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Web前端性能优化教程02:添加Expires头和压缩组件

我们知道客户端的时间是可以修改的,如果服务器和客户端的时间不统一,这就导致有可能出现缓存提前失效的情况,存在不稳定性。其次,假如Expires的日期到来了,那么还需要在服务器配置中提供一个新的日期。...--单独配置Expires--> clientCache cacheControlMode="UseExpires...--单独配置max-age--> clientCache cacheControlMode="UseMaxAge...总体来说,使用压缩还是利大于弊的,不过需要合理地使用压缩,通过选择对一定范围大小的组件进行压缩和选择要压缩组件的类型,能使得收益最大化。...现在,假设到达代理的第二个请求来自一个支持gzip浏览器,请求的是与之前相同的URL,代理会直接使用未经压缩的缓存响应,那么久失去了进行压缩的机会了。

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    2021-06-16:返回一个数组中,选择的数字不能相邻的情况下, 最大子序列累加和。

    2021-06-16:返回一个数组中,选择的数字不能相邻的情况下, 最大子序列累加和。 福大大 答案2021-06-16: 方法一:自然智慧。递归。 方法二:动态规划。...思路: 定义dp[i] : 表示arr[0...i]范围上,在不能取相邻数的情况下,返回所有组合中的最大累加和 在arr[0...i]范围上,在不能取相邻数的情况下,得到的最大累加和,可能性分类: 可能性...那么dp[i] = dp[i-1] 比如,arr[0...i] = {3,4,-4},最大累加和是不包含i位置数的时候 可能性 2) 选出的组合,只包含arr[i]。...,返回所有组合中的最大累加和 // 思路: // 定义dp[i] : 表示arr[0...i]范围上,在不能取相邻数的情况下,返回所有组合中的最大累加和 // 在arr[0...i]范围上,在不能取相邻数的情况下...,得到的最大累加和,可能性分类: // 可能性 1) 选出的组合,不包含arr[i]。

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    2021-06-16:返回一个数组中,选择的数字不能相邻的情况下, 最大子序列累加和。

    2021-06-16:返回一个数组中,选择的数字不能相邻的情况下, 最大子序列累加和。 福大大 答案2021-06-16: 方法一:自然智慧。递归。 方法二:动态规划。...思路: 定义dpi : 表示arr0...i范围上,在不能取相邻数的情况下,返回所有组合中的最大累加和 在arr0...i范围上,在不能取相邻数的情况下,得到的最大累加和,可能性分类: 可能性 1) 选出的组合...那么dpi = dpi-1 比如,arr0...i = {3,4,-4},最大累加和是不包含i位置数的时候 可能性 2) 选出的组合,只包含arri。...,返回所有组合中的最大累加和 // 思路: // 定义dp[i] : 表示arr[0...i]范围上,在不能取相邻数的情况下,返回所有组合中的最大累加和 // 在arr[0...i]范围上,在不能取相邻数的情况下...,得到的最大累加和,可能性分类: // 可能性 1) 选出的组合,不包含arr[i]。

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    limit,一个数字。 返回:要求比limit小的情况下,能够用arr拼出来的最大数字。 来自

    limit,一个数字。返回:要求比limit小的情况下,能够用arr拼出来的最大数字。来自字节。答案2022-08-04:从左往右,存在回溯。单决策递归。代码用rust和typescript编写。...x,拼成xxx,返回// 比如offset = 10000// 一共5位数// 那么就把arr中最大的数字x,拼成xxxxx,返回fn rest(arr: &mut Vec, mut offset...,在arr中的位置返回// 如果所有数字都大于num,返回-1// [3,6,9] num = 4 3// [5,7,9] num = 4 -1fn near(arr: &mut Vec,...,且只包含0~9 arr.sort(); limit--; // 最大的数字 // 68886 // 10000 // 为了取数而设计的!...x,拼成xxx,返回// 比如offset = 10000// 一共5位数// 那么就把arr中最大的数字x,拼成xxxxx,返回function rest(arr, offset) { var rest

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    python分析nginx访问日志

    一、统计Nginx的客户端缓存的命中率 需要检查你的Nginx服务器拒绝客户请求的频率,服务器拒绝的原因是因为客户缓存中的页面已经更新过了。...解决方案: 当浏览器请求一个在它的缓存中的服务器页面时,浏览器首先会让服务器了解缓存数据,如果客户缓存是更新过的,服务器会返回一个特殊的错误码(而不是再次提供该页面)。.../usr/bin/env python import sys logfile = sys.argv[1] def ClientCache(logfile_path): contents...import re import sys contents = sys.argv[1] def NginxIpHite(logfile_path): #IP:4个字符串,每个1到3个数字...182.118.25.233': 4, '182.118.25.232': 1, '182.118.25.231': 2, '182.118.20.186': 1, '174.129.228.67': 20} 此脚本返回的是一个字典

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    29.Python函数高级指南:返回值、多值返回、偏函数与递归

    示例1:返回单个值 def 计算平方(数字): 结果 = 数字 * 数字 return 结果 # 调用函数并接收返回值 平方结果 = 计算平方(5) print(平方结果) # 输出...使用元组返回多个值 最常见的方法是通过元组返回多个值: def 获取个人信息(): 姓名 = "张三" 年龄 = 30 职业 = "程序员" return 姓名, 年龄,...当需要为返回的值提供标签时,字典是最佳选择: def 计算统计数据(数字列表): return { "总和": sum(数字列表), "平均值": sum(数字列表...) / len(数字列表), "最大值": max(数字列表), "最小值": min(数字列表), "数量": len(数字列表) } 统计结果...= 计算统计数据([10, 20, 30, 40, 50]) print(f"平均值: {统计结果['平均值']}") print(f"最大值: {统计结果['最大值']}") 使用类和对象返回复杂数据

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    独家 | 6种让Python程序变慢的坏习惯

    有时我们可能只需要其中的一个或几个函数或对象。在这种情况下,我们应该只导入需要的函数或对象,而不是导入根模块。 这里有一个简单的例子。假设我们需要在程序中计算一些数字的平方根。...低效率例子: 高效率例子: 如果你不相信它能起到同样的作用,我们可以验证一下。 注意:我可以预料到许多Python开发人员会跳出来说,这个例子中的技术有点可笑。...,找出姓名以“C”开头、年龄在30岁以上的所有人。...低效率示范: 有两个条件都需要满足: 名字以“C”开头 年龄≥30岁 我们可以这样写代码。 高效率示范: 前面示例中的代码没有任何错误。然而在这个虚构的例子中,只有“Chris”的年龄超过30岁。...但是由于短路逻辑,如果我们先写年龄条件,只有Chris的年龄在30岁以上,我们会再次检查他的名字是否以“C”开头。 在这种情况下,它几乎快了100%。

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    腾讯优图多项AI技术亮相2021全球数字经济大会

    8月2日,全球数字经济大会在北京启动,会上发布了建设“全球数字经济标杆城市”的北京方案、《全球数字经济白皮书》等,会议期间举办的“数字经济特展”聚焦人工智能、区块链、虚拟现实、数字孪生、量子计算等硬科技...,体现出北京数字经济发展的新技术、新产品。...现场,腾讯优图实验室为大家带来了基于人脸识别/变换+人脸融合技术融合的「云毕业照」及「一键返回童年」互动体验,展示了腾讯优图实验室联合腾讯云AI打造的AI泛娱乐场景化应用的创新模式,带来生动有趣的体验。...一键返回童年 依托腾讯优图实验室领先的AI算法,腾讯云AI针对深度学习不同年龄段人群的共同高维特征,生成一张目标年龄人脸图片的技术服务。...基于腾讯优图实验室领先的人脸定位和重建技术,最终生成的童年照与最初上传的人脸图片能最大程度上保证相近,确保年龄变换后的人脸符合目标年龄层的特点,同时又保证初始照片的样貌特征。

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    26. Python函数值传递和引用传递详解

    函数是Python中可重复使用的代码块,它接收输入(参数),执行特定任务,并可能返回结果。函数帮助我们组织代码,提高代码复用性和可维护性。 2....解释: 原始数字和函数参数最初指向同一个对象(ID相同) 当我们在函数内执行 数值 += 10 时,由于整数是不可变的,Python创建了一个新的整数对象 函数返回的是新创建的对象 原始数字保持不变...函数返回多个值 def 计算统计值(数字列表): """计算列表的最小值、最大值和平均值""" 最小值 = min(数字列表) 最大值 = max(数字列表) 平均值 =...sum(数字列表) / len(数字列表) return 最小值, 最大值, 平均值 数据 = [4, 7, 2, 9, 5] 最小, 最大, 平均 = 计算统计值(数据) print(f"...最小值:{最小},最大值:{最大},平均值:{平均}") 2.

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    电商数据分析的具体流程是?不妨用Excel演示一遍!

    几个重要的函数: AVERAGE FIND(要查找的字符串,字符串所在单元格)→返回一个数字,也就是位置。...LEFT/RIGHT(字符串所在的单元格,从左/右开始到要截取的字符数) MID(字符串所在的单元格,开始位置数,截取长度) LEN(单元格)→返回字符串的长度是个数字。...购买统计中的最大值为10000,暂做保留。 ? 4. 使用数据透视表进行进一步分析 ① 各个历史时间段内的购买数据分析 分年进行统计:可以看出2014年购买量达到峰值。 ?...按照月份进行统计,可以看到各个年份11月12月购买量最大,推测是双十一双十二的影响。 ?...③ 对婴儿年龄进行分析,可以看出,用户大部分集中在0~3岁,男性宝宝的用户量略微高于女性宝宝,少数用户没有记录年龄。 ?

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