Given an array of citations (each citation is a non-negative integer) of a researcher, write a function to compute the researcher's h-index. According to the definition of h-index on Wikipedia: "A scientist has index h if h of his/her N papers have at l
Given an array of citations sorted in ascending order (each citation is a non-negative integer) of a researcher, write a function to compute the researcher’s h-index.
给定一位研究者论文被引用次数的数组(被引用次数是非负整数)。编写一个方法,计算出研究者的 h 指数。
给你一个整数数组 citations ,其中 citations[i] 表示研究者的第 i 篇论文被引用的次数。计算并返回该研究者的 h 指数。
Given an array of citations (each citation is a non-negative integer) of a researcher, write a function to compute the researcher's h-index.
Follow up for H-Index: What if the citations array is sorted in ascending order? Could you optimiz
给定一位研究者论文被引用次数的数组(被引用次数是非负整数),数组已经按照升序排列。编写一个方法,计算出研究者的 h 指数。
从growth at all cost 到profitability mindset,都是被Uber Wework 弄得。软银老板Masa的头发估计又得脱落几根,不过airbnb也许是2020年被大家追捧的一个新星,从cash at hand / total funds raised 的比例来看,就是下一个google,Facebook和zoom的节奏啊!
Given an array of citations (each citation is a non-negative integer) of a researcher, write a function to compute the researcher’s h-index.
题目 现在变了,数列是拍好序的,题目要求对数效率,因为x只可能有一个那就二分咯 class Solution { public: int hIndex(vector<int>& citations) { if(citations.size()==0) return 0; int len = citations.size(); int l=0; int r = len-1;
题目的意思很简单啦,就是问你一个数组,有x个数字,都大于等于x,问这个x是多少, 这个x肯定是一定的。
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思路挺简单的,就是对这个数整除 2 或者整除 3 或者整除 5,然后看最后是不是等于 1。如果不能够整除,那么就 不是丑数了!
在科研中,有时看到两个研究类似问题的工作,会希望看看是否有后续工作对二者进行了比较和评价。比如,我听说XLNet和RoBERTa是两个很牛的预训练模型,但不知道他们孰强孰弱。那我们就想找找同时引用了它们的论文,看看别人是怎么评价比较他们的?然而,Google Scholar这类的流行的搜索引擎并不直接提供找到同时引用了两篇特定文章A,B的论文,这样的搜索功能,那么我们怎么实现这一点呢?
qiime1已经不更新的维护,虽然可以使用,毕竟已经有点过时。学习qiime2还是相当必要的,毕竟它是趋势。但qiime2更新是如此迅速,以至于许多翻译成中文的教程不少命令已然过时了,所以有必要学习一下两个月一更新的qiime究竟在命令上有哪些大的更改。
The h-index of an author is the largest h where he has at least h papers with citations not less than h. Bobo has no papers and he is going to publish some subsequently. If he works on a paper for x hours, the paper will get (a·x) citations, where a is a known constant. It’s clear that x should be a positive integer. There is also a trick – one can cite his own papers published earlier.
给你一个整数数组 citations,其中 citations[i] 表示研究者的第 i 篇论文被引用的次数,citations 已经按照「升序排列」。计算并返回该研究者的 h 指数。
程明明,1985年生。2012年博士毕业于清华大学,之后在英国牛津从事计算机视觉研究,并于2014年回国任教,2016年起任南开大学教授,国家“万人计划”青年拔尖人才。其主要研究方向包括:计算机图形学、计算机视觉、图像处理等。已在IEEE PAMI, ACM TOG等CCF-A类国际会议及期刊发表论文30余篇。相关研究成果论文他引10,000余次。其中,显著性物体检测技术被华为Mate 10等旗舰手机作为亮点特性。其研究工作曾被英国《BBC》、德国《明镜周刊》、美国《赫芬顿邮报》等权威国际媒体撰文报道。
翻译 | AI科技大本营(rgznai100) 参与 | Joe,焦燕 2000年早期,Robbie Allen在写一本关于网络和编程的书的时候,深有感触。他发现,互联网很不错,但是资源并不完善。那时候,博客已经开始流行起来。但是,Youtube还不是很普遍,Quora、 Twitter和播客同样用者甚少。 在他转向人工智能和机器学习10年过后,局面发生了天翻地覆的变化:网上资源非相当丰富,以至于很多人出现了选择困难,不知道该从哪里开始(和停止)学习! 为了使大家能够更加便利地使用这些资源,Robbie A
给你一个整数数组 citations,其中 citations[i] 表示研究者的第 i 篇论文被引用的次数。计算并返回该研究者的 h 指数。
(b)选中该文献,选择Export中Citations,RIS,Only citations.然后Export,输出一个ris文件;
下面具体看看这些新的特性,我只介绍重点,详情大家可以仔细阅读发布博客:https://blog.rstudio.com/2021/01/19/announcing-rstudio-1-4/
文承上篇,搜索算法中除了深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS),二分搜索(Binary Search)也是最基础搜索算法之一。
【导读】专知内容组整理了最近六篇知识图谱(Knowledge Graph)相关文章,为大家进行介绍,欢迎查看! 1. Approaches for Enriching and Improving Textual Knowledge Bases(丰富和改进文本知识库的方法) 作者:Besnik Fetahu 机构:der Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover 摘要:Verifiability is one of the core editing prin
欢迎回来,科研的日常总避不开要查阅、下载整理文献。之前我们推荐过不同的方法,例如NCBI加谷歌助手、SCI-hub代替网站、中文期刊下载方法等。但都还是停留在手动层面,今天分享一个最近看到自动化小工具,不仅在下载中添加了条件筛选,将文献检索与摘要输出excel表格,我扒了它的github仓库,一起来看看吧~
1、首先2113打开计算机,再打开Endnote,依次点击5261“Edit”——4102“Output Styles”——“Open Style Manager”。
本期将为大家介绍UC Santa Cruz VLAA Lab招聘博士的相关信息。 实验室简介 Vision · Learning · Assured Autonomy (VLAA) Lab是由谢慈航教授和周郁音教授两位导师共同指导。实验室目前有4名博士生以及多名访问学者。我们的研究兴趣集中在计算机视觉、深度学习和这些技术在医疗领域的应用。在成立的过去一年里,我们实验室发表了14篇顶会/期刊,包括4篇CVPR、3篇NeurIPS、2篇ECCV、2篇ICLR、2篇TPAMI和1篇AAAI。我们的实验室学生也都
对研究人员来说,这么做主要有两个好处。一方面尽早占坑,另一方面可以绕过漫长的同行评议时间,加速圈内人交流工作进展。
由于以前没有接触过LaTeX,而且网上有好多种不同的编译、编辑工具,我也不知道用哪个。偶尔看到LyTeX:
[Updated on 9/22/2017] 如今回头看来,里面很多做法都不是最佳的,有的从复杂度上根本就不是最优解,有的写的太啰嗦,有的则用了一些过于 tricky 的方法。我没有为了这个再更新,就让它们去吧。
机器之心专栏 作者:Mike Lee 近日,欧洲信号处理协会 EURASIP 官网公布了 EUSIPCO 2020 3MT 比赛结果,丹麦 - 奥尔堡大学的中国博士生李琼秀(Qiongxiu Li)荣获冠军。 EUSIPCO 会议(European Signal Processing Conference)是欧洲信号处理协会(EURASIP)每年一度的旗舰会议,同时也是欧洲信号处理领域影响最大的会议。会议涵盖信号处理研究和技术的最新发展,这些研究和技术将对计算机视觉、语音处理、人工智能和机器学习等诸多领域产
再多建议归根结底就是一句话:做事用心。想明白要表达什么,表达是不是清晰,表达是不是简洁,表达有无错误, 就可以了。下面的25个判断标准,18个不能做,8个建议是锦上添花的辅助和提高标准。
这个包需要使用梯子访问谷歌。关于设置代理,可以参考[[73-R工具指南20-优雅地在R中設置代理]],如果你实在没有一个梯子,也可以参考我下面关于tinyscholar 的介绍。
文件搜索通过从其模型外部获取的知识增强了助手的功能,例如专有产品信息或用户提供的文档。OpenAI 自动解析和分块您的文档,创建并存储嵌入,并使用向量和关键字搜索来检索相关内容,以回答用户的查询。
To delete an unformatted citation, simply highlight the entire citation (including delimiters), and press the backspace or delete key.
刚刚,谷歌发布了2018年最新版学术指标(Google Scholar Metrics,GSM)榜单。通过综合衡量学术会议和期刊论文中已发表的论文,谷歌对学术出版物及论文的影响力做出了排名。
编者按:深度学习领域泰斗级人物 Yann LeCun 是 Quora上非常踊跃的答者,他乐于分享自己的心得体会。例如,有人问“你最喜欢的机器学习算法是什么?”,Yann LeCun 的回答是“Backdrop”。深度学习是新兴领域,很多人想要学习,也不知如何入手,所以 Quora上有很多关于“如何学习深度学习技术”的问题,Yann LeCun 在一些问题下面给出了一些自己的见解,雷锋网据此整理编辑成文,供读者参考。(本文为雷锋网独家编译,未经许可,禁止转载。) 问:自学机器学习技术,你有哪些建议?
KDD 2019 至今迈入第三天,在经历了首日 Tutorial Day 、次日 Workshop Day 的知识轰炸以及精彩的 Keynote 演讲后,我们终于迎来了大会的高潮时刻——被誉为数据挖掘领域「奥运会」的 KDD CUP。
第一次写论文,有点方,发现了一些不错的网站,mark 选择正确的英文词语 语料库:Linggle和 Netspeak 方便地查询杂志影响力和本领域有哪些杂志:Scimago Journal & Country Rank 获取全文利器:Sci-Hub: removing barriers in the way of science 更精确定位的学术搜索引擎(目前只有计算机类):Semantic Scholar 提升LaTeX效率的小工具:Detexify LaTeX handwritten symbo
科技论文写作的最后一部分就是参考文献,引用的文献正确与否,一方面,从一定程度上反映了作者的学术态度,而另一方面,编辑和审稿人也喜欢从这部分挑刺儿。目前参考文献管理软件有多种,EndNote是Thomson Reuters 公司开发的SCI 数据库采用的官方软件,也是最受科研工作者青睐的参考文献管理软件。EndNote的功能十分强大,支持近4000种国际期刊的参考文献格式,拥有几百种写作模板,可在word中快速插入参考文献。除此之外,EndNote 还可以轻松管理成千上万条参考文献,对所有文献进行快速分类保存、查看和引用。因此,今天小编重点介绍下Endnote的主要功能以及在科技论文写作过程中可能出现的问题,希望能帮助到同在科研一线奋斗的小伙伴们。
例如,要创建一个可以基于 .csv 文件创建数据可视化的助手,请首先上传一个文件。
The h-index of an author is the largest h where he has at least h papers with citations not less than h. Bobo has published many papers. Given a0,a1,a2,…,an which means Bobo has published ai papers with itations exactly i, find the h-index of Bobo.
谷歌学术是目前感觉最好的学术搜索引擎,谷歌学术档案提供了学者的个人学术信息,不过通常情况我们无法查看和使用这个信息。Y 叔写的 scholar[1] 包虽然提供了齐全的功能,但由于网络限制在国内基本无法使用。
---- 新智元报道 编辑:拉燕 桃子 【新智元导读】2022 QS世界大学学科排名出炉了!在计算机科学专业排名中,MIT、斯坦福、卡内基梅隆大学占领了世界前三席,中国大陆有6所高校进入百强,清华是进入世界前20的内地高校。 2022 QS世界大学学科排名来了!总体和21年变化不大。 与去年相同,2022QS世界大学学科排名涵盖了51个细分学科和5大学术领域。 51个学科中,麻省理工学院(MIT)在此次学科排名中荣获12个学科排名第一。中国大陆高校在这次的学科排名中同样表现出色,共有93所高校上
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