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    基本短语是浅层和深层parsing的重要接口

    第一个作用一多半是由 phrase chunking 完成的,这被认为是 shallow parsing,相当靠谱的一种操作。...白: 问题出在,如果在phrase chunking过程中出现多种可能性,混乱到chunk的边界都有分歧,这时候带着不确定性跑会很累。又回到休眠反悔的话题。...关键是chunking基本上针对 basic XP (baseNP etc),只要具有前后条件查询的机制,搞定 boundary 一般没有问题。...其二,窗口的大小除了 chunking 把前后的修饰成分吃掉以外,系统还可以选择性跳过挡道的东西。...这样来看,chunking 的核心就是搞定 boundary 和 确定 head。这两个都不难。一旦搞定这两点,结构的基础就打牢了。至于结构歧义,它被自然地推后了。

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    RAG-GPT实践过程中遇到的挑战

    经验教训和未来优化方向Chunking and EmbeddingChunking听起来很简单。...有两种Chunking方式:基于启发式的方法(使用标点符号、段落结尾等)。语义分块(使用文本中的语义来确定块的开始和结束)。...通过比较Chunking技术在查询相关性和检索准确性等指标上的系统评估框架将对该领域有所帮助。...但在实际应用中,还需要解决Chunking和Embedding策略、RAG与微调的选择、以及系统的测试和监控等问题。希望这些经验和建议能为从事RAG系统开发的工程师提供有价值的参考。...FP1 FP2实现一个RAG配置流水线一个RAG系统需要校准chunk大小、Embedding策略、Chunking策略、检索策略、整合策略、上下文大小和提示。

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