记忆,实在不行自己忘记时翻出来看看也是好的?。 Highlights Android 1.5 3 CUPCAKE Platform Highlights Android 1.1 2 BASE_1_1 Android 1.0 1 BASE 至于这些版本的在用比例
最近用selenium在centos服务器部署爬虫项目,centos默认安装了火狐浏览器,相应的驱动为geckodriver
官方文档:https://firefox-source-docs.mozilla.org/testing/geckodriver/Support.html
不同版本的Servlet和JSP规范可使用不同版本的Apache Tomcat。 Tomcat与JDK版本对应关系为: Servlet规格 JSP规范 EL规格 WebSocket规范 JASPIC规格 Apache Tomcat版本 最新发行版本 支持的Java版本 4.0 2.3 .x(已归档) 4.1.40(已归档) 1.3及更高版本 2.2 1.1 不适用 不适用 不适用 3.3.x(已存档) 3.3.2(已存档) 1.1及更高版本 下面将详细介绍这些版本,以帮助您确定哪个版本适合您 我们认识到跨主版本升级可能不是一件容易的事,并且列表中仍为旧版本的用户提供了一些支持。但是,由于社区驱动的支持方法,您的版本越旧,感兴趣或能够支持您的人就越少。 Beta版本可能包含一些未经测试的功能和/或许多相对较小的错误。Beta版本预计不会稳定运行。 Stable版本可能包含少量相对较小的错误。稳定的版本旨在用于生产用途,并有望在更长的时间内稳定运行。
Kubernetes主要做Docker的容器化管理,总结一下如何查看k8s对应支持的docker版本的方法。 在GitHub可以查看所有Kubernetets版本信息:https://github.com/kubernetes/kubernetes/releases 截止2019.08.09最新的版本支持信息: Kubernetes 1.15.2 –>Docker版本1.13.1、17.03、17.06、17.09、18.06、18.09 Kubernetes 1.15.1 –>Docker版本1.13.1 1.14.5 –>Docker版本1.13.1、17.03、17.06、17.09、18.06、18.09 Kubernetes 1.14.4 –>Docker版本1.13.1、17.03、17.06 1.10.* –>Docker版本1.11.2到1.13.1、17.03 查看方式: 点击链接进入到GitHub中查找对应的版本后点击CHANGELOG-1.15.md 点进去查找docker versions
/developer.nvidia.com/cuda-downloads 我们可以选择两种安装方式,一种是在线安装(我还没用过),一中离线安装(我采用的)即本地安装, 当我们选择离线安装,当我们选定相对应的版本之后 注意事项:NVIDIA的显卡驱动器与CUDA并不是一一对应的哦,CUDA本质上只是一个工具包而已,所以我可以在同一个设备上安装很多个不同版本的CUDA工具包,比如我的电脑上同事安装了 CUDA 9.0、 (2)cuDNN是一个SDK,是一个专门用于神经网络的加速包,注意,它跟我们的CUDA没有一一对应的关系,即每一个版本的CUDA可能有好几个版本的cuDNN与之对应,但一般有一个最新版本的cuDNN版本与 一、tensorflow各个版本需要的CUDA版本以及Cudnn的对应关系 1.1 对应表格 相应的网址为: https://www.tensorflow.org/install/source#common_installation_problems (后面的411.31对应更具体的版本号) (3)CUDA 10.1 CUDA 10.1.105.418.96(后面的418.96对应更具体的版本号) 更多详细的请参考如下官网: https://developer.nvidia.com
组件版本关系 每个 Spring Cloud Alibaba 版本及其自身所适配的各组件对应版本(经过验证,自行搭配各组件版本不保证可用)如下表所示(最新版本用*标记): Spring Cloud Alibaba 4.4.0 2.7.3 0.9.0 2.1.0.RELEASE or 2.0.0.RELEASE or 1.5.0.RELEASE 1.6.3 1.1.1 4.4.0 2.7.3 0.7.1 毕业版本依赖关系 (推荐使用) 下表为按时间顺序发布的 Spring Cloud Alibaba 以及对应的适配 Spring Cloud 和 Spring Boot 版本关系(项目源码 fhadmin.cn)(由于 Spring Cloud 版本命名有调整,所以对应的 Spring Cloud Alibaba 版本号也做了对应变化) Spring Cloud Alibaba Version Spring Cloud Version RELEASE 版本 Spring Cloud 2021 如果需要使用 Spring Cloud 2021 版本,请在 dependencyManagement 中添加如下内容 <dependency>
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