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正宗的ClickHouse开窗函数来袭(开窗函数)

,幻灯片的下载地址如下: https://presentations.clickhouse.tech/meetup50/new_features/ 在众多的新特性中,我对开窗函数、自定义UDF、ZooKeeper...今天主要想聊一下在分享中提到的 ClickHouse 原生的开窗函数,在此之前,我曾经专门写过两篇文章介绍如何在 CH 中变相实现开窗函数的功能,传送门如下: 使用ClickHouse快速实现同比、环比分析...可以看到,ClickHouse 现在支持了原生的: 分析函数 rank()、dense_rank()、row_number() 开窗函数 over(),且开窗函数也支持分组子句 partition by...开窗函数的语法和其他数据库中的用法基本无异,果然 CH 又变强大了呢 ?...好了今天的分享就到这里吧,开窗函数目前完整的官方描述参见下面的地址: https://github.com/ClickHouse/ClickHouse/blob/master/docs/en/sql-reference

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使用ClickHouse快速实现同比、环比分析 (开窗函数)

同比、环比分析是一对常见的分析指标,其增长率公式如下: ---- 同比增长率 =(本期数 - 同期数) / 同期数 环比增长率 =(本期数 - 上期数) /上期数 ---- 在一些提供了开窗函数的数据库中...(如Oracle、Hive),可以利用lag()、lead()函数配合over(),非常方便的实现同比和环比的查询。...大家知道,ClickHose目前是没有提供对应的over()函数的,但是借助一些特殊的函数,也能变相实现开窗的效果。...今天就在此抛砖引玉,向大家介绍如何利用 neighbor 函数,快速实现同比、环比分析。...现在我们看看 neighbor 函数有什么作用 在刚才的查询中,我们添加neighbor函数,并将offset设为-12,意思是向上取第12行的money值,即取上一年度同月份的money数: neighbor

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如何在ClickHouse中实现RANK OVER排序 (开窗函数)

如何在ClickHouse中实现ROW_NUMBER OVER 和DENSE_RANK OVER等同效果的查询,它们在一些其他数据库中可用于RANK排序。...同样的,CH中并没有直接提供对应的开窗函数,需要利用一些特殊函数变相实现,主要会用到下面几个数组函数,它们分别是: arrayEnumerate arrayEnumerateDense arrayEnumerateUniq...这些函数均接受一个数组作为输入参数,并返回数组中元素出现的位置,例如: ch7.nauu.com :) SELECT arrayEnumerate([10,20,30,10,40]) AS row_number...熟悉开窗函数的看官应该一眼就能明白 arrayEnumerate 的效果等同于 ROW_NUMBER arrayEnumerateDense 的效果等同于 DENSE_RANK 而 arrayEnumerateUniq...相对特殊,它只返回元素第一次出现的位置 在知道了上述几个函数的作用之后,接下来我用一个具体示例,逐步演示如何实现最终需要的查询效果。

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hive开窗函数-lag和lead函数

HiveSQL 提供了两个强大的窗口函数:lag() 和 lead()。它们可以帮助我们计算每行相对于前一行或后一行的值。 什么是 lag() 和 lead() 函数?...lag() 和 lead() 函数都是基于窗口的函数,它们将被处理的数据集分成窗口,并为每个窗口中的记录返回一个结果。这些函数通常用于时间序列数据,以便比较当前记录与先前或后续记录之间的值。...lag() 函数返回在当前行之前指定偏移量的行的列值。而 lead() 函数返回在当前行之后指定偏移量的行的列值。...lag() 函数 lag() 函数的语法如下: LAG(column, offset[, default]) OVER ([PARTITION BY partition_expression, ...]...lead() 函数 lead() 函数的语法与 lag() 函数类似: LEAD(column, offset[, default]) OVER ([PARTITION BY partition_expression

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hive开窗函数-row_number

Hive 中的 row_number 函数是一个非常有用的窗口函数,它会对查询结果进行编号,并按照指定的排序方式对这些编号进行排序。...在本文中,我们将介绍 row_number 函数的语法、样例及常用应用场景。...二、row_number 的样例 下面是一个使用 row_number 函数的样例。...,然后再使用 row_number 函数对每个分区内的数据进行排序,最后再筛选出前 N 条数据; 根据某些列的值进行条件筛选:可以在 WHERE 子句中使用 row_number 函数来筛选出满足一定条件的数据...总之,row_number 函数是在 Hive 查询中非常有用的一个函数,可以让我们更加便捷地获取排名信息,并且在实际应用中具有广泛的应用场景。

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BI-SQL丨开窗函数(二)

[1240] 开窗函数(二) 之前的文章里,白茶曾经描述过关于开窗函数的内容,本期我们来继续这个话题。 通过之前的介绍,相信大家也知道了,我们经常使用的开窗函数除了排名函数以外,还有聚合函数。...语法 over (partition by order by ) 本期呢,会给大家展示聚合函数开窗函数中的应用。...当然,这个结果与Rank函数有点类似,区别在于Rank函数不保留后面的排位序数,而Count是不保留前面的排位序数。 Rank:1、2、3、3、5。 Count:1、2、4、4、5。...OVER (PARTITION BY ProductGroup ORDER BY price) AS Min_Price FROM Dim_Product [1240] 结果如下: [1240] Max函数开窗函数使用中...总结: 函数名称 开窗适用场景 SUM 适用于累计求和,例如:YTD AVG 适用于移动平均的计算 COUNT 适用于排名,注意与Rank的区别 MAX 组内取最大值 MIN 组内取最小值 这里是白茶

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深入浅出谈开窗函数(一)

为了解决这些问题,在2003年ISO SQL标准添�了开窗函数开窗函数的使用使得这些经典的难题能够被轻松的解决。...眼下在 MSSQLServer、Oracle、DB2 等主流数据库中都提供了对开窗函数的支持,只是非常遗憾的是 MYSQL 临时还未对开窗函数给予支持。...与 聚 合函数一样,开窗函数也是对行集组进行聚合计算,可是它不像普通聚合函数那样 每组仅仅返回一个值,开窗函数能够为每组返回多个值,由于开窗函数所运行聚合计算的行 集组是窗体。...在ISO SQL规定了这种函数开窗函数,在 Oracle中则被称为分析函数, 而在DB2中则被称为OLAP函数。...开窗函数的调用格式为: 函数名(列) OVER(选项) OVER keyword表示把函数当成开窗函数而不是聚合函数

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hive开窗函数-rank和dense_rank

当我们需要对数据进行排序时,eank和sense_rank是两个非常有用的函数。在此文章中,我将向您介绍这两个函数并提供详细的语法说明。 rank函数 rank函数返回一组值在指定排序顺序下的排名。...DESC) AS rank FROM students; 输出: name score rank Alice 90 1 Bob 80 2 John 80 2 Mary 70 4 上述示例中,RANK()函数将根据学生的分数对他们进行排名...dense_rank函数 dense_rank函数与rank函数非常相似,但不会跳过任何排名。如果有重复的值,则它们将被分配相同的排名,但排名之间没有空缺。...FROM students; 输出: name score dense_rank Alice 90 1 Bob 80 2 John 80 2 Mary 70 3 上述示例中,DENSE_RANK()函数也将根据学生的分数对他们进行排名...总结: 在SQL中,Rank和Dense Rank函数非常有用,可以帮助我们快速对数据进行排名操作。当需要考虑排名之间是否留有空缺时,可以选择使用Rank或Dense Rank函数

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关于SparkSQL的开窗函数,你应该知道这些!

1.概述 介绍 相信用过MySQL的朋友都知道,MySQL中也有开窗函数的存在。开窗函数的引入是为了既显示聚集前的数据,又显示聚集后的数据。即在每一行的最后一列添加聚合函数的结果。...聚合函数开窗函数 聚合函数是将多行变成一行,count,avg… 开窗函数是将一行变成多行 聚合函数如果要显示其他的列必须将列加入到group by中 开窗函数可以不使用group by,直接将所有信息显示出来...开窗函数分类 聚合开窗函数 聚合函数(列) OVER(选项),这里的选项可以是PARTITION BY 子句,但不可以是 ORDER BY 子句。...聚合开窗函数 示例1 OVER 关键字表示把聚合函数当成聚合开窗函数而不是聚合函数。 SQL标准允许将所有聚合函数用做聚合开窗函数。...如果 OVER 关键字后的括号中的选项为空,则开窗函数会对结果集中的所有行进行聚合运算。 开窗函数的 OVER 关键字后括号中的可以使用 PARTITION BY 子句来定义行的分区来供进行聚合计算。

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关于SparkSQL的开窗函数,你应该知道这些!

1.概述 介绍 相信用过MySQL的朋友都知道,MySQL中也有开窗函数的存在。开窗函数的引入是为了既显示聚集前的数据,又显示聚集后的数据。即在每一行的最后一列添加聚合函数的结果。...聚合函数开窗函数 聚合函数是将多行变成一行,count,avg… 开窗函数是将一行变成多行 聚合函数如果要显示其他的列必须将列加入到group by中 开窗函数可以不使用group by,直接将所有信息显示出来...开窗函数分类 聚合开窗函数 聚合函数(列) OVER(选项),这里的选项可以是PARTITION BY 子句,但不可以是 ORDER BY 子句。...聚合开窗函数 示例1 OVER 关键字表示把聚合函数当成聚合开窗函数而不是聚合函数。 SQL标准允许将所有聚合函数用做聚合开窗函数。...如果 OVER 关键字后的括号中的选项为空,则开窗函数会对结果集中的所有行进行聚合运算。 开窗函数的 OVER 关键字后括号中的可以使用 PARTITION BY 子句来定义行的分区来供进行聚合计算。

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Oracle开窗函数笔记及应用场景

介绍Oracle的开窗函数之前先介绍一下分析函数,因为开窗函数也属于分析函数 分析函数用于计算基于组的某种聚合值,它和聚合函数的不同之处是:对于每个组返回多行,而聚合函数对于每个组只返回一行。...上面是开窗函数over(...)的简单介绍。...开窗函数指定了分析函数工作的数据窗口大小,这个数据窗口大小可能会随着行的变化而变化 oracle开窗函数使用的话一般是和order、partition by、row_number()、rank()、dense_rank...|92 | 数据表为t_score,字段分别为stuId,stuName,classId ,score over函数和row_number一起使用: 开窗函数和row_number函数一起使用的话,就是返回一行...by classId order by score desc) mm from t_score over函数和dense_rank一起使用: dense_rank函数是rank函数的补充,假如有分数一样的两条数据

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