开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

clinfo未检测到英特尔GPU

clinfo是一个用于检测OpenCL平台和设备信息的命令行工具。它可以帮助开发人员了解系统中可用的OpenCL设备，并提供设备的详细信息。

OpenCL是一种开放的并行计算框架，它允许开发人员在不同的硬件平台上编写并行计算程序。通过使用OpenCL，开发人员可以利用GPU、CPU和其他加速器设备的并行计算能力。

对于clinfo未检测到英特尔GPU的情况，可能有以下几种可能原因：

硬件不支持：首先需要确保系统中存在英特尔GPU，并且该GPU支持OpenCL。某些较旧的英特尔GPU可能不支持OpenCL，因此无法被clinfo检测到。
驱动问题：确保已安装正确的英特尔GPU驱动程序。驱动程序是使GPU能够与操作系统和应用程序进行通信的关键组件。如果驱动程序不正确或过时，clinfo可能无法检测到英特尔GPU。
OpenCL未安装：确保已正确安装OpenCL运行时。OpenCL运行时是一组库和驱动程序，用于支持OpenCL应用程序的运行。如果未正确安装OpenCL运行时，clinfo将无法检测到英特尔GPU。

如果以上步骤都已经检查并且问题仍然存在，建议参考英特尔官方文档或咨询英特尔技术支持以获取进一步的帮助和指导。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

腾讯云GPU计算服务：提供高性能的GPU计算实例，适用于深度学习、科学计算、图形渲染等场景。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/gpu
腾讯云弹性GPU：为云服务器提供GPU加速能力，可用于加速图形渲染、视频处理等工作负载。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/gpu-elastic
腾讯云容器服务：提供基于Kubernetes的容器管理服务，可快速部署、管理和扩展容器化应用。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/tke
腾讯云云服务器：提供灵活可扩展的云服务器实例，适用于各种计算和存储需求。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/cvm

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

苹果A14T将「打包」自研5纳米GPU，抛弃英特尔后库克又将AMD一脚踢开！

M1 版本Mac可以外接GPU，但玩游戏还得专业的来根据网友测试，搭载M1 的Mac是可以检测到外接GPU的，唯一的问题是缺少对应的驱动。...图中可以看到 AMD Radeon RX 580 eGPU图形处理器可以检测到，这表明苹果最新的 Mac 机型在硬件层面是支持外接GPU的，只是由于缺乏驱动，用户无法充分利用这些硬件。...苹果不光要切断AMD的GPU，英特尔可能也要成为过河桥了。过去5年，英特尔芯片性能仅仅增长了30%，而苹果的A系列芯片性能增长了近2倍，库克没有理由继续用英特尔了。...英特尔的处理器比苹果的 PowerPC 性能要好的多，尤其是2006年底英特尔推出酷睿2系列处理器后，英特尔确立了自己作为 PC 处理器主导力量的地位。...时过境迁，英特尔会步IBM的后尘，被苹果全面抛弃吗？

7701 0

Ubuntu上AMD显卡能够使用的stable diffusion webui部署方案流程

此时可以通过下面命令确认安装（6800xt会显示gfx1030，其他的我就不知道了） rocm-smi sudo /opt/rocm/bin/rocminfo sudo /opt/rocm/opencl/bin/clinfo...10.3.0 sudo reboot #重启电脑进行验证 python3 import torch torch.cuda.is_available() 输出结果为 True 即可以调用gpu...launch.py --precision full --no-half 剩余模型配置方面接着看：https://www.bilibili.com/video/BV1vG411E7ea 如果想在A卡上AI学习的话（未测试

3.3K2 0

英特尔图形学专家被AMD挖走，研发实时光追技术，从部门主管变成副总裁

杨净发自凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI 上回说到，英特屡次从AMD挖走GPU人才。连AMD首席独显架构师都给挖走了。现在，轮到AMD开挖了。...目前，AMD暂未做出回应。图形部门专家跳槽AMD 公开资料显示，他曾在英特尔工作了14年，担任游戏&图形主管长达7年。...AMD在2020年发布了第一款带有实时光追功能的RX 6000系列显卡，并在GPU中引入了超级采样功能。...前段时间，AMD Radeon独立显卡首席架构师Rohit Verma加盟英特尔，成为AMD GPU部门损失的第二位高管。...其他聘请的其他AMD图形高管包括，英特尔Xe架构和IP工程组负责人Vineet Goel；英特尔超级计算产品线负责人Ogi Brkic；独立GPU平台架构和工程总监Ali Ibrahim等。

1682 0

母猪产仔早知道，这次南农用上了英伟达边缘 AI Jetson

结果显示，母猪姿势的漏检和误检主要受到光照变化影响；仔猪主要受到热灯开启的影响，即强光下的仔猪难以识别；第一只仔猪出生时间和不同颜色热灯场景对模型的检测能力影响较小。...表 2: YOLOv5s 模型在复杂环境下的测试情况左二栏：母猪姿势的漏检率在复杂光照下最高左三栏：母猪姿势的误检率在复杂光照下与夜间开启热灯的情况下较高左四栏：仔猪误检数量在复杂光照下和夜间热灯开启的情况下较高...嵌入式开发板上的 GPU 利用率限制了该模型的实际应用能力。下图展示了模型在嵌入式开发板上检测图像和视频目标时的 GPU 利用率。...图 7：检测过程中 GPU 利用率 (a) 图像检测中 GPU 的利用率 (b) 视频检测中 GPU 的利用率检测结果实验团队通过对 22 头母猪的数据进行测试和分析，得出产前 48 小时至产后...但是当检测速度过高时，仔猪往往被错误地检测到。因此，为了实现实时检测，减少误报，实验团队采取了「连续三次检测法」。只有连续三次检测到新生仔猪时，才判断为仔猪。

2034 0

webgl未使用独立显卡报告

如何判断三维程序是否用上了独立显卡呢，其实我们可以打开电脑的任务管理器，打开"性能"标签,一般可以看到两个GPU（Intel开头的是集成显卡，NVIDIA开头的是独立显卡）从图中，可以看出 GPU0...（集显）使用率搞到88%，而GPU1（独显）使用率却未0，表示三维应用程序未使用独显。...0x01 原因探究经过测试，发现电脑不使用独立显卡的原因大概分为几类：驱动未正确安装独立显卡的驱动未安装，或者显卡的驱动未正确安装，导致电脑的独立显卡不能使用。...典型的例子就是你接了独显，比如N卡，只会有一个NVIDIA控制面板，而不会再出现一个英特尔核芯显卡控制界面。...卡独显的NVIDIA控制面板以外，还会有英特尔核芯显卡控制面板。

1.9K1 0

Alder Lake会是英特尔的救世主吗？

从目前的资料上看，Alder Lake更像是CPU，GPU，FPGA，ASICs的多架构融合体系，是CPU、GPU与协处理器的混合体，堪称融合式计算平台的典范。...八核围观的现象，为解决调度难题，Intel在Alder Lake处理器中引入了Thread Director的软、硬结合技术，他在处理中集成了一个专用的MCU，用来监控当前处理器内核的运行情况，能够监测到每个线程的特征...CPU和GPU的通信能力需要加强：CPU和GPU通信速度的重要性，可以用苹果M1的例子来加以说明，我们知道苹果M1显卡与内存加在一起只有16个G，对比上一代MAC PRO内存128G，光是显存都有16G...，不过搭载M1的入门版MAC在进行图像处理等需要CPU与GPU进行协同的运算任务时，至少比上一代顶配的MAC性能高出近一倍。...其中的秘决就是将内存与显卡进行统一管理，从而大大提高了CPU与GPU的通信效率。

4780 0

英伟达出货376万颗数据中心GPU，拿下98%市场！

也就是说，在数据中心GPU市场，AMD和英特尔（主要是数据中心GPU Max系列，未包括 Gaudi ASIC芯片）两家厂商加起来在2023年的总出货量只有9万颗。...因此，英伟达GPU将会面临更多的竞争对手，比如谷歌的TPU、AMD的GPU、英特尔的AI芯片和GPU。”...英伟达GPU的短缺和高昂的成本，帮助了 AMD 和英特尔等竞争对手，这两家公司在 2023 年凭借自己新的数据中心GPU，显示出了快速增长的迹象。...因此，英特尔也在开发下一代的面向AI和HPC的代号为“Falcon Shores”的数据中心GPU。...虽然微软的 AI 基础设施目前仍依赖于英特尔CPU和英伟达GPU，但目前微软已经开始逐步将其软件堆栈调整为自研芯片。

751 0

浅谈DPU产业现状

赛灵思和英特尔的一些产品被称为SmartNIC ，利用FPGA 来加速网络和存储功能。...英特尔称其 SmartNIC“通过将交换、存储和安全功能卸载到集成了英特尔 FPGA 和英特尔至强处理器的单一 PCIe 平台上来提高数据中心的性能水平。”...英特尔提供了第二个更新的 SmartNIC解决方案，称为 Silicom FPGA SmartNIC N5010，它结合了英特尔 Stratix 10 FPGA 和英特尔以太网 800 系列适配器，为组织提供...下面是数据中心中经常使用的一些性能加速器，包括 GPU、CSD和 FPGA。 1. GPU GPU通常部署在数据中心的高性能服务器上，以加速工作负载。服务器通常会将复杂的数学计算卸载到 GPU。...总体而言，由于数据中心中存储的数据量不断增加，需要一种能够加速高性能数据中心服务器执行的存储和网络功能的解决方案，而DPU 可以为现有服务器注入新的活力，发展市场非常巨大，预测到2025年仅中国市场就能达到每年

7412 0

剖析Altman 7万亿美元AI芯片雄心

像英特尔这样的公司在需求高的时候可以赚很多钱，但在艰难时期也会损失惨重。...2022年，英特尔宣布将在俄亥俄州哥伦布市投资200亿美元建设一座新的尖端芯片工厂。...英特尔正在投资800亿欧元(按今天的汇率约合860亿美元)来扩建其欧洲芯片基础设施，包括在德国的一家工厂、研发设施、封装设施和其他场所。即使建设十几座新工厂，英特尔的投资也不会超过1万亿美元。...当被问及70万亿美元可以买多少个GPU时， "嗯，显然可以买下所有的GPU。" 黄仁勋说。英伟达顶级的H100 GPU售价在3-4万美元之间。OpenAI的GPT-4模型运行在英伟达的GPU上。...我们预测到2030年，该行业还需要再增添100万名工人。” SEMI的Manocha在博文中表示。

1011 0

做空机构 Citron 6 大理由唱衰英伟达，2017年谁能问鼎 AI 芯片市场

不过，英特尔在和英伟达的授权交易中已经获得了这个知识产权，这对2017年的英伟达的EBITDA（未计利息、税项、折旧及摊销前的利润）有很大影响。...而英特尔是垂直整合的，英特尔可以减少37%的芯片却依然保持80%的毛利。同时AMD授权GPU专利给英特尔。相信英特尔绝对可以在该市场占据不错的收益。几个月前，AMD 在这个市场还毫无存在感。...英伟达 PK 英特尔 英伟达的 GPU主要是针对图像渲染的，这个跟深度学习有些类似，因此在市场没有更适合的产品出现时GPU成了开发者首选，但实际上，图像和深度学习还是完全不同的。...英伟达最新的GPU采用17纳米工艺，能提供9到10 TP；英特尔用28纳米的芯片，可以达到超过50 TP的级别。...英伟达是无晶圆厂生产商，由台积电（TSMC）负责为其提供所有的 GPU。但英特尔已经实现了垂直整合。

8685 0

从M1、Grace再到华为，缝合风为何会在芯片大厂中流行

其实这股缝合风从苹果的初代M1就开始了，只是初代的M1的目标是把CPU、GPU、内存缝合到一起，由于使用的都是片内内存，所以理论上讲M1系列的全族芯片都是不支持内存扩展的，要换只能把CPU、GPU打包一起换掉...另外由于M1系列缝合式芯片内存、GPU都是由CPU进行统一管理，也就是说内存与显存是共享的，这就可以大大提高CPU与GPU的通信效率，从而增强图像处理、3D建模等任务的处理效率。...未来趋势－打破指令集之间的墙在英特尔IDM2.0的战略当中有重要的一个原则，就是敞开大门，全面接收各种芯片的订单，同时也可以考虑在同一芯片中集成多种不同指令集的核心，这可能终极的缝合目标，也就是同一块芯片中可以由英特尔的...CPU当大核，ARM的CPU当小核，AMD的显卡当GPU的神奇组合。...Thread Director就是这样一种软、硬结合的核心调度方案，英特尔的做法是在处理器中集成了一个专用的MCU，用来监控当前处理器内核的运行情况，能够监测到每个线程的特征，比如它运行什么样的指令集、

5783 0

中国批准AMD收购赛灵思！苏妈花350亿美元集齐CPUGPUFPGA三大芯片业务

收购方AMD，在CPU、GPU上势头正猛；被收购方赛灵思（Xilinx），则是全球第一大FPGA巨头。两者合并后，将成为全球唯一能够同时提供CPU、GPU和FPGA三种产品的厂商。...不过，全球各国市场监管机构都对此案进行了反垄断审查，到2021年下半年还剩中国未放行，交易一度受阻。...总销售额上，多年的行业老大英特尔被三星超越，跌至第二。细分市场上，英特尔传统优势的服务器也受到AMD挑战。未来，AMD集齐CPU+GPU+FPGA三大产品线后，会与英特尔展开更激烈的竞争。...对于FPGA，AMD的老对手英特尔同样很重视，而且布局在先。 2015年，英特尔收购FPGA第二大巨头Altera。...AI计算方面，FPGA与GPU相比在吞吐量和时延、功耗上有优势，常用于边缘嵌入式设备。

3062 0

从硬件到框架，30+巨头参与的AI基准竞争结果公布（第一回合）

他们测量了多种机器学习任务在主流机器学习硬件平台上的训练时间，包括谷歌的 TPU、英特尔的 CPU 和英伟达的 GPU。...英特尔表示，CPU 如今已经能够进行深度学习训练和推理。...在所有这些分数中，1.0 被定义为参考 GPU 上参考实现的分数。对于前面的所有结果，英特尔都使用了 FP32，这是当今市场上常用的数值精度。...3.Facebook Facebook 未参与这次的 MLPerf，但已经声明将提供针对边缘推理的两个 ML 模型在开源数据集上训练的基准参考实现。...加速比是和模型在未优化条件下应用在一块 Pascal P100 上的训练时间比值。

5473 0

原厂6GHz，英特尔13代酷睿出炉，CEO基辛格：我觉得摩尔定律能再续十年

Flex 系列数据中心 GPU，对标英伟达 A10 除了 CPU 系列之外，英特尔还介绍了面向数据中心的 Flex 系列 GPU，旨在为客户提供基于单一 GPU 来满足广泛智能视觉云工作负载需求的解决方案...在云游戏基准测试方面，英特尔重申了对整个云游戏软件堆栈的支持，并可以在 CPU 和 GPU 上无缝运行 VDI 桌面虚拟化。...虽然英特尔未与英伟达 A10 进行比较，但 Flex GPU 依然在各种云游戏中取得了令人印象深刻的表现。...除了 Flex 系列 GPU，英特尔还介绍了代号为 Ponte Vecchio 的英特尔数据中心 GPU 的刀片式服务器。现已出货给阿贡国家实验室，将为极光超级计算机提供驱动力。...最后少不了消费级 GPU 锐炫，面向游戏玩家。英特尔致力于通过锐炫显卡家族为游戏玩家提供价格与性能平衡之选。

4362 0

算法优化——如何将人脸检测的速度做到极致

如（1）误检（把非人脸的物体当作人脸）较多，非人脸图像当作人脸送入后续算法，会引起一系列不良后果。（2）漏检问题，例如戴墨镜、大胡子、逆光条件、黑种人、倾斜姿态较大的脸无法检测到。...如果你从几千张风景图里抠图作为负样本进行训练，那么基本上会overfitting，即训练时误检率很低，但实际应用时误检率比较高。要准确刻画非人脸图像，负样本的规模一定要大，负样本的内容一定要多样化！...GPU优化　　GPU跟CPU不同，有自己独特的特点。GPU特别适合做无复杂逻辑但计算量大的事情。例如图像resize、图像滤波等。...Boosting算法可以运行在GPU上，并获得加速，但GPU加速Boosting优势并没有你想象的明显。...我们做了很多努力，GPU版本（低端GTX750i显卡）速度大约可以做到CPU版本（i7多核并行）的6倍左右。

2.9K6 0

英特尔宣布停止对NUC业务直接投资

早在2013年，英特尔就推出了首款NUC产品，当时只是将低功耗笔记本电脑芯片装进了一个4×4英寸的小型机箱中，带有几个未安装的 SODIMM 插槽和用于 SSD 或 2.5 英寸 SATA 硬盘的空间，...GPU。...不过，英特尔 NCU 业务的发展，也让英特尔除了出售芯片之外，与OEM及品牌客户出现了直接竞争。...去年秋天，英特尔首席执行官帕特·基辛格 (Pat Gelsinger) 承诺削减100 亿美元的年度支出后，英特尔便开始精简业务，那些组织中不属于制造和销售芯片的核心业务正在被慢慢被淘汰或出售。...今年4月，英特尔将服务器整机业务出售给神达之后，英特尔似乎正在全面调整其与 OEM 及品牌客户存在竞争的业务。编辑：芯智讯-浪客剑

1803 0

CES开幕：AMD Zen 4震撼全场，移动版酷睿亮相，英伟达发布3090Ti

英特尔第 12 代酷睿 Alder Lake 移动端处理器亮相去年 10 月，在英特尔 ON 技术创新峰会上，英特尔揭开了第 12 代英特尔酷睿处理器产品家族的神秘面纱，推出了六款全新未锁频台式机处理器...GPU 游戏、工作站的组合产品设计 英特尔展示了基于 6P（性能核）+8E（能效核）的 H 系列。...H 系列 CPU 内部包括 P+E 核、完整的 96EU 英特尔 Xe-LP GPU、最多支持 4 个 Thunderbolt 4 端口、支持 DDR5、LPDDR5、DDR4 和 LPDDR4X 的内存...英伟达上新 RTX 3090 Ti 英伟达在 CES 上宣布推出一款新的旗舰 GPU，即 GeForce RTX 3090 Ti。...英伟达表示 RTX 3090 Ti 能提供 40 teraflops 的 GPU 性能，比 36 teraflops 的 RTX 3090 快约 11%。

6133 0

被逼收购Mellanox，或许正是NVIDIA的最佳选择！

赛灵思）聘用巴克莱银行帮助收购Mellanox，报价高达50亿美元； 3 2018年12月，传微软聘请高盛，有意竞购以色列网络公司Mellanox，以帮助改善云计算业务； 4 2019年1月，传芯片巨头英特尔有意竞购...某资深业内人士直言，NVIDIA可能是出于形势被迫收购，尤其是当看到老对手英特尔加入并购Mellanox之后，NVIDIA必须有所动作，否认容易被竞争对手抄了后路。...其次，随着人工智能应用的不断发展，AI芯片也在不断演进和发展，单纯的一套GPU架构很难处理用户越来越复杂的人工智能应用需求，GPU效率低下问题也愈发突出，这也是为什么架构更加灵活的FPGA近年来开始爆发的原因...第三，英特尔这个最大的竞争对手逼得NVIDIA不得不选择收购Mellanox。...为何迟迟未选择最终的并购方？对此，某资深业内人士表示，待价而沽是一方面的原因，更加深层次的原因是Mellanox更加希望并购之后独立运营。 ?

9303 0

Open WebRTC Toolkit实时视频分析系统

同时在实际环境中如果有CPU，GPU，VPU等多种计算资源，如何让编解码以及推理等过程充分利用不同的计算资源从而提升系统性能？此外，当系统需要应对更多的流分析任务时，如何进行方便快速地扩展。...图中解码过程没有明确表明具体使用哪个API，这些是用户可以自己进行选择的， GStreamer pipeline中有很多丰富的解码接口，例如CPU或GPU解码，大大的提升了解码效率。...整个OWT系统演进了很多年，在资源调度方面进行了很多处理，OWT支持依据CPU，GPU，VPU资源使用情况进行任务调度。...当部署在多台机器以及多种计算资源的环境下，OWT会收集各个节点上的CPU，GPU以及VPU使用情况，将新来的分析任务根据调度策略分配到相应的节点进行工作。...分析任务正在进行时，突然出现故障，这时可以被Session Control检测到,。

2.7K2 0

CPU比GPU训练神经网络快十几倍，英特尔：别用矩阵运算了

机器之心报道编辑：维度、陈萍神经网络训练通常是 GPU 大显身手的领域，然而莱斯大学和英特尔等机构对 GPU 的地位发起了挑战。在深度学习与神经网络领域，研究人员通常离不开 GPU。...但近日，莱斯大学、蚂蚁集团和英特尔等机构的研究者发表了一篇论文，表明了在消费级 CPU 上运行的 AI 软件，其训练深度神经网络的速度是 GPU 的 15 倍。...他们设计的亚线性深度学习引擎（sub-linear deep learning engine, SLIDE）是专门为运行在消费级 CPU 上而设计的，Shrivastava 和英特尔的合作伙伴在 MLSys...与未优化的 SLIDE 相比，在相同的硬件上，该研究的优化工作带来了 2-7 倍的训练时间加速。 SLIDE 的工作流程包括：初始化、前向-反向传播和哈希表更新。...其中，CPX 是英特尔第三代至强可扩展处理器，支持基于 AVX512 的 BF16 指令。CLX 版本更老，不支持 BF16 指令。研究者在三个真实的公共数据集上评估了框架和其他基准。

4291 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭