optimistic locking failed; nested exception is org.hibernate.StaleObjectStateException: Row was updated or deleted by another transaction (or unsaved-value mapping was incorrect)
CMS，全称“ Concurrent-Mark-Sweep”，是一款并发的、使用标记-清除算法的垃圾回收器，如果老年代采用CMS垃圾回收器，则需要在应用服务Java虚拟机启动参数中配置关键字：-"XX:+UseConcMarkSweepGC"。
流行的 CMS（ Concurrent Mark Sweep） GC 算法在 JDK 9 中被废弃了。根据 JEP-291 中的说明，为了减轻 GC 代码的维护负担以及加速新功能开发，决定在 JDK9 中废弃CMS GC。
报错日志 org.springframework.dao.InvalidDataAccessApiUsageException: Cannot locate field code on class com.ak47.cms.cms.entity.Tree; nested exception is java.lang.IllegalArgumentException: Cannot locate field code on class com.ak47.cms.cms.entity.Tree at o
随着 JDK 版本的不断升级，其 GC 策略也随之不停革新，从早期的 1.4 到如今的 11（本文仅讨论在线上环境落地规模较大的版本），其对应的 GC 策略也随之由 Serial、Parallel、CMS 演进至当前的 G1 甚至即将落地的 ZGC 。每一次的调整无不是基于环境的适配性以及业务场景特性，无论如何，只要能够基于特定的操作系统内核、物理内存、JDK 版本以及业务特性，达到收益最大化，采用何种实现策略都不为过。当然，还是建议大家以官方的推荐为准，基于自己的业务场景进行不断优化调整，这样才能保证万无一失，使得我们的业务能够健康发展。
随着 JDK 版本的不断升级，其 GC 策略也随之不停革新，从早期的 1.4 到如今的 11（本文仅讨论在线上环境落地规模较大的版本），其对应的 GC 策略也随之由 Serial、Parallel、CMS 演进至当前的 G1 甚至即将落地的 ZGC 。每一次的调整无不是基于环境的适配性以及业务场景特性，无论如何，只要能够基于特定的操作系统内核、物理内存、JDK版本以及业务特性，达到收益最大化，采用何种实现策略都不为过。当然，还是建议大家以官方的推荐为准，基于自己的业务场景进行不断优化调整，这样才能保证万无一失，使得我们的业务能够健康发展。
带着问题去学习一个东西，才会有目标感，我先把一直以来自己对CMS的一些疑惑罗列了下，希望这篇学习笔记能解决掉这些疑惑，希望也能对你有所帮助。
之前我们聊过 CMS 回收器，但那时候我们说 CMS 回收器已经落伍了，现在应该是用 G1 回收器的时候了。那么 G1 回收器到底有什么魔力，它比 CMS 回收器相比强在哪里呢？今天，就让树哥带大家盘一盘！
https://github.com/AK-47-D/cms/tree/picture_2017.11.11
最近朋友说想搭建一个公司官网，让给他找一个合适的cms系统。对于开源的CMS的确非常多，使用PHP开发的更多。做JAVA的我比较排斥使用PHP语言的CMS系统，虽然有很多非常出名的cms系统，例如dedecms、帝国cms等；但是我还是喜欢JAVA的cms。这样一来就去码云上找一找。
前提： 某大型跨境电商业务发展非常快，线上机器扩容也很频繁，但是对于线上机器的运行情况，特别是jvm内存的情况，一直没有一个统一的标准来给到各个应用服务的owner。经过618大促之后，和运维的同学讨论了下，希望将线上服务器的jvm参数标准化，可以以一个统一的方式给到各个应用，提升线上服务器的稳定性，同时减少大家都去调整jvm参数的时间。 参考了之前在淘宝天猫工作的公司的经历：经过大家讨论，根据jdk的版本以及线上机器配置，确定了一个推荐的默认jvm模版： 最终推荐的jvm模版： jdk版本 机器配置 建议jvm参数 备注 jdk1.7 6V8G -server -Xms4g -Xmx4g -Xmn2g -Xss768k -XX:PermSize=512m -XX:MaxPermSize=512m -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+UseParNewGC -XX:+CMSClassUnloadingEnabled -XX:+DisableExplicitGC -XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=68 -verbose:gc -XX:+PrintGCDetails -Xloggc:{CATALINA_BASE}/logs/gc.log -XX:+PrintGCDateStamps -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath={CATALINA_BASE}/logs 前台 jdk1.7 8V8G -server -Xms4g -Xmx4g -Xmn2g -Xss768k -XX:PermSize=512m -XX:MaxPermSize=512m -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+UseParNewGC -XX:+CMSClassUnloadingEnabled -XX:+DisableExplicitGC -XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=68 -verbose:gc -XX:+PrintGCDetails -Xloggc:{CATALINA_BASE}/logs/gc.log -XX:+PrintGCDateStamps -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath={CATALINA_BASE}/logs 前台 jdk1.7 4V8G -server -Xms4g -Xmx4g -Xmn2g -Xss768k -XX:PermSize=512m -XX:MaxPermSize=512m -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+UseParNewGC -XX:+CMSClassUnloadingEnabled -XX:+DisableExplicitGC -XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=68 -verbose:gc -XX:+PrintGCDetails -Xloggc:{CATALINA_BASE}/logs/gc.log -XX:+PrintGCDateStamps -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath={CATALINA_BASE}/logs 前台 jdk1.7 6V8G -server -Xms4g -Xmx4g -XX:MaxPermSize=512m \ -verbose:gc -XX:+PrintGCDetails -Xloggc{CATALINA_BASE}/logs/gc.log -XX:+PrintGCTimeStamps \ 后台 某互联网（bat）公司的推荐配置： 配置说明： 1. 堆设置 o -Xms:初始堆大小 o -Xmx:最大堆大小 o -XX:NewSize=n:设置年轻代大小 o -XX:NewRatio=n:设置年轻代和年老代的比值。如:为3，表示年轻代与年老代比值为1：3，年轻代占整个年轻代年老代和的1/4 o -XX:SurvivorRatio=n:年轻代中Eden区与两个Survivor区的比值。注意Survivor区有两个。如：3，表示Eden：Survivor=3：2，一个Survivor区占整个年轻代的1/5 o -XX:MaxPermSize=n:设置持久代大小 2. 收集器设置 o -XX:+UseSerialGC:设置串行收集器 o -XX:+UseParallelGC:
最近，有读者留言让我推荐开源 CMS。我本想直接回复 WordPress，但是转念一想我玩 WordPress 是 2010 年左右的事情了，都过去十年了，它会不会有些过时呢？有没有新的、更好玩的开源 CMS 呢？
思路：现象是阻塞，通常是 CPU 彪高，导致业务线程分配不到 CPU 时间片，或者内存吃紧，频繁 GC 导致的 STW。登录到目标服务器，由于 ES 的用户不是 LZ，因此找运维要了 root 权限，登录到服务器。sudo -i 切到 root，使用 ps -ef | grep Elasticsearch 找到该用户，然后 su - es 切到 es 用户（不切是无法处理 es 用户的 Java 进程的，例如打印 jstack 日志）。 top 查看服务器状态，发现 pid 4335 进程的 CPU 占用达到 180%，查看 CPU 核数：cat /proc/cpuinfo| grep “processor”| wc -l， 核数为 4，根据经验，通常是 C2 编译器，或者 GC 线程，最后是业务代码导致。因此需要定位该线程。使用 top -Hp 4335，得到线程号 30785，使用 printf "%x" 得到 16 进制数字 7841，方便在 jstack 日志查找线程。使用 jstack -l 4335 > jstacklog.txt 打印日志，然后找线程，vim jstacklog.txt, 开始查找，gg，/7841，enter，n， 找到 "Concurrent Mark-Sweep GC Thread" os_prio=0 tid=0x00007fd380063800 nid=0x7841 runnable 这个 CMS GC 线程，看来是内存不够了。 使用 jps -l 找到 es 启动类名称，然后使用 ps aux | grep Elasticsearch 找到启动详细信息，发现启动配置为 -Xmx2g -Xms2g, -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=50 ，这里为了防止串行 FGC，让 CMS 在 old 区达到 50% 时就开始 GC，所以 CMS 非常繁忙。为了验证此问题，使用 jstat -gcutil 4335 1000 查看 gc 状态，发现 fgc 频繁(5 秒一次)，ygc 正常（3 秒一次） ，这里说一下，CMS 的 fgc 此时和我们想象的不一样，CMS GC 只工作在老年代，每次 GC 会对 FGC 次数加 2，一次是 init mark，一次是 remark，这两个阶段会影响暂停应用，其他的清理阶段是并行清理的，对业务线程无影响，所以，当使用 CMS GC ，如果 jstat 看到 FGC 次数很多，不用在意。但当 CMS 出现 concurrent mode failure（CMS GC 的速度赶不上对象晋升到 old 区的速度），则会使用备用收集器 Serial，开始串行 GC，此时将会彻底 STW。 因此，这个 ES 将 CMS 的阈值调的很低，就是为了防止出现 concurrent mode failure。
在去年年初我为了测试一个出题平台，随手打了几道题目，水了一篇Java虚拟机测试题。没想到今天一看竟然有人回答！热泪盈眶啊……好，那既然你肯回答，我就肯改主观题。截止目前，答题人数为24（有一次是我自己测试）。平均正确率是36%，平均答题时间竟然高达42:37！好感动（难道不是因为有人挂了很久么）。那时隔多一年，我们来好好分析下这个测试，并看看这个测试能体现出什么。如果你想先测试下自己的实力，可以点击上面的链接去答题页面。
前提： 某大型跨境电商业务发展非常快，线上机器扩容也很频繁，但是对于线上机器的运行情况，特别是jvm内存的情况，一直没有一个统一的标准来给到各个应用服务的owner。经过618大促之后，和运维的同学讨论了下，希望将线上服务器的jvm参数标准化，可以以一个统一的方式给到各个应用，提升线上服务器的稳定性，同时减少大家都去调整jvm参数的时间。 参考了之前在淘宝天猫工作的公司的经历：经过大家讨论，根据jdk的版本以及线上机器配置，确定了一个推荐的默认jvm模版： 最终推荐的jvm模版： jdk版本 机器配置 建议jvm参数 备注 jdk1.7 6V8G -server -Xms4g -Xmx4g -Xmn2g -Xss768k -XX:PermSize=512m -XX:MaxPermSize=512m -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+UseParNewGC -XX:+CMSClassUnloadingEnabled -XX:+DisableExplicitGC -XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=68 -verbose:gc -XX:+PrintGCDetails -Xloggc:{CATALINA_BASE}/logs/gc.log -XX:+PrintGCDateStamps -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath={CATALINA_BASE}/logs 前台 jdk1.7 8V8G -server -Xms4g -Xmx4g -Xmn2g -Xss768k -XX:PermSize=512m -XX:MaxPermSize=512m -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+UseParNewGC -XX:+CMSClassUnloadingEnabled -XX:+DisableExplicitGC -XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=68 -verbose:gc -XX:+PrintGCDetails -Xloggc:{CATALINA_BASE}/logs/gc.log -XX:+PrintGCDateStamps -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath={CATALINA_BASE}/logs 前台 jdk1.7 4V8G -server -Xms4g -Xmx4g -Xmn2g -Xss768k -XX:PermSize=512m -XX:MaxPermSize=512m -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+UseParNewGC -XX:+CMSClassUnloadingEnabled -XX:+DisableExplicitGC -XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=68 -verbose:gc -XX:+PrintGCDetails -Xloggc:{CATALINA_BASE}/logs/gc.log -XX:+PrintGCDateStamps -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath={CATALINA_BASE}/logs 前台 jdk1.7 6V8G -server -Xms4g -Xmx4g -XX:MaxPermSize=512m \ -verbose:gc -XX:+PrintGCDetails -Xloggc{CATALINA_BASE}/logs/gc.log -XX:+PrintGCTimeStamps \ 后台 某互联网（bat）公司的推荐配置：
72 System.gc() 和 Runtime.gc() 的作用？有什么区别？
JVM的命令行参数参考：https://docs.oracle.com/javase/8/docs/technotes/tools/unix/java.html
前段时间有个小伙伴去面试，被问到了 CMS 垃圾回收器的详细内容，没答出来。实际上，CMS 垃圾回收器是回收器历史上很重要的一个节点，其开启了 GC 回收器关注 GC 停顿时间的历史。今天，就让树哥带你一起来学一波吧！
java 优于 c++ 的一个亮点就是自动的垃圾回收机制，成也萧何败萧何，最困扰 java 程序员的问题往往又都和垃圾回收机制有关，作为一个 java 程序员，如果你不了解 java 垃圾回收的机制，那么你时刻都可能面临性能的瓶颈，甚至遇到种种诡异的问题而无从下手。
CMS垃圾回收器作为jdk6、jdk7、jdk8等jdk版本对老年代进行垃圾回收的首选，其重要性不言而喻。深入理解CMS垃圾回收器的各个阶段存在的价值对于性能调优非常关键。
答：网上很多关于 CMS收集器的文章写得不够具体，有的甚至一知半解，更多的是不假思索的转载，想通过自己对 CMS的理解以及大量资料的佐证，提供更具体形象正确的分析。
依据官方 Java 虚拟机的规划，自 Java 9 开始，在实际的生产环境中不再建议使用基于 ConcurrentMarkSweep（CMS）垃圾收集器。根据 JEP-291，已做出此决定以减轻GC 代码库的维护负担并加速新开发。毕竟，Java 9 之后，G1 GC 已成为默认的 GC 算法。（当然，基于不同的环境，Z 垃圾收集器-ZGC 、Shenandoah GC 亦逐渐开始成为主流算法）因此，我们可以根据实际业务场景考虑将我们的应用程序移至该算法。它可能提供比 CMS GC 算法更优的性能特征。由于其参数相对较少，因此调整起来要容易得多。此外，G1 同时也提供了一些选项以从内存中消除重复的字符串，从而可以帮助我们应用减少总体内存占用。
无头CMS是一种内容管理系统，它将前端和后端分离，只关注内容的创建和管理，而不处理呈现内容的前端界面。传统的CMS通常将内容管理和展示耦合在一起，即内容的创建、编辑和展示都依赖于特定的前端界面和模板。而无头CMS则将内容与前端逻辑完全解耦，提供了一种更加灵活的方式来处理内容。
Caused by: org.hibernate.HibernateException: Unanticipated return type [java.lang.Long] for UUID You are using a UUID id generator on a type which it does not support. You should use String instead of Long in this case.
内容管理系统（Content Management System，简称CMS）是一种位于网站前台（用户界面）与后台（数据库）之间的软件系统。其主要作用是将一个网站的内容（包括文字、图片、视频、音频等）与网站的其他部分（如页面布局、网站导航等）分离开来，使得网站管理员可以方便地对网站内容进行编辑、发布和管理，而无需过多地关注网站的技术细节。
本文介绍了一次生产环境的JVM GC相关参数的调优过程，通过参数的调整避免了GC卡顿对JAVA服务成功率的影响。 这段时间在整理jvm系列的文章，无意中发现本文，作者思路清晰通过步步分析最终解决问题。我个人特别喜欢这种实战类的内容，经原作者的授权同意，将文章分享于此。备注部分为本人添加，主要起到说明的作用。 原文出处：https://segmentfault.com/a/1190000005174819 背景以及遇到的问题 我们的Java HTTP服务属于OLTP类型，对成功率和响应时间的要求比较高，在生产
注意：还是会造成线程等待现象–>Stop-The-World（STW），但是减少垃圾回收的停顿时间就会同时减小系统的吞吐量
前面介绍的收集算法是内存回收的方法论，那么垃圾收集器就是内存回收的具体实现。这里讨论的是JDK1.7 Update14之后的HotSpot虚拟机。该虚拟机包含的收集器如下:
CMS和G1作为垃圾收集器里的大杀器，是需要好好弄明白的，而且面试中也经常被问到。
Help for feature: Source files Files to upload to a server.
小型程序。默认情况下不会是这种选项，HotSpot会根据计算及配置和JDK版本自动选择收集器
前面几篇文章都在介绍GC的工作原理，下面开始大家期待的垃圾回收器章节。一共有三篇：CMS、G1和ZGC。
JVM面试题 字节码相关 知道字节码吗?字节码都有哪些? JMM内存模型 说说JVM的主要组成部分以及作用? jvm内存模型，内存屏障 对象一定分配在堆栈对象不一定分配在堆上，JIT可以实现栈上分配
TIME列就是各个Java线程耗费的CPU时间，CPU时间最长的是线程ID为22283 的线程。
公司的江南白衣写了一篇关键业务系统的JVM参数推荐(2016热冬版)的文章,大牛的文章总是需要细细品读。这篇文章介绍大量的JVM调优参数,内容也比较多,本文只是列出我自己能理解的一些参数,暂时理解不了的参数就只能等以后自己实力到家了,再慢慢补充上来。
人的一生中可能会遭遇到无数次打击。而今天我就给大家介绍一个你可能忽略的知识点：System.gc，给你专门来一次降维打击。降低到某个细微的知识点，让你被打击的体无完肤。
虚拟机11.JVM调优_调优方法 ENTER TITLE JVM调优工具 Jconsole，jProfile，VisualVM Jconsole : jdk自带，功能简单，但是可以在系统有一定负荷的情况下使用。对垃圾回收算法有很详细的跟踪。详细说明参考这里 JProfiler：商业软件，需要付费。功能强大。详细说明参考这里 VisualVM：JDK自带，功能强大，与JProfiler类似。推荐。 如何调优 观察内存释放情况、集合类检查、对象树 上面这些调优工具都提供了强大的功能，但是总的来说一般分为以下几
最开始的mqnamesrv.sh脚本获取环境变量的部分看不懂其实没啥影响，大略有个印象即可，当然可以截取部分的命令到Linux运行测试一下就明白了，比如准备环境变量等等，最后一句话比较关键。
要添加在tomcat 的bin 下catalina.sh 里，位置cygwin=false前 。
http://blog.csdn.net/chjttony/article/details/7883748#comments
很多面试题都会涉及CMS收集器和G1收集器，这里面有一个非常重要的知识点：G1只有并发标记才不会stop-the-world，其他都会停下来。
需要提前了解的知识： JVM内存模型 JVM垃圾回收算法 HotSpot虚拟机所有的垃圾收集器如下图： HotSpot 所有垃圾收集器 上面有7种收集器，分为部分，上面为新生代收集器，下面是老年代
通常，在基于Java生态体系中的应用程序抛出异常时，生产环境都会通过gc log[当然，也有2愣子直接去线上环境进行各种骚操作]去捕获各种可疑线索，以便快速、高效定位及解决问题。
这套项目源码是基于java开发框架进行开发的。项目后端本项目基于主要使用的java /springboot开发，简单易用，逻辑主要是数据库的增删查改。
老年代空间只有在新生代对象转入及创建为大对象、大数组时才会出现不足的现象，当执行Full GC后空间仍然不足，则抛出如下错误：
前言相关概念并行和并发吞吐量（Throughput）Minor GC和Full GC新生代收集器Serial收集器ParNew收集器Parallel Scavenge收集器老年代收集器Serial Old收集器Parallel Old收集器CMS收集器优点缺点G1收集器横跨整个堆内存建立可预测的时间模型避免全堆扫描-Remembered Set总结参考资料
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