国内镜像下载地址 http://npm.taobao.org/mirrors/chromedriver/ 对应关系 v73以上版本，ChromeDriver版本与Chrome版本均保持了一致。 ChromeDriver版本 Chrome浏览器版本 v73 73 v2.46 71-73 v2.45 70-72 v2.44 69-71 v2.43 69-71 v2.42 68-70 v2.41 67 33 v2.6 29-32 v2.5 29-32 v2.4 29-32 原表格由"软测小生"整理 google官网：https://sites.google.com/a/chromium.org/chromedriver /downloads 源站下载：http://chromedriver.storage.googleapis.com/index.html
查看springboot 和sprinbgcloud版本的对应，我就不搬其他博主的图片了，没什么用，大家需要了，可以直接去这个，官网查看对应的版本匹配。 https://start.spring.io/actuator/info 授人以鱼不如授人以渔，因为打开网页，（可以复制下来慢慢找对应）但是太乱了，大家可以网上搜一个叫 JSONView options 的浏览器插件，安装之后，打开上边那个网址就是美化后的对应版本信息，如下图：是不是一目了然，直接找到spring-cloud，查看和自己springboot匹配的版本即可，这个是实时更新的网址。
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2019 Selenium Chrome版本与chromedriver兼容版本对照表 在使用selenium启动谷歌Chrome浏览器的时候，是需要用到chromedirver的，两者之间的版本是需要匹配的 ，chromedriver用的是2.33的版本，而对于谷歌65的版本来说，与它匹配的chromedriver的版本是2.37或2.38，不匹配时就会出现上面的错误，使用匹配的版本后该问题即可解决。 下面是谷歌浏览器与chromedriver的版本对应关系，供参考： ChromeDriver v2.46 (2019-02-01)----------Supports Chrome v71-73 --- ----以下为2018年兼容版本对照表，以上为2019年兼容版本对照表------ ChromeDriver v2.45 (2018-12-10)----------Supports Chrome v70 -72 ChromeDriver v2.44 (2018-11-19)----------Supports Chrome v69-71 ChromeDriver v2.43 (2018-10-16)--
平台版本 SDK 版本 版本名称 9.0 28 Pie (Android P) 8.1 27 Oreo(Android O)（奥利奥） 8.0 26 Oreo(Android O)（奥利奥） 7.1 25 13 HONEYCOMB_MR2 3.1.X 12 HONEYCOMB_MR1 3.0.X 11 HONEYCOMB 2.3.3 2.3.4 10 GINGERBREAD_MR1 Android 各版本和对应 JDK 版本 SDK 版本 JDK 版本 26 - 23 - 22 7 21 7 19 6 18 6 17 6 16 6 15 6 10 6 参考 信息中心 | Android Developers
Google 对外正式发布的版本，除了部分厂商（国产）会对这些版本做些修改，大部分手机预装的系统与Google正式发布版本差别不大。 API LEVEL Android开发者使用的用于开发Android应用程序的SDK 版本，因为Google会不断对外发布新Android版本，版本的修改需反映到开发者的SDK上，为了避免不同版本的做成线上异常 ，需要为不同的Android版本设立不同的API LEVEL让开发者做好适配。 如果版本更新不影响SDK的api，可以不升级API LEVEL。 系统名称 区别于Android版本，一般因为小修改或者bugfix而发布的版本不会更新系统名称。 内核版本 Android是基于Linux的，而Linux本身也在不断发展、开发新特性、bugfix，提高稳定性，所以一般Android发布新版本也会迭代内核版本，保持内核的稳定与安全。
官网版本对应地址：https://start.spring.io/actuator/info SpringCloud版本 SpringBoot版本 2022.0.0-M2 Spring Boot > Spring Boot 3.0正式发布，它将基于Spring Framework 6.0，并且需要 Java 17 或更高版本，同时它也将是Jakarta EE 9的第一个Spring Boot版本。 移除Spring Boot 2.x的弃用API Spring Boot 2.x 中弃用的类、方法和属性会在3.0版本中删除。 Jakarta EE 9 Spring Boot 依赖于 Jakarta EE 规范，3.0 已经升级到 Jakarta EE 9 版本。 所以相关的三方依赖请尽快根据 Jakarta EE 9 进行版本迭代。
以我的配置为例，版本是Unity 2019.2.9f1 ? Plugin Version ? Required Gradle Version
官方给出的版本对应在相应的下面的链接可看 https://tensorflow.google.cn/install/source_windows tensorflow的每个版本如果和python版本不对应 只是你的环境和他的环境不一样罢了，所以才出来各种奇奇怪怪的问题，所以，如果遇到各种问题各异尝试换个环境试一下，另外，python的3.6.x，x的值不同甚至都可能会有问题，所以，如果在下载的一些代码给出了配置的版本 ，最好按照相应的版本进行安装。
学习框架之前必须要了解版本，这是你学习的前提，如果不了解版本，后面出了莫名其妙的错误你会抓狂。 所以学习springcloud之前我们看看他们对应的版本关系。 /spring-boot-starter-parent 如何查看springboot对应的springcloud版本呢？ 进入spingboot官网：https://spring.io/projects/spring-boot 查看当前springboot版本： ? 查看所对应springcloud版本： ? 版本对应关系 大版本对应： Spring Cloud Spring Boot Angel版本 兼容Spring Boot 1.2.x Brixton版本 兼容Spring Boot 1.3.x，也兼容Spring 分别对应 1.3.5和 1.4.0; spring-cloud-consul 分别对应 1.2.1和 1.3.0; spring-cloud-gateway 前者不支持，后者 1.0.0。
参考链接：INSTALLING PREVIOUS VERSIONS OF PYTORCH 解决PyTorch与CUDA版本不匹配 1.CUDA驱动和CUDAToolkit对应版本 注：驱动是向下兼容的 2.CUDA及其可用PyTorch对应版本（参考官网，欢迎评论区补充） 注：虽然有的卡CUDA版本可更新至新版本，且PyTorch也可对应更新至新版本。 3.安装指导 （1）指定安装PyTorch版本 当已知CUDA版本时，可根据表2直接查询到对应版本PyTorch，运行conda install pytorch=X.X.X -c pytorch即可安装指定版本 （2）指定CUDAToolkit版本 首先运行nvidia-smi查询CUDA驱动版本，再根据1查询到对应CUDAToolkit版本，再运行conda install pytorch cudatoolkit （3）同时指定PyTorch和CUDAToolkit版本 如果你十分确定CUDA版本以及对应PyTorch和CUDAToolkit对应版本可运行conda install pytorch=X.X.X
CentOS/RHEL 内核版本和系统版本对应关系。 CentOS/RHEL 各个系统版本发布时间。 CenOS 各个版本源码包及RPM包下载地址。 以下信息全部来自官方：http://vault.centos.org/ Name Last modified Size Description 对应内核源码包 5.0/ 11-Apr-2007 18
作为一个Android开发，记住Android版本、对应的名称、对应的API版本是一件必要的事情，不然每次都查对应表好累。参考官方文档做个表，方便自己记忆，实在不行自己忘记时翻出来看看也是好的?。 Highlights Android 1.5 3 CUPCAKE Platform Highlights Android 1.1 2 BASE_1_1 Android 1.0 1 BASE 至于这些版本的在用比例
最近用selenium在centos服务器部署爬虫项目，centos默认安装了火狐浏览器，相应的驱动为geckodriver
官方文档：https://firefox-source-docs.mozilla.org/testing/geckodriver/Support.html
不同版本的Servlet和JSP规范可使用不同版本的Apache Tomcat。 Tomcat与JDK版本对应关系为： Servlet规格 JSP规范 EL规格 WebSocket规范 JASPIC规格 Apache Tomcat版本 最新发行版本 支持的Java版本 4.0 2.3 .x（已归档） 4.1.40（已归档） 1.3及更高版本 2.2 1.1 不适用 不适用 不适用 3.3.x（已存档） 3.3.2（已存档） 1.1及更高版本 下面将详细介绍这些版本，以帮助您确定哪个版本适合您 我们认识到跨主版本升级可能不是一件容易的事，并且列表中仍为旧版本的用户提供了一些支持。但是，由于社区驱动的支持方法，您的版本越旧，感兴趣或能够支持您的人就越少。 Beta版本可能包含一些未经测试的功能和/或许多相对较小的错误。Beta版本预计不会稳定运行。 Stable版本可能包含少量相对较小的错误。稳定的版本旨在用于生产用途，并有望在更长的时间内稳定运行。
Kubernetes主要做Docker的容器化管理，总结一下如何查看k8s对应支持的docker版本的方法。 在GitHub可以查看所有Kubernetets版本信息：https://github.com/kubernetes/kubernetes/releases 截止2019.08.09最新的版本支持信息： Kubernetes 1.15.2 –>Docker版本1.13.1、17.03、17.06、17.09、18.06、18.09 Kubernetes 1.15.1 –>Docker版本1.13.1 1.14.5 –>Docker版本1.13.1、17.03、17.06、17.09、18.06、18.09 Kubernetes 1.14.4 –>Docker版本1.13.1、17.03、17.06 1.10.* –>Docker版本1.11.2到1.13.1、17.03 查看方式： 点击链接进入到GitHub中查找对应的版本后点击CHANGELOG-1.15.md 点进去查找docker versions
/developer.nvidia.com/cuda-downloads 我们可以选择两种安装方式，一种是在线安装（我还没用过），一中离线安装（我采用的）即本地安装， 当我们选择离线安装，当我们选定相对应的版本之后 注意事项：NVIDIA的显卡驱动器与CUDA并不是一一对应的哦，CUDA本质上只是一个工具包而已，所以我可以在同一个设备上安装很多个不同版本的CUDA工具包，比如我的电脑上同事安装了 CUDA 9.0、 （2）cuDNN是一个SDK，是一个专门用于神经网络的加速包，注意，它跟我们的CUDA没有一一对应的关系，即每一个版本的CUDA可能有好几个版本的cuDNN与之对应，但一般有一个最新版本的cuDNN版本与 一、tensorflow各个版本需要的CUDA版本以及Cudnn的对应关系 1.1 对应表格 相应的网址为： https://www.tensorflow.org/install/source#common_installation_problems （后面的411.31对应更具体的版本号） （3）CUDA 10.1 CUDA 10.1.105.418.96（后面的418.96对应更具体的版本号） 更多详细的请参考如下官网： https://developer.nvidia.com
组件版本关系 每个 Spring Cloud Alibaba 版本及其自身所适配的各组件对应版本（经过验证，自行搭配各组件版本不保证可用）如下表所示（最新版本用*标记）： Spring Cloud Alibaba 4.4.0 2.7.3 0.9.0 2.1.0.RELEASE or 2.0.0.RELEASE or 1.5.0.RELEASE 1.6.3 1.1.1 4.4.0 2.7.3 0.7.1 毕业版本依赖关系 (推荐使用) 下表为按时间顺序发布的 Spring Cloud Alibaba 以及对应的适配 Spring Cloud 和 Spring Boot 版本关系(项目源码 fhadmin.cn)（由于 Spring Cloud 版本命名有调整，所以对应的 Spring Cloud Alibaba 版本号也做了对应变化） Spring Cloud Alibaba Version Spring Cloud Version RELEASE 版本 Spring Cloud 2021 如果需要使用 Spring Cloud 2021 版本，请在 dependencyManagement 中添加如下内容 <dependency>
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