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浅析一个sql server数据库事务死锁问题

(note: primary key会自动创建一个clustered index) 创建一个student的实现逻辑可以简化为下面一个事务(包含一个插入语句和一个查询语句): BEGIN TRAN INSERT...针对这个问题,有两个解决方案: 把name字段加一个index; 把select语句加上with nolock 对于方案1,加上index之后,select语句就不会再有一个clustered index...延申 一、没有添加任何索引的时候,查询语句(select id from table where name = 'john')的执行计划是table scan; 当给id加上clustered index...之后,语句的执行计划是clustered index scan; 当给name加上index之后,语句的执行计划就是index seek了。...二、另外,在测试过程中发现,当给name加上index之后,下面这条语句(select所有字段)的执行计划是clustered index scan,而不是index seek + key lookup

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SQLServer 学习笔记之超详细基础SQL语句 Part 1

TRUNCATE TABLE table1 8创建主键,外键约束 8.1创建主键约束 格式: ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT pk PRIMARY KEY CLUSTERED...(列名) 以上CLUSTERED(列名):选择要设置主键的列名,pk是主键的名称,以下同理 8.2创建外键约束 格式: ALTER TABLE表名 ADD CONSTRAINT fk FOREIGN...(id) --为表table2添加主键约束[注意两个表中的主键名不能一样] ALTER TABLE table2 ADD CONSTRAINT pk_key2 PRIMARY KEY CLUSTERED...(列名) 以上CLUSTERED(列名):选择要设置主键的列名,pk是主键的名称,以下同理 8.2创建外键约束 格式: ALTER TABLE表名 ADD CONSTRAINT fk FOREIGN...(id) --为表table2添加主键约束[注意两个表中的主键名不能一样] ALTER TABLE table2 ADD CONSTRAINT pk_key2 PRIMARY KEY CLUSTERED

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大数据入门基础系列之浅谈Hive的桶表

在前面的博文里,我已经介绍了 前言 Hive 中 table 可以继续拆分成Partition table(分区表) 和 桶(BUCKET)表,桶操作是通过 Partition 的 CLUSTERED...需要特别主要的是,CLUSTERED BY 和 SORT BY 不会影响数据的导入,这意味着,用户必须自己负责数据的导入,包括数据额分桶和排序。...以下为创建带有桶的表的语句: CREATE TABLE bucketed_user(id INT,name String)CLUSTERED BY (id) INTO4 BUCKETS; 向桶中插入数据...create table student(idint,ageint,namestring)partitioned by (stat_datestring)clustered by (id) sorted...正确理解   所有,桶,先partitioned by (stat_date string)       ,再,clustered by (id) sorted by(age) into 2 bucket

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SqlServer 索引

主键索引要求主键中的每个值是唯一的,并且不能为空 •          聚集索引(Clustered):表中各行的物理顺序与键值的逻辑(索引)顺序相同,每个表只能有一个 •          非聚集索引...(Non-clustered):非聚集索引指定表的逻辑顺序。...聚集索引(clustered index) 在聚集索引中,表中各行的物理顺序与键值的逻辑(索引)顺序相同。表只能包含一个聚集索引。例如:汉语字(词)典默认按拼音排序编排字典中的每页页码。...非聚集索引(Non-clustered) 如果不是聚集索引,表中各行的物理顺序与键值的逻辑顺序不匹配。聚集索引比非聚集索引(nonclustered index)有更快的数据访问速度。...     ON table_name (column_name…)       [WITH FILLFACTOR=x] q       UNIQUE表示唯一索引,可选 q       CLUSTERED

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