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一文搞明白测试认证机构资质问题

直接在官网上了解吧https://www.cnas.org.cn/ 比如,截至2018年01月31日,CNAS认可各类认证机构、实验室及检验机构三大门类共计十四个领域的9634家。 比如,CNAS认可的认证机构认证领域分布图 ? 可以看到信息安全管理体系和信息技术服务管理体系一共有29家机构。 ? 也可查询到北京的机构最多,这也符合我们社会主义国家的一般惯例! 各机构的关系? 针对信息安全产品检测,比如中国的CC认证,最权威的认证机构就是中国信息安全认证中心了,也可以这样说中国信息安全认证中心和中国合格评定国家认可委员会是平级单位,当然他也必须满足CNAS的要求。 ? 再比如商用密码检测中心获得了中国合格评定国家认可委员会CNAS的实验室认可,中国国家认证认可监督管理委员会CMA的计量认证认定。 中国泰尔实验室获得的是CNAS的实验室认可证书。 上海市信息安全测评认证中心,也获得了CNAS的认可证书。 等等。 除此之外,还有工业和信息化部、银联、央行、国密局、公安部、科技部等等也会对认证机构、实验室、检测机构有资质要求。

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表达量和拷贝数两个层面数据可以找到肺癌驱动基因吗?

文章介绍的表达量和拷贝数两个层面数据整合: In step 1, 在至少3个样品出现拷贝数变化的定义为 recurrent CNAs (从592 CNAs挑选到95 recurrent CNAs ) In step 2, 删除前面步骤部分 recurrent CNAs ,在不同样品出现冲突的,没有涉及到基因的,或者涉及基因的部分区域的。 (最后剩下 34 gains and 4 losses,包括 246 genes ) In step3, DEGs 和 recurrent CNAs 做基因交集 ,得到 candidate driver

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    使用cBioPortal查看TCGA肿瘤数据

    该网站的网址如下 http://www.cbioportal.org/ 在该网站中,存储了肿瘤的多种组学数据,列表如下 somatic mutations DNA copy-number alterations(CNAs OncoPrint 以热图的形式展现样本中mutations和CNAs的分布情况,每一行为一个基因,每一列代表一个样本,示意如下 ? 2. Cancer Type Summary 以堆积柱状图的形式,展示mutations和CNAs的构成,示意如下 ? 3. CN Segments 通过IGV基因组浏览器,查看CNAs在染色体上的分布情况,示意如下 ? 10. Network 展示基因的相互作用网络,示意如下 ? 11.

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    美国政府需在AI研发上投入250亿美元,才能阻止人才流失

    大数据文摘出品 来源:wired 编译:奥vi丫 12月17日,美国安全中心(CNAS)发布最新政策报告,称美国政府必须在五年内投入250亿美元到AI研究上,才能阻止外国AI人才的流失,并找到防止关键AI CNAS的报告呼吁美国政府制定更广泛的国家AI战略,并做出与阿波罗计划类似的承诺。 CNAS高级研究员和该报告的主要作者马丁·拉塞尔(Martijn Rasser)表示:“美国如果希望在技术和政治权力上都保持世界领先的地位、并有能力促进民主和人权的实现,就必须进行这方面的努力。” CNAS杰出的高级研究员鲍勃·沃克(Bob Work)说,俄罗斯人和中国人都认为能够超越美国的方法就是AI。 除资金外,美国还需要改变对国际人才的态度 除了要求提供新的资金外,CNAS的报告还指出,美国需要改变对国际人才的态度。

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    肿瘤多区域取样的进化分析二:食管鳞癌及其前体细胞病变的基因组比较

    04 拷贝数改变发生于ESCC早期 低深度全基因组测序评估33异型增生样本和33 ESCCs的拷贝数状态,显示广泛的CNAs(Fig. 4a),拷贝数模式高度相似。 NTD的异型增生样本中有8例存在大量CNAs(Fig. 4c),CNAs发生在ESCC发展的相对早期阶段。 来自同一患者的所有样本中,CNAs的异质性程度与突变的异质性程度基本一致。 然而,在TD中几个病例的突变分布不同,但拷贝数模式高度一致,表明在这些患者中,CNAs不仅出现较早,而且在ESCC进展过程中也保持稳定。

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    多数据库玩出新花样,3+分新套路!

    以FDR<0.1,FC>0.2为cut-off,6,814个基因在体细胞拷贝数扩增样品(CNAS)中的表达上调。25个基因在体细胞拷贝数缺失样品(CNDS)中的表达下调。 对于每个阈值,将样本分为CNNS,CNAS,CNDS,分别进行时序检验(图1)共有15个基因在10个以上的阈值中表现出稳定预后分类,表明这15个基因可以被认为是CRC预后分类的稳定标记 ? 图5:相关系数的热图 4、PDSG共表达网络的构建与分析 为了进一步探索这六个PDSGs是否也可以影响CRC中其他基因的表达,作者计算了不同样本中CNAS和CNNS基因之间的共表达差异,观察到总共234 在CNAS中激活了GTF2E1-WNT8B的共表达(R = 0.59)。WNT8B --WNT信号的一个成员在COAD中差异表达。

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    肿瘤多区域取样的进化分析一:食管鳞状细胞癌的空间瘤内异质性和时间克隆进化

    背景介绍 近年来,一些大规模的基因组研究发现了ESCC基因组有数百个体细胞突变和拷贝数改变(CNAs),并已识别出显著突变的基因,包括TP53、PIK3CA和ZNF750。 03 拷贝数变异的瘤内异质性 根据之前的研究,确定了ESCC中涉及重要癌症相关基因的复发性CNAs,与本工作样本的复发性CNAs频率相似。 一般来说,病例内的CNAs比不同病例间的更相似,发现CNAs存在广泛的ITH, 90%(9/10)的复发性CNAs在空间上是异质性的。 与体细胞突变相似,CNAs也表现出显著的空间ITH,与其他几种类型癌症的观察结果一致。

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    Cell:人肺腺癌的综合蛋白组学特征

    基于外显子的CNA分析,并检测了23,080个CNAs对mRNA、蛋白和磷酸化蛋白表达的调控作用。 如图2A和S2F所示,CNAs可以正向或负向影响其顺式或反式表达:17179个CNAs影响7686个mRNA, 10530个CNAs影响2634个蛋白,4330个CNAs影响1284个磷酸化蛋白(Figure Figure 2 LUAD样本的综合组学分析 (A) CNAs对mRNA和蛋白质的功能作用。 (B) SNVs在DNA、mRNA和蛋白水平上的重叠。 (G) 驱动基因的CNAs对蛋白质丰度的显著顺式或反式效应。网络包含七个LUAD驱动基因(绿)与CNAs及其调控目标。

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    信息系统功能测试检测怎么做?

    四、如何选择第三方软件检测机构 1、选择有资质的第三方软件检测机构; 企业在引入第三方软件检测机构进行软件测试时,第三方机构的成立资质是一大重要考量因素,目前测试行业内被承认的资质主要是CMA资质与CNAS 资质,最好选择这两项资质齐全的机构,比如卓码软件测评,其中CNAS属于第三方认证,表明机构具备了按相应认可准则开展检测和校准服务的技术能力; 2、选择具备成熟软硬件平台环境的测试机构; 其次就是对机构业务能力的综合考量

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    晚期卵巢癌的肿瘤免疫异质性揭示了化疗的免疫原性作用

    此外,通过使用TITAN来推断DNA CNAs和肿瘤的倍性、细胞性和亚克隆性。正如预期的,发现在WES拷贝数衍生的细胞性估计(TITAN)和之前使用的ESTIMATE免疫细胞分数之间存在负相关。 在卵巢癌中,CNAs和染色体不稳定性可由如BRCA1/BRCA2相关的同源重组缺失(HRD)、基因断裂事件和扩增相关的反向折叠等不同的突变过程驱动。 为了评估CNAs的肿瘤细胞的基因表达调控,整合了转录组、基因组和肿瘤细胞性数据。 简单地说,对于一个给定的基因,有CNAs的基因表达与和肿瘤细胞性的正相关表明该基因主要在癌细胞中表达,而不是在非癌细胞中(如免疫细胞或基质细胞)。 与预期的一样,免疫和基质基因组的有CNAs基因表达与肿瘤细胞性呈负相关。而Myc靶点的基因表达、CNAs与肿瘤细胞性呈正相关,说明Myc靶点的过表达是由CNAs诱发的肿瘤来源。

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    【生信文献200篇】25 2433个乳腺癌患者的173个基因的突变全景图

    3 主要流程 performed an integrated analysis of somatic copy number aberrations (CNAs) and gene expression 研究人员还分析了影响Mut-driver基因的 copy number alterations (CNAs): ? 研究人员还探索了GISTIC识别的突变和复发性CNAs之间的联系,大多数肿瘤抑制基因显示 classic mutation/LOH associations 上图:GISTIC2识别出的显著重复拷贝数畸变 (CNAs)显示了整个基因组,以及受特定CNA影响的样本百分比。 下图:显示与CNAs相关的mut驱动基因突变。

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    【生信文献200篇】71 基于两大数据库进行TNBC再分析

    display distinct genomic instability 由于TNBC肿瘤已知与不稳定的基因组相关,研究人员研究了染色体不稳定(CIN),即根据激素状态、PAM50分类和TNBC分子亚型,CNAs 在整个TNBC队列和所有分子亚型中,研究人员还检测了32个已知乳腺癌拷贝数驱动基因中CNAs的频率。

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    cBioPortal数据库使用教程

    整合进cBioPortal的基因组数据类型包括体细胞突变,DNA copy-number alterations(CNAs),Mrna和microRNA(miRNA)表达,DNA甲基化,蛋白质富集,磷酸化蛋白富集 图标和颜色代表代表不同的基因型改变,包括突变,CNAs(amplifications扩增,homozygous deletions纯合子缺失),基因或蛋白丰度改变。

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    腾讯云域名优势-腾讯云域名注册方法-腾讯云域名注册

    在腾讯云注册域名有哪一些优势: 品牌靠谱 腾讯云是国内首家在云计算领域获得 ISO9001 CNAS(中国合格评定国家认可委员会)和 ANAB(美国注册机构认可委员会)双认可的企业,为您提供优质、稳定、

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    【生信文献200篇】21 使用单细胞多组学探索TNBC病人的新辅助化疗疗效

    共识图谱(Consensus profiles)显示,多克隆肿瘤具有共同的进化祖先(由共同的CNAs可得): ? 为了鉴定耐药相关克隆中的特异性CNAs,作者计算了单个细胞的一致性拷贝数分布。(4B-4E) ? 确定RNA拷贝数谱中是否存在单细胞DNA抗性克隆中的亚克隆CNAs,以将每个细胞分为抗性或敏感基因型。 质控:使用SAVER补单细胞RNA数据中缺失的值。 启动肿瘤细胞的频率低于已存在的化疗耐药单细胞的拷贝数谱,这表明单独的CNAs不足以赋予肿瘤细胞的完全抗性表型。

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    全球首家!腾讯云隐私安全管理获ISOIEC 27701:2019认证

    ISO 9001 质量管理体系认证:腾讯云是国内首家在云计算领域获得ISO 9001 CNAS和ANAB双认可的云计算服务商,实施有效的质量控制流程交付优质的云服务。

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    配对肝癌病人的拷贝数变异数据揭示癌症相关基因

    这样的软件进行somatic的CNV分析并且映射到基因组区域(主要是cytoband),如下所示: 拷贝数变异全景图 Accordingly, a total of 1,241 significant CNAs

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