写这篇文章的主要目的是为了总结这一个多月对tensorflow应用到c++语言上面走过的路。因为身边的人都少有使用c++实现tensorflow的使用,都是自己一点坑一点坑踩过来。所以想总结一番,也分享给大家一起探讨。第一次写,写的不好的地方请大家多多指正。我是在Github下载tensorflow源码,编译可以供vs2015使用的tensorflow库,然后将我们项目training得到的.ckpt文件固定成.pb文件,经过c++调用,跑出了想要做到的效果。这里介绍的是如何编译供c++使用的tensorflow库,并且是GPU版本。
本篇概览 这是一篇笔记,记录了纯净的Ubuntu16桌面版电脑上编译、安装、使用OpenCV4的全部过程,总的来说分为以下几部分: 安装必要软件,如cmake 下载OpenCV源码,包括opencv和opencv_contrib,并且解压、摆好位置 运行cmake-gui,在图形化页面上配置编译项 编译、安装 配置环境 验证 环境 环境信息如下: 操作系统:Ubuntu16.04桌面版 OpenCV:4.1.1 注意:本文全程使用非root账号操作 废话少说,直接在新装的Ubuntu16桌面版开始操作 换源
经常使用Qt Coding,无意中接触到CTK,也就因此查到了所谓的OSGi,其中OSGi架构中的“模块化”和“热插拔”看起来很厉害的样子,于是就打算研究一下,以此系列博客作为学习笔记。
开源界的图形图像处理项目openCV无疑是优秀的东西,无论对于专业的开发人员或是业余爱好者都非常具有魔力。网上很多教程都是VS2008下配置的,而我自打和VC6.0绝交后就再没怎么碰过Windows的相关开发平台了。本文是在CentOS6.0下OpenCV的安装配置手册,前段时间非了老半天劲儿,熬了N个不眠之夜,最终把所有问题均搞定了,最后运行出结果那一瞬间,那种心情是无法用语言形容的。今儿特此把过程写出来,为新人搭环境节约一些时间。好了,废话不多说。
OpenCV源码下载地址: https://opencv.org/releases/
选择CMAKE_INSTALL_PREFIX /usr/local/opencv2
再介绍一个谷歌的,自带光环的库–libphonenumber. 虽然这个库是用c++写的,但是我们在网络上很少见到在C++开发中使用这个库,或是说在windows开发中使用这个库。也就是几乎很难找到如何编译libphonenumber.lib 和 libphonenumber.dll. 所以,今天就要与大家分享一下,如何编译libphonenumber.lib,以及简单的使用。 libphonenumber简介 phonenumber是用于解析、格式化、存储和校验电话号码的Java、C++或 JavaScr
Java中有很多日志库:java.util.logging、Log4j、Logback、Log4j2、slf4j、common-logging。C++的日志库相对来说就比较少了,比如说glog、log4cpp、spdllog等,目前个人感觉比较好用的C++开源日志库当属于spdlog了,跨平台,支持cmake编译,在维护中。 具体可以参考github上面的示例:https://github.com/gabime/spdlog 另外spdlog支持两种使用方式:一种是将源代码目录下的include头文件直接添加到自己的项目中使用;另一种使用cmake编译构建出lib静态库或者dll动态库之后以静态和动态链接方式使用。
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[TOS] Mac下安装CMake #1 环境 macOS 10.15.5 #2 开始 下载CMake安装包 https://cmake.org/download/ 2. 配置环境变量 sudo "
本文主要针对Ubuntu 17.04版本下,opencv进行源码编译安装。开发环境主要针对python 对 openCV库的调用。下面话不多说了,来一起看看详细的介绍:
最近有个科研课题需要在树莓派上做一系列验证,但是实验的程序是依赖OpenCV库的(最重要我们修改了库源码),而在树莓派上编译OpenCV源码很费时间,因此我只好使用交叉编译的方法来编译源程序。刚开始我们觉着网上材料大片,这部分的问题应该不大。可到操刀干活的时候,我才发现网上很多方法不仅繁琐,而且有的甚至还不是那么一回事,没看到一篇完全适合我的情况的。于是,我花了一天半左右的时间,整理这些材料并结合一点TRIZ原理,完成了这项任务。现在分享一下我的方案总结,不过我的方案不尽完善,欢迎大家指点修正,帮助后人节省时间。
需要的有两个部分:opencv 和opencv_contrib 这两个部分选择相同的版本,opencv_contrib是opencv的扩充.
(关于解决方案2:https://blog.csdn.net/IT_flying625/article/details/103231212)
python+opencv已经比较成熟了,但是比起go,python太缺乏秩序,所以打算后面用go玩opencv。
https://pan.baidu.com/s/1fhiX86L8iL8tsLbsiVa6Wg 密码: e64s
在本文中,我们将介绍如何在 Windows 系统下编译 OpenCV 和 OpenCV-contrib。OpenCV 是一个开源的计算机视觉库,它包含了许多图像处理和计算机视觉的功能。而 OpenCV-contrib 则是一个由社区贡献的额外功能模块,可以为 OpenCV 提供更多的功能。
看到很多人在小哪吒上编译Opencv,自己也尝试过编译了几次,各位开发者在编译的时候都可能会遇到不同的问题,现将其整理出来方便后面新来的开发者查阅。
选自GitHub 机器之心编译 参与:蒋思源 AMD 最近宣布新的深度学习加速库 MIOpen 1.0 现已发布,该深度学习库支持加速卷积神经网络,并且构建和运行在 ROCm 软件栈的顶部。同时 MIOpen 还提供了卷积层、池化层、批量归一化层等众多使用参考,机器之心对这一机器智能库的特性和安装进行了介绍。 新发布的版本包含以下特性: 同时为前向和反向传播最优化的深度卷积求解器(Deep Convolution Solver) 包括 Winograd 和 FFT 转换的卷积优化 为深度学习优化了 GEMM
mingw(gcc)编译出来的动态库(DLL)默认是没有MSVC连接动态库所需要的lib文件(import library)的。
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 JRTPLib的编译步骤 JRTPLib是RTP协议的开源版库,下面讲述在VS2008上面的编译步骤 JRTPLIB开源库包括两个jthread.l
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1、首先更新 apt-get,在安装前最好先更新一下系统,不然有可能会安装失败。在终端输入:
注:参考自bilibili系列视频,OpenGL 从入门到成魔-第1章- OpenGL 环境的搭建https://www.bilibili.com/video/BV1qa4y1e7zP
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对于习惯了 Visual Studio 强大的管理项目、编码和调试功能的读者来说,在 Linux 下使用 gcc/g++ 编译、使用 gdb 调试是一件何其痛苦的事情,对于大多数的开源 C/C++ 项目,如果我们不在意 Windows 和 Linux 在一些底层 API 接口上的使用差别,想熟悉该项目的执行脉络和原理,在 Windows 上使用 Visual Studio 调试该项目也未尝不可。凡是可以使用 CMake 工具编译的 Linux 程序(即提供了 CMakeLists.txt 文件),我们同样也可以利用 CMake 工具生成 Windows 上的 Visual Studio 工程文件。
在一个无所事事的周末下午,突然想起魔兽世界,官方的账号很久没有上了,里面的大小号现在连满级都不是。以前曾经搭过传奇和星际争霸战网的私服自娱自乐,也听说过魔兽世界有开源的服务端模拟,既然兴致来了就小小的研究一下。
1、opencv其实最开始只有源码,也就是sources中的代码,sources中有个modules,进入里面是各个我们平常使用的模块,如下图。
首先,在前面的几个帖子完成后,在每个外部库的工程点击「INSTALL」之后,将各个模块生成的lib、include、bin都存放进对应的文件夹,如图1所示。
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为了学习使用Faster R-CNN,需要安装OpenCV +Python环境,之前已经在CentOS下安装好了python2.7。yum安装的opencv是2.0版本,安装了opencv-python,但python中import cv2仍会报错,无法满足需要。所以决定用编译方式安装opencv。
CVer 前段时间分享了一个很棒的开源人脸检测库:libfacedetection,详见:重磅!最快人脸检测库开源
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本文主要讲解 FFmpeg 相关知识,以及在 Windows 下编译 FFmpeg 源码以及使用。
记录一下 可行的树莓派 3B+ python3.5+opencv3.4.1下载安装及配置
编译OpenCV3.3源码生成Android SDK 最近因为工作需要,需要在Android平台上编译OpenCV与其扩展模块生成Android SDK,之前因为有编译过OpenCV相关的Android NDK的项目,以为在Android平台上编译OpenCV源码很容易,花了两天的时候才完成整个编译过程,主要原因归结有一下: Android Studio上从SDK Manager下载的NDK居然缺少文件,刚开始没有意识到,浪费了不少时间,所以一定要下载离线版本,手动安装比较靠谱。 编译生成Java源代码的时
目前维护的某个项目是在 Windows 下运行的,并且使用了 OpenCV 4.5.2 版本。
本文介绍了在Ubuntu 16.04上编译基于CUDA的OpenCL Caffe版本,并使用MNIST数据集进行训练和测试。首先介绍了硬件和软件环境的配置,然后说明了如何安装和编译Caffe。最后通过训练和测试展示了Caffe在MNIST数据集上的应用。
推荐一个比较好用的流媒体服务开源代码: ZLMediaKit: 实现RTSP/RTMP/HLS/HTTP协议的轻量级流媒体框架,支持大并发连接请求 https://gitee.com/xiahcu/Z
本文介绍了如何将OpenCV库移植到ARM平台上,包括编译工具链、依赖库、配置方法以及运行时注意事项。
Ubuntu18.04安装ROS的版本为ros-melodic Ubuntu16.04安装ROS的版本为ros-kinetic
大家好我是周旋,欢迎学习【烛照:QT机器视觉软件开发】项目。手把手视频教程已经在网站开始更新:
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.NET 以 MIT 协议开源,于是任何人都可以尝试对其进行一丢丢的修改以实现一些原本很难实现的功能,例如在多个可执行程序(exe)之间共享同一个私有部署的 .NET 运行时。在这个例子中,我们修改了 AppHost 添加了一个可以定制 .NET 运行时路径的功能,这就需要我们能编译、修改和调试 dotnet/runtime 仓库里的 apphost 部分。
https://github.com/opencv/opencv_contrib/releases
CGAL的编译以及在VS中的使用 在被CGAL长久的折磨了两三周 在学习过程中有好几次库都出现了问题 所以打算重新更换一下版本 CGAL可以说是学习这么久以来见过最离谱(ex)的环境配置,期间出了好几次问题,主要各个配置关联性太强了 稍有一步有问题 编译就很容易报错 所以想记录一下配置过程
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