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Best Graphical Git Clients and Git Repository Viewers for Linux

Git primarily from the command line, however, there are several graphical user interface (GUI) Git clients Homepage: http://gitk.sourceforge.net/ Summary In this post, we reviewed a few of the best known Git clients

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1 server - n clients 模型实现(select)

, 1024) == 0 ) //读取管道信息;但没有客户端 write的时候,read的返回值是0 71 { 72 printf("no clients

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    编写 AWS Lambda 函数并使用 API Gateway 使用像 Auth0 和 Firebase 这样的关键服务来组合无服务器应用程序 保护、部署和管理无服务器架构 《RESTful Web Clients

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    技术码霸阐述——Spring Cloud Netflix:熔断器:Hystrix Clients

    Netfilix创建了一个名为Hystrix的库,实现了熔断器模式。在微服务架构中,它通常有多个服务调用层。

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    Flink 源码阅读环境准备,并调试 Flink-Clients 模块

    直接开始 Debug Flink-Clients 模块。 七、开始调试 Flink-Clients 首先想强调一下,为什么要调试这个模块。 七、总结 今天通过完整的下载 Flink 代码,配置环境,初步调试了 Flink-Clients 代码,大致清楚,一个实时作业在提交前要经过这么多的转换逻辑。里面的实现细节我们在下一次再讲!

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    nginx并发配置之worker_connections,worker_processes与 max clients

    这两个概念的关系时都一致的一笔带过,尤其是在讲到nginx作为反向代理时max_clients的计算时,都是想当然的贴出max_clients = worker_processes * worker_connections 还是让我们一起来看下max_clients,worker_processes和worker_connections的官方说明,对其所包含的含义搞清楚明白,再来确定之间的关系。 max_clients: 这个参数没有出现在nginx的配置文件中,我也没在官方的文档中找到这个参数,但是很多的文章和书籍都提到了这个参数。 max_clients = worker_processes * worker_connections/2 nginx做反向代理时,和客户端之间保持一个连接,和后端服务器保持一个连接。 clients与用户数: 同一时间的clients(客户端数)和用户数还是有区别的,当一个用户请求发送一个连接时这两个是相等的,但是当一个用户默认发送多个连接请求的时候,clients数就是用户数*

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    如何使用JavaAPI将keycloak用户的相关role进行更新(领域权限及clients权限)?

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    解决:redis.clients.jedis.exceptions.JedisDataExceptionERR This instance has cluster support disabled

    1. springCloud 项目启动工程,redis 集群连接报错: Caused by: redis.clients.jedis.exceptions.JedisDataException: ERR

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    解决:Caused by: redis.clients.jedis.exceptions.JedisDataException: WRONGTYPE Operation against a key

    报错: Caused by: redis.clients.jedis.exceptions.JedisDataException: WRONGTYPE Operation against a key

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    MySQL Aborted_clients和 Aborted_connects状态变量详解

    Aborted_clients和 Aborted_connects状态变量详解 By:授客 QQ:1033553122 状态变量定义 Aborted_clients 因客户端消亡时未恰当的关闭连接而引起的被中断连接数 获取连接包耗费多余connect_timeout系统变量设置的时间导致的连接失败,即连接超时(查看变量值SHOW GLOBAL VARIABLES LIKE 'connect_timeout'; Aborted_clients 如果客户端成功连接,但是没有以恰当的方式断开连接,或者是被中断,那么服务器会增加Aborted_clients状态变量的值,每次加1,并记录一条Aborted connection消息到错误日志。 以下几种情况会导致Aborted_clients状态变量值增加。 导致aborted connections 或者aborted clients的其它原因 l max_allowed_packet 状态变量的值设置太小,或者查询需要消耗的内存比已经分配给mysqld

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    「kafka」kafka-clients,java编写生产者客户端及原理剖析

    <--导入依赖--> <dependency> <groupId>org.apache.kafka</groupId> <artifactId>kafka-clients</artifactId 自定义拦截器实现: public class ProducerInterceptor implements org.apache.kafka.clients.producer.ProducerInterceptor

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    【转载】nginx 并发数问题思考:worker_connections,worker_processes与 max clients

    这两个概念的关系时都一致的一笔带过,尤其是在讲到nginx作为反向代理时max_clients的计算时,都是想当然的贴出max_clients = worker_processes * worker_connections 好吧,如上讨论内容,总有一个计算方式是有问题的,或者说大家对max_clients的理解不太一样。 如果说max_clients指的是最大客户端连接数,那nginx作为一般web server的计算公式是正确的。 如果max_clients指的是建立连接最大客户数,由于每一个浏览器看了两个并发连接,那么nginx作为反向代理的计算公式就是正确的。 clients与用户数: 同一时间的clients(客户端数)和用户数还是有区别的,当一个用户请求发送一个连接时这两个是相等的,但是当一个用户默认发送多个连接请求的时候,clients数就是用户数*

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    「kafka」kafka-clients,java编写消费者客户端及原理剖析

    反序列化 在「kafka」kafka-clients,java编写生产者客户端及原理剖析我们讲过了生产者的序列化与消费者的反序列化程序demo。

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    All clients has disconnected from. You can graceful shutdown now., dubbo version: , current host

    WARN 19812 --- [NettyServerWorker-6-1] o.a.d.r.t.AbstractServer 205 : [DUBBO] All clients WARN 19812 --- [NettyServerWorker-6-2] o.a.d.r.t.AbstractServer 205 : [DUBBO] All clients WARN 19812 --- [NettyServerWorker-6-3] o.a.d.r.t.AbstractServer 205 : [DUBBO] All clients WARN 19812 --- [NettyServerWorker-6-4] o.a.d.r.t.AbstractServer 205 : [DUBBO] All clients WARN 19812 --- [NettyServerWorker-6-5] o.a.d.r.t.AbstractServer 205 : [DUBBO] All clients

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    完结篇-手把手带大家用go开发一个匿名在线聊天室

    () defer clients.Mu.Unlock() for client := range clients.Client { if client.room == room clients.RoomNum[client.room] = clients.RoomNum[client.room] - 1 msg := client.username (websocket.TextMessage, []byte("heartbeat")) fmt.Println("len(clients)", len(clients.Client ) clients.RoomNum[client.room] = clients.RoomNum[client.room] - 1 msg := () defer clients.Mu.Unlock() clients.Client[itemClient] = true clients.RoomNum

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    Rust库 simple-redis使用

    ) => clients, Err(error) => println! 认证密码: clients.auth("*******"); 设置redis string类型: clients.set("rust_key", "sdkdd"); clients.set("rust_key_num ; 设置list: clients.lpush("rust_list", "sdkdd"); clients.rpush("rust_list", "sdkdd"); clients.lpushx("rust_list ", "sdkdd"); clients.rpushx("rust_list", "sdkdd"); redis list pop: let val = clients.lpop::<String>( ; 设置Hash: clients.hset("rust_hash", "a", 1); clients.hsetnx("rust_hash", "b", 1); 读取hash: clients.hget

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    【Go 语言社区】Go语言条件变量的两个例子

    () { s.cond.L.Lock() s.clients-- fmt.Println("[Release] a clients:", s.clients () } /* 运行结果: [IOloop] clients: 1 [IOloop] clients: 2 [IOloop] clients: 3 [IOloop] 等于MAX_CLIENTS 了,等待Cond通知.即有触发Release() [Release] a clients: 2 [Release] b clients: 2 [Release] a clients: 1 [Release ] b clients: 1 [IOloop] clients: 2 [IOloop] clients: 3 [IOloop] 等于MAX_CLIENTS了,等待Cond通知.即有触发Release () [Release] a clients: 2 [Release] b clients: 2 [IOloop] clients: 3 [IOloop] 等于MAX_CLIENTS了,等待Cond

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    解析envoy处理http请求(下):事件模型和连接管理

    ready_clients_.empty()) 就会把ready_clients_.front() 移到busy_clients_; -当有连接close的时候,如果pending_requests_. size() > (ready_clients_.size() + busy_clients_.size()),就会创建新的connection到busy_clients_并发送请求; 变少: -connpool 被删除,busy_clients_会被清空; -连接关闭时,如果是正在包含stream_wrapper (正在发送请求)的client,就会从busy_clients移除; ready_clients_ ,如果ready_clients非空, 就会把ready_clients_.front()移到busy_clients.front() -向上游的连接connected时,如果 (! ready_clients_.empty()) 就会把ready_clients_.front() 移到busy_clients_ -connpool被删除,ready_clients_会被清空 -空闲的连接被关闭的时候

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    redis-benchmark 基础4

    -n 100000 -c 20 ====== PING_INLINE ====== 100000 requests completed in 1.61 seconds 20 parallel clients requests per second ====== PING_BULK ====== 100000 requests completed in 1.73 seconds 20 parallel clients 57836.90 requests per second ====== SET ====== 100000 requests completed in 1.80 seconds 20 parallel clients requests per second ====== LPUSH ====== 100000 requests completed in 1.67 seconds 20 parallel clients LPUSH (needed to benchmark LRANGE) ====== 100000 requests completed in 1.93 seconds 20 parallel clients

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